低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響效應(yīng)與機(jī)制

[摘 要：文章基于中國(guó)2008—2022年257個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，將低碳城市試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用漸進(jìn)雙重差分模型評(píng)估低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：低碳城市建設(shè)能夠顯著增強(qiáng)生態(tài)韌性，這一結(jié)論在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，低碳城市建設(shè)對(duì)東部地區(qū)城市、非老工業(yè)基地城市、大型城市以及高碳排城市的生態(tài)韌性具有更為顯著的正向影響效應(yīng)；機(jī)制檢驗(yàn)表明，低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新、提高能源利用效率和強(qiáng)化環(huán)境治理三條路徑提升生態(tài)韌性。本研究為進(jìn)一步明確低碳城市建設(shè)的效用價(jià)值及拓展生態(tài)韌性的提升路徑提供了政策啟示。

關(guān)鍵詞：城市生態(tài)韌性；低碳城市建設(shè)；綠色技術(shù)創(chuàng)新；能源利用效率；環(huán)境治理能力

中圖分類號(hào)：F299.2；X321" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " 文章編號(hào)：1007-5097（2025）04-0069-13 ]

The Impact and Mechanism of Low-Carbon City Construction on Ecological Resilience：

A Quasi-Natural Experiment Based on the Low-Carbon City Pilot Policy

ZHANG Mingdou， YANG Yuxin

（School of Economics， Dongbei University of Finance and Economics， Dalian 116025， China）

Abstract：This article， based on the panel data from 257 cities at and above the prefecture level in China from 2008 to 2022， treats the low-carbon city pilot policy as a quasi-natural experiment， employs a progressive difference-in-differences model to assess the impact and mechanism of low-carbon city construction on ecological resilience. According to the research findings， the low-carbon city construction can significantly enhance ecological resilience， and this conclusion remains tenable after a series of robustness tests. The heterogeneity analysis reveals that the low-carbon city construction has a more pronounced positive impact on the ecological resilience of cities in the eastern region， non-old industrial base cities， large cities， and cities with high-carbon emission. Mechanism tests demonstrate that low-carbon city construction can enhance ecological resilience through three pathways： promoting green technology innovation， improving energy utilization efficiency， and strengthening environmental governance. This research offers policy insights to further clarify the utility value of low-carbon city construction and expand pathways to enhance ecological resilience.

Key words：urban ecological resilience; low-carbon city construction; green technology innovation; energy utilization efficiency; environmental governance capability

一、引 言

城市生態(tài)系統(tǒng)在面臨外部風(fēng)險(xiǎn)干擾與沖擊時(shí)，其維持原有基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和功能的能力，被稱為城市生態(tài)韌性。隨著生態(tài)文明建設(shè)的加速推進(jìn)，以及不確定風(fēng)險(xiǎn)的日益增多，生態(tài)韌性正逐漸受到廣泛關(guān)注。這不僅是提高城市生態(tài)安全的關(guān)鍵手段，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。近年來(lái)，中國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)取得了顯著成效，碳排放總量大幅降低，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善取得歷史性突破。然而，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式在短期內(nèi)仍難以得到根本性扭轉(zhuǎn)，致使生態(tài)問(wèn)題頻發(fā)，生態(tài)環(huán)境壓力持續(xù)增大，嚴(yán)重威脅到區(qū)域乃至整體的生態(tài)安全，大大降低了城市生態(tài)韌性［1］。黨的十八大以來(lái)，黨中央把生態(tài)文明建設(shè)擺在全局工作的突出位置，提出要牢固樹(shù)立與踐行綠水青山就是金山銀山的理念，深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，守住自然生態(tài)安全邊界，厚植高質(zhì)量發(fā)展的綠色底色。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》再次強(qiáng)調(diào)，要提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性，持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量，加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。這一系列政策文件的出臺(tái)，充分彰顯了國(guó)家對(duì)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的堅(jiān)定決心。因此，如何降低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)生態(tài)韌性，已成為推動(dòng)綠色可持續(xù)發(fā)展的核心議題。這不僅是生態(tài)與經(jīng)濟(jì)和諧共生的內(nèi)在邏輯要求，更是對(duì)生態(tài)文明建設(shè)理念的深刻理解與實(shí)踐體現(xiàn)。

隨著中國(guó)工業(yè)化與城鎮(zhèn)化步伐的加快，城市生態(tài)安全問(wèn)題越發(fā)突出，生態(tài)韌性面臨前所未有的考驗(yàn)，成為制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。面對(duì)這一嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，中國(guó)政府深刻意識(shí)到綠色低碳發(fā)展的緊迫性與重要性。為此，國(guó)家積極響應(yīng)這一戰(zhàn)略需求，致力于推進(jìn)城市低碳化治理。2010年7月，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》，將遼寧省、廣東省、重慶市、天津市等五省八市納入首批低碳城市試點(diǎn)范圍。此后，國(guó)家又相繼在2012年和2017年分別開(kāi)展了第二批和第三批低碳城市試點(diǎn)工作。這一舉措不僅有助于緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的矛盾，還能為城市的高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)，并為生態(tài)文明建設(shè)樹(shù)立典范，發(fā)揮引領(lǐng)作用。然而，低碳城市建設(shè)究竟如何影響生態(tài)韌性，其內(nèi)在機(jī)制是什么？針對(duì)這一問(wèn)題，現(xiàn)有研究還未進(jìn)行深入探討。鑒于此，本文以低碳城市試點(diǎn)政策為切入點(diǎn)，系統(tǒng)分析低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，這對(duì)于全面認(rèn)識(shí)低碳城市建設(shè)的價(jià)值所在以及拓寬城市生態(tài)韌性的提升路徑具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型提供了一定的參考。

二、文獻(xiàn)綜述

與本文相關(guān)的研究主要集中于城市生態(tài)韌性和低碳城市建設(shè)效應(yīng)兩個(gè)方面。

首先，關(guān)于城市生態(tài)韌性的研究主要涉及其概念內(nèi)涵、評(píng)價(jià)體系以及影響因素等方面。一是在概念及內(nèi)涵方面，Holling（1973）［2］首次將韌性概念應(yīng)用于生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，將其定義為生態(tài)系統(tǒng)在遭受外界沖擊時(shí)，能夠迅速恢復(fù)原有狀態(tài)或形成新的平衡狀態(tài)，并維持結(jié)構(gòu)和功能正常運(yùn)行的能力。相關(guān)研究逐漸由自然生態(tài)向人類生態(tài)再向城市生態(tài)延伸，并形成了若干觀點(diǎn)。Ahern（2011）［3］、Bernard等（2012）［4］、Meerow等（2016）［5］認(rèn)為，城市生態(tài)韌性是指城市生態(tài)系統(tǒng)在面對(duì)不確定因素的沖擊或干擾時(shí)，保持抗壓并快速恢復(fù)的能力。而Hosseini等（2016）［6］、Balland和Rigby（2017）［7］、周成等（2023）［8］則更加強(qiáng)調(diào)城市生態(tài)系統(tǒng)吸收擾動(dòng)、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)重組及可持續(xù)發(fā)展的能力。二是在測(cè)度及評(píng)價(jià)方面，多數(shù)學(xué)者基于抵抗—適應(yīng)—恢復(fù)［1，9］、壓力—狀態(tài)—響應(yīng)（PSR）［10-12］、驅(qū)動(dòng)力—壓力—狀態(tài)—影響—響應(yīng)（DPSIR）［13-15］等模型評(píng)估城市生態(tài)韌性。王松茂等（2022）［16］、張明斗等（2024）［17］以演化韌性為切入點(diǎn)，將創(chuàng)新維度納入城市生態(tài)韌性評(píng)價(jià)體系。Li等（2023）［18］基于生態(tài)韌性概念，從環(huán)境污染產(chǎn)生、環(huán)境污染管理和生態(tài)保護(hù)三個(gè)維度構(gòu)建生態(tài)環(huán)境韌性評(píng)價(jià)體系。此外，還有學(xué)者從景觀生態(tài)格局出發(fā)，嘗試構(gòu)建規(guī)模、密度、形態(tài)三維模型［19］來(lái)衡量城市生態(tài)韌性。三是在影響因素方面，多位學(xué)者從不同角度對(duì)城市生態(tài)韌性的影響因素進(jìn)行了深入探討。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，水文和氣象因素［20-21］、生物豐度和資源稟賦［22］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［11］、城鎮(zhèn)化［12，19］、經(jīng)濟(jì)發(fā)展［13］、能源效率［23］、外商投資［24-25］、技術(shù)創(chuàng)新［18，26-27］、人口密度［28］、政府調(diào)控［29］等都是影響生態(tài)韌性提升的重要因素。

其次，關(guān)于低碳城市建設(shè)的效應(yīng)研究。現(xiàn)有研究主要集中于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)等方面。在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面，相關(guān)研究重點(diǎn)集中在低碳城市建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［30］、全要素生產(chǎn)率提升［31］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［32］、就業(yè)情況［33］等方面的促進(jìn)作用上。在創(chuàng)新效應(yīng)方面，部分學(xué)者基于微觀視角，探究了低碳城市建設(shè)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的影響［34-35］，而Tian等（2021）［36］從宏觀視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)低碳城市試點(diǎn)政策能夠?qū)Τ鞘蟹蔷G色創(chuàng)新產(chǎn)生擠出效應(yīng)，但不會(huì)影響城市綠色創(chuàng)新。在環(huán)境效應(yīng)方面，學(xué)者們從污染治理、碳減排和節(jié)能降耗等多個(gè)角度評(píng)估了低碳城市建設(shè)的政策效果。Wolff（2014）［37］、Gehrsitz（2017）［38］研究發(fā)現(xiàn)，低碳區(qū)政策對(duì)改善地區(qū)的空氣質(zhì)量具有顯著作用。宋弘等（2019）［39］的研究進(jìn)一步支持了這一結(jié)論，并提出減少企業(yè)污染排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是低碳城市建設(shè)降低城市空氣污染的有效途徑。周迪等（2019）［40］則強(qiáng)調(diào)，低碳城市政策能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度，并通過(guò)提高能源效率和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。張兵兵等（2021）［41］研究表明，低碳城市試點(diǎn)政策顯著提升了城市全要素能源效率水平，且對(duì)相鄰城市全要素能源效率具有顯著的正向溢出效應(yīng)。

綜上所述，關(guān)于低碳城市建設(shè)效應(yīng)及生態(tài)韌性影響因素的探討已較為豐富，這為本文研究奠定了理論基礎(chǔ)與實(shí)證支撐。雖然已有研究探討了低碳城市建設(shè)的環(huán)境效應(yīng)，但其研究并未直接聚焦于生態(tài)韌性，而是更多地圍繞生態(tài)環(huán)境的某一單一方面展開(kāi)，如大氣治理、碳減排等領(lǐng)域，對(duì)于低碳城市建設(shè)如何影響生態(tài)韌性，以及通過(guò)何種機(jī)制提升生態(tài)韌性的研究，尚顯零散且缺乏系統(tǒng)性分析。因而，深入探究低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響機(jī)制及差異性效應(yīng)，既能為低碳城市建設(shè)與發(fā)展提供新的研究視角和理論思路，還能為提升城市生態(tài)韌性提供切實(shí)可行的途徑，具有重要的實(shí)踐價(jià)值和政策導(dǎo)向意義。相較于既有文獻(xiàn)，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：首先，本文將低碳城市建設(shè)和生態(tài)韌性置于同一分析框架，探究低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響，豐富了低碳城市建設(shè)的環(huán)境治理效應(yīng)的理論體系和研究?jī)?nèi)容。其次，本文從城市區(qū)位、工業(yè)特征、城市規(guī)模、碳排放強(qiáng)度四個(gè)維度，分別考察了低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的異質(zhì)性影響，為低碳城市試點(diǎn)的進(jìn)一步推廣與范圍擴(kuò)大提供了理論支撐和決策參考。最后，本文從綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源利用、環(huán)境治理三條路徑出發(fā)，系統(tǒng)分析了低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響機(jī)制，為改善城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、提升生態(tài)韌性提供了可行的路徑選擇。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）低碳城市建設(shè)影響生態(tài)韌性的效應(yīng)分析

低碳城市試點(diǎn)政策旨在依托優(yōu)化資源配置、提升能源效率及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等策略，構(gòu)建以低碳排放為核心的產(chǎn)業(yè)體系和消費(fèi)模式，進(jìn)一步探尋低碳與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同推進(jìn)的路徑。該試點(diǎn)開(kāi)創(chuàng)了頂層設(shè)計(jì)和試點(diǎn)示范相結(jié)合的治理模式［42］，各城市可結(jié)合自身的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)發(fā)展及資源稟賦等多元因素，因地制宜地探索并實(shí)施有效的低碳發(fā)展模式，以實(shí)現(xiàn)從局部試點(diǎn)到全面推廣的遞進(jìn)。具體而言，低碳城市建設(shè)主要依賴于政府宏觀調(diào)控與企業(yè)微觀驅(qū)動(dòng)。一方面，政府作為低碳城市建設(shè)的重要參與者，能夠創(chuàng)新體制機(jī)制，完善政策措施，加快低碳技術(shù)研發(fā)與推廣，從而促進(jìn)低碳的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有效減少碳排放并提升環(huán)境質(zhì)量。同時(shí)，政府會(huì)履行環(huán)保職責(zé)，加大對(duì)各責(zé)任主體的監(jiān)督與考核力度，并支持鼓勵(lì)居民低碳生活與消費(fèi)，進(jìn)而增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的抵御力，穩(wěn)步提升城市生態(tài)韌性。另一方面，企業(yè)作為主要的碳排放源，承擔(dān)著較大的減排責(zé)任。基于淘汰落后產(chǎn)能、減少污染排放以及積極履行社會(huì)責(zé)任等戰(zhàn)略目標(biāo)，企業(yè)將借助政策紅利，強(qiáng)化污染治理措施，積極推動(dòng)節(jié)能減排工作，從而降低環(huán)境污染，緩解生態(tài)承載壓力。此外，政府部門(mén)針對(duì)污染主體設(shè)立的嚴(yán)格減排目標(biāo)及環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)會(huì)倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，促使企業(yè)加快清潔生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，進(jìn)而降低化石能源消耗，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的干擾和破壞，有效提升生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)力和韌性。

基于以上分析，本文提出假設(shè)1。

H1：低碳城市建設(shè)能夠增強(qiáng)生態(tài)韌性。

（二）低碳城市建設(shè)影響生態(tài)韌性的機(jī)制分析

作為城市層面的綜合性環(huán)境規(guī)制手段，低碳城市試點(diǎn)政策具有政策組合性的特點(diǎn)，其政策工具主要包括命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型以及自愿型。其中，命令控制型工具以政府為主導(dǎo)，通過(guò)制定嚴(yán)格的減排目標(biāo)和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)等手段對(duì)污染主體進(jìn)行強(qiáng)制約束。市場(chǎng)激勵(lì)型工具則較為靈活，通過(guò)補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)等經(jīng)濟(jì)措施，激發(fā)企業(yè)節(jié)能減排的積極性。自愿型工具側(cè)重于倡導(dǎo)綠色低碳生活與消費(fèi)，并對(duì)企業(yè)污染行為進(jìn)行監(jiān)督［43］。這些政策工具的協(xié)同作用，有力推動(dòng)了環(huán)境治理、節(jié)能減排以及產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，從而改善了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，提升了生態(tài)韌性。這一過(guò)程也必然帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步，即實(shí)現(xiàn)“波特假說(shuō)”［35］。對(duì)此，本文認(rèn)為低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)、節(jié)能減耗效應(yīng)以及治理效應(yīng)來(lái)影響城市生態(tài)韌性，其中，技術(shù)創(chuàng)新是內(nèi)生動(dòng)力，能源利用和環(huán)境治理是實(shí)現(xiàn)途徑。

從創(chuàng)新效應(yīng)來(lái)看，低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升生態(tài)韌性。“波特假說(shuō)”指出，合理的環(huán)境規(guī)制能夠有效推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新［30，44］，并最終達(dá)成低碳與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重目標(biāo)。一方面，低碳城市利用稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)補(bǔ)貼、投資補(bǔ)助等方式，增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)資金［45］，激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在活力。同時(shí)，隨著低碳環(huán)保理念的廣泛傳播，社會(huì)公眾會(huì)更偏好綠色低碳產(chǎn)品，為滿足消費(fèi)者的需求并提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)將不斷加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，淘汰落后產(chǎn)能［46］。另一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和恢復(fù)力，穩(wěn)步提升生態(tài)韌性。已有文獻(xiàn)表明，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)增強(qiáng)生態(tài)韌性具有顯著的正向驅(qū)動(dòng)作用［18，27］。首先，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高有助于加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)，促進(jìn)綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而減少環(huán)境污染，維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定。其次，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)節(jié)能減排、資源循環(huán)利用等技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，這不僅優(yōu)化了資源配置，還減輕了資源環(huán)境壓力。最后，綠色技術(shù)創(chuàng)新還能夠推動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警體系建設(shè)，有效提高城市抵御外界沖擊的響應(yīng)速度及應(yīng)對(duì)能力，進(jìn)一步增強(qiáng)了生態(tài)韌性。

從節(jié)能減耗效應(yīng)來(lái)看，低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)提高能源利用效率來(lái)提升生態(tài)韌性。低碳發(fā)展是一種以低耗能、低污染、低排放為特征的可持續(xù)發(fā)展模式，既有助于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源效率，還有助于阻止生態(tài)惡化，保護(hù)生態(tài)環(huán)境［47］。一方面，低碳城市建設(shè)產(chǎn)生的政策紅利有利于相關(guān)企業(yè)減少對(duì)化石能源的依賴，進(jìn)而優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率［39，43］，從而減少城市碳排放，提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。同時(shí)，在低碳城市建設(shè)過(guò)程中，政府對(duì)高能耗行業(yè)實(shí)施嚴(yán)格的能耗限額標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)綠色低碳行業(yè)給予激勵(lì)政策［35］，能夠有效抑制污染密集型行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，提高可再生能源資源的使用比例，促進(jìn)能源清潔高效利用。另一方面，能源利用效率的提高意味著單位能源消耗和污染物排放的減少，這有助于緩解環(huán)境壓力，改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。因此，城市生態(tài)系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)外界沖擊時(shí)更具抵抗力和韌性。并且，能源利用效率的提高有利于推動(dòng)形成綠色低碳的生產(chǎn)方式與消費(fèi)模式，為維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和提升生態(tài)韌性提供有力支撐。

從治理效應(yīng)來(lái)看，低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)提高環(huán)境治理能力來(lái)提升生態(tài)韌性。一方面，低碳城市建設(shè)通過(guò)增強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管與執(zhí)法力度，建立環(huán)境監(jiān)管體系，這不僅提高了環(huán)保準(zhǔn)入門(mén)檻，還完善了排污收費(fèi)制度，從而制約了環(huán)境亂象，減少了對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的破壞，確保了城市生態(tài)安全。同時(shí)，低碳城市會(huì)更加重視生態(tài)保護(hù)與修復(fù)工作，通過(guò)擴(kuò)大國(guó)土綠化行動(dòng)，加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)力度，提高環(huán)境治理效率及成效。另一方面，環(huán)境治理能力的提升進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)污染物排放的約束。低碳城市通過(guò)征收環(huán)境稅、加強(qiáng)排污限制等政策措施，擴(kuò)大了企業(yè)環(huán)境治理的投資需求，提高了高碳企業(yè)的排污成本和生存門(mén)檻［48］。這迫使企業(yè)主動(dòng)優(yōu)化資源配置，改造升級(jí)傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)，從源頭上治理環(huán)境污染，從而增強(qiáng)生態(tài)承載力，提高生態(tài)閾限，最終提升生態(tài)韌性。

基于以上分析，本文提出假設(shè)2。

H2：低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新、提高能源利用效率以及強(qiáng)化環(huán)境治理三條路徑提升生態(tài)韌性。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

本文基于低碳城市試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)來(lái)構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型，通過(guò)比較試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市的生態(tài)韌性水平在政策實(shí)施前后的差異，檢驗(yàn)該政策對(duì)城市生態(tài)韌性的凈效應(yīng)。具體模型設(shè)定如式（1）所示：

其中：i和t分別表示城市和年份；[ecrit]表示第i個(gè)城市t年的生態(tài)韌性水平；[didit]表示第i個(gè)城市t年是否為低碳城市試點(diǎn)的政策虛擬變量；[Xit]表示一系列控制變量；[λt]為時(shí)間固定效應(yīng)；[μi]為城市固定效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)；[β]為雙重差分估計(jì)量，是本文重點(diǎn)關(guān)注的核心系數(shù)，反映了低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性影響的凈效應(yīng)水平。若[β]顯著為正，說(shuō)明低碳城市建設(shè)能夠顯著提高生態(tài)韌性。

為檢驗(yàn)低碳城市建設(shè)影響生態(tài)韌性的具體傳導(dǎo)機(jī)制，本文借鑒江艇（2022）［49］的研究，構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。具體模型設(shè)定如式（2）所示：

其中：[Mit]表示機(jī)制變量；其余變量含義與式（1）一致。

（二）變量選取

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量為城市生態(tài)韌性（ecr）。城市生態(tài)韌性水平反映了生態(tài)系統(tǒng)在面對(duì)外界干擾或沖擊時(shí)，能夠及時(shí)響應(yīng)并實(shí)現(xiàn)自身系統(tǒng)重構(gòu)或可持續(xù)發(fā)展的能力。本文參考孫黃平等（2017）［11］、王松茂和牛金蘭（2022）［16］、張明斗等（2024）［17］的研究，基于“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”（PSR）模型，選取單位GDP廢水排放量、人均公園綠地面積、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率等10項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量城市生態(tài)韌性，具體指標(biāo)構(gòu)建見(jiàn)表1所列。為兼顧主客觀信息表達(dá)，保證測(cè)度結(jié)果的合理性和科學(xué)性，本文參考李旭輝和王經(jīng)偉（2023）［50］的研究，采用主客觀賦權(quán)法綜合測(cè)度城市生態(tài)韌性。

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為低碳城市試點(diǎn)政策的虛擬變量，將低碳城市試點(diǎn)當(dāng)年及以后年份賦值為1，否則賦值為0。截至2022年，低碳城市建設(shè)已在2010年、2012年和2017年實(shí)施了三批試點(diǎn)工作，值得注意的是，低碳城市試點(diǎn)名單存在交叉，故本文借鑒宋弘等（2019）［39］的做法，將低碳省份所轄城市均視為低碳試點(diǎn)城市，若存在重復(fù)試點(diǎn)城市則以最早試點(diǎn)時(shí)間作為其政策實(shí)施年份。此外，第二批城市試點(diǎn)名單公布于2012年11月，考慮政策可能存在滯后性，本文將2013年作為第二批試點(diǎn)城市政策實(shí)行時(shí)間［43］。

3. 控制變量

城市生態(tài)韌性體現(xiàn)了自然生態(tài)系統(tǒng)抵御沖擊并維持自身穩(wěn)定的能力，受生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類活動(dòng)等多種因素綜合影響。因此，本文參考孫黃平等（2017）［11］、Lv等（2022）［51］以及逯進(jìn)和王恩澤（2019）［52］的研究，選取了一系列城市層面的影響因素作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp），用人均GDP衡量；人口密度（pop），用年末總?cè)丝谡夹姓^(qū)面積的比重衡量；土地利用強(qiáng)度（lu），用建設(shè)用地面積占城市總面積的比重衡量；對(duì)外開(kāi)放水平（open），用進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（inf），用人均城市道路面積衡量；人力資本水平（hr），用萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度（inu），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重衡量。

4. 機(jī)制變量

基于前文的機(jī)制分析，本文選取綠色技術(shù)創(chuàng)新水平（tec）、能源利用效率（ene）以及環(huán)境治理能力（env）作為機(jī)制變量，以探究低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的作用機(jī)制。借鑒方先明和孟可俊（2024）［53］的做法，以綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來(lái)表示綠色技術(shù)創(chuàng)新水平；本文借鑒劉傳明等（2019）［54］的做法，以單位GDP能源消耗來(lái)表示能源利用效率；借鑒陳詩(shī)一和陳登科（2018）［55］的做法，以PM2.5年均濃度來(lái)表示環(huán)境治理能力。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

鑒于部分地級(jí)及以上城市部分年份存在數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題，為確保研究的精確性和可靠性，本文遵循數(shù)據(jù)的可得性原則，將數(shù)據(jù)缺失較多的城市樣本進(jìn)行剔除，最終選取中國(guó)2008—2022年257個(gè)地級(jí)及以上城市所組成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中：歸一化植被指數(shù)（NDVI）來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心；城市PM2.5年均濃度數(shù)據(jù)來(lái)源于圣路易斯華盛頓大學(xué)大氣組成分析組織；其余數(shù)據(jù)均來(lái)自2008—2023年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。為避免模型受異方差、極端值等問(wèn)題的影響，本文對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行縮尾處理，并對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2所列。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

低碳城市建設(shè)影響生態(tài)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表3所列。其中，列（1）為未控制城市與時(shí)間固定效應(yīng)且不加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）為未加入控制變量，但控制了城市與時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，核心解釋變量did的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性具有正向影響。進(jìn)一步地，列（3）在列（2）基礎(chǔ)上加入控制變量，可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量did通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且回歸系數(shù)為正。可以看出，在控制了城市與時(shí)間效應(yīng)后，無(wú)論模型是否加入控制變量，核心解釋變量did的回歸系數(shù)均顯著為正，意味著低碳城市建設(shè)能夠有效提升生態(tài)韌性，H1得證。

（二）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

確保雙重差分估計(jì)結(jié)果有效、無(wú)偏的關(guān)鍵前提是滿足共同趨勢(shì)假設(shè)，即在低碳城市試點(diǎn)政策實(shí)施前，試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市生態(tài)韌性的變化趨勢(shì)應(yīng)該是平行的。對(duì)此，本文基于事件分析法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，具體模型設(shè)定如式（3）所示：

其中：[Dik]為一系列虛擬變量，表示低碳試點(diǎn)城市i政策開(kāi)始實(shí)施的第k年；[δk]表示低碳城市試點(diǎn)政策實(shí)施的第k年，處理組和控制組的生態(tài)韌性差異；其余變量含義與式（1）一致。

考慮低碳城市試點(diǎn)政策實(shí)施覆蓋的前后時(shí)間較長(zhǎng)，故本文將政策實(shí)施前4年之前的時(shí)期歸并到-4期，將政策實(shí)施后4年之后的時(shí)期歸并到4期［43］。為避免多重共線性，本文將基準(zhǔn)年份定義為政策實(shí)施前1年（k=-1），對(duì)低碳城市試點(diǎn)政策前4年和后4年進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，如圖1所示。由圖1可知，在低碳城市試點(diǎn)政策實(shí)施前，試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市的生態(tài)韌性不存在系統(tǒng)性顯著差異，即滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。在政策實(shí)施1年后[δk]的系數(shù)均顯著為正，這意味著低碳城市建設(shè)顯著提升了生態(tài)韌性，同時(shí)也證明了低碳城市試點(diǎn)政策的有效性。

（三）安慰劑檢驗(yàn)

為避免回歸結(jié)果受潛在的隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素的影響，本文參考Cai等（2016）［56］的做法，從257個(gè)城市中隨機(jī)抽取120個(gè)城市作為“偽處理組”，其余城市作為“偽控制組”，并隨機(jī)生成政策實(shí)施年份，據(jù)此構(gòu)建新的政策虛擬變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。重復(fù)上述過(guò)程500次可得500個(gè)系數(shù)估計(jì)值，并繪制核密度分布圖及p值，如圖2所示。結(jié)果顯示，隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的系數(shù)估計(jì)值主要分布于0點(diǎn)附近且基本服從正態(tài)分布，其p值大部分大于0.1。豎直虛線代表的實(shí)際系數(shù)估計(jì)值（0.004）在虛假參數(shù)估計(jì)中屬于異常值，符合安慰劑檢驗(yàn)的預(yù)期，證明不可觀測(cè)的隨機(jī)因素不會(huì)影響低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的提升作用，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然成立。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 排除其他政策干擾

考慮城市生態(tài)韌性可能受到研究樣本區(qū)間內(nèi)其他環(huán)境政策的影響，本文收集并整理了三項(xiàng)同質(zhì)性環(huán)境政策，具體包括2011年起實(shí)施的碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策（tpfq）、2013年起實(shí)施的生態(tài)文明先行示范區(qū)試點(diǎn)政策（stwm）以及2014年起實(shí)施的新能源示范城市建設(shè)政策（xnycs）。為排除上述政策的干擾，本文在基準(zhǔn)模型中加入相關(guān)政策的虛擬變量，將相關(guān)政策實(shí)施當(dāng)年及以后年份賦值為1，否則賦值為0，進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表4列（1）—列（4）。結(jié)果表明，核心解釋變量did的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明上述政策并沒(méi)有對(duì)低碳城市建設(shè)提高生態(tài)韌性的過(guò)程造成干擾，本文研究結(jié)論穩(wěn)健。

2. 排除非隨機(jī)效應(yīng)干擾

雙重差分法最理想的情況是試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市的選擇是隨機(jī)的［39］，但在實(shí)際生活中，試點(diǎn)城市的設(shè)立與其地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及資源環(huán)境等因素密切相關(guān)。這些原有的城市間差異可能隨時(shí)間的推移對(duì)生態(tài)韌性產(chǎn)生不同的影響，從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤。為削弱非隨機(jī)效應(yīng)的干擾，本文參考宋弘等（2019）［39］的研究，在基準(zhǔn)模型中加入城市基準(zhǔn)因素（是否為“兩控城市”、是否為省會(huì)或副省級(jí)城市、是否為經(jīng)濟(jì)特區(qū)城市、是否為胡煥庸線右側(cè)城市、是否為環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)城市）與時(shí)間線性趨勢(shì)的交互項(xiàng)。回歸結(jié)果見(jiàn)表5列（1），核心解釋變量did的回歸系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明在考慮非隨機(jī)性選擇的情況下，低碳城市建設(shè)依然能夠顯著提升生態(tài)韌性，驗(yàn)證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

3. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為緩解因雙向因果問(wèn)題和遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文借鑒陳詩(shī)一和陳登科（2018）［55］的研究，將政府工作報(bào)告中環(huán)境相關(guān)詞頻占比作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘（2SLS）估計(jì)。在相關(guān)性上，省級(jí)政府工作報(bào)告是治理環(huán)境意愿和力度的前瞻性政策文件，報(bào)告中出現(xiàn)的相關(guān)詞匯或內(nèi)容能夠有效反映政府在生態(tài)和低碳發(fā)展方面的政策導(dǎo)向與工作重點(diǎn)。環(huán)境相關(guān)詞頻占比越高，意味著政府在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的政策力度越大，將有助于提高低碳城市建設(shè)的成效。在外生性上，政府工作報(bào)告的編制具有較高的權(quán)威性與獨(dú)立性，不會(huì)受到城市生態(tài)韌性的直接影響。并且，由于政府工作報(bào)告通常在年初發(fā)布，而低碳城市試點(diǎn)政策的效果評(píng)估是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，從而能夠有效避免因反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。表5列（2）、列（3）分別匯報(bào)了2SLS第一階段和第二階段的估計(jì)結(jié)果。可以看出，CD wald F統(tǒng)計(jì)量大于弱工具變量檢驗(yàn)10%水平上的臨界值16.38，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。且Kp rk LM統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)，充分說(shuō)明了將環(huán)境相關(guān)詞頻占比作為工具變量是有效的。由列（3）可知，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，低碳城市建設(shè)仍然能夠顯著提升生態(tài)韌性，證明了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4. PSM-DID檢驗(yàn)

為控制樣本測(cè)量誤差以及減小因低碳試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市間存在的系統(tǒng)性差異對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響。本文使用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。PSM-DID方法通過(guò)對(duì)處理組和控制組的特征進(jìn)行對(duì)比生成傾向匹配得分，再根據(jù)得分構(gòu)建新的處理組，從而有效減少選擇性偏誤［52］。參考逯進(jìn)和王恩澤（2019）［52］的研究，本文選取控制變量作為匹配特征變量，使用最近鄰匹配方法進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5列（4）。檢驗(yàn)結(jié)果表明，低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性仍具有顯著的正向促進(jìn)作用，其結(jié)果與雙重差分模型估計(jì)結(jié)果無(wú)明顯差異，故本文的回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

此外，本文還進(jìn)行了排除預(yù)期效應(yīng)干擾、更改政策實(shí)施年份、剔除直轄市樣本、排除政策時(shí)滯性干擾以及剔除特殊年份等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其回歸結(jié)果均與基準(zhǔn)模型結(jié)果一致，證明了低碳城市建設(shè)有助于提高生態(tài)韌性。由于篇幅所限，本文不再匯報(bào)。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1. 城市區(qū)位異質(zhì)性

受區(qū)位條件的影響，不同地區(qū)的城市在生態(tài)環(huán)境、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政策支持力度等方面均存在顯著差異。這些差異可能會(huì)導(dǎo)致低碳城市試點(diǎn)政策在不同地區(qū)的實(shí)施效果有所不同，進(jìn)而對(duì)生態(tài)韌性的提升產(chǎn)生不同影響。為進(jìn)一步確定該差異的存在，本文將樣本城市劃分為東部地區(qū)城市和中西部地區(qū)城市（1）進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表6列（1）和列（2）。由結(jié)果可知，低碳城市建設(shè)對(duì)東部地區(qū)城市的生態(tài)韌性具有顯著的正向影響，對(duì)中西部地區(qū)城市的政策效果不顯著。其原因在于，東部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，科技創(chuàng)新水平高，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，為政策實(shí)施提供了良好條件［43］。而中西部地區(qū)城市生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，其發(fā)展更多依靠承接?xùn)|部地區(qū)轉(zhuǎn)移來(lái)的“三高”產(chǎn)業(yè)［41］，產(chǎn)業(yè)倚能倚重、低質(zhì)低效等問(wèn)題相對(duì)突出，加劇了資源環(huán)境約束矛盾，致使低碳城市建設(shè)進(jìn)展緩慢。此外，中西部地區(qū)在科技研發(fā)與創(chuàng)新方面的能力較弱，難以將前沿的低碳技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，進(jìn)一步限制了低碳城市建設(shè)的進(jìn)展與成效，從而影響了生態(tài)韌性的提升。

2. 工業(yè)特征異質(zhì)性

考慮老工業(yè)基地城市和其他城市不同的歷史背景、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及轉(zhuǎn)型壓力，這些差異可能使老工業(yè)基地城市和其他城市在低碳城市建設(shè)過(guò)程中存在不同的需求和問(wèn)題，從而導(dǎo)致不同的政策效果。因此，本文依據(jù)《全國(guó)老工業(yè)基地調(diào)整改造計(jì)劃（2013—2022年）》，將樣本城市劃分為老工業(yè)基地城市和非老工業(yè)基地城市進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見(jiàn)表6列（3）和列（4）。可以看出，低碳城市建設(shè)能夠顯著提升非老工業(yè)基地城市生態(tài)韌性，而對(duì)老工業(yè)基地城市影響不顯著，證明了低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施效果會(huì)因城市的工業(yè)特征不同而存在差異。究其原因，相對(duì)于老工業(yè)基地城市，非老工業(yè)基地城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加多元化，能源消費(fèi)模式趨于清潔性和多樣性，能夠有效提高生態(tài)承載力，為生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)提供良好的基礎(chǔ)。同時(shí)，非老工業(yè)基地城市具有較強(qiáng)的轉(zhuǎn)型能力，能夠靈活調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型，從而減少環(huán)境污染，提升生態(tài)韌性。然而，老工業(yè)基地城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以重工業(yè)為主，使其在長(zhǎng)期的工業(yè)發(fā)展中積累了大量的環(huán)境問(wèn)題，嚴(yán)重影響生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)。在試點(diǎn)政策實(shí)施過(guò)程中，盡管老工業(yè)基地城市也能降低碳排放量，減少環(huán)境污染，但受制于生產(chǎn)技術(shù)的路徑依賴，使得其生態(tài)韌性難以在短時(shí)間內(nèi)得到實(shí)質(zhì)性提升［41］。

3. 城市規(guī)模異質(zhì)性

由于大城市和中小城市在資源集聚能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策響應(yīng)等方面具有較大的差異，使得其應(yīng)對(duì)外界沖擊或干擾的反應(yīng)程度不同，進(jìn)而影響低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的作用成效。本文根據(jù)2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，將樣本城市當(dāng)年城區(qū)常住人口總量在100萬(wàn)人以下的城市歸為中小城市，在100萬(wàn)以上500萬(wàn)以下的城市歸為大城市，在500萬(wàn)以上的城市歸為特大以上城市。通過(guò)分組回歸，檢驗(yàn)低碳城市建設(shè)對(duì)不同規(guī)模城市的生態(tài)韌性產(chǎn)生的差異化影響，結(jié)果見(jiàn)表7列（1）至列（3）。可以看出，低碳城市建設(shè)對(duì)中小城市生態(tài)韌性的影響不顯著，原因可能在于，中小城市人口規(guī)模有限，在經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資源稟賦、環(huán)境監(jiān)管、技術(shù)創(chuàng)新等方面與大城市存在明顯的差距，難以形成有效的集聚效應(yīng)。同時(shí)，中小城市應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)的能力較為薄弱，難以在遭遇外界沖擊時(shí)及時(shí)響應(yīng)與調(diào)整，這將進(jìn)一步削弱低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的提升效果。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，低碳城市建設(shè)對(duì)不同類型大城市的生態(tài)韌性影響也存在差異，其政策效果隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大而增加。這是因?yàn)椋卮笠陨铣鞘型鶕碛袕?fù)雜和多元的經(jīng)濟(jì)體系、充足的資金儲(chǔ)備以及更強(qiáng)的創(chuàng)新能力，能夠更加有效地促進(jìn)城市綠色低碳轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提高低碳城市建設(shè)成效，從而顯著提升城市生態(tài)韌性。總體而言，特大以上城市和大城市在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新、政策執(zhí)行等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，使其在低碳城市建設(shè)方面更具競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而對(duì)生態(tài)韌性產(chǎn)生了更為顯著的提升效果。

4. 碳排放強(qiáng)度異質(zhì)性

不同碳排放強(qiáng)度的城市面臨著不同的減排壓力與環(huán)境挑戰(zhàn)，使得各城市在低碳政策制定、減排措施選擇、環(huán)境治理等方面可能存在顯著的差異，從而影響低碳城市建設(shè)成效。本文參考方先明和孟可俊（2024）［53］的研究，使用單位GDP二氧化碳排放量來(lái)衡量碳排放強(qiáng)度，并按中位數(shù)將樣本分為高碳排城市和低碳排城市兩組，回歸結(jié)果見(jiàn)表7列（4）和列（5）。結(jié)果顯示，低碳城市建設(shè)對(duì)高碳排城市的生態(tài)韌性產(chǎn)生了顯著的正向影響，而對(duì)低碳排城市的政策效應(yīng)不顯著。原因可能在于，相較于低碳排城市，高碳排城市具有較大的碳減排壓力，環(huán)境污染問(wèn)題也更為突出，政府對(duì)這類城市可能會(huì)給予更多的政策支持與幫助，傾向于執(zhí)行更加嚴(yán)格的減排政策和措施。而低碳排城市在能源高效利用、環(huán)境保護(hù)方面具備一定的先行優(yōu)勢(shì)，在其發(fā)展過(guò)程中可能已經(jīng)采取了大量減排措施。因而，在推進(jìn)低碳城市建設(shè)時(shí)，低碳排城市可能面臨更加突出的邊際效用遞減問(wèn)題，從而影響其政策的實(shí)施效果。因此，低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施有助于加快高碳排城市低碳轉(zhuǎn)型，顯著降低其碳排放量，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)防御力，有效提升城市生態(tài)韌性。

六、進(jìn)一步分析：機(jī)制檢驗(yàn)

上述實(shí)證分析證明了低碳城市建設(shè)能夠顯著提升生態(tài)韌性。然而，低碳城市建設(shè)具體是通過(guò)何種路徑來(lái)影響生態(tài)韌性還需進(jìn)一步探討。由前文理論分析可知，低碳城市建設(shè)可通過(guò)推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新、提高能源利用效率以及強(qiáng)化環(huán)境治理三條路徑來(lái)增強(qiáng)生態(tài)韌性，作用路徑如圖3所示，分別為路徑1（①—②—⑤）、路徑2（①—③—⑤）和路徑3（①—④—⑤）。

從理論上看，“波特假說(shuō)”提出，適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步［44］，激勵(lì)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)清潔能源、節(jié)能減排等綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，從而優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率，降低環(huán)境污染。同時(shí)，綠色創(chuàng)新為環(huán)境保護(hù)提供了有力的技術(shù)支持，為污染防治與監(jiān)管開(kāi)辟了新路徑，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)污染源及污染行為的監(jiān)控與管理，大幅提升了環(huán)境治理能力和污染防治成效。基于以上分析，本文選用的三個(gè)機(jī)制變量之間可能存在相互影響，進(jìn)而模糊低碳城市建設(shè)影響生態(tài)韌性的作用路徑，降低研究結(jié)論的精準(zhǔn)性和可靠性。為排除機(jī)制變量之間存在相互影響的可能性，本文參考胡春陽(yáng)等（2023）［57］的研究，利用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)進(jìn)行bootstrap檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表8所列。可以看出，路徑4（①—②—③—⑤）、路徑5（①—②—④—⑤）、路徑6（①—③—④—⑤）以及路徑7（①—②—③—④—⑤）這四條傳導(dǎo)路徑的bootstrap中介效應(yīng)的置信區(qū)間均包括0，表明機(jī)制變量之間不存在相互影響。

由于三階段中介效應(yīng)存在明顯的偏誤和缺陷，本文借鑒江艇（2022）［49］的做法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表9所列。列（1）為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）、列（3）、列（4）分別展示了低碳城市建設(shè)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平、能源利用效率和環(huán)境治理能力的估計(jì)結(jié)果。由列（2）可知，核心解釋變量did的回歸系數(shù)顯著為正，證明了低碳城市建設(shè)能夠顯著提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。進(jìn)一步說(shuō)明，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平越高，越有助于促進(jìn)城市綠色低碳轉(zhuǎn)型，從而降低環(huán)境污染，提升城市生態(tài)韌性。由列（3）可知，核心解釋變量did通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且回歸系數(shù)為負(fù)，表明低碳城市建設(shè)能夠顯著提高能源利用效率，從而減少對(duì)化石能源的依賴，進(jìn)一步減少污染物排放，有效降低生態(tài)承載壓力，持續(xù)保障生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和韌性。由列（4）可知，低碳城市建設(shè)對(duì)環(huán)境治理能力具有正向影響，且通過(guò)1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明低碳城市建設(shè)能夠顯著提高環(huán)境治理能力，從而增強(qiáng)生態(tài)活力，加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)抵御外界風(fēng)險(xiǎn)的能力，最終提升生態(tài)韌性。這意味著低碳城市建設(shè)能夠通過(guò)強(qiáng)化環(huán)境治理來(lái)提升生態(tài)韌性。綜上，H2得證。

七、研究結(jié)論與啟示

本文采用2008—2022年中國(guó)257個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，基于低碳城市試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用漸進(jìn)雙重差分模型識(shí)別低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。研究結(jié)論如下：①低碳城市建設(shè)顯著提升了生態(tài)韌性，且經(jīng)過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該研究結(jié)論依然成立。②異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，低碳城市建設(shè)對(duì)東部地區(qū)城市、非老工業(yè)基地城市、大型城市以及高碳排城市的生態(tài)韌性具有更為顯著的正向影響效應(yīng)。③機(jī)制檢驗(yàn)表明，低碳城市建設(shè)通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新、提高能源利用效率以及強(qiáng)化環(huán)境治理三條路徑，有效提升了生態(tài)韌性。

本文的研究結(jié)論對(duì)進(jìn)一步推進(jìn)試點(diǎn)城市建設(shè)，提升城市生態(tài)韌性具有重要的政策參考價(jià)值。據(jù)此提出如下政策建議：

第一，進(jìn)一步擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，穩(wěn)步推進(jìn)低碳城市建設(shè)。研究表明，低碳城市建設(shè)不僅能顯著提升生態(tài)韌性，還能促進(jìn)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。因此，低碳城市建設(shè)可以持續(xù)作為完成節(jié)能減排任務(wù)，落實(shí)“雙碳”目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的重要環(huán)境規(guī)制手段。未來(lái)各城市應(yīng)積極完善政策“試點(diǎn)—擴(kuò)散”機(jī)制［41］，借鑒試點(diǎn)城市的戰(zhàn)略部署與工作經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步擴(kuò)大試點(diǎn)范圍。同時(shí)，政府應(yīng)建立健全生態(tài)監(jiān)管保護(hù)機(jī)制與政績(jī)考核體系，以推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，穩(wěn)步提升城市生態(tài)韌性。

第二，依托城市特征，因地制宜精準(zhǔn)施策。鑒于低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響存在顯著異質(zhì)性，因此，低碳試點(diǎn)政策的實(shí)施不能“一刀切”，應(yīng)充分考慮城市的獨(dú)特性和差異性，制定科學(xué)合理的發(fā)展規(guī)劃和環(huán)境治理策略。在未來(lái)發(fā)展中，對(duì)于東部地區(qū)城市、非老工業(yè)基地城市、大型城市以及高碳排放城市，應(yīng)加強(qiáng)低碳生活與低碳消費(fèi)理念的宣傳與推廣，提高社會(huì)公眾對(duì)生態(tài)問(wèn)題的關(guān)注度，并扶持綠色創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展；對(duì)于中西部地區(qū)城市、老工業(yè)基地城市、中小城市以及低碳排放城市，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的問(wèn)題。通過(guò)使用命令控制型和市場(chǎng)激勵(lì)型政策工具，加快推動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，積極培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

第三，充分發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源高效利用和環(huán)境治理的關(guān)鍵性作用。提升城市生態(tài)韌性最為有效的途徑是通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提高生態(tài)系統(tǒng)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。

因而，各城市在未來(lái)發(fā)展中應(yīng)進(jìn)一步加大科技研發(fā)投入，吸引并培育先進(jìn)技術(shù)人才，持續(xù)提高城市的綠色創(chuàng)新能力。同時(shí)，應(yīng)加大對(duì)可再生能源的開(kāi)發(fā)與利用，增加污染防治、生態(tài)保護(hù)與修復(fù)等方面的資金投入，進(jìn)一步推進(jìn)節(jié)能環(huán)保舉措，筑牢生態(tài)安全屏障，以維持生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定與平衡。

相較于已有研究，本文將低碳城市建設(shè)與生態(tài)韌性置于同一分析框架，從綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源利用以及環(huán)境治理三個(gè)方面深入探究了低碳城市建設(shè)提升生態(tài)韌性的作用機(jī)制，進(jìn)一步拓展了城市生態(tài)韌性的提升路徑。然而，本文仍存在一定的提升空間。在指標(biāo)體系構(gòu)建中，囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文側(cè)重于關(guān)注人類活動(dòng)及土地開(kāi)發(fā)利用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響。未來(lái)研究將納入氣候變化、植被覆蓋、生物豐度以及景觀多樣性等反映生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)，進(jìn)一步完善和優(yōu)化城市生態(tài)韌性評(píng)價(jià)體系。同時(shí)，本文基于傳統(tǒng)的雙重差分模型考察低碳城市建設(shè)對(duì)生態(tài)韌性的影響，未來(lái)還需納入對(duì)城市空間效應(yīng)的考慮，以更深入地剖析低碳城市建設(shè)對(duì)周邊城市生態(tài)韌性的影響效果。

注 釋：

（1）東部地區(qū)包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南；其余為中西部地區(qū)。

參考文獻(xiàn)：

［1］趙領(lǐng)娣，孫兆旭.海岸帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與生態(tài)韌性協(xié)同發(fā)展演化及空間收斂特征［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2023，43（7）：119-129，240.

［2］HOLLING C S. Resilience and Stability of Ecological Systems［J］. Annual Review of Ecology and Systematics，1973，4（1）：1-23.

［3］AHERN J. From Fail-safe to Safe-to-fail：Sustainability and Resilience in the New Urban World［J］. Landscape and Urban Planning，2011，100（4）：341-343.

［4］BERNARD F，HARRY G，RON M. Recessionary Shocks and Regional Employment：Evidence on the Resilience of UK Regions［J］. Journal of Regional Science，2012，52（1）：109-133.

［5］MEEROW S，NEWELL P J，STULTS M. Defining Urban Resilience：A Review［J］. Landscape and Urban Planning，2016，147（3）：38-49.

［6］HOSSEINI S，BARKER K，RAMIREZ-MARQUEZ E J. A Review of Definitions and Measures of System Resilience［J］. Reliability Engineering and System Safety，2016，145（1）：47-61.

［7］BALLAND A P，RIGBY D.The Geography of Complex Knowledge［J］.Economic Geography，2017，93（1）：1-23.

［8］周成，趙亞玲，張旭紅，等.黃河流域城市生態(tài)韌性與效率時(shí)空演化特征及協(xié)調(diào)發(fā)展分析［J］.干旱區(qū)地理，2023，46（9）：1514-1523.

［9］李蘇，劉浩南.干旱區(qū)城市化與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空格局演化分析——以寧夏為例［J］.干旱區(qū)地理，2022，45（4）：1281-1290.

［10］彭建，吳健生，潘雅婧，等.基于PSR模型的區(qū)域生態(tài)持續(xù)性評(píng)價(jià)概念框架［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2012，31（7）：933-940.

［11］孫黃平，黃震方，徐冬冬，等.泛長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合的空間特征與驅(qū)動(dòng)機(jī)制［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（2）：163-170，186.

［12］郭海紅，劉新民.沿黃地區(qū)中心城市新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)韌性的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2023，37（4）：101-109.

［13］李雪銘，劉凱強(qiáng)，田深圳，等.基于DPSIR模型的城市人居環(huán)境韌性評(píng)價(jià)——以長(zhǎng)三角城市群為例［J］.人文地理，2022，37（1）：54-62.

［14］ZHAO R，F(xiàn)ANG C，LIU H，et al. Evaluating Urban Ecosystem Resilience Using the DPSIR Framework and the ENA Model：A Case Study of 35 Cities in China［J］. Sustainable Cities and Society，2021，72（9）：102997.

［15］ZHOU Y，CHEN Y，LI Z L，et al. Ecological Resilience Assessment of an Emerging Urban Agglomeration：A Case Study of Chengdu-Chongqing Economic Circle，China［J］. Polish Journal of Environmental Studies，2022，31（3）：2381-2395.

［16］王松茂，牛金蘭.山東半島城市群城市生態(tài)韌性的動(dòng)態(tài)演化及障礙因子分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（8）：51-61.

［17］張明斗，任衍婷，周亮.黃河流域城市生態(tài)韌性時(shí)空演變特征及影響因素分析［J］.干旱區(qū)地理，2024，47（3）：445-454.

［18］LI D，YANG W P，HUANG R Y. The Multidimensional Differences and Driving Forces of Ecological Environment Resilience in China［J］. Environmental Impact Assessment Review，2023，98（1）：106954.

［19］王少劍，崔子恬，林靖杰，等.珠三角地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)韌性的耦合協(xié)調(diào)研究［J］.地理學(xué)報(bào)，2021，76（4）：973-991.

［20］CHEN T，LI Y L. Urban Design Strategies of Urban Water Environment Orientation Based on Perspective of Ecological Resilience［J］. Science amp; Technology Review，2019，37（8）：26-39.

［21］黃木易，方斌，岳文澤，等.近20a來(lái)巢湖流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值空間分異機(jī)制的地理探測(cè)［J］.地理研究，2019，38（11）：2790-2803.

［22］劉玒玒，劉書(shū)芳.祁連山地區(qū)復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)韌性時(shí)空演化及障礙因子識(shí)別［J］.干旱區(qū)地理，2024，47（2）：237-247.

［23］常新鋒，管鑫.新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中長(zhǎng)三角城市群生態(tài)效率的時(shí)空演變及影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（3）：185-195.

［24］陳曉紅，婁金男，王穎.哈長(zhǎng)城市群城市韌性的時(shí)空格局演變及動(dòng)態(tài)模擬研究［J］.地理科學(xué)，2020，40（12）：2000-2009.

［25］MERT M，CAGLAR A E. Testing Pollution Haven and Pollution Halo Hypotheses for Turkey：A New Perspective［J］. Environmental Science and Pollution Research，2020，27（26）：32933-32943.

［26］朱金鶴，孫紅雪.中國(guó)三大城市群城市韌性時(shí)空演進(jìn)與影響因素研究［J］.軟科學(xué)，2020，34（2）：72-79.

［27］閻曉，涂建軍.黃河流域資源型城市生態(tài)效率時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)因素［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2021，36（1）：223-239.

［28］CAO T，YI Y，LIU H，et al. The Relationship Between Ecosystem Service Supply and Demand in Plain Areas Undergoing Urbanization：A Case Study of China′s Baiyangdian Basin［J］. Journal of Environmental Management，2021，289（13）：112492.

［29］郭付友，佟連軍，仇方道，等.黃河流域生態(tài)經(jīng)濟(jì)走廊綠色發(fā)展時(shí)空分異特征與影響因素識(shí)別［J］.地理學(xué)報(bào)，2021，76（3）：726-739.

［30］CHENG J，YI J，DAI S，et al. Can Low-carbon City Construction Facilitate Green Growth？ Evidence from China′s Pilot Low-carbon City Initiative［J］. Journal of Cleaner Production，2019，231（26）：1158-1170.

［31］LIU C J，ZHOU Z B，LIU Q，et al. Can a Low-carbon Development Path Achieve Win-win Development：Evidence from China′s Low-carbon Pilot Policy［J］. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change，2020，25（7）：1199-1219.

［32］陳啟斐，錢(qián)非非.環(huán)境保護(hù)能否提高中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重——基于低碳城市試點(diǎn)策略研究［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2020，41（5）：109-123.

［33］王鋒，葛星.低碳轉(zhuǎn)型沖擊就業(yè)嗎——來(lái)自低碳城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，40（5）：81-99.

［34］熊廣勤，石大千，李美娜.低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響［J］.科研管理，2020，41（12）：93-102.

［35］徐佳，崔靜波.低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，38（12）：178-196.

［36］TIAN Y P，SONG W J，LIU M. Assessment of How Environmental Policy Affects Urban Innovation：Evidence from China′s Low-carbon Pilot Cities Program［J］. Economic Analysis and Policy，2021，71（3）：41-56.

［37］WOLFF H. Keep Your Clunker in the Suburb：Low-emission Zones and Adoption of Green Vehicles［J］. The Economic Journal，2014，124（578）：481-512.

［38］GEHRSITZ M. The Effect of Low Emission Zones on Air Pollution and Infant Health［J］. Journal of Environmental Economics and Management，2017，83（3）：121-144.

［39］宋弘，孫雅潔，陳登科.政府空氣污染治理效應(yīng)評(píng)估——來(lái)自中國(guó)“低碳城市”建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)研究［J］.管理世界，2019，35（6）：95-108，195.

［40］周迪，周豐年，王雪芹.低碳試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放績(jī)效的影響評(píng)估及機(jī)制分析［J］.資源科學(xué)，2019，41（3）：546-556.

［41］張兵兵，周君婷，閆志俊.低碳城市試點(diǎn)政策與全要素能源效率提升——來(lái)自三批次試點(diǎn)政策實(shí)施的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2021，42（5）：32-49.

［42］莊貴陽(yáng).中國(guó)低碳城市試點(diǎn)的政策設(shè)計(jì)邏輯［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2020，30（3）：19-28.

［43］郭沛，梁棟.低碳試點(diǎn)政策是否提高了城市碳排放效率——基于低碳試點(diǎn)城市的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2022，37（7）：1876-1892.

［44］PORTER M E，VAN-DER-LINDE C. Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship［J］. Journal of Economic Perspectives，1995，9（4）：97-118.

［45］張華.低碳城市試點(diǎn)政策能夠降低碳排放嗎？——來(lái)自準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2020，42（6）：25-41.

［46］KAMMERER D. The Effects of Customer Benefit and Regulation on Environmental Product Innovation：Empirical Evidence from Appliance Manufacturers in Germany［J］. Ecological Economics，2009，68（8）：2285-2295.

［47］厲以寧，朱善利，羅來(lái)軍，等.低碳發(fā)展作為宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的理論探討——基于中國(guó)情形［J］.管理世界，2017，33（6）：1-8.

［48］張明斗，閆昱睿.低碳戰(zhàn)略能否增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)性——基于低碳城市試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，38（3）：24-37.

［49］江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，40（5）：100-120.

［50］李旭輝，王經(jīng)偉.共同富裕目標(biāo)下中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)綠色發(fā)展的區(qū)域差距及影響因素［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2023，38（2）：419-441.

［51］LV T，HU H，ZHANG X，et al. Spatial Spillover Effects of Urbanization on Carbon Emissions in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration，China［J］. Environmental Science and Pollution Research，2022，29（23）：33920-33934.

［52］逯進(jìn)，王恩澤.新能源示范城市建設(shè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染治理的影響［J］.資源科學(xué)，2019，41（11）：2107-2118.

［53］方先明，孟可俊.低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)收入不平等的影響：加劇還是抑制［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2024，34（4）：13-22.

［54］劉傳明，孫喆，張瑾.中國(guó)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)的碳減排政策效應(yīng)研究［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2019，29（11）：49-58.

［55］陳詩(shī)一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（2）：20-34.

［56］CAI X，LU Y，WU M，et al. Does Environmental Regulation Drive Away Inbound Foreign Direct Investment？Evidence from a Quasi-natural Experiment in China［J］. Journal of Development Economics，2016，123（6）：73-85.

［57］胡春陽(yáng)，張進(jìn)銘，余泳澤.財(cái)政補(bǔ)貼能否對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率形成溢出效應(yīng)？［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023，44（1）：19-36.

［責(zé)任編輯：韋 燕］

收稿日期：2024-10-08

基金項(xiàng)目：遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科項(xiàng)目“‘雙碳’目標(biāo)下遼寧城市生態(tài)韌性的驅(qū)動(dòng)因素及提升路徑研究”（L24ZD029）

作者簡(jiǎn)介：張明斗（1983—），男，山東濟(jì)寧人，教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)；

楊雨欣（2000—），女，四川成都人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。