數字化轉型賦能企業知識管理的路徑與策略

摘"要：在數字化轉型熱潮中，企業知識管理面臨著機遇與挑戰，因此文章著重研究數字化轉型賦能企業知識管理的路徑與策略。文章基于三家已經成功進行知識管理數字化轉型的企業進行案例分析，分析總結出具體路徑與策略。企業可以通過數字化平臺架構搭建、關鍵技術引入兩個方面賦能企業知識管理，以提升知識利用率，高效管理企業知識。

關鍵詞：數字化轉型；數字化賦能；企業知識管理

中圖分類號：F49""""文獻標識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）10-0067-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.10.017

1"引言

黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出要建立高效的知識產權綜合管理體制，為新時代新征程進一步深化知識產權領域改革提供了行動指南。在新時代背景下，知識作為企業最寶貴的資源之一，知識管理不僅是企業提升核心競爭力的關鍵，也是驅動企業持續創新和發展的核心動力。通過知識管理，企業能夠更好地應對市場變化，提高產品和服務的質量，增強競爭力。知識管理還可以幫助企業發現和利用潛在的商機，提高決策的準確性和效率［1］。

習近平總書記在黨的二十大報告中強調：“必須堅持守正創新”，并指出，“守正才能不迷失方向、不犯顛覆性錯誤，創新才能把握時代、引領時代。我們要以科學的態度對待科學、以真理的精神追求真理，堅持馬克思主義基本原理不動搖，堅持黨的全面領導不動搖，堅持中國特色社會主義不動搖”。企業作為創新的堅實載體，肩負著推動科技進步與產業升級的神圣使命。隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術的廣泛應用，眾多企業正面臨著一場深刻的數字化變革。數字化轉型是指企業利用數字技術推動人才、資本和技術等生產要素的優化配置，推動業務流程再造與生產方式的重組變革，進而提高生產效率的過程［2］。面對日益激烈的市場競爭環境和變化多樣的市場需求，數字化轉型是企業實現自我創新、增強競爭力的必然選擇。數字化轉型在為企業知識管理提供先進技術支撐的同時，也促使企業重新審視和優化其全鏈條的知識獲取、集成、共享和應用，從而推動企業對知識資產的深度挖掘和企業價值的最大化。

近年來，我國政府高度重視數字經濟的發展，明確提出企業應當加速推進數字化轉型的進程，旨在推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。在數字經濟時代背景下，數字技術對知識管理活動帶來非常多的沖擊和改變，使企業知識管理呈現出了新的特征，傳統知識管理理念和管理手段已不能適應企業數字化轉型的新需求［3］。如果仍然依靠傳統知識管理體系，企業將面對知識管理成本高、缺乏戰略規劃、存在團隊間知識壁壘、知識轉化使用率低等諸多問題。因此，知識運用和知識管理的作用日益凸顯，已經成為影響企業競爭力的關鍵要素之一，企業如何借助數字化轉型這一新興技術力量，為知識管理賦能并促進其高效運作，已經成為行業熱門話題。文章將通過重點探討數字化轉型賦能企業知識管理的路徑與策略，并結合案例分析總結出前瞻性建議。

2"數字化轉型中的知識管理：機遇與挑戰并存

伴隨著信息技術的發展，企業知識管理從重視知識的內容建設，轉向知識管理體系搭建、知識管理信息系統建設，以此提升企業知識管理能力，希望通過知識管理，沉淀企業知識，提高生產效率，助力企業核心競爭力提升［3］。企業借助云計算、大數據和人工智能等技術，不僅提升了知識管理的效率與質量，還促進了知識的廣泛共享與創新，使企業內部知識資源得以與外部市場信息無縫對接，形成全面的企業知識體系。

2.1"知識管理面臨的機遇

在數字化轉型的浪潮中，知識管理迎來了前所未有的機遇。以大語言模型（LLM）和生成式預訓練模型（如ChatGPT）為代表的新一代人工智能技術，正在逐步滲透到知識管理的各個環節。這些技術能夠提升知識搜索、分類、推薦等功能的智能化水平，使知識管理更加高效。通過自動化知識獲取、分類與組織，AI技術能夠大幅度減少人工干預，降低人工操作的錯誤率，以提高知識管理的效率和質量。在激烈的市場競爭中，企業越來越意識到知識管理的重要性，希望通過提升知識管理能力來增強自身的競爭力和創新能力。同時，知識共享平臺的建立與創新生態系統的構建，加速了企業知識的流動與創新。隨著市場競爭加劇與數字化轉型深化，企業對知識管理的需求激增，為知識管理領域創造了眾多發展機遇。

2.2"知識管理面臨的挑戰

隨著企業引入各種新的技術和工具，如云計算、大數據、人工智能等，如何確保這些技術與現有的知識管理系統有效集成，避免信息孤島，成為一大挑戰。技術快速發展，知識管理系統需要不斷更新和迭代以適應新的技術趨勢和用戶需求。然而，技術更新往往伴隨著高昂的成本和復雜的實施過程，企業將支出一大筆資金用于知識管理數字化轉型，財務壓力巨大。同時，文化差異、員工參與度低也阻礙著知識管理的推進。此外，知識管理需要投入大量的人力、物力和財力，而一部分企業可能由于資源有限或認識不足而未能給予足夠的支持。為應對這些難題，企業需要采取綜合措施，包括加強技術投入、優化知識管理流程、培養開放合作的文化氛圍、激發員工積極性以及合理配置資源等。唯有如此，才能保證知識管理數字化轉型的成功，才能促進企業的持續健康發展。

3"數字化轉型的關鍵特征

數字化轉型作為企業現代化進程中的重要驅動力，具有多方面顯著特征。

首先，數字化轉型的一個關鍵特點是技術驅動。以電力系統數字化轉型中大數據技術的應用為例，大數據技術是數字化轉型的重要支撐技術，可以幫助電力系統開展數據挖掘、數據分析、數據建模等工作，輸出智能輔助決策結果，實現電力系統各類設備的智能監控、故障判斷和運行維護管理以及預測市場等，是電力系統數字化轉型的重要支撐技術。

其次，數字化轉型推動了企業管理模式的創新，傳統的層級式管理效率低下，而數字化轉型能夠使企業的組織架構更加網絡化，實現信息的快速傳遞以及決策的快速響應，從而提升了企業整體的管理效率，降低了創新風險［4］。

再次，數字化轉型需要企業具有快速響應市場變化的能力，而這需要各個部門之間的緊密聯系與配合。數據輔助決策是數字化轉型的另一關鍵特征，通過對數據的有效收集和處理，企業能夠更好地把握企業動態，更科學地制定策略，從而為企業賦能［5］。敏銳感知市場變化也是數字化轉型的重要特征，企業及時調整決策，在市場中取得優勢，靠的是收集大量的市場數據進行挖掘分析。

最后，數字化轉型的特點是長期性和復雜性，需要企業在轉型過程中保持投入的長期性和持續性，其涉及企業組織架構、業務流程和技術系統的全面變革。數字化轉型涉及大量的先進技術應用，這些技術處于不斷的迭代和更新中，所以需要企業持續投入資源。

4"案例分析

4.1"案例一：普華永道知識管理數字化

普華永道以BXT（B—業務，X—體驗，T—技術）理念為指導，并引入G（數字化治理），形成BXTG數字化模型挖掘企業需求，以此為客戶企業挖掘需求并量身定制知識管理解決方案，并結合配套的數字化治理需求（包括資源、技術、數據、組織建設等），分階段、全方位地協助企業進行知識管理數字化轉型及運營，旨在完成構建企業知識生產力第二載體的建設目標，實現知識資產的最大化利用與價值轉化。

4.1.1"數字化平臺架構

普華永道在為客戶企業進行知識管理數字化轉型時，導入知識管理數字化平臺——產品三層架構（L1—內容層、L2—生態層、L3—效能層），層層遞進。內容層聚焦知識庫的體系統一，生態層實現知識與業務活動的融合提效，效能層聚焦知識的內容級挖掘和工具構建，深度賦能知識的獲取、解析、建模和應用。同時，借助Gen-AI一站式平臺通過統一門戶與技術整合，降低了AI應用門檻，提升了解決方案的靈活性，將企業的AI治理原則目標和管理能力嵌入到AI工程全生命周期，形成可信AI數據集、數據治理和知識管理工程能力模型。此外，普華永道還基于微軟Power"Platform低代碼平臺，快速構建面向多場景的數字化解決方案，優化企業業務流程，進一步提升數字化知識管理效能。

4.1.2"關鍵技術支持

在知識內容的全生命周期中——從知識采集，到知識管理，再到知識理解，直至知識應用，自動化與人工智能技術的迅猛進步展現出巨大潛能。其中，知識采集階段運用網絡爬蟲、郵件采集、接口服務、模型萃取、機器人流程自動化、多媒體等技術；知識管理階段運用云存儲、知識門戶、搜索引擎等技術；知識理解階段運用自然語言處理、數據分析、知識圖譜、規則學習等技術；知識應用階段運用邊緣計算、知識計算、知識挖掘等技術。

4.2"案例二：騰訊樂享+大模型助力知識管理數字化

傳統的知識管理活動非常強調領導人、戰略、文化和激勵機制對知識管理效果的影響，計算機技術起輔助性作用［6］。在內部多系統、外部搜索引擎查找資料，檢索信息獲取鏈長，數據分析困難，導致知識使用率低、價值轉化率低、更新困難，員工口頭經驗難以集中整理并傳承。相比之下，騰訊樂享+大模型可以很好解決傳統知識管理的弊端。無縫集成騰訊知識引擎搜索、AI能力，寫作過程中通過智能匹配系統內部內容搜索外部相關知識，通過自然語言進行內容總結并直接回復問題，提升了知識管理效率，使其更加智能便捷。

4.2.1"數字化平臺架構

騰訊通過搭建涵蓋知識生產、知識消費、知識安全、知識運營的一站式智能知識管理平臺，進行知識生產，將數據轉化為知識。知識管理平臺可分為四部分——底層能力、平臺能力、AI能力、樂享應用。

第一，底層能力層包含知識引擎和多行業大模型，騰訊根據客戶公司所處的行業環境搭建多行業大模型體系，其中包含混元通用大模型、金融大模型、醫療大模型、政務大模型、文旅大模型以及教育大模型。同時，通過部署知識引擎，全方位提升底層技術能力。

第二，平臺能力層涵蓋知識安全、知識運營、開放能力三方面，知識安全包括權限管理、審批管理、通信錄管理、操作審計；知識運營包括平臺運營、統計分析、數據大屏、消息推送；開放能力包括樂搭（零代碼頁面搭建、外部數據源接入）、開放平臺（單點登錄和數據接口）。

第三，AI能力層利用AI技術自動生成報告、文檔摘要、培訓材料以及利用AI搜索等功能輔助客戶企業知識生產、知識挖掘和知識消費，以實現知識價值的最大化利用。

第四，樂享應用層包括知識庫、課堂、考試、項目管理等場景應用。

4.2.2"關鍵技術支持

騰訊樂享+大模型在知識管理數字化平臺中，集成了多模態處理能力、Agent智能伙伴及大語言模型推理加速引擎TACO-LLM等關鍵技術。多模態處理能力實現了文本、圖片、音視頻等信息的有效融合，豐富了知識內容并提升了生產效率。Agent智能伙伴通過對話完成內容與數據洞察，降低學習門檻，提升工作效率。推理加速引擎TACO-LLM則為平臺提供了強大的計算支持，優化資源利用。

4.3"案例三：中天科技知識管理數字化

中天科技知識管理的戰略目標為“知識管理數字化，助力一次性把事情做好”，通過搭建中天科技管理平臺和運營體系，確定其知識管理發展路徑以及業務方向。中天科技依據“制度為基礎、平臺為核心、線下為來源、業務為牽引”的方法，構建了“一個平臺，三大支撐，五大場景”的135知識管理體系架構。同時，中天科技分別制定了5年和10年的戰略目標中長期規劃，計劃盡早實現知識場景化，爭取2030年實現知識智能化。

4.3.1"數字化平臺架構

中天科技建立以知識管理平臺KMS系統為核心的知識沉淀和共享平臺，囊括了知識管理系統、OA系統、OPMS、知學云、PLM系統、RDM系統等，并引入了外部文獻管理系統的集成式知識管理技術設施。一體化、集成式管理平臺不僅實現了知識管理數字化與智能化，還促進了知識資源的高效整合與運用。

4.3.2"關鍵技術支持

“三大支撐”——系統藍圖、知識藍圖以及管理藍圖。系統藍圖包括技術模塊，如知識倉庫、知識地圖、知識專題、知識查找、Wiki知識、專家網絡、原子知識等。知識藍圖構建了一個豐富多元、不斷進化的知識生態系統，涉及管理知識庫、業務指導庫、工作經驗庫、培訓學習庫、科技成果庫、系統流程庫、考核激勵庫、活動操作庫等多個技術庫。管理藍圖包括組織架構、制度流程、考核激勵以及活動運營，旨在為知識管理提供清晰的管理路徑，也推動企業知識管理的可持續發展。從系統、知識、管理三方面，為企業知識管理數字化轉型提供重要的技術支撐。

5"案例比較及啟示

5.1"案例共同點分析

普華永道、騰訊和中天科技三所企業的案例在知識管理數字化過程中都注重全面性和系統性，不僅關注知識內容的采集、存儲和共享，還注重知識內容的理解和應用，以及知識管理過程中的安全、運營和持續優化。并且，三個案例都強調了數字化平臺在知識管理中的重要性，都構建了知識管理平臺，用于整合、存儲、共享和應用知識資源。此外，三個案例都充分利用了現代技術來提升知識管理的效率和效果。其中，包括云計算、大數據、人工智能、自然語言處理、知識圖譜等技術的應用，以自動化、智能化的方式處理知識內容。其中，人工智能技術在知識管理中的應用最為突出，如上述案例中普華永道的Gen-AI一站式平臺、騰訊的Agent智能伙伴和大語言模型推理加速引擎TACO-LLM以及中天科技在知識管理過程中的智能化和自動化手段。

5.2nbsp;案例不同點分析

平臺架構的側重點不同，普華永道的產品三層架構側重于內容整合統一、生態融合以及效能提升，以全面覆蓋知識管理的各個環節。騰訊更側重于AI技術的應用和集成，通過一站式智能知識管理平臺實現知識生產、知識消費、知識安全、知識運營。中天科技則構建了“一個平臺，三大支撐，五大場景”的135知識管理體系架構，強調系統、知識和管理的有機結合。

技術支持的具體應用不同，普華永道在技術支持上更注重AI技術的靈活性和解決方案的定制化，通過Gen-AI一站式平臺和微軟Power"Platform低代碼平臺實現快速構建和優化。騰訊集成了多模態處理能力、Agent智能伙伴和大語言模型推理加速引擎TACO-LLM等關鍵技術，以實現知識的多模態處理和高效計算。中天科技則通過系統藍圖、知識藍圖和管理藍圖三大技術支撐來構建知識管理的技術體系，更注重知識資源的整合和管理路徑的清晰化。

5.3"案例啟示

5.3.1"路徑

首先，構建知識管理數字化平臺，創建一個集中、共享、高效的知識管理平臺，便于員工隨時查閱，實現知識資產的最大化價值，通過一站式智能知識管理平臺實現知識生產、知識消費、知識安全和知識運營。同時優化知識管理流程，利用好搜索引擎等輔助功能和大模型，不斷提高知識管理的效率，優化資源利用。

其次，加強技術鉆研，合理運用和融合大數據、云計算、人工智能等技術，通過技術的創新不斷提高知識管理的效率，從而推動企業數字化轉型進程。除此之外，要明確知識管理目標，確保在數字化轉型的大背景下，緊密貼合企業的長遠發展愿景，形成核心驅動力。

最后，建立一個專業且高效的團隊是實施上述策略的關鍵，讓團隊來專門負責企業知識管理的規劃、監測和反饋，確保路徑的有效落地與持續優化。

5.3.2"策略

首先，在技術和業務相融合的基礎上，企業引入新的理念形成數字化模型，以促進知識管理的數字化創新和升級，同時要兼顧企業知識管理在不同場景下的多樣性，運用知識管理手段滿足多樣化需求。

其次，企業在重視知識的整合與處理的同時，注意保護數據的保密性，建立嚴格的資料傳遞篩選制度，以確保數據質量與安全，為數據的高效運用提供良好的支持與保障，進而促進企業知識管理的持續發展。除此之外，企業應將線上平臺和線下業務相結合，并針對企業長期戰略目標的制定與實施，建立企業知識生態系統，推動知識的高效運用與知識管理的持續發展。

最后，企業需通過培訓、啟發、交流等方式，營造鼓勵學習、分享創新的內部文化氛圍，培養員工樂于參與知識管理，提高員工的知識素養和參與度。

6"結論

企業通過數字化知識管理架構的搭建、數字化工具的引入、知識共享平臺的搭建等路徑來實現知識的高利用率和高轉化率，從而更加高效地管理和利用知識資源。同時，企業可以通過強化知識分類與存儲、利用智能技術優化知識管理等策略，不斷提升知識管理的水平，進而提升企業的競爭力和創新能力。成功進行知識管理數字化轉型的企業案例，可以為其他仍處于傳統知識管理的企業提供路徑以及策略上的建議和啟示，助力其進行數字化轉型以賦能企業知識管理。

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