人工智能繪畫時代美術創作的機遇、挑戰與未來趨勢

【摘 要】本文深入探討了人工智能在美術創作領域中的應用及其產生的廣泛影響。人工智能繪畫經歷了前人工智能繪畫時期、人工智能繪畫探索時期以及人工智能繪畫商業化時期。通過梳理人工智能繪畫的發展歷程與關鍵技術，我們可以非常明顯的感受到人工智能繪畫創作與傳統繪畫創作的差異性，更能突顯出人工智能繪畫的優勢。人工智能繪畫為美術創作提高了創作效率，降低了美術創作門檻，進而推動了藝術的大眾化和民主化。人工智能繪畫在普及的同時，也面臨著言語理解、情感表達和風格創新方面的問題。但隨著藝術與科技的不斷融合，人工智能將作為美術創作的重要工具，與藝術家共同探索藝術的新邊界。

【關鍵詞】人工智能；架上繪畫；人工智能繪畫；美術創作

【中圖分類號】J2-39 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007—4198（2025）04—172—03

引言

19世紀攝影術的發明，對當時的寫實繪畫產生了巨大的沖擊，一些以寫實為生的畫家認為攝影術是對繪畫的威脅，甚至宣布“繪畫已死”，但將近2個世紀過去，繪畫究竟有沒有“死”，我們應該比任何人都清楚。今天，人工智能技術在繪畫領域也面臨著相似的情景，人工智能繪畫是否會對傳統架上繪畫構成威脅，隨著初期的好奇與擔憂逐漸平息，時間的推移將會揭曉答案。部分勇于探索人工智能繪畫的先驅者們，開始利用人工智能繪畫，將之作為輔助工具用于自身的創作實踐中。

人工智能技術無疑會對傳統架上繪畫產生影響，但這種影響不應被視為徹底的顛覆，而應是一種促進多樣性和探索可能性的碰撞。這些可能性源于科技進步和社會變革帶來的新的美術創作環境，并將繼續促進繪畫藝術的新發展，甚至可能催生新的藝術思潮。因此，由人工智能引發的新藝術形態和表達方式，不僅豐富了繪畫藝術的內涵，也必將成為推動藝術界發展的力量。

一、人工智能繪畫的發展歷程

人工智能繪畫的發展經歷了前人工智能繪畫時期、人工智能繪畫探索時期及人工智能繪畫商業化時期。

人工智能繪畫的萌芽可追溯至20世紀70年代，當時藝術家和研究者開始探索計算機在藝術創作中的應用。早期的嘗試主要集中在利用算法生成簡單的圖形和圖案，這些作品雖然技術含量有限，但為后來的發展奠定了基礎。以加州大學教授哈羅德·科恩（Harold Cohen）的ARRON程序為代表。該程序通過控制機械臂在畫布上作畫，雖然仍屬于機械輔助范疇，卻為后來的發展奠定了基礎。

進入21世紀，隨著計算能力的提升和數據資源的豐富，人工智能在藝術創作中的應用逐漸擴展。藝術家們開始利用機器學習模型來生成復雜的圖像和視覺作品。這些模型能夠通過學習大量的藝術作品，生成具有獨特風格的新作品。這一時期的創作不僅展示了技術的進步，也引發了關于藝術本質和創作過程的深刻討論。

近年來，人工智能繪畫工具變得更加普及和易用，許多藝術家開始利用這些工具進行藝術創作。例如藝術家Jason·M·Allen使用Midjourney生成的《太空歌劇院》在科羅拉多州博覽會上獲得了數字藝術類獎項，展示了人工智能在藝術創作中的廣泛應用。這些工具能夠快速生成與藝術家描述相符的圖像，極大地提高了創作效率。然而，藝術家們仍然需要在生成的圖像基礎上進行大量的調整和再創作，以確保作品能夠準確表達他們的藝術理念。

2024年由美國人工智能研究公司OpenAI發布的大模型Sora，打破了二維空間的限制，為藝術家們提供了更大的創作自由度和想象空間。這種工具不僅能夠生成高質量的圖像，還能夠根據藝術家的需求進行動態調整，使得創作過程更加靈活和多樣化。隨著技術的持續發展，人工智能將繼續在藝術創作中扮演重要角色，但藝術家的創造力和情感表達仍將是作品的核心。人工智能的不斷發展，也為架上繪畫帶來了新的機遇和可能性。

二、人工智能繪畫在美術創作中的機遇

面對人工智能技術的爆發式增加，藝術家也在思考，架上繪畫是否也能與之碰撞出火花。于是藝術家便使用人工智能通過學習和模擬大量的繪畫作品，生成與之類似的作品，再將之應用于自己的美術創作之中。換言之，人工智能充當了藝術家助理的角色，而這個角色的高效率間接也提高了藝術家的工作效率。人工智能繪畫大大降低了美術創作者的工作量。架上繪畫時代，創作者必須經過長期的學習、刻苦的訓練、大量的素材搜集和一系列構思，再經過反復推敲之后，才能完成一幅作品。而人工智能繪畫時代，只需輸入描述詞（prompt），人工智能繪畫便可在幾分鐘以至于幾秒鐘就能生成出與描述相應的作品，后期再經由藝術家進行調整，便可在畫布上進行放大繪制。

人工智能繪畫作為當下最炙手可熱的數字工具，利用算法模型便能實現圖像生成。但對于大多數使用者來說，想要真正上手還是需要有一定的技術基礎，盡管輸入簡單文字也能生成一些很好的圖片，但卻無法真切的描繪創作者心中所想，始終存在局限。應用大模型語言的Midjourney和Stable Diffusion能更全面地響應使用者提出的需求指令，并且這兩個工具都能夠上傳參考圖片，這對于一些不善描述的人來說，絕對是一項空前絕后的發明。

Midjourney是一種類似于聊天窗口的人工智能繪畫工具，使用者需要把需求通過文字的形式轉化成指令，Midjourney的繪畫風格具有局限性，只能生成一些非常著名的藝術家風格作品，這一點遠不如Stable Diffusion可控。此外，許多用戶就算是了解了生成規則之后，也會一頭霧水，因此他們會通過ChatGPT和Midjourney疊加使用，通過ChatGPT的“誘導”，使用戶的想法通過聊天的方式轉化為更規范的文本指令。但midjourney也不是完全按照用戶想法生成作品，比如涉及到一些無厘頭及敏感話題時，可能會直接“罷工”；Stable Diffusion則是一種基于擴散技術的文本到圖像的模型，它可以根據任意的文本輸入生成逼真的圖像。Stable Diffusion能夠通過風格相近的素材訓練LoRA（Low-Rank Adaptation），同時Stable Diffusion可以通過插件ControlNet和LoRA等，使生成的圖像更加可控。ControlNet能夠通過添加不同的控制類型，例如形狀、動態、色彩、光影、體積等，使畫面更加隨心所欲。LoRA能夠利用有效數據訓練畫風，俗稱“煉丹”，使用LoRA生成出來的圖片，風格與投喂的數據高度相似。Stable Diffusion逐漸發展成為目前功能多樣且深受人們喜愛的人工智能圖像生成工具。缺點是對計算機的GPU有一些要求，至少需要8GB VRAM的GPU才能運行。

人工智能繪畫工具的發展，不僅降低了美術創作門檻，還提升了創作效率。人工智能繪畫工具的普及，使得普通人也能通過簡單操作獲得美術創作作品。人工智能繪畫消解了藝術創作的邊界，藝術不再專屬于精英主義，真正應了約瑟夫·博伊斯（Joseph Beuys）的觀點“人人都可能是藝術家”。人工智能技術讓繪畫變得越來越容易，以往藝術家在創作一件美術創作時，需要搜集大量的素材，畫素描小稿，再畫色彩小稿。Photoshop時代，人們利用拼貼、吸取顏色等技術，縮短創作時間，提高創作效率。今天，人們只需要在本地部署人工智能繪畫工具，根據自身需求，在對話框輸入相應的文字，便可以在極短的時間生成一幅滿意的作品，再根據自身需求進行局部調整。人工智能繪畫說到底就是一個高效能的藝術助理，能夠在極短的時間內，將你心中所想呈于幕前。人工智能繪畫的邊界正在被消解，它不僅僅是計算機算法的產物，更是藝術家與人工智能共同創作的作品。中國某藝術家的粉畫作品《新人類》就是科技與智慧的結晶。在這幅作品中，他借助人工智能的力量，將思維中對未來人類的幻想通過一段文字的描述讓虛擬真走向現實，生成出一個渾身充滿科技感的未來少女形象。他再通過粉畫媒介轉譯和再創作，成功地將自己對未來的想象與人工智能的智能相結合，賦予了《新人類》獨特而深刻的藝術內涵。這不僅是一次技術的突破，更是一次藝術的創新。

三、人工智能繪畫在美術創作中的挑戰

隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能繪畫與美術創作的融合即將邁入一個全新的發展階段。但這一進程同樣會引發諸多挑戰，包括人工智能對語言的精準理解，風格與情感等問題。

人工智能技術的發展與學習能力有目共睹，但在中國化的過程中，依然有許多難關需要克服。中華文化博大精深，美術創作通常需要融合深厚的文化底蘊，涉及到的抽象內容對人來說都只可意會，不可言傳，對于人工智能來說更是難以理解和模擬的。漢語翻譯至英語的過程中往往難以完全保留其原有的語義精髓。而人工智能繪畫在很大程度上依賴于對文本的描述，盡管人工智能的學習能力不容小覷，但在面對漢語及其所承載的深厚優秀傳統文化時，其理解深度仍顯不足。人工智能難以捕捉和運用漢語中那些富含深意、象征性和隱喻性的內容，這些恰恰是構成中國藝術與文化獨特魅力的關鍵所在。因此，在涉及中華優秀傳統文化的美術創作中，人工智能的局限性尤為明顯。

在初次接觸人工智能繪畫時，我便強烈的感受到人工智能繪畫生成的作品帶有明顯的“藝術風格”，這種“藝術風格”帶有明顯的地域性。不可否認，底模的投喂是由大量西方藝術家的作品作為參考藍本訓練出來的，因此生成的畫面表現出現的形象與繪畫風格呈現西方特征也就不足為奇。人工智能繪畫的創作過程深刻體現了科技與藝術的融合，投喂什么將會獲得什么。通過精心設計的算法，人工智能能夠在預設的框架內，從龐大的素材庫中提取并融合元素，創造出獨特的藝術作品。然而，這一過程的局限性亦不容忽視，人工智能沒有涉及過的或者敏感話題是沒有辦法表現的，唯有不斷擴充數據庫，引入新的學習樣本，并重新訓練模型，才能拓寬其創作邊界。這一過程不僅是對技術的考驗，更是對藝術創作無限可能的探索與追求。人工智能繪畫的創作場域，是在程序規定下的既有數據素材中的創作行為，這種有限性創作場域，也就削減了創作的更多可能性[1]。

情感表達也是人工智能繪畫面臨的一大挑戰。人工智能繪畫的本質就是機器對人類已有畫作的深度學習和模仿，雖然其生產效能遠遠高于人類，可以在極短時間內生成大量的作品，但創作出的作品充滿標準化和同質化傾向，缺少個體化的美術創作經驗[2]。美術創作不僅需要長期的繪畫技法訓練，而且還需要創作者對理論知識的大量積累。不能只看到美術創作最后呈現在畫布上的結果，就像不能只看到人工智能繪畫作品生成的一瞬間。其工作量遠不如此，人工智能繪畫還包括程序員與藝術家的交流，還包括編寫程序、收集數據庫資料、對繪畫程序的修改和完善、編寫程序文檔等。美術創作的過程卻是一個顯著的歷時性過程，其中最為關鍵的是情感醞釀、技法呈現。美術創作融合著個體從出生、成長、衰老到死亡的生命體驗，以及對歷史、當下、未來等時空經驗的綜合觀照，而不僅僅是對風格的模仿，這也是機器與人的最大差別。

四、結語

人工智能繪畫作為一種新興的美術創作方式，其創作過程雖依賴于數據和算法，但本質仍是人類智慧的延伸。盡管人工智能在技術上能模仿人類創作，但它缺乏生物性機能和獨立思考能力，創作主體依然是人。人工智能繪畫的智能算法由人類編輯，生成圖像的好壞也依賴于人類的審美經驗。人工智能繪畫不僅是創作工具的變革，更是藝術與科技融合的產物。它使美術創作更加高效，降低了創作門檻，讓更多人能參與進來。同時，人工智能繪畫無法完全替代傳統架上繪畫，因為美術創作不僅僅是技術和工具的堆砌，更包含了人類獨有的直覺、創造力、情感等因素。

未來，人工智能將作為藝術家的伙伴，共同創作出更具想象力的作品。藝術與科技的相互促進，將推動美術創作進入新的時代。人工智能的發展將不斷豐富美術創作的手段和空間，但傳統繪畫的“手工價值”仍是無法替代的。面對人工智能繪畫的興起，我們應持開放態度，充分利用其優勢，同時不忘藝術的本質。科技與藝術的共生共存，將為我們帶來更加豐富多元的藝術體驗和文化發展。在這個過程中，藝術家需要不斷適應技術變革，將人工智能作為創作的重要工具，共同探索藝術的新邊界。

參考文獻：

[1]陳洪娟.文藝新生態語境下人工智能繪畫的創作場域及其價值分析[J].重慶社會科學，2020（8）.

[2]張翎，周小普.AI繪畫時代新聞插畫的創新、困境及反思[J].青年記者，2023（19）.

作者簡介：薛稷（1990—），男，漢族，重慶人，碩士，研究實習員，研究方向為美術創作研究。