AI，解鎖無限可能

在人類社會發展的歷史長河中，火的發現、輪子的發明、電力的應用等特殊時刻都曾重塑了人類文明，是歷史發展的關鍵轉折點。如今，我們正接近另一個這樣的時刻——人工智能（ AI）的崛起。

從2016年阿爾法狗（ AlphaGo）戰勝世界圍棋冠軍，到ChatGPT和DeepSeek分別在2023年和2025年火爆出國，作為革命性技術的“超級物種”，AI正以不可阻擋的加速度前行。在這一過程中，AI帶來的沖擊波日益擴散，不僅正在融入千行百業，深度撞擊產業模式，而且開始重塑人與技術的關系，改變人與社會的互動，解鎖人類的情感新體驗。

AI，加速進行時

“同濟大學開發的土木工程大模型CivilGPT整合專業知識庫，推動行業智能化升級。”

“AI技術助力智慧農業，從田間管理到價值鏈優化，全國多地通過AI工具實現農業數據實時分析，提升糧食安全保障能力。”

“AI在基因研究、藥物開發中扮演核心角色，加速科學發現進程。”

飛速發展的AI正改變著世界，并逐步滲透到人們生活的每個角落：當人們用手機刷臉支付時、當短視頻APP精準推薦人們喜歡的內容時、當車載導航自動規避擁堵路段時……不知不覺間，人們早已身處AI編織的智能網絡中。

AI的出現似乎突然又迅速——在大多數人還沒反應過來的時候，AI已經滲透到生活的每個細節。但其實，作為近年來科技領域最熱門的話題之一，AI并不是一個新鮮的概念。

早在上世紀40年代，在計算機尚處于襁褓時期，英國數學家阿蘭·圖靈就開始憧憬“能思考的機器”。1950年，他發表了劃時代的論文《計算機器與智能》，提出著名的圖靈測試來探討機器是否具有智能，這被廣泛認為是人工智能研究的概念起點。

在其后數十年間，在“高潮一低谷”的交替中，AI經歷了萌芽期、符號主義時期、連接主義復興、大數據驅動、通用AI探索等多個階段。

AI第一次在大眾層面的真正“爆火”，大概要追溯至2016年。彼時，一場“人機大戰”將AI推向了前所未有的熱議高峰：AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍李世石并最終以4：1的比分獲得勝利。當時，全球有超過2億人觀看了比賽。

AlphaGo的勝利點燃了眾多投資者的信心，據相關數據顯示，2016年后全球AI投資激增，2016-2020年AI領域融資額增長超300%。自此，AI步入發展快車道。

如今，更為人們所熟知與應用的AI（如DeepSeek、ChatGPT等），是當前人工智能領域的前沿技術，其核心在于通過大規模預訓練模型（如大語言模型）等技術實現內容的自主生成。如果將之前的機器學習比作小打小鬧的“單層功夫”，那么具備深度學習等功能的AI就是多層次的大規模神經網絡，它能夠從海量數據中自動提取高層次特征，一舉攻克了許多過去認為“計算機不可能戰勝人類”的任務，其技術突破和應用場景的拓展正在深刻改變內容創作、科學研究、商業服務等多個領域，開創了更多可能。

重塑新生態

2024年9月，OpenAI首席執行官Sam Altman在《智能時代》一文中預言：“未來幾十年，AI將賦予人類超越祖輩的‘魔法般，能力。”如今，站在2025年的起點回望，這一預言正以超乎想象的速度成為現實。

一方面，新一代人工智能的爆發式發展，正深刻影響著各行各業的優化升級。

在影視制作領域，隨著AI技術的快速迭代，可供電影制作的資源越來越多，比如人類航天器從未企及過的太空黑洞、萬年以后的地球生物等特效制作，過去一幀特效用人工做成本非常高，而且時間花費也很長，現在用AI-眨眼就搞定了。此外，AI的應用在給觀眾視覺體驗帶來極大震撼的同時，也為相關科研探索工作提供了新的思路。

在傳統制造領域，通過鏈接相應算力基礎，AI在工業生產中大顯身手。位于福建泉州的一家制造業企業內，5G無人車滿載物料在車間內快速穿梭，各項生產數據實時反饋在大屏幕上，“大活人”幾乎在車間內消失了。

另一方面，在“潤物無聲”間，人們的生活方式正在被重構：從手機里的智能助手，到商場中的導購機器人，AI已化身“空氣型技術”—看不見卻無處不在。

過去需要數小時制作的PPT，現在AI幾分鐘就能完成；客服機器人24小時響應需求，企業成本降低119%。更深遠的是，AI正將人類從程式化工作中解放，人們得以騰出精力，專注于創造性、決策性事務，實現了從“重復勞動”到“創意躍升”。

同時，技術門檻正逐步消融。比如，北京推出的“秒噠”工具讓普通人用自然語言開發應用，深圳計劃開放100個政務、醫療等AI場景，這意味著編程、設計等專業技能不再高不可攀。農民院士智能體指導種植、法律AI解答1660萬次咨詢……技術正打破資源壁壘，讓知識和服務觸手可及。

解鎖新體驗

隨著AI技術的進步，人與技術的關系也正在被重塑。如果說早期的AI更多被當作工具和程序，那么現在的AI更像是合作伙伴。

基于強大的學習能力，AI在提供知識價值之余，也開始具備了“給予情感價值”的本領。“人情練達即文章，世事洞明皆學問”，AI看似笨拙的學習，實際上產生了一定的人類情感化內容。每一次人類與AI的互動，實際上都是在教導它們如何更好地提高人格化、實現自主性。

如今，越來越“走心”的AI已逐步學會復刻人類的情感。借助自然語言處理、情感識別等技術，AI展現出越來越接近人類的社交特質，如語言、互動、情感反應等。比如AI可以通過分析人類語言的語調、用詞、情感詞匯和上下文來確定對方的情感狀態，給予恰當的“情感回饋”。

相比于現實中的親密關系，“AI陪伴”的一大特點是從初步建立到維持穩定，無需經歷復雜的磨合過程，只需幾句指令、一番操作，AI便可以不厭其煩地提供情緒價值，利用大數據突破普通人的認知局限。它不僅滿足了用戶部分情感需求，還賦予了用戶“持久在線”的安全感。

同時，AI的“陪伴”，也給予了人類一個更好認識自我、認識自我與他人關系的窗口。誠如《群體性孤獨》一書中所寫的：“我們與機器難舍難分，我們通過機器重新定義了自己，也重新定義了我們與他人的關系。”而人們轉移至人工智能上的情感，歸根結底指向的是對自我的認知與探索。

然而，需要注意的是，隨著AI發展的日漸深入，新的挑戰也隨之而來。一位科學家表示：“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值。”如何正確定位AI的角色，平衡人類與AI的關系，是貫穿AI發展的一條暗線。

令人無法忽視的是，AI在為人類帶來更多助力與新奇體驗的同時，也讓不少人陷入焦慮：AI的發展是否會沖擊自己的職業；“AI陪伴”是否會導致社交異化；隨著AI功能越來越強大，過分依賴AI讓人類的部分功能開始逐步退化，而在這樣的AI依賴下，質檢員是否還會像過去一樣仔細檢校流水線上的產品質量、醫生是否還會耐心研判每一張醫學影像上的不明斑塊……

從圖靈最初的夢想——“機器可以思考”出發，AI已經走過了七十余年的征程；展望未知的明天，這場關于智能的革命仍將繼續，而我們每個人都將是這段歷史的見證者和塑造者。