“反向馴化”，不應止于樂子

2024年12月，眾多網友紛紛曬出自己的“錦囊妙計”，分享如何對抗那些讓人“越看越貴”“越看越煩”的智能算法。簡單來說，為了不被算法所算計，年輕人致力于給自己打造一個全新的“窮鬼”人設。比如，在回帖和評論中反復提及“太貴了，買不起！”“這地方去不了，不適合窮人”……如此表述多了，在平臺的用戶畫像可能就會發生轉向。有部分網友稱，在給手機精準洗腦后，同樣商品的價格確實有了顯著下降。以其人之道，還治其人之身的“小聰明”，看似搞笑，背后卻是大數據殺熟的嚴肅問題。最常見的就是平臺通過算法的捕捉，復購的商品可能比第一次貴，打車費用也越來越高，會員價甚至比非會員價更高。

請就治理大數據殺熟談談你的認識。

觀點 ①大數據殺熟中，消費者難以知悉商品或服務的真實價格，其了解到的只是經營者通過對其個人信息的分析后專門設定的價格，這嚴重侵害了消費者的知情權。②治理大數據殺熟，需要監管部門提高質效，推動企業公開定價算法模型；及時彌補規則空白，進一步明確價格歧視的判定標準，厘清“合理營銷”和“算法殺熟”的邊界，在提高違法成本的同時，不斷降低維權門檻和成本。經營者要承擔社會責任，做到嚴格自律，堅持公平競爭和依法誠信經營的原則，不得利用年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價。消費者也要增強防范意識和維權意識，在遭遇大數據殺熟時主動向監管部門投訴舉報；在使用互聯網消費平臺時，對比不同平臺的價格和服務，減少被大數據殺熟的可能。