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“AI+培訓”開啟數智化人才培養新模式

2025-05-07 00:00:00彭燕平
信息化建設 2025年1期
關鍵詞:培訓企業

AI技術具有獨特優勢,能不再局限于傳統培訓模式的簡單優化,而是從根本上催生了更加多樣化和智能化的培訓模式

隨著人工智能技術的飛速發展,一個數智化人才培養的全新時代正在來臨。在這個時代,AI不僅僅是一個工具,它正在重塑我們對教育和培訓的認知,引領我們走向一個更加個性化、智能化的學習未來。

數智化培訓革新將至

對于企業而言,數智化時代既充滿機遇,又面臨諸多挑戰,要求企業必須迅速適應變化,構建起堅實的核心競爭力,否則將面臨被淘汰的風險。在企業構建核心競爭力的過程中,人力資源管理扮演著至關重要的角色,而培訓作為人力資源管理的關鍵環節,其重要性不言而喻。培訓的有效性直接關系到企業能否擁有高素質、適應時代發展的人才隊伍,進而影響企業的生存能力和長期發展戰略的實現。高質量、精準有效的培訓可以提升員工的知識水平、技能素質和創新能力,使員工更好地應對工作中的挑戰,推動企業業務的順利開展。

在這樣的時代背景下,AI技術的迅猛發展正逐步滲透到培訓的各個環節,推動培訓模式向更加智能化、多樣化的方向發展。AI技術具有獨特優勢,能不再局限于傳統培訓模式的簡單優化,而是從根本上催生了更加多樣化和智能化的培訓模式。

以備受矚目的AIGC(生成式人工智能)為例。AIGC能夠自動化處理日程管理、新知識總結等瑣碎事務;能依據關鍵詞自動生成文章,為新聞媒體、廣告行業等提供有力的內容支持;還可以快速生成逼真的圖像、動畫和音樂,為創作者節約時間。在培訓應用領域,AIGC可朝著數智化學習方向發展以提升工作效率,例如建立AI知識助手、AI制課工具、用于出題閱卷的AI系統、智能教練等。

AI技術驅動數智化培訓模式升級

企業培訓模式在歷史長河中經歷了多次重大變革。早期的傳統線下培訓模式以面對面授課為主要形式,存在時間和空間受限、培訓資源難以大規模復制等問題。隨著互聯網技術的發展,線上學習培訓模式應運而生,突破了傳統線下培訓的時空限制,學員可以在任何有網絡連接的地方、在靈活的時間參與培訓課程。數字化培訓則在此基礎上進一步深化,將培訓內容以數字化的形式呈現,例如電子文檔、多媒體課件等,同時利用學習管理系統(LMS)對培訓過程進行管理和跟蹤,實現了培訓資源的高效利用和培訓流程的規范化。

如今,在AI技術的強大推動下,企業培訓正朝著數智化培訓模式演進。數智化培訓模式不僅繼承了傳統培訓模式的優點,還充分利用了AI技術的優勢,實現了培訓活動的智能化、個性化和高效化。

在培訓策略制定階段,AI技術通過對海量企業數據的分析,包括業務數據、員工績效數據、市場趨勢數據等,能夠精準地識別企業的戰略需求和員工的能力短板。例如,通過機器學習算法對員工的績效評估數據進行挖掘,可以發現不同部門、不同崗位員工在工作中普遍存在的問題和技能不足。同時,結合對市場競爭環境和行業發展趨勢的分析,AI能夠為企業量身定制出符合其長期發展戰略的培訓策略,確保培訓方向的準確性和前瞻性。

在培訓需求分析階段,AI可以利用自然語言處理(NLP)技術對員工的反饋信息、問卷調查結果等文本數據進行深度分析;還可以通過對員工在工作中的行為數據(如操作記錄、溝通記錄等)進行分析,更加客觀、全面地了解員工的真實培訓需求。例如,通過分析員工在工作系統中的操作失誤頻率和類型,確定其在特定業務流程或工具使用方面的培訓需求,從而為個性化的培訓計劃提供依據。

在培訓活動實施過程中,AI技術利用智能語音和圖像識別技術,虛擬導師可以模擬真實的教學場景,與學員進行實時互動、解答問題、提供指導。同時,AI驅動的自適應學習系統能夠根據學員的學習進度、知識掌握程度動態調整培訓內容和難度。例如,對于學習進度較快、掌握程度較高的學員,系統會自動推送更具挑戰性的學習資料;而對于學習困難的學員,則會提供針對性的輔導和強化練習,確保每個學員都能在自己的學習節奏下獲得最佳的培訓效果。

在培訓效果評估方面,AI技術通過對學員在培訓前后的知識測試成績、工作績效數據、行為變化數據等多維度數據的綜合分析,利用深度學習模型可以準確地評估培訓對學員能力提升的實際效果。此外,情感分析技術可以分析學員對培訓的滿意度和反饋意見,為進一步改進培訓內容和方式提供有價值的參考。

AI開啟人才培養新模式

當前,數智化培訓模式已經嶄露頭角,并展現出諸多顯著優勢。然而,盡管數智化培訓模式前景廣闊,但在實際應用中,它仍處于探索階段,企業在實施數智化培訓的過程中還面臨著重重障礙。

在技術挑戰方面,數智化培訓系統的復雜性和對技術基礎設施的高要求是主要問題。一方面,構建和維護一個穩定、高效的數智化培訓平臺需要大量的技術投入,包括軟件和硬件的更新與維護。例如,一些高級的AI培訓模塊可能需要強大的計算資源來支持其運行,以確保培訓過程中的實時反饋和交互的流暢性。另一方面,數智化培訓涉及人工智能、大數據、云計算等多種技術的融合,這些技術的集成和兼容性是企業需要克服的技術難題。

在組織挑戰方面,數智化培訓的實施往往需要跨部門的協作與配合。然而,在企業的實際運營中,部門之間的壁壘往往會阻礙這種跨部門協作的有效開展。此外,企業還需要制定清晰明確的數智化培訓戰略規劃,明確培訓的目標和實施路線圖,以確保數智化培訓能夠與企業的整體發展戰略相契合。

在文化挑戰方面,企業需要營造一種開放、創新的企業文化,鼓勵員工積極參與數智化培訓實踐。對心存疑慮的部分員工,企業需要通過宣傳和引導,讓員工理解數智化培訓的優勢和價值。定期舉辦數智化培訓研討會,分享成功案例和經驗,能夠幫助員工更好地接受數智化培訓,同時也為員工之間的交流和學習提供了平臺。

針對以上挑戰,企業可以從不同層面制定應對策略。如加大研發投入,建立跨部門協作機制,積極營造有利于數智化培訓的企業文化氛圍等,從而實現培訓模式的革新,開啟數智化人才培養的新模式。

未來,隨著AI技術的不斷發展和完善,“AI+培訓”必將在企業人才培養中發揮更加重要的作用,開啟一個充滿智慧與機遇的新紀元。

(作者單位:杭州日報報業集團浙江華朗實業有限公司)

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