AI浪潮下，關(guān)于眼鏡配選模式轉(zhuǎn)變的探討

隨著科技的迅猛發(fā)展，特別是人工智能（AI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用，眼鏡配選行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革，AI憑借其強大的數(shù)據(jù)分析與智能推薦能力，精準洞察用戶需求，為眼鏡配選提供了科學、高效的解決方案。

通過將AI技術(shù)與眼鏡驗配及選擇的個性化需求相融合，不僅可以有效提升眼鏡驗配轉(zhuǎn)化率，還為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定了理論與實踐基礎(chǔ)。在此過程中，AI作為輔助工具與從業(yè)者的專業(yè)經(jīng)驗及服務(wù)緊密配合，為消費者打造更加智能、高效且充滿人文關(guān)懷的配鏡體驗。

一、傳統(tǒng)眼鏡選配模式

1. 驗配環(huán)節(jié)：技術(shù)依賴與人為誤差

傳統(tǒng)驗光主要依靠驗光師應(yīng)用綜合驗光儀、檢影鏡等設(shè)備進行驗光[1]。但由于驗光師的專業(yè)技能、經(jīng)驗水平和操作習慣的差異，在確定散光度數(shù)、軸位以及雙眼平衡等關(guān)鍵參數(shù)時會有所不同，進而會導(dǎo)致最終結(jié)果有所差異。以散光軸位的測量為例，研究表明[2]，不同驗光師給出的結(jié)果會有10度左右的差異，看似微小，卻可能導(dǎo)致配戴者出現(xiàn)視物不能持久、頭暈等不適癥狀，長期配戴還可能進一步加劇眼部疲勞，導(dǎo)致度數(shù)加深。

此外，傳統(tǒng)驗光技術(shù)能檢測出是否患有屈光不正等眼部問題，但對于眼部的調(diào)節(jié)能力、集合功能以及雙眼視功能情況卻難以給出較為準確的評估，需要借助更多經(jīng)驗和工具輔助才能提供精準的配鏡處方。

2. 選鏡環(huán)節(jié)：信息斷層與個性化缺失

在眼鏡的選擇環(huán)節(jié)，配鏡師為顧客推薦鏡片和鏡架時，通常會依據(jù)顧客的要求以及雙方的溝通情況提供建議。但由于時間有限，配鏡師很難全面了解顧客的生活習慣、工作環(huán)境、審美偏好以及眼部健康等特殊需求。

例如，對于長期從事電腦辦公的白領(lǐng)階層，如果不能為其選擇合適的防藍光鏡片，可能會加重其眼部疲勞癥狀；老年人在光線昏暗的環(huán)境中視物時，若配戴的鏡片不具備防眩光功能且透光性不佳，其眼睛則需進行過度調(diào)節(jié)，極易引發(fā)眼疲勞與干澀等癥狀，長期如此，將會加速視力衰退。

在鏡框選擇時，配鏡師大多是根據(jù)顧客的臉型進行推薦，往往忽視了消費者的膚色、發(fā)型、穿搭風格等。顧客在缺乏專業(yè)知識的情況下，很多只能憑借外觀及價格進行判斷和選擇，導(dǎo)致所選鏡架的美觀程度及舒適性欠佳。

二、AI創(chuàng)新，引領(lǐng)眼鏡驗配個性化解決方案

1. AI驗光：多維數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效精準測量

AI驗光集成了先進的傳感器技術(shù)、光學測量技術(shù)和深度學習算法，能夠?qū)崿F(xiàn)對眼部多項參數(shù)快速、精準的測量[3]。通過采集角膜地形圖、眼軸長度、視網(wǎng)膜成像等多維度數(shù)據(jù)對驗光結(jié)果進行分析比對，AI驗光設(shè)備可以通過深度學習算法從而構(gòu)建出眼部的三維模型，對眼部的生理結(jié)構(gòu)和功能進行全面剖析。此外，AI驗光設(shè)備還能對眼睛的調(diào)節(jié)功能、集合功能、雙眼視功能等進行全方位的解讀和評估，為復(fù)雜眼部問題提供解決方法。

2. 智能配鏡方案：動態(tài)需求匹配與場景化推薦

除了能精準、高效的驗光，AI技術(shù)還能根據(jù)驗光數(shù)據(jù)、顧客的用眼習慣等問題給出更為個性化的驗配方案。對于青少年近視人群，AI可以多角度對近視的發(fā)生發(fā)展、用眼習慣以及家族遺傳因素等方面進行分析，經(jīng)過綜合評估后對鏡片進行推薦和選擇；對于喜歡參加戶外運動的顧客，AI系統(tǒng)會充分考慮紫外線對眼部傷害這一問題，推薦具有防紫外線、偏光功能的鏡片，同時選擇輕巧、堅固的鏡架，確保顧客的配戴舒適性；對于中老年人患有白內(nèi)障、老花眼[4]等問題，AI系統(tǒng)會根據(jù)顧客眼睛的老花程度、閱讀習慣來推薦眼鏡。

三、傳統(tǒng)經(jīng)驗與AI技術(shù)的跨界融合，重塑驗配未來

1. 驗配優(yōu)化：AI輔助與人工復(fù)核的雙向校準

在使用AI驗光設(shè)備時，驗光師應(yīng)充分的發(fā)揮自身的專業(yè)經(jīng)驗和溝通能力，在AI驗光設(shè)備完成初步驗光后，再由人工對較為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)進行復(fù)核，確保結(jié)果的準確性[5]。同時，驗光師還可以與顧客進行深入有效的溝通交流，了解其日常生活中的用眼習慣及愛好，對AI驗光設(shè)備忽略的問題進行補充。對于AI所給數(shù)據(jù)不精準時，可以再進一步進行驗光，發(fā)現(xiàn)問題之后對人工智能系統(tǒng)進行矯正，使其更加精確。

2.選鏡升級：數(shù)據(jù)推薦與專業(yè)篩選的互補模式

在AI推薦的基礎(chǔ)上，配鏡師可以和顧客進一步交流，充分了解其對鏡架的實際需求和偏好，并根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗，對AI推薦的鏡架進行篩選和優(yōu)化，選出最適合顧客的鏡架進行推薦。

3.智能系統(tǒng)集成：大數(shù)據(jù)+VR的沉浸式體驗

配鏡機構(gòu)能配合大數(shù)據(jù)和AI算法，搭建起強大的個性化智能推薦系統(tǒng)庫。對大量的產(chǎn)品信息進行整合，根據(jù)顧客的個人情況及鏡片的驗配要求，進行深度匹配[6]。在鏡片選擇方面，可以通過驗光后所得的數(shù)據(jù)、用眼習慣問題以及顧客的經(jīng)濟情況推薦個性化的驗配方案。在鏡架方面，AI系統(tǒng)會自動識別顧客的臉型、膚色、發(fā)型以及個人穿搭風格，還會考慮到鏡架的材質(zhì)、重量等諸多因素，利用大數(shù)據(jù)分析后給出最優(yōu)選項。

在虛擬現(xiàn)實技術(shù)的基礎(chǔ)上，顧客只需站在提前設(shè)計好的虛擬試戴鏡前就能在屏幕上直觀地看到不同鏡架上臉的效果，再搭配3D建模和實時渲染技術(shù)，就可還原出最真實的配戴效果。此外，虛擬試戴系統(tǒng)還可以和個性化智能推薦系統(tǒng)進行有機結(jié)合，根據(jù)顧客的試戴反饋和偏好，對結(jié)果進行優(yōu)化，從而提高成交率及顧客的滿意度。

隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)眼鏡配選與 AI 技術(shù)融合是必然趨勢。從業(yè)者應(yīng)合理運用AI實現(xiàn)優(yōu)勢互補，以專業(yè)建議和貼心服務(wù)增強與消費者的信任和互動。未來，隨著AI與眼鏡配選行業(yè)不斷地深度融合，從業(yè)者將為消費者打造更智能、高效、個性化且充滿人文關(guān)懷的配鏡體驗，推動該行業(yè)邁向新高度，構(gòu)建更加智能的行業(yè)生態(tài)。

作者單位：遼寧何氏醫(yī)學院、何氏眼科近視研究所

通訊作者單位：沈陽何氏眼科醫(yī)院有限公司、何氏眼科近視研究所

參考文獻

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