中小型機械制造企業數字化建設研究

摘要：在全球科技革命的加速推進下，數字經濟正在成為推動實體經濟轉型升級的重要動力。制造業，尤其是中小型機械制造企業，作為生產與服務鏈條中的重要一環，必須積極擁抱數字化轉型，以增強競爭力并應對不斷變化的市場需求。針對企業數字化建設的核心要素，企業要從信息化平臺設計、構建基于客戶關系的快速響應系統、注重數據安全保障，建立數據安全預案等方面進行實施，以提升企業運營效率、優化資源配置、增強市場響應能力。

關鍵詞：中小型企業；機械制造；數字化；轉型升級

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.10.007

推進新型工業化與促進數字經濟和實體經濟深度融合，是中國制造業在新時期實現高質量發展的戰略重點。制造業作為立國之本、強國之基，長期以來在中國的經濟體系中占據重要地位。2023年，中國制造業增加值占比為33.6%，連續14年位居世界制造業規模首位。在新一輪科技革命的背景下，中國制造業企業面臨著向研發、設計、關鍵部件制造以及增值服務等高附加值環節轉型的巨大挑戰。數智技術的逐步融入，不僅推動了制造業的創新升級，還成為了構建現代化經濟體系的核心動力。科技革命正在加速制造業的轉型，促使企業提升生產效率、優化產業結構，實現高質量增長。為了應對這一趨勢，制造業必須積極擁抱新技術，通過智能制造、網絡協同等手段，不斷提升其在全球產業鏈中的競爭力。

1研究背景

數字經濟的崛起，推動了制造業向智能化、數字化邁進，尤其是機械制造領域的數字化變革，成為提升產業競爭力與效率的重要手段。中小型機械制造企業作為產業鏈中的重要組成部分，其靈活性和快速響應能力在當前高度競爭的市場環境中尤為重要。然而，隨著市場需求的多樣化和復雜化，企業也面臨生產效率滯后、客戶需求難以快速響應、管理流程不透明等諸多挑戰。近年來，中國政府推出了一系列支持中小企業發展的政策，如《“十四五”數字經濟發展規劃》和“中小企業數字化促進工程”，旨在通過政策引導、資金扶持和技術支持，推動中小企業全面實現數字化轉型。政府通過推進工業互聯網和物聯網等數字技術的應用，幫助中小型企業打通生產和管理中的信息孤島，實現智能制造與數字化管理的深度融合。此外，國家政策還積極推動制造業數字化平臺的建設和應用，為中小型機械制造企業提供了一個全新的數字化生態系統，通過與大企業、科研機構和服務平臺的合作，企業能夠借助外部資源實現技術突破和產業升級，從而在全球制造鏈中占據更加有利的位置。

市場環境的快速變化也對中小型機械制造企業提出了更高的要求。隨著客戶需求的日益多樣化和訂單個性化的趨勢加劇，企業不僅要具備快速響應市場變化的能力，還要能夠在短時間內提供高質量、定制化的產品和服務。在這種環境下，企業的數字化建設不僅要解決生產自動化的問題，更要通過數字化技術實現全流程的優化，從產品設計、研發、生產到售后服務都要實現高度的智能化管理，以有效提升生產效率，縮短產品交付周期，減少生產成本，并提高產品質量的穩定性。同時，數字化建設也能為企業提供更多與客戶互動和合作的機會，通過數字化平臺的搭建，企業能夠及時獲取客戶反饋，快速調整生產策略，最大限度地滿足客戶需求。總體來看，中小型機械制造企業的數字化建設不僅是在應對市場競爭中的必要選擇，更是推動企業向高附加值領域邁進的重要方向。

2企業數字化建設的核心要素

2.1信息化基礎設施建設

企業的數字化轉型必須依賴穩固的信息技術架構，包括硬件設備和軟件系統的雙重保障。企業需要搭建起ERP（企業資源計劃）、MES（制造執行系統）、PLM（產品生命周期管理）等信息管理系統，實現從生產到管理的全流程數據共享與智能化控制。特別是在制造業中，ERP系統可以整合企業的各項資源，優化生產計劃與運營管理，而MES可以通過實時數據采集與反饋，優化生產調度，提升生產效率。PLM有助于產品從設計到制造的全生命周期管理，確保技術文檔與生產工藝的精細化傳遞。信息化基礎設施建設能為企業數字化轉型打下堅實基礎，實現數據共享與流程透明化，進而推動智能制造的全面落地[1]。

2.2智能制造系統構建

在智能制造系統中，物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）等新興技術的引入使企業能夠實現從設計、生產到交付的全過程智能化管理。通過物聯網技術，企業可以在生產設備、生產流程、供應鏈等環節實現互聯互通，打破“信息孤島”，實現設備的自動監控與維護。大數據技術能夠通過對生產過程中海量數據的收集與分析，幫助企業優化生產決策，提升供應鏈的靈活性和響應速度。與此同時，人工智能的應用使得企業可以通過智能算法和預測模型，實現自動化排產與生產流程優化。智能制造不僅幫助企業提高生產效率，減少生產成本，還能通過數據的實時反饋與分析，提升產品質量的穩定性，確保企業在競爭激烈的市場中具備快速響應客戶需求的能力。

2.3數據管理與決策優化

隨著企業數字化建設的推進，企業積累的生產數據、客戶數據、市場數據將呈現爆炸性增長。如何有效地管理和利用這些數據，成為企業能否實現真正智能化運營的關鍵。通過引入大數據分析技術，企業能夠對海量數據進行整理、分析和預測，為企業的運營決策提供科學依據，可以幫助企業優化生產流程、提升資源利用效率，還可以基于數據分析結果，預測市場需求、制定更加精準的生產計劃。此外，數據驅動的管理決策還能夠提高企業的市場敏捷性，使企業能夠快速調整生產策略，以應對市場的變化。加強數據的深度挖掘與智能化管理，中小型機械制造企業能夠從“以經驗為主導”的決策模式向“以數據為支撐”的精準化、智能化決策模式轉變，從而實現更高效、更靈活的運營管理[2]。

3中小型機械制造企業數字化建設的路徑

3.1信息化平臺設計

第一，構建ERP系統，實現全流程信息整合。中小型機械制造企業在數字化建設的路徑上，需要建立以ERP（企業資源計劃）系統為核心的信息化平臺，實現生產、管理、供應鏈等各個環節的全流程數據整合。ERP系統的核心功能是整合財務、采購、生產、銷售等業務數據，使企業各部門間的信息流通更加順暢，減少信息孤島的現象，提升企業整體的運營效率。具體實施路徑上，企業需要進行需求分析，明確各部門的業務需求和流程痛點，以便定制化選取適合企業規模和行業特性的ERP解決方案。通過ERP系統的搭建，企業能夠優化庫存管理，減少物料浪費，實現自動化的生產計劃和實時的訂單管理。此外，在ERP系統的實施過程中，企業還需注重數據標準化和系統集成，確保各業務模塊間的信息能夠實現無縫銜接，特別是在財務與生產管理間的數據整合，能為企業提供更加精準的成本控制與財務預測能力，從而為后續的智能化決策奠定基礎。

第二，引入MES系統，實現生產過程智能化管理。MES（制造執行系統）的引入是中小型機械制造企業實現生產過程智能化管理的關鍵步驟。MES系統作為信息化平臺的核心模塊，直接連接企業的生產現場與管理層，通過實時數據采集與反饋，實現對生產計劃、工藝流程、設備管理等環節的全面管控。在具體實施中，企業應首先實現MES與ERP的集成，打通從生產計劃制定到執行反饋的數據鏈路，從而使得管理層能夠實時掌握生產執行情況，動態調整生產計劃。通過MES系統，企業可以實時監控設備狀態、生產進度、質量檢測等關鍵信息，確保每個生產環節的透明化與可控性，能夠在生產過程中發現問題并進行快速響應與調整。除此之外，MES還能夠幫助企業優化生產調度，實現多工序之間的協調作業，提升生產資源的利用率，減少設備閑置與物料浪費。借助MES系統的智能化管理，中小型企業不僅能夠提高生產效率，還能在短時間內響應市場變化和客戶需求，提升整體市場競爭力[3]。

第三，實施PLM系統，推動產品全生命周期管理。PLM（產品生命周期管理）系統的實施是中小型機械制造企業實現數字化建設的最后一環，它專注于產品從研發、設計到制造、維護的全生命周期管理。PLM系統的核心功能在于管理產品相關的所有數據和流程，確保產品設計、工藝流程、技術文件等關鍵數據能夠準確傳遞到制造環節，并通過與ERP和MES的集成，實現研發與生產的無縫對接。具體的實施路徑中，企業首先需要梳理現有的產品設計與工藝流程，制定數據管理標準，確保產品設計數據的準確性和一致性。在此基礎上，PLM系統可以集成CAD、CAM等設計工具，實現產品設計的協同化管理和優化，提高設計效率，縮短研發周期。此外，PLM系統還能夠積累產品歷史數據，幫助企業在產品改進和新產品開發上進行更為精確的決策分析。通過實施PLM系統，企業能夠建立完整的技術知識庫，推動產品的標準化、模塊化設計，從而提升產品的市場競爭力，并進一步加強企業在產業鏈中的技術優勢。

3.2構建基于客戶關系的快速響應系統

在現代制造業中，中小型機械制造企業需構建一體化的快速響應系統，從訂單管理到生產制造的各個環節，實現對客戶需求的高效響應。其主要目標在于優化訂單處理、研發設計、物料供應和生產制造等關鍵流程，提高企業的整體運營效率，并增強客戶滿意度。

在具體實施過程中，企業可引入CRM（客戶關系管理）系統。CRM系統的核心在于通過數字化手段對客戶信息進行系統化管理，實現客戶需求的精準識別與快速響應。中小型機械制造企業應對客戶數據進行數字化收集和分類管理，通過CRM系統整合來自不同渠道的客戶信息，如訂單歷史、溝通記錄、需求偏好等，形成一個全方位的客戶畫像庫，確保客戶數據的準確性和實時性。在此期間，運用CRM系統可分析客戶的購買行為、需求變化趨勢，預測未來訂單的可能性，為企業制定更加靈活的生產和服務策略提供數據支持。這一過程不僅能夠提高客戶滿意度，還能通過精準營銷和個性化服務提升客戶黏性，從而增強企業在市場中的競爭力。在實施基于客戶關系的快速響應系統時，僅僅依賴CRM系統不足以確保全流程的高效運轉。企業需要將CRM系統與ERP（企業資源計劃）和MES（制造執行系統）等核心系統進行深度集成，打通從客戶需求管理到生產執行的全流程數據鏈路。例如，企業可以通過數據接口技術，將CRM中收集的客戶訂單信息、產品定制需求、交貨時間等關鍵數據直接傳遞到ERP系統中，形成生產計劃和資源調配的指引。ERP系統能夠根據客戶需求的實時變化，自動調整生產計劃，協調物料、人員、設備等資源，確保生產能夠及時啟動。在此基礎上，MES系統負責將生產指令進一步分解到生產環節，監控生產進度和產品質量，確保產品能夠按照客戶的個性化需求被高效、準確地制造。

在客戶關系管理中，客戶的反饋和售后服務同樣至關重要，它直接影響著客戶對企業的信任度和客戶與企業的長期合作關系。因此，中小型機械制造企業需要構建一個全渠道的客戶反饋和服務體系，以確保企業能夠快速響應客戶的售后需求，提升整體服務水平。在具體實施路徑中，企業可以通過CRM系統整合多種客戶溝通渠道，如線上咨詢、電話反饋、郵件溝通、社交媒體互動等，確保客戶的反饋信息能夠實時、便捷地傳遞到企業內部，并通過CRM系統與售后服務模塊的集成，實現客戶問題的智能派單和服務跟進[4]。

3.3注重數據安全保障，建立數據安全預案

在中小型機械制造企業的數字化轉型過程中，數據的高效管理和使用是提升生產效率和市場競爭力的關鍵。然而，隨著企業信息化平臺和系統集成度的提升，數據安全問題也變得尤為重要。數據泄露、系統入侵、網絡攻擊等風險會直接威脅企業的運營，甚至可能造成不可挽回的經濟損失。因此，建立企業級的數據安全防護體系是確保數字化轉型順利進行的關鍵。企業應從物理層、網絡層和應用層等多個維度構建數據防護機制，確保數據傳輸和存儲的安全性。在物理層面，企業需要通過服務器的防火、防雷和防盜等措施，保護數據中心的基礎設施安全。在網絡層面，應采用防火墻、入侵檢測和入侵防御系統（IDS/IPS）等網絡安全設備，防止外部黑客入侵，同時還應實施多因素身份認證和加密技術，確保數據在傳輸過程中的機密性和完整性。在此基礎上，企業還必須制定完善的數據安全預案，以應對突發的安全事件。數據安全預案應包括數據泄露、系統故障、網絡攻擊等多種情境下的應急處理方案，確保在發生安全事件時企業能夠迅速反應并采取有效的補救措施。具體實施路徑上，一是企業需要建立多層次的數據備份機制，確保核心數據有冗余備份存儲，并且定期進行數據恢復演練，以測試備份系統的可靠性。二是企業應制定數據泄露應急預案，明確數據泄露事件發生后的處理步驟和各相關部門的職責分工。當數據泄露事件發生時，企業需要迅速封鎖漏洞，并通過日志審計功能追蹤數據泄露源頭。三是企業還應建立數據加密管理系統，確保在發生泄露的情況下，外部人員無法讀取敏感數據[5]。

事實上，許多數據泄露事件的發生源自內部員工的安全意識薄弱或操作失誤，企業在構建數據安全防護體系的同時，還應注重員工的數據安全意識培訓與管理。為此，企業需要定期組織員工進行數據安全相關的培訓，講解網絡釣魚、社會工程學攻擊等常見的網絡攻擊手段，并教授員工如何避免落入這些安全陷阱，同時制定嚴格的操作規程和行為準則，明確規定數據訪問權限、敏感信息處理方式等關鍵環節的操作要求。

4結語

在全球產業鏈重構的大趨勢下，企業必須通過數字化手段提升生產效率、降低運營成本，才能在日益復雜的競爭環境中立足。在實施過程中，要加強數字化技術的應用與整合，實現內部管理的透明化和自動化，提高其在市場中的快速反應能力；同時要注重數據安全，以有效抵御外部風險，保障數據資產的安全與穩定性。

參考文獻

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