南通推進數據要素市場化配置改革路徑研究

摘"要：數字經濟時代，數據作為新型生產要素價值凸顯。南通作為長三角北翼經濟重鎮，正探索數據要素市場化配置改革路徑。文章對此深入探究，先闡述理論基礎，再剖析南通現狀，其政務數據整合、企業數據積累有成果，但存在數據質量不高、安全及市場機制不完善等諸多問題。為此，從健全數據產權制度、培育交易市場、提升數據質量保障安全、強化基礎設施與技術支撐、加強人才隊伍建設等方面提出針對性策略，期望挖掘數據價值，推動南通數字經濟發展，為其他地區提供借鑒。

關鍵詞：數據要素；市場化配置；改革路徑；南通

中圖分類號：F49文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）"14-0017-04

DOI：10."13939/j."cnki."zgsc."2025."14."005

1"數據要素市場化配置的理論基礎

1."1"數據要素的定義與特征

數據要素作為一種新的生產要素，是指在生產經營、科學研究和社會治理等活動中，通過數據采集、存儲、處理、分析和應用等過程，能夠帶來價值增值的各種數據資源。其定義和特征可以概括為以下方面。

一是可再生性和非排他性。數據不同于傳統的生產要素，如土地、勞動力和資本，其不僅是可再生的，而且具有非排他性。同一個數據，無論是同一主體反復使用，還是不同主體同時使用，其價值和數量都不會因此減少。這一特性使得數據的價值在于其使用而非占有，支持了數據的廣泛創新應用，進而提升了其潛在價值。

二是高流動性和低邊際成本。數據的數字化特性使其可以通過網絡快速傳輸和共享，且其復制和傳播幾乎不需要額外的成本，企業或組織獲取數據的邊際成本常常趨近于零。更多的數據可以實現更加準確的分析、更好的決策和更高的創新能力，這種規模效應使得每新增一單位的數據所產生的價值遠高于其產生的管理成本，從而導致其邊際成本進一步降低。這一特性為數據在市場化配置中的廣泛應用奠定了基礎。

三是多維性和復雜性。數據要素來源廣泛，種類繁多，形式多樣，包括結構化、非結構化和半結構化數據，如文字、圖像、視頻等。不同來源和類型的數據在質量、可信度和價值上可能存在差異，對分析、處理和管理的要求也不盡相同。這一特性使得數據在應用中具有極大的潛力，面臨諸多挑戰，數據篩選和評估成為必不可少的程序。

四是動態性和時效性。數據是伴隨日常運營、行為和環境變化而不斷生成的，因此具備動態性。許多數據在時間上是敏感的，其價值可能會隨時間而減弱，即時效性。如實時交通數據一小時后對導航價值大降，這使數據價值依賴于及時、高效和安全管理，不同數據在生命周期內價值有別，需依時效性靈活處理。

1."2"數據要素市場化配置的理論依據

市場化配置數據要素的理論基礎源于經典經濟學的市場配置資源理論，但也具有其獨特性和復雜性[1]。

一是市場經濟理論。市場經濟理論是數據要素市場化配置的基礎理論[2]。該理論認為，市場是資源配置的有效機制，能夠通過價格信號反映資源的稀缺程度和需求狀況，引導資源向效益最高的領域流動。在數據要素市場化配置中，市場同樣能夠發揮決定性作用，通過數據交易市場的建立和數據價格的形成，依托價格、供求、競爭、信號、博弈等機制，激活數據資產，實現數據資源的高效配置和優化利用。

二是產權理論。產權理論是數據要素市場化配置的重要支撐。產權明晰是市場交易的前提，只有明確數據的產權歸屬，才能確保數據交易的合法性和有效性。在數據要素市場化配置中，需要建立健全數據產權制度，明確數據的所有權、使用權和收益權等權屬關系，為數據交易提供法律保障。

三是信息經濟學理論。信息經濟學理論是分析數據要素市場化配置效率的重要手段。信息經濟學強調了信息不對稱問題。在數據要素市場中，數據生產者、使用者和監管機構之間存在信息不對稱的情況。數據生產者擁有更多的關于數據質量和價值的信息，而使用者和監管機構可能無法準確了解這些信息。這種信息不對稱可能導致市場失靈，影響數據要素的有效配置。

四是交易成本理論。交易成本理論是分析數據要素市場化配置成本的重要工具。該理論認為，市場交易過程中會產生各種費用，包括搜尋成本、議價成本、決策成本、監督成本等[3]。在數據要素市場化配置中，同樣需要關注交易費用的影響，通過優化交易機制、降低交易費用、減少談判成本等手段，提高數據交易的效率和效益。

五是邊際效益遞減理論。初期數據獲取能增值和助決策，但達到一定規模后，邊際效益遞減，即新增數據對決策效率或創新的貢獻漸降，所以定價機制應考慮此情況。理論上，數據量增加時，交易價格應遞減，以反映其對消費者價值的影響，這有助于數據合理流動與創新應用開發。

六是市場失靈理論。市場失靈指資源靠市場自由配置無法達到帕累托最優，出現資源配置低效或無效情況。因數據有公共產品屬性與外部性，市場難以自動有效配置，易產生數據壟斷、濫用等問題，所以需政策干預，借助引導、法規、標準制定等手段維護數據市場秩序，保障數據隱私安全，推動公平競爭與普惠共享。

2"南通數據要素市場化配置現狀分析

2."1"南通數據要素市場建設成效

數據基礎設施建設加強。崇川區率先完成電子政務外網升級改造，區域網絡架構實現"“骨干萬兆，支干千兆”，提高數據傳輸和承載能力；南通移動建設2."4萬個"5G"基站、12."42"萬個10G-PON"端口、3"個工業互聯網標識解析二級節點，率先實現全市行政村"5G"網絡全覆蓋，所有城鎮達到千兆城市標準，所有市縣區均已完成新型算力網絡布局。

數字經濟規模增長顯著。2023"年，南通數字經濟核心產業增加值達"1074"億元，占"GDP"比重居全省前列，新一代信息技術產業規模超"2400"億元，領跑六大產業集群。“智改數轉網聯”"成效佳，累計實施"1."3"萬個項目，規上企業覆蓋率"2024"年升至"88%，帶動兩化融合水平達"68."1、全省第四，入圍省級成效明顯地區及信通院"“智能制造城市二十強”。

數字政府建設成效頗豐。架構與管理上，南通出臺方案，市、縣兩級成立小組，實現政務應用系統集約共建與項目全生命周期數字化管理。數據支撐方面，建立數據超市完善供需對接體系，市數據平臺接入大量數據資源，日均交換量可觀。政務服務上，以“南通百通”和“惠企通”為依托打造掌上辦事鏈路，推進重點項目建設，建成智慧城市融合應用項目。

數據交易探索起步。數據產品方面，如皋市牽頭研發的企業信用綜合評分、經營信息核驗、經營風險預警三款政務數據產品在華東江蘇大數據交易中心上架，實現了南通政務數據產品交易零的突破，推動公共數據向資產化和產品化轉化。交易平臺上，南通大數據發展集團與該中心積極合作，探索數據交易市場建設及國有數據增值運營。

數據平臺與數據庫建設逐步完善。建立數字經濟核心產業企業數據庫和數字社會項目數據庫，將"312"家企業、23"個數字社會項目納入培育范圍，幫助多家企業入選江蘇數字消費創新擬推薦場景，推動了當地數字經濟的發展和數字社會項目的落地。健全數據一體化支撐平臺，累計編制數據目錄"1992"項，數據資源條目總量達"2."42"億條。

2."2"南通數據要素市場化配置面臨的問題

2."2."1"數據確權與產權制度問題

①數據權屬界定模糊，其產生、收集等涉及多主體，所有權、使用權、經營權等歸屬難劃分，交易流通時易引發權屬糾紛，阻礙市場化配置。②產權制度不完善，當下缺少完備的數據產權法律法規及制度體系，在產權界定、保護、流轉方面無明確規定與實操細則，致使數據要素市場運行缺制度根基。

2."2."2"數據交易市場問題

①交易規模有限。較發達地區規模小，產品服務種類少、活躍度低，難以滿足多元需求，限制價值發揮。②定價機制不健全。價值難評估量化，缺乏科學定價方法與統一標準，影響交易公平與效率，增加風險。③交易模式不成熟。現有模式應用有問題，部分不適用于大規模交易，交易平臺模式規則及運營機制有待完善。④市場主體發育不足。各類主體培育發展滯后，數據供應商少、服務商水平不一、企業應用能力不足，影響市場活力與競爭力。

2."2."3"數據質量與安全問題

一是數據質量參差不齊，因其來源廣、采集方法多、標準不統一，準確性、完整性等質量問題明顯，低質量數據無法創造價值，還易致使決策失誤與資源浪費，影響市場認可度。二是數據安全風險，在數據各環節面臨泄露、篡改、濫用等風險，這既損害個人隱私與企業秘密，又影響社會穩定和國家安全，讓參與者有顧慮，制約了數據要素自由流動及市場化配置。

2."2."4"數據基礎設施與技術支撐問題

一是基礎設施有待完善，數據中心、云計算平臺、網絡通信等作為重要支撐，南通在其建設與布局上存在不足，像數據中心規模性能有限、網絡帶寬不足，拖慢數據存儲、處理及傳輸效率，制約市場發展。二是技術創新能力不足，數據要素開發利用需依托先進技術，可南通在大數據、人工智能等關鍵技術領域創新較弱，缺乏核心技術與自主知識產權，依賴外部技術，既增加運營成本，又在競爭中落于下風。

2."2."5"人才短缺問題

一是專業人才匱乏，數據要素市場化配置需多學科復合型人才，南通在相關人才培養和引進上滯后，人才供不應求，制約市場發展創新。二是人才培養體系不完善，當地教育及培訓機制在相關專業設置、課程內容方面有所欠缺，且企業與高校、科研機構合作不緊密，缺乏聯合培養及實踐鍛煉平臺。

3"南通市數據要素市場化配置改革路徑

3."1"建立健全南通數據產權制度

3."1."1"明確數據產權歸屬細則

通過立法或政策文件清晰界定個人、企業、政府等主體在不同數據類型和場景下的數據所有權、使用權、經營權等，減少權屬糾紛。

3."1."2"構建數據產權登記與保護機制

運用區塊鏈技術構建數據產權登記平臺，用于登記確權數據資產，憑借其特性確保登記信息真實、不可篡改且可追溯。明確登記的各項內容與規范格式，涵蓋數據多方面信息。強化數據產權法律保護與執法力度，設立專門監管機構或在現有機構設立專項職能部門，及時查處侵權行為，對非法獲取、使用、交易數據產權等行徑予以嚴厲法律制裁。

3."2"培育與完善南通數據交易市場

3."2."1"市場主體培育

一是激勵本地企業參與，地方政府采取稅收優惠、財政補貼等政策，不僅可以給首次參與及交易規模增長企業相應補貼、減免，還可以開展培訓與研討會提升企業意識能力。二是扶持數據服務商，提供辦公場地優惠、研發資金支持，設立專項扶持資金助力技術研發，鼓勵其與高校、科研機構合作加強人才培養與創新。三是引進外部力量，舉辦招商會，為外地數據企業提供一站式服務，吸引其設立分支機構或開展合作項目，豐富市場主體。

3."2."2"市場規模拓展

一是挖掘數據資源，深挖本地特色及優勢領域數據，如家紡、港口物流等方面的數據，推動其收集、整理并轉化為可交易的數據資產。二是推動跨行業交易，政府組織對接活動搭建平臺，打破行業壁壘，助力不同行業企業實現數據跨界流通，如金融與醫療行業的數據合作。三是拓展應用場景，讓數據交易從商業分析延伸至智慧城市、智能交通等領域，為城市規劃等提供支撐，提升智能化水平。

3."2."3"定價機制構建

首先，構建多因素定價模型，綜合考量數據質量（如準確性、完整性等）、稀缺性、應用場景價值以及采集處理成本等確定價格，如高端制造業關鍵工藝數據因質量優、稀缺且應用廣而價高，一般性數據則價低。其次，培育并引入專業第三方評估機構，其具備專業團隊與科學方法，能出具權威評估報告，政府予以資質認證與監管以保公正。最后，建立動態價格調整機制，依據市場供求、數據更新及應用效果等及時調價，如需求增供不足時提價、質量降或有替代數據時降價。

3."2."4"交易模式創新

一是探索新興模式，如嘗試數據信托模式，讓信托公司受托管理運營數據資產，借合同明確權責，保障數據安全與有效利用，增強交易信任度。二是優化平臺模式，著力提升平臺功能與服務質量，強化交易撮合、安全保障、監管等功能，如利用人工智能匹配交易對象，用區塊鏈保障安全隱私并全程記錄監管。三是發展數據集市，將其作為補充模式，針對特定行業或領域需求舉辦活動，便于數據供應商集中展示銷售，購買者現場比較選擇，增加交易互動性與靈活性。

3."3"提升數據質量與保障數據安全

3."3."1"建立數據質量管理體系

一是制定統一標準，涵蓋各行業，明確數據格式、編碼規則、數據字典等，如金融領域規范銀行交易數據記錄格式與時間戳標準，醫療領域按國際疾病分類標準確定病歷編碼規則，保障數據一致性、規范性。二是建立數據質量評估指標體系，以準確性、完整性、時效性、一致性等為關鍵指標，如企業銷售數據在這些方面各有相應具體要求。三是要求數據清洗與校驗，企業和機構定期用工具清洗數據，去除重復、錯誤等無效內容，并用校驗算法驗證完整性，及時發現錯誤。四是建立溯源機制，針對數據質量問題，能溯源找到產生環節與原因，如物流數據系統出錯可明確是采集、錄入還是傳輸問題，便于精準改進。

3."3."2"強化數據安全防護措施

一方面，運用技術手段。采用加密技術對存儲和傳輸的敏感數據加密，如金融機構用高級加密標準（AES）加密客戶敏感數據。運用訪問控制技術，按角色和權限限制訪問，如企業內不同人員依授權訪問相應數據。實施數據脫敏技術，在共享使用中對敏感數據脫敏，如醫療科研時替換患者身份信息。另一方面，構建應急響應機制。基于數據安全管理制度制定應急預案，明確數據安全事件發生時的處理流程與責任分工。建立應急演練機制并定期組織演練，同時加強安全培訓，提升全員數據安全意識，全方位筑牢數據安全防線。

3."4"強化數據基礎設施與技術支撐

3."4."1"加強數字基礎設施建設

一是升級網絡與算力設施，持續投入建設5G網絡、千兆光網，拓展覆蓋范圍，增強網絡速度與穩定性。加快打造數據中心、云計算中心等，提升計算能力，實現算力按需分配、靈活調度，助力大數據應用。二是完善數據存儲設施，加大存儲設備投資，優化其性能與容量，引入分布式存儲、云存儲等先進技術，增強存儲的可靠性與可擴展性，以適配大數據的存儲要求。

3."4."2"推動數據資源整合與共享

一方面，建立數據資源目錄，全面梳理各部門與行業數據資源，精心編制涵蓋所有且相互聯通的目錄，詳細注明數據來源、格式、內容及共享屬性，為數據共享指明方向；另一方面，搭建數據共享交換平臺，持續完善市場數據交換平臺，大力強化功能與性能建設，推動數據高效交換共享，打破部門與系統間的數據壁壘，加速數據流通融合，提升數據利用效率與協同價值，為城市數字化發展奠定堅實基礎。

3."4."3"強化技術創新與應用

一是鼓勵企業加大研發投入，支持本地企業開展大數據、人工智能等關鍵技術研發創新，推動成果應用轉化，助力數字經濟發展。二是加強產學研合作，推動企業、高校、科研機構深度聯合，搭建合作聯盟或創新平臺，共同攻關科研項目、培養人才、交流技術，加速成果轉化，提供智力支持。三是積極引進先進技術和解決方案，聚焦國內外前沿，引入契合南通需求的內容，經消化吸收再創新，提升整體技術水平。

3."5"加強數據人才隊伍建設

一是制定人才引進政策，出臺住房補貼等優惠政策，吸引高端人才、專家團隊，還可以組織企業參與各類人才活動，宣傳南通優勢，提升吸引力。二是完善人才培養體系，高校和職校增設相關專業課程，強化實踐，與企業合作訂單式培養，且開展在職人員培訓與認證考試，提升專業素質。三是建立激勵機制，引導企業完善薪酬體系，提供發展空間，開展優秀人才評選表彰活動，營造尊重人才氛圍，全方位助力數據人才發展，為數據基礎設施與技術支撐筑牢人力基礎。

4"結論

南通推進數據要素市場化配置改革意義深遠且勢在必行，對其經濟社會的高質量發展有著關鍵的推動作用。構建完善的數據產權體系，能夠為數據的合法交易提供堅實保障，從而活躍數據市場；培育健全的交易市場，有助于推動相關產業的升級與創新，催生新的經濟增長點；提升數據質量與安全水平，可以增強市場的穩定性與可信度，吸引更多參與者；強化基礎設施與技術支撐，能夠極大地提升城市的綜合競爭力，在數字經濟賽道中搶占先機；加強人才隊伍建設，為改革的順利實施提供不可或缺的人力智力保障。

然而，改革之路布滿荊棘。傳統觀念的束縛使得部分主體對數據要素價值認識不足，參與積極性不高；與發達地區相比，技術層面的差距限制了市場規模的擴大和發展速度；制度建設相對滯后，難以有效應對改革進程中涌現的新問題；人才短缺問題突出，嚴重影響改革舉措的落地執行與創新突破。

面對重重困難，南通必須堅定改革決心，充分發揮自身優勢，牢牢把握發展機遇。政府應積極發揮宏觀調控與引導作用，精心做好頂層設計與規劃布局，持續加大投入與扶持力度，鼓勵創新實踐，不斷完善法規政策體系，全力營造良好的改革環境；企業要與時俱進，轉變經營理念，強化數據管理與應用能力，勇于探索創新商業模式，成為改革的中堅力量；高校和科研機構要緊密圍繞市場需求，大力加強相關學科建設與人才培養工作，深化產學研合作，為改革提供強有力的技術與人才支撐。

總之，南通推進數據要素市場化配置改革是一項長期而艱巨的系統工程，需要各方齊心協力、久久為功，持續探索并優化改革路徑與模式，充分釋放數據要素的巨大潛能，推動南通實現高質量跨越發展，在數字經濟時代大放異彩，為構建新發展格局貢獻獨特的南通力量。

參考文獻：

[1]"徐曉華."關于人力資源市場化配置的理論與現實思考[D].武漢：華中師范大學，2004".

[2]王虹."新疆阿勒泰地區礦產資源規劃研究[D].西安：長安大學，2011.

[3]"王璟."東軟集團BPO業務發展戰略研究[D].太原：山西大學，2013.

[基金項目]本文為2024年度南通市社科基金項目“南通推進數據要素市場化配置改革路徑研究”（項目編號：2024CNT051）的結項成果。