基于航運信息平臺數據賦能青島港航產業的策略研究

摘"要：數字經濟時代，大數據作為數字化新質生產力要素，已滲透到人們生活的方方面面，深刻推動各行業轉型升級。當前，隨著“交通強國”“海洋強國”戰略的持續推進，區塊鏈、人工智能、自動化等大數據相關新技術逐漸成熟，大數據應用在航運物流數字化進程中前景廣闊。青島作為我國重要的港口樞紐城市，港航業信息化水平和標準化程度偏低、港航產業供需信息不暢等問題依然存在，數字賦能效果欠佳。青島國際航運中心現代航運服務信息化支持保障平臺運用大數據、物聯網、區塊鏈等技術，實現港口、陸運、航運、倉儲等環節的資源連接、整合與共享，促進港、航、物、貿、金一體化發展，應用大數據提升服務質量與效率，提升上下游的協同性，提升航運業內部的資源配置能力，創新供應鏈的運行和商業模式，實現信息的互聯互通和共享共用，全面提升航運服務數字化水平，為青島港航業數字化發展賦能助力。

關鍵詞：航運信息平臺；數字賦能策略；智慧物流

中圖分類號：F552.7文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）15-0195-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.15.049

1"引言

青島國際航運中心現代航運服務信息化支持保障平臺（以下簡稱“航運信息平臺”）是青島港航領域唯一的政府公益服務平臺，聚集了現代航運產業相關的數據流通、航運金融保險、智慧物流、人才交流與引進、法律仲裁、信息咨詢等現代航運服務產業，同時關注基礎航行要素和航海保障，以技術創新構建“互聯網+航運”生態體系。在區塊鏈、云計算、大數據等技術的應用上進行技術結合創新和場景創新。為用戶提供港航公共服務，實現港航綜合信息互通共享和業務協調聯動，降低物流成本，施行政府引導、標準先行、政府搭臺、企業唱戲的模式，面向青島航運業相關企業提供“一站式”的信息服務和基礎保障，優化營商環境，公益屬性和商業屬性兼顧。助力交通強國建設，加快建設世界一流的海洋港口，點燃建設“引領型現代海洋城市”的新動能。

2"航運信息平臺的建設背景

2.1"青島港航產業數字化的發展基礎

第一，地緣優勢明顯。青島港口位置優越，占據東北亞港口圈的中心位置，是世界第六大港、中國第二大外貿口岸。目前已形成“一灣兩翼轄六區”的總體發展格局。青島市域共有15條航道聯通各大港區，主要從事集裝箱、原油、鐵礦石、煤炭、糧食等各類進出口貨物的裝卸、儲存、代理、保稅、分撥、加工、運輸等綜合物流服務和國際客運服務。港航基礎業務鏈完善，是西太平洋重要的國際貿易樞紐、“一帶一路”交匯點上的重要橋頭堡。

第二，港口航運發展基礎好。青島港作為華北地區貨物的重要出海口，憑借發達的鐵路、水路、陸路集疏運體系，承擔了整個山東地區將近80%的貨運量，腹地經濟支撐充足。近年來，大力發展多式聯運、提升航運服務發展能級，打造便捷高效的物流服務網絡，并不斷加快智慧港口的完善建設，加快建設國際性綜合交通樞紐城市。

第三，智慧港口建設開展早。青島港碼頭生產管理進入智能化、自動化階段，有全球領先、亞洲首個真正意義上的全自動化集裝箱碼頭，開發了青島港集裝箱公路運輸服務平臺——“云港通”，用于進口集裝箱提箱所有涉港業務。將作業流程由線下的紙面單據交接，升級為線上信息流轉，同時建立了網絡安全平臺，打造了港口物流生態圈。青島港加入全球航運商業網絡（GSBN），實現航運業的數字化轉型，并與其他GSBN成員建立協同關系，通過GSBN平臺擴大商機，解鎖航運數字化的價值。

2.2"青島港航產業數字化面臨的挑戰

第一，高端航運服務業信息化水平低。青島港航產業雖然發展迅速，港口具備了國際大港的硬件條件，但與全球知名港口城市相比，高端航運服務業，特別是信息化發展水平相對滯后。港航產業供需信息不暢，港航業信息化水平和標準化程度偏低。航運金融保險、數據法律仲裁、人才引進、船舶租賃等高端航運服務業起步緩慢，發展的潛力還未得到釋放，成為制約青島港航發展瓶頸。

第二，信息互通不暢。航運頭部企業通常自建平臺，相關交易信息一般會列為商業秘密不對外公開，海量數據難以對外開放，可用于研究利用的航運數據來源有限，企業業務沒有轉化成數據，行業上下游協同能力沒有充分發揮。

3"航運信息平臺建設內容

3.1"主要建設內容

航運信息平臺建設項目總體建設內容包括“一個中心、四個平臺、一套標準規范體系”。“一中心”即：港口航運數據中心，是項目全局支撐基礎，構建應用支撐平臺和數據資源平臺全面支持四平臺應用。“四平臺”即：港口航運綜合大數據公共服務平臺、港口航運公共資源交易服務平臺、智慧港航公共服務平臺、北海航保青島數據服務平臺，承載具體核心業務應用。“一標準”即：《港口航運服務數據應用指南》，明確項目建設數據標準、編碼規范，為項目集聚異構數據資源、構建“一數一源”模式奠定基礎。2022年，現代航運服務信息化支持保障平臺項目被列入《中國（山東）自由貿易試驗區總體方案》《山東海洋強省建設行動方案》和第三批交通強國建設試點任務。該項目在數字青島建設領導小組辦公室組織的青島新型智慧城市優秀建設成果評選活動中被評為“2022年青島新型智慧城市強基類典型案例”。

3.2"運營情況

航運信息平臺作為公益性大數據平臺，相關數據可通過注冊的各個系統、組織和個人之間進行自由傳遞和共享。目前，平臺已有山東海運、中外運、山東港口等數百家企業注冊使用，資源區接入數據200余類，2023年平均每天數據增長量超30余萬條，累計接入數據5億條，實時收集山東海域內船舶AIS數據，通過PC端和移動端為用戶提供港航公共服務。為加速整合港航服務、經貿商務和港口物流等信息資源，早日實現港航信息化建設提供了重要支撐。

4"航運信息平臺的獨特優勢

第一，業務類型豐富。航運信息平臺可為港航從業人員及用戶提供便捷的公共服務，通過發布RCEP指數等系列青島航運指數來反映青島航運業總體的發展走勢，可提供電子海圖、海洋氣象、船舶統計、航行指南、海上安全信息、助航設施信息等助航服務。在這些公共服務之外，還利用航運信息平臺法律服務模塊，引進設立中國海事仲裁委員會青島仲裁中心，發布海事仲裁、司法解釋、國際國內案例等信息，持續推動完善青島及周邊地區海事商事糾紛解決機制；打造航運人才服務中心，適時發布人才政策、人才招聘、就業推薦、培訓課程/考試等內容；上線大宗商品交易公共服務系統、物流狀態跟蹤公共服務系統，為航運物流企業和貿易商提供信息查詢服務。

第二，研究制定數據標準體系。建立公共基礎數據標準體系才能最大限度避免各港航企業的數字化方案之間互不兼容的情況[1]。為此，航運信息平臺建設同步開展相應數據標準體系的制定，研究制定航運業規范、統一的數據標準《港口航運服務數據應用指南》，港口航運服務數據的數據元、數據元值域、數據資源元數據以及數據應用與交換要求，適用于航運交易、貨物跟蹤、車船定位、航運咨詢等港口航運服務活動，以及港口航運服務數據采集、交換與共享，有效避免盲目實踐可能導致的新信息孤島，該標準已被列為山東省地方標準。

第三，信息安全保障有力。航運信息平臺數據服務器租賃使用青島政務云服務，云計算的彈性擴展和水平擴展的模式正好滿足了計算能力按需調度的要求，為大數據提供了計算能力和資源等物質基礎。青島市政務云采用“兩地四中心”架構，設置國內領先的雙波分環路，搭建先進的云平臺，建立全方位的安全防護體系，提供高效的運營維護服務，并采用高可用的容災架構和策略，切實滿足我市各級黨政部門對當前電子政務建設、部門數據中心整合和大數據分析的需求，同時具備良好的可擴展性，能夠滿足未來5～10年的政務發展需求。航運信息平臺已通過等保三級的評估和檢測，符合國家的相關法律和政策要求。數據中心等保三級是指在數據中心建設和運維管理過程中，按照一定的標準和要求，保障數據中心的信息安全和可靠性。目前具有較高的信息安全能力和水平，可以有效保護數據和業務不受損失或破壞。

第四，技術創新不斷優化服務。航運信息平臺自運營以來不斷提高自身港航大數據應用能力與技術。一是首創“區塊鏈中間件+輕耦合對接”數據安全背書方法，優化了大宗商品交易過程和支付模式；二是首次實現“O2O”物流全鏈條實時跟蹤和節點追溯，提升物流全鏈條協同效率、降低航運物流成本；三是首創青島“航線景氣、港口景氣、綜合景氣”三大指數評價模型，為政府、企業提供發展趨勢預測和決策參考；四是研發并建設港口航運數據中心，構建北海航保青島數據服務平臺，實現通航要素、航海保障等涉海數據的挖掘、檢索、分析和展示。

5"航運信息平臺存在的顯著問題

第一，多樣化需求滿足能力不足。航運信息平臺目標用戶群體多樣，需求差異較大。航運服務涉及群體復雜，平臺用戶涉及航運企業、船代及貨代企業、道路運輸企業、航運服務企業、上市公司、港口、水運、海工、大宗商品貿易與金融等相關產業及從業人員，基本為航運業小微企業。大企業例如山東港口、中外運、遠洋大亞等都自建航運平臺，布局全球化，使用該平臺的主要為小型企業或無船承運企業為主。平臺投入使用以來，實現注冊用戶近400家，但活躍用戶還相對較少，平臺吸引力相對薄弱。

第二，數據來源和質量有待提高。航運信息平臺每天接收海量、多維的港航數據，經過數據清洗、加工、挖掘和整理才能得到有價值的信息數據。航運信息平臺的數據來源主要是衛星AIS數據，數據來源相對單一，航運信息平臺自運營以來不斷提升技術和服務水平拓展信息來源，優化數據處理方法，實現了良好開局，但處于發展中的保障平臺仍存在著引入數據類型較少、大數據分析能力受限等制約性問題。

第三，運營體系不完善。由于沒有搭建完善的航運信息平臺運營體系，信息管理能力薄弱，呈現給公眾與企業的數據開放平臺功能有限。平臺吸引力不足、數據賦能的效果不明顯，服務水平有待提升，用戶除獲取基本的數據外，更加注重數據的分析和預測，以更好做出決策，當前該環節還相對薄弱。急需根據目標用戶需求完善服務板塊打造綜合性平臺、突出地方特色形成獨特優勢、發掘自身問題提出解決方案[1]。

6"基于航運信息平臺進行數據賦能的策略

6.1"做好頂層設計

第一，構建行業信息共同體。應秉承“共同體”理念，將船公司、航空公司、港口、海關、稅務、工商、外匯等各類環節數據進行智能集成，打通價值鏈上下游環節數據流，精簡通關手續，共享信息資源。同時將貨主端、貿易端、金融端擴展到多式聯運上，促進政府部門、航運公司、物流企業、服務機構等協同高效運作，提升航運服務業能級[2]，實現一站式的信息查詢與服務。

第二，政策傾斜吸引優質航運企業落戶。扶持航運企業的發展，積極引進國際大型的航運組織和功能性機構，積極推動國際航運公會在青島設立分處，吸引高能級市場主體。依托航運公司和海事協會，推動海事法律服務、咨詢服務、金融服務進行數字化轉型，打造航運服務數字化產業集群。

6.2"加強基礎設施建設

航運信息平臺應以支撐航運服務數字化水平為引導，加強平臺基礎能力建設，提升業務服務、數據服務、新技術融合、平臺共享開放等各方面的能力，推動數字化、智能化轉型與升級。

第一，建設航運大數據體系。通過開展數據管理能力現狀調研，明確當前數據管理工作的現狀、問題，基于調研結果梳理數據管理的需要、流程、方法等，形成涵蓋管理辦法、管理細則、專項路徑等內容的數據資產管理體系。

第二，提升數據獲取能力。厘清數據資源現狀，完成數據資源梳理和盤點，同步開展各類數據資源標注和分類，開展數據資源目錄編制，逐步建立平臺完整的一級、二級、三級數據資源目錄體系，搭建以數據資源目錄共享服務和可視化為目的的共享服務系統，最終實現數據資源共享，使業務人員通過可視化展示界面的數據共享指標，全面了解數據資源情況，同時為大數據分析提供分層、分類應用基礎。

第三，多角度優化數據引入。當前數據體量不夠大，涉獵范圍比較窄，應當引入產業鏈上游的驅動力，建議對接山東港口青島港、青島引航站、青島國際郵輪港區服務管理局及青島自貿片區管委會，引入RCEP航線數據、引航數據、郵輪數據、船員培訓數據，整合各方業務信息流，加強數據交換共享，以期實現港航綜合信息互通共享和業務協調聯動，實現動態信息傳遞和共享，吸引更多用戶應用港航大數據。

6.3"繼續深挖數據賦能潛力

應立足于“四個著眼”，推動數據分析應用，融入企業日常業務管理中，實現最大化數據價值。

第一，著眼于創新特色航運指數研究。應積極推動航運指數衍生品的開發，進一步挖掘RCEP生效后青島市航運業發展潛力，引入青島與RCEP成員國之間的航線信息和數據，豐富青島航運指數維度，并將各航線軌跡進行可視化處理，生成航跡線熱力圖，直觀展示各區域航線的密度情況，既可以幫助船企分析貨物運輸路徑，識別高密度航線和擁堵區域，從而優化航線規劃，提高貨物運輸效率，降低運輸成本；又可以幫助貨主預測貿易需求和貨物流動趨勢，從而做出更準確的供應鏈規劃和戰略決策。

第二，著眼于數據分析和挖掘，提升數據價值。對引入的數據進行整合、分析、挖掘加工，通過人工智能、算法學習、建模，充分挖掘數據中所蘊含的有價值信息，實現資源優化及數據融合，形成二次數據利用與開放，實現信息資源集中統一管理，提升行業風險預警能力，推動實現更多的數字化應用場景，探索數字化經營能力，提升航運信息平臺的服務能級，方便政府部門調度、應急管理的響應，企業及時掌握貨物動態，為相關方提供準確、有效的數據服務，培植數據生態，實現數據的增值[3]。

第三，著眼于數據資源化建設。2023年8月，財政部出臺《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，為企業數據資源轉變數據資產提供了有力的支撐。隨著積累數據日漸增多，跨單位之間的協作越來越緊密，業務部門之間的數據共享需求越來越頻繁，公司跨專業、跨業務、跨單位數據交易需求增大，共享需求大。航運信息平臺可以在全量存儲、全面匯聚、規范確權和高效治理的基礎上，對數據進行資產化、價值化，最終實現數據的應用與增值，促進數據要素融通，挖掘數據要素價值的新業態、新模式。推動數據基礎產業強強聯合，通過大數據產業發展的生態閉環，促進大數據各環節企業的發展，共同對數據進行開發利用。

第四，著眼于新技術融合。近年來，以大模型為技術代表的人工智能技術飛速發展，為行業轉型升級提供了新的機遇，成了推動多領域創新與進步的關鍵驅動力。人工智能技術通過處理海量數據和復雜算法，能夠有效模擬人類的認知和決策過程，為各行各業提供智能化的解決方案。目前，從自然語言處理、圖像識別到復雜系統的模擬，以大模型為代表的人工智能技術正成為科技前沿的重要組成部分之一，航運信息平臺應當積極擁抱新技術，借助大模型、知識圖譜等創新技術，結合航運數據、業務，構建符合航運領域的特色應用場景，推動航運整體的智能化和數字化轉型。

6.4"完善運營體系

第一，做好用戶需求分析。首先是進行調研，了解企業的業務流程，幫助企業構建并適應基于清晰量化指標體系的運營環境。基于數據診斷問題，明確賦能問題，從企業需求或者企業痛點出發，落實到具體問題上，找到賦能方案，從企業業務流程上采集數據，從而使業務達到更高效、明確、安全等目標；其次是利用數據進行篩選，對數據進行分析和洞察，分析出隱藏在數據背后的用戶需求并落實到位，確定適合企業的方式。幫助航運產業鏈條的上、中、下游企業，建立高效、便捷、綠色、優質的航運信息體系，使用戶在其領域獲得戰略性的優勢，協助所有參與方解鎖數字化轉型的價值。

第二，探索業務合作模式。引入專業的數據第三方平臺，形成多主體參與共建的合作格局。根據用戶需求定制計算數據模型和算法，將企業自身與行業充分融合，"將數據資料的價值最大化發揮，從技術層面及市場應用層面高效挖掘數據化運營，補齊信息資源管理的短板，"幫助用戶熟悉對數據產品的應用，盡快實現業務轉變，快速、高效地挖掘數據化運營的價值，推動企業業務的快速增長。重構航運業供應鏈與價值鏈，實現創新發展。還可以與其他平臺展開合作，通過與其他平臺的數據集成，可以更好地利用各個平臺的數據資源，提升數據分析和挖掘效果；通過與其他平臺的業務邏輯集成，可以提升業務處理的效率和精度；通過依托知名大數據平臺，可以提升保障平臺的曝光度，達到吸引用戶使用的目的[4]。

6.5"提升全流程風險把控能力

數字化會導致角色更細化、流程更標準、分工更明細、價值更共享。通過航運信息平臺，幫助企業在數字化航運生態中找到自己的定位和獨特競爭力，然后把自己的比較優勢放到最大。同時伴隨著越來越多的數據產生和流動，數據應用范圍更加廣泛，應用場景更加豐富，數據安全面臨的風險越來越高，數據泄露、數據濫用、數據損毀、數據篡改等威脅日益凸顯。要加強平臺的數據及數據使用安全管理，開展企業資信評估，通過航運信息平臺開展航運業的信用體系數字化建設，健全行業信用準則和標準體系，形成覆蓋全行業的征信系統，為培育青島航運業起到良好的示范作用。

7"結語

航運信息平臺將上下游的企業在業務流程中串聯起來，實現各環節的資源融合，提升上下游的協同性，促進港、航、物、貿協同發展。經過大數據、人工智能的應用，實現數據賦能業務提升，進一步推動供應鏈的高效運轉。落實“交通強國”“海洋強國”戰略，充分發揮青島市區位優勢以及在交通強國山東示范區青島先行區的引領作用，搶抓數據要素市場發展機遇，促進港航大數據流通與產業服務水平提升。

參考文獻：

[1]郭勝童，徐凱.全球航運數字化發展趨勢及應對建議[J].中國遠洋海運，2021（2）：62-65.

[2]羅本成.鹿特丹智慧港口建設發展模式與經驗借鑒[J].中國港口，2019（1）：20-23.

[3]徐凱.航運數字化轉型，怎么走？[J].珠江水運，2021（2）：60-63.

[4]孟強，陳麗寧.航運企業數字化轉型初步研究[J].天津航海，2022（2）：54-56.

［作者簡介］王麗（1992—），女，漢族，山東青島人，本科，經濟師，研究方向：工商管理。