中圖分類號:J607 文獻標識碼:A 文章編號:2096-7357(2025)05-0100-03
近年來,AI音樂技術的突破不僅限于音樂創作本身,還擴展到了音樂制作和表演的各個環節。人工智能不僅能夠生成復雜的旋律和和聲,還能模擬不同樂器的聲音,甚至創造出全新的音樂風格。對于民族音樂創新發展而言,依托人工智能的AI作詞、AI作曲、自動混音、母帶處理等功能,每個人都可以成為民族音樂的創作者,進一步提高民族音樂新作品的創作數量;同樣,民族音樂創作者也能用更多精力和較小成本去打磨民族音樂作品,顯著提升民族音樂作品的質量。顯然,人工智能賦能民族音樂創新發展充滿了無限可能1]。
一、人工智能和民族音樂的內涵解釋
(一)人工智能
生成式人工智能技術和工具,如DeepSeek、星火、文心一言、酷狗AI創作等,正以迅猛之勢推動民族音樂的革新,為民族音樂創作和表演的數智化轉型注人了新的活力,展現出廣闊的應用前景和深遠的價值。聯合國教科文組織認為,生成式人工智能是一種根據自然語言對話提示詞自動生成響應內容的人工智能技術。我國國家互聯網信息辦公室將生成式人工智能定義為“具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術”,它適用范圍較廣,并能夠在對話、訓練的過程中不斷優化,能夠作為智能化工具賦能多個行業,對于多個學段的教育教學有較大的應用潛力和價值2。
(二)民族音樂
從廣義上講,民族音樂是一種民族音樂文化資產與資源,它指的是一個民族在自身歷史進程中創造的全部音樂文化(包括但不限于歌曲、樂器、技藝、理論)。而從狹義上講,民族音樂指某一民族的傳統音樂3。生成式人工智能在文本生成、語言理解、邏輯推理等方面的功能,為民族音樂的傳承與發揚提供了新的可能性和助力。例如,人工智能通過對不同風格的民族音樂作品以及相關資源進行分析,識別音樂中的模式和規律,并提取具有特色的資源,從而生成新的音樂作品,或者在創作者的干預下對既有作品進行創新改編。
二、人工智能時代民族音樂的困境表現
(一)創作周期長,投入成本高
傳統模式下,民族音樂創作是一項涉及多個主體且高度依賴創作者個人能力和不確定靈感的過程,由作詞、作曲、編曲、樂手錄音、歌手錄音、混音、母帶、發行所構成,每一步都是不可或缺的。這個過程充滿藝術性和技術性,體現出明顯的線性創作思維組織方式,既需要精心設計和熟練技巧,也需要作曲家、作詞家、歌唱家等多元主體高度協作,更需要民族音樂創作者掌握民族樂器的音色、演奏技巧,熟悉一定的音樂理論和曲式結構,促進民族文化的傳承和保護,開展重復性勞動或實驗性嘗試等。此外,傳統模式下民族音樂創作過程相對煩瑣,從構思到成品的全部環節,從旋律構思、樂器的選擇、歌詞編寫,再到音符演奏、作品表演,都需要花費大量的時間和精力,由此一首民族音樂的創作需要幾周、幾個月甚至幾年的時間4。
(二)特色性十足,缺乏融合性
新的時代背景下,民族音樂既要文化傳承更要重視創造精神,要在體現特色的基礎上實現創造創新。在傳統民族音樂創作模式下,需要創作者結合自身經歷和人生感悟,對那些直觀、形象的民族生活,那些抽象、晦澀的個人情感,以及多樣、個性的民族音樂作品進行語言加工、理性提純以及個體創造創新,才能形成具有民族特色的音樂作品。這個加工、提純的過程,既是創作者民族音樂創作的現實基礎,也是創作者民族音樂創作的靈感來源,可以理解為規范、提升的過程。民族音樂創造創新既需要創作者接觸不同風格的音樂作品,擁有不同的生活經歷,感受不同的文化和風景等,以獲得創作的靈感,也需要借助技術的力量,在海量的民族音樂資源中進行整理和分析,模擬不同的樂器搭配、歌唱搭配、旋律搭配,獲得技術上的支持。然而,因為個體精力和經歷的局限,創作者往往只注重對自身技藝的磨煉,且難以處理民族音樂創作所需要的海量資源,如藝術技法與表演經驗的記錄,民族音樂創作的細節說明,其他音樂風格的具體特點。此外,創作者也容易忽視集體合作,被個體情感和生活經歷所影響,從而形成一定的民族音樂創作范式,使得民族音樂面臨靈感和技術的短板5。由此,傳統模式下民族音樂往往具有鮮明特色,但相對缺乏創新性和創造性。
(三)表現方式較為單一,以聽覺藝術為主
數字經濟時代需要怎樣的音樂,是民族音樂創新發展需要思考的重要命題。民族音樂是融文學、表演、音樂、美術于一體的綜合性藝術,存在著多種可能性的表現形式。傳統形式下的民族音樂作品,以歌曲為主,通常通過樂器的演奏、人聲的歌唱、音效的運用等方式,在聽覺上創造出音樂藝術形象。隨著短視頻和數字媒體技術的發展,音樂藝術已經逐漸由聽覺藝術向聽覺藝術 + 視覺藝術 + 觸覺藝術的沉浸式藝術方向轉變,不斷地與當地實景、數字空間搭配。單純的聽覺藝術已難以滿足受眾的需求,新時代受眾更加渴望獲得全新的民族音樂視聽體驗。
三、人工智能時代民族音樂的創新策略
(一)開展人機協同,減少成本投入,提升民族音樂創作效率
隨著人工智能技術的不斷進步,人機協作開展民族音樂創作,已然由藍圖變為現實,并且顯著提升了民族音樂創作效率。由深度學習技術組成的AI大模型,尤其是循環神經網絡(RNN)、自然語言處理、變分自編碼器(VAE)等,這些模型能夠起到資源搜集、技術輔助以及工具支撐的作用,結合人的需求生成民族音樂作品。比如,QQ音樂“AI音樂播客”可自動解析歌曲創作背景、文化內涵及情感脈絡,將碎片化信息轉化為多角色劇本化敘事,并通過擬人化AI主播語音實時匹配音樂情緒。由此,要以人工智能賦能作品創作為出發點,對民族音樂創作所需要的樂器選擇、演奏特色、音色、人文風情等資源進行搜集和整理,并進行大量的音樂數據訓練,學習理解既有民族音樂作品的結構、模式和創作技巧,并根據創作者的喜好和要求,從中提取到配器、旋律、節奏、和聲、歌詞、風格等關鍵元素,進而讓創作者更快地獲得靈感和初步作品,借助人工智能工具進行音源調用和作品模擬,如利用人工智能技術中的自動混音和母帶處理工具處理音色、添加調試EQ等,無須消耗大量人力和物力,就能組合成一首全新的歌曲。
要利用人工智能獨立完成民族音樂創作,為創作者提供強大的創作工具,便于創作全新的民族音樂作品,降低民族音樂創作的門檻。一般而言,基于人工智能的音樂平臺都能實現AI創作功能,能夠為創作者提供自由創作、基于曲譜創作、上傳作曲的功能,從歌名、作詞/作曲到調式、速度、和弦進行等,還有詳細的和聲設計、細節技巧等,創作者僅需輸入自己的需求或者AI作曲的元標簽,就可以依托音樂平臺自行創作或是選擇熟悉的曲譜進行二次創作,以此提高民族音樂創作的效率。此外,AI作曲門檻低,其無須創作者和愛好者全面了解民族音樂,不需要懂音樂、明樂理,只要他們輸入特定的信息,如音樂風格、音樂流派、歌詞內容、音色等,人工智能便能生成民族音樂作品,并且能夠根據他們輸入的指令進行優化和升級。這就能夠促使民族音樂創作實現全面參與,提高民族音樂的影響力。
(二)引入人工智能工具,整合現有資源,推進民族音樂風格多樣化
從作曲作詞到編排和演唱,人工智能背景下的民族音樂制作更加自由、隨性,拓展了民族音樂的創作空間,促使民族音樂風格更為多樣化。為保持民族音樂作品的多樣性和創新性,應當引入人工智能技術,借助人機協同模式,激發創作者的創造力,產生更多的創作自由度。要借助市場上的AI音樂創作軟件,如網易云音樂、酷狗音樂等,利用其中的AI寫歌、AI譜曲、AI唱歌等功能,通過與AI系統的互動,創作不同風格或情感的民族音樂作品。以Suno平臺為例,通過輸入簡單的民族音樂作品創作文字描述,如對民族音樂歌曲情感和主題的定位,再設置古典音樂、爵士樂等風格流派,填上歌詞內容,確定男女聲,靜待幾秒鐘,就可以生成一首混合風格的民族音樂作品。要借助人工智能算法,整理助力AI創作的數據,從經典中提取神韻,設定音樂風格及創作技法的應用,分類民族調式調性、和聲分析、曲式布局等,繼而模擬生成復雜的旋律和和聲以及人類音樂家的創作過程,包括即興演奏和風格融合,生成民族音樂理論數據,創造意想不到的音樂效果,生成具有個性和情感的音樂。要借助人工智能深度學習功能,以海量的民族音樂資源如民族音樂演出音頻資料、流行音樂、大眾文化作為訓練素材,關注新時代背景下民族音樂藝術規律與聽眾心理變化,利用人工智能去分析、學習和融合各種音樂風格,了解最新的音樂趨勢,模擬不同的音樂變化,復原古老的民族樂器,分析不同國家、不同類型、不同流派音樂作品間的關聯和規律,幫助民族音樂創作者捕捉和創作符合市場需求的作品,克服創作困境;并在創作者的智慧和技巧搭配下,獲得新的創意,進行更深入的藝術加工,使音樂創作更加多樣化
(三)改變傳統觀演關系,探索沉浸式形態,豐富民族音樂視聽形態
民族音樂創新不僅在于提供了人們過去不曾聽過的旋律,更在于其思想主題、表現對象以及創作觀念、技法的創新與突破。對于民族音樂創作者而言,人工智能無疑是創新民族音樂作品的靈感寶庫和得力助手。依托人工智能的AI音樂創作模式,能夠根據關鍵詞或隨筆靈感,如指定歌曲的伴奏樂器,流行音樂作曲理論,或者提供一首歌曲作為參考,人工智能便可以模擬不同樂器的聲音,生成多種不同音樂片段,自動調整音準、節奏等,供音樂家選擇和組合,獲得新的靈感和創意,從而創造出全新的音樂風格。以AI作詞為例,依托人工智能的AI音樂創作平臺往往具有自由創作和AI作詞兩種模式,其中自由創作模塊,人工智能可以提供詞句段聯想,包含改寫、對仗、續寫等功能,以及靈感檢索功能,為用戶創作歌詞提供有力幫助。而AI作詞功能,創作者只需要填寫,人工智能便能夠自行生成完整的歌詞。
民族音樂始終跟隨著數字技術的發展,無數民族音樂創作者都在積極探索新的演出形式,嘗試運用短視頻、數字人等更具觀賞性的形式來展現民族音樂背后的人文風情和藝術特征。人工智能賦予民族音樂更多的表現性形式,而元宇宙也為民族音樂作品帶來了全新的展現方式,如通過室內演唱會、數字虛擬人等形式,推動民族音樂作品的跨界合作,提升了民族音樂在年輕群體中的知名度。因此,有必要借助人工智能創新民族音樂的表演形式,改變傳統的觀演關系。我們應深挖民族音樂的潛力,探索沉浸式演藝形式;配合視覺化的舞臺技術、多媒體的演繹,將民族音樂與其他藝術元素、舞臺形式相融合,將聽覺與視覺、交互表演、樂器演奏等形式結合,創造“全息式”深度體驗。
此外,我們應借助人工智能拓展民族音樂的創新表達,如讓民族音樂演奏家與AI民族音樂“演奏家”同臺合奏,使用AI音樂機器人,創作AI多媒體原創音樂劇和AI音樂會,以適應未來的音樂演藝形態。比如,AI新琴歌《祝福》改變了傳統琴歌由人演唱的方式,讓人工智能虛擬歌手成為演唱者,與古琴演奏家共創共融。
四、結束語
人工智能為民族音樂創作、制作以及表現形式帶來了更多的可能性,民族音樂創作者與人工智能融合是民族音樂創新的重要方向。盡管人工智能為民族音樂創新發展帶來了諸多便利,但也不能一味依賴人工智能的優勢,人工智能還存在著一些不足之處,如可能引發版權紛爭,現階段動機材料、風格、和弦配置等方面過于單一,生成的歌曲缺乏真情實感。面對人工智能帶來的機遇和挑戰,民族音樂創作者既要守正,傳承和發展民族音樂藝術文化,重視作品的內涵和意境,也要創新,以融合與重構為方向,利用人工智能實現虛擬模擬和跨界合作,融合民族音樂理論與數據,主動向外界汲取營養,重構作品內容及演繹技術,實現民族音樂整體創新。
參考文獻:
[1]肖君,白慶春,陳沫,等.生成式人工智能賦能在線學習場景與實施路徑[J].電化教育研究,2023,44(09):57-63,99.
[2]劉邦奇,聶小林,王士進,等.生成式人工智能與未來教育形態重塑:技術框架、能力特征及應用趨勢[J].電化教育研究,2024,45(01):13-20.
[3]謝秋菊,宋柏汶.多元文化影響下民族音樂的傳承與發展研究[M].北京:北京工業大學出版社,2021.
[4]石金語,王燕平.數字化時代民族音樂的傳播研究以民族樂器琵琶為例[J].音樂生活,2021,(07):45-47.
[5]李淑琴.母語文化情懷與音樂的世界大同一韓國鐘先生中國近現代音樂史研究的成就與影響芻論[U].音樂探索,2025,(01):43-51.
[6]曹琪銘.民族文化的時代演繹—跨界融合音樂雜技劇《漓歌情》的傳承與創新[J].當代廣西,2025,(02):61.
(責任編輯:趙靜琪)