
大模型掀起行業(yè)變革浪潮,但它并非能解開所有難題的萬能鑰匙。我覺得在不少垂直領(lǐng)域,企業(yè)更該搭建契合自身成本的“垂直模型”,借助可學(xué)習(xí)的AI,推動(dòng)小規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景的體驗(yàn)升級(jí)。
我們計(jì)算發(fā)現(xiàn),生成會(huì)議紀(jì)要、提取日程安排,無需像大模型那樣龐大的參數(shù)量。而且,由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)更貼合專業(yè)場(chǎng)景,規(guī)模有限的“垂直模型”處理起來反而更快。就拿會(huì)議和日常辦公來說,許多生活類資料,或者和專業(yè)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)不大的內(nèi)容,其實(shí)沒必要納入學(xué)習(xí)范圍。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,每個(gè)公司,甚至每款產(chǎn)品,都會(huì)有適配AI場(chǎng)景的垂直模型,專門用來解決細(xì)分場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用問題。
科技得應(yīng)用到實(shí)際才有價(jià)值。用戶看重的不是AI技術(shù)本身,而是解決問題的高效辦法。只想著AI能做什么,容易忽略用戶真正的需求。能切實(shí)幫用戶解決問題的AI,才是好AI。真正好的AI應(yīng)該是潤物細(xì)無聲的,應(yīng)當(dāng)自然融入用戶生活,一用就能發(fā)揮作用。在當(dāng)下行業(yè)發(fā)展形勢(shì)下,硬件就像AI大模型感知外界的器官,是實(shí)現(xiàn)AI落地的理想載體。