智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)中的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)研究

摘要：農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的根基性產(chǎn)業(yè)，在保障糧食供應(yīng)穩(wěn)定、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展等層面有著無(wú)可取代的作用。當(dāng)下，全球人口數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)攀升態(tài)勢(shì)，致使社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求也在不斷加大。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域勞動(dòng)力匱乏以及成本攀升等難題愈發(fā)顯著。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，已然難以契合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)于高效、精準(zhǔn)以及可持續(xù)發(fā)展的需求。在此背景下，智能化技術(shù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)的深度融合，成為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然走向。本文將結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探索智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)中的現(xiàn)狀，并展望發(fā)展趨勢(shì)，旨在為農(nóng)業(yè)資源的科學(xué)合理配置及促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、智能化發(fā)展助力。

關(guān)鍵詞：智能化技術(shù)；農(nóng)業(yè)機(jī)械；工程技術(shù)；現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢(shì)

隨著信息技術(shù)、人工智能以及傳感器技術(shù)等一系列高新技術(shù)日新月異的發(fā)展，各個(gè)行業(yè)都在經(jīng)歷著翻天覆地的變革。對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械工程領(lǐng)域而言，智能化技術(shù)的運(yùn)用已然成為驅(qū)動(dòng)該行業(yè)進(jìn)步的核心動(dòng)力。智能感知技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)機(jī)械，使其能夠及時(shí)精準(zhǔn)地采集農(nóng)田環(huán)境與作物的相關(guān)信息；自動(dòng)控制技術(shù)則達(dá)成了農(nóng)業(yè)機(jī)械的精確作業(yè)以及無(wú)人駕駛的功能；大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)更是為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策給予了堅(jiān)實(shí)有力的支撐。這些智能化技術(shù)持續(xù)推陳出新并廣泛應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)注入了全新的生機(jī)與活力。深度探究智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)中的當(dāng)下?tīng)顩r與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，有利于準(zhǔn)確把握技術(shù)創(chuàng)新的方向，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械行業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的全面升級(jí)。

1 智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 傳感器技術(shù)的應(yīng)用

1.1.1 環(huán)境參數(shù)感知

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)程中，傳感器可對(duì)農(nóng)田的溫度、濕度、光照以及土壤酸堿度等各類環(huán)境參數(shù)展開(kāi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。例如，溫濕度傳感器能夠精準(zhǔn)測(cè)定農(nóng)田環(huán)境內(nèi)溫濕度的動(dòng)態(tài)變化，為農(nóng)作物的生長(zhǎng)供應(yīng)適宜的環(huán)境參照依據(jù)。借助在農(nóng)田中布局多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)，搭建起傳感器網(wǎng)絡(luò)，如此便能達(dá)成對(duì)大面積農(nóng)田環(huán)境全方位的感知。這使得農(nóng)民能夠依據(jù)實(shí)時(shí)獲取的環(huán)境數(shù)據(jù)，合理地對(duì)灌溉、施肥等農(nóng)事操作予以調(diào)整，進(jìn)而提升農(nóng)作物的產(chǎn)量與品質(zhì)。

1.1.2 作物生長(zhǎng)信息獲取

借助傳感器技術(shù)，還能夠獲取與作物生長(zhǎng)相關(guān)的信息[1]。例如，葉綠素傳感器能夠測(cè)量作物葉片里葉綠素的含量，憑借這一數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估作物的營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)以及生長(zhǎng)的健康程度。除此之外，光譜傳感器能夠通過(guò)解析作物反射的光譜信息，判斷作物是否受到病蟲(chóng)害的侵?jǐn)_，并且明確病蟲(chóng)害的種類以及嚴(yán)重程度。這些信息為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)給予了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐，對(duì)實(shí)現(xiàn)作物生長(zhǎng)的精細(xì)化管理大有裨益。

1.2 自動(dòng)控制技術(shù)的應(yīng)用

1.2.1 精準(zhǔn)作業(yè)控制

自動(dòng)控制技術(shù)讓農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)作業(yè)。以精準(zhǔn)施肥為例，施肥機(jī)械上安裝的傳感器能夠?qū)崟r(shí)收集土壤肥力信息，隨后自動(dòng)控制系統(tǒng)依據(jù)這些信息，精準(zhǔn)地調(diào)節(jié)施肥量，保證不同地塊都能獲得恰到好處的肥料供給。在精準(zhǔn)灌溉方面，自動(dòng)控制系統(tǒng)依據(jù)土壤濕度傳感器反饋回來(lái)的數(shù)據(jù)，自動(dòng)操控灌溉設(shè)備的啟動(dòng)與關(guān)停，并且對(duì)灌溉水量的多少進(jìn)行精準(zhǔn)把控，做到按需灌溉，有效提升了水資源的利用效率[2]。

1.2.2 無(wú)人駕駛技術(shù)

無(wú)人駕駛技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域的應(yīng)用正日趨成熟。像無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)這類農(nóng)業(yè)機(jī)械，能夠依照預(yù)先設(shè)定的路線與程序，獨(dú)立自主地完成田間作業(yè)。這些設(shè)備配備有全球定位系統(tǒng)（GPS）、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）以及激光雷達(dá)等多種傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)自身所處位置以及周圍環(huán)境的精準(zhǔn)感知。無(wú)人駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械不但能夠減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度，還可以提高作業(yè)的精準(zhǔn)度與效率，有效避免因人為因素而產(chǎn)生的作業(yè)失誤。

1.3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

1.3.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策支持

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策給予了強(qiáng)有力的支撐。通過(guò)廣泛收集并深入分析海量的農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)數(shù)據(jù)等各類信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析算法，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與潛在價(jià)值。例如，對(duì)多年積累的氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以及作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)加以剖析，便可構(gòu)建作物生長(zhǎng)模型，以此預(yù)測(cè)不同種植條件下的作物產(chǎn)量，為農(nóng)民制定種植計(jì)劃和做出決策提供科學(xué)合理的依據(jù)[3]。與此同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)讓海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理更為高效，有效削減了數(shù)據(jù)處理成本。

1.3.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理

依托大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)，達(dá)成了對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理。農(nóng)民借助手機(jī)、電腦等終端設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)掌握農(nóng)業(yè)機(jī)械的運(yùn)行狀況、作業(yè)進(jìn)展以及故障信息等。一旦農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)生故障，系統(tǒng)會(huì)即刻發(fā)出警報(bào)，并憑借數(shù)據(jù)分析給出故障診斷結(jié)果與維修建議。除此之外，管理人員還可依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)多臺(tái)農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)配與管理，優(yōu)化作業(yè)流程，全面提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效率。

2 智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題

2.1 技術(shù)成本較高

智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械在研發(fā)與生產(chǎn)過(guò)程中，所需成本相對(duì)偏高。這主要?dú)w因于智能化技術(shù)涵蓋的諸多硬件設(shè)施，如傳感器、自動(dòng)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理設(shè)備等，其成本居高不下，同時(shí)相關(guān)軟件的研發(fā)投入也頗為巨大。以高精度的土壤傳感器為例，其價(jià)格高昂，這直接致使農(nóng)業(yè)機(jī)械的整體購(gòu)置成本大幅攀升。對(duì)于數(shù)量眾多的農(nóng)民群體來(lái)說(shuō)，如此高昂的價(jià)格成為智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣應(yīng)用的阻礙，使得這類機(jī)械在市場(chǎng)上的普及程度較低。

2.2 技術(shù)集成度有待提高

當(dāng)下，盡管智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域的應(yīng)用已收獲一定成果，然而各技術(shù)之間的集成程度尚不理想。各類不同的傳感器、控制系統(tǒng)以及軟件，彼此之間存在兼容性方面的難題，使得數(shù)據(jù)的共享與交互面臨重重困難[4]。例如，部分農(nóng)業(yè)機(jī)械所配備的傳感器所采集到的數(shù)據(jù)，沒(méi)辦法直接與自動(dòng)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)順暢銜接，必須依靠人工來(lái)完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與處理工作。這樣不僅使操作變得更為復(fù)雜繁瑣，還降低了系統(tǒng)運(yùn)行的效率以及可靠性。

2.3 專業(yè)人才短缺

智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械所涉及的知識(shí)領(lǐng)域具有多學(xué)科交叉的特點(diǎn)，涵蓋了機(jī)械工程、電子技術(shù)、信息技術(shù)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)等諸多方面。但就目前的情況而言，同時(shí)精通農(nóng)業(yè)知識(shí)并且熟悉智能化技術(shù)的專業(yè)人才數(shù)量相對(duì)較少。一方面，農(nóng)業(yè)院校在專業(yè)設(shè)置以及課程體系構(gòu)建上，沒(méi)能及時(shí)順應(yīng)智能化技術(shù)的發(fā)展節(jié)奏，致使培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生在實(shí)際能力上難以契合現(xiàn)實(shí)需求。另一方面，農(nóng)業(yè)行業(yè)對(duì)于高素質(zhì)專業(yè)人才缺乏足夠的吸引力，進(jìn)而造成人才大量流失的現(xiàn)象較為嚴(yán)重。這種專業(yè)人才的短缺狀況，對(duì)智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)一步推廣與應(yīng)用形成了阻礙。

2.4 數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題

伴隨大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)于農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，數(shù)據(jù)安全與隱私方面的問(wèn)題愈發(fā)突出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)囊括了眾多農(nóng)田信息、作物信息以及農(nóng)民個(gè)人信息等內(nèi)容。一旦這些數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏，極有可能給農(nóng)民造成經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)?duì)國(guó)家糧食安全產(chǎn)生影響[5]。當(dāng)前，針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)機(jī)制還不夠健全，在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸以及使用過(guò)程中，存在著較高的安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，有必要強(qiáng)化相關(guān)技術(shù)的研發(fā)力度，并推進(jìn)法律法規(guī)的建設(shè)進(jìn)程，以此確保數(shù)據(jù)的安全性與隱私性。

3 智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程技術(shù)中的發(fā)展趨勢(shì)

3.1 智能化程度持續(xù)提升

未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化水平將以前所未有的速度迅猛提升，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)開(kāi)辟全新的發(fā)展境界，引領(lǐng)其邁向一個(gè)嶄新的高度。傳感器技術(shù)作為農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化進(jìn)程中的核心支撐要素，會(huì)朝著更為精確、小巧且智能的方向深入演進(jìn)。其將突破傳統(tǒng)單一維度信息采集的局限，能夠在第一時(shí)間全方位地捕捉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多個(gè)層面的信息。例如，科研工作者極有可能研發(fā)出一種具備強(qiáng)大功能的多功能傳感器，不但能夠同時(shí)精確探測(cè)多種土壤養(yǎng)分，諸如氮、磷、鉀等關(guān)鍵元素的具體含量，還能敏銳察覺(jué)作物的各類生理指標(biāo)，像是葉片的水分含量以及光合作用的效率等。通過(guò)全面、細(xì)致地收集這些信息，為農(nóng)作物的茁壯成長(zhǎng)提供最為適宜的環(huán)境評(píng)估與分析。自動(dòng)控制技術(shù)同樣會(huì)迎來(lái)重大突破，實(shí)現(xiàn)更高水準(zhǔn)的自主決策與自適應(yīng)控制[6]。屆時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械將大幅減少對(duì)人工頻繁干預(yù)的依賴，能夠依據(jù)復(fù)雜多變且時(shí)刻處于動(dòng)態(tài)變化的農(nóng)田環(huán)境以及作物實(shí)時(shí)的生長(zhǎng)狀況，自動(dòng)且精準(zhǔn)無(wú)誤地對(duì)作業(yè)參數(shù)與作業(yè)模式作出調(diào)整。無(wú)論是面對(duì)地勢(shì)復(fù)雜多樣的不同農(nóng)田，還是作物處于各個(gè)不同生長(zhǎng)階段的獨(dú)特需求，農(nóng)業(yè)機(jī)械都能夠靈活應(yīng)變，切實(shí)保障作業(yè)過(guò)程的高效性與精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的融合程度將會(huì)進(jìn)一步加深。二者借助深度學(xué)習(xí)與人工智能算法，達(dá)成對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化預(yù)測(cè)以及精準(zhǔn)決策。通過(guò)對(duì)海量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展開(kāi)深度剖析，提前預(yù)知病蟲(chóng)害的暴發(fā)趨勢(shì)、天氣變化給作物帶來(lái)的影響等關(guān)鍵信息。基于這些精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為精細(xì)入微、更契合實(shí)際需求并且更具個(gè)性化特點(diǎn)的服務(wù)。

3.2 智能化技術(shù)集成化發(fā)展

為了攻克當(dāng)下智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程領(lǐng)域技術(shù)集成度欠佳的難題，未來(lái)該領(lǐng)域?qū)⒕劢辜苫l(fā)展方向。具體而言，科研工作者會(huì)著力制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與接口規(guī)范，以此推動(dòng)不同類型的傳感器、控制系統(tǒng)以及軟件之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接與順暢的數(shù)據(jù)共享。在這一發(fā)展進(jìn)程中，開(kāi)發(fā)集成化的智能農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)成為關(guān)鍵舉措。該系統(tǒng)將把環(huán)境感知、自動(dòng)控制、數(shù)據(jù)處理以及決策等諸多功能整合于一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)之上，從而達(dá)成農(nóng)業(yè)機(jī)械各部件之間的協(xié)同運(yùn)作，顯著提升系統(tǒng)的整體性能與運(yùn)行效率。以實(shí)際應(yīng)用為例，有望研發(fā)出一種智能化農(nóng)業(yè)裝備，該裝備能夠?qū)⒕珳?zhǔn)播種、施肥、灌溉以及病蟲(chóng)害防治等多項(xiàng)功能集于一身，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一站式作業(yè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)更高的效率與便捷性。

3.3 無(wú)人化作業(yè)全面普及

伴隨著無(wú)人駕駛技術(shù)持續(xù)走向成熟，其成本也逐漸降低，這使得無(wú)人化作業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)⒌靡匀嫱茝V。當(dāng)前，除了已有的無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械，未來(lái)會(huì)有更多種類的農(nóng)業(yè)設(shè)備邁向無(wú)人化操作，像無(wú)人植保機(jī)、無(wú)人割草機(jī)等都將成為現(xiàn)實(shí)。無(wú)人化作業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)十分顯著，其不僅能夠提升作業(yè)的效率與質(zhì)量，還能夠在惡劣的作業(yè)環(huán)境中正常運(yùn)行，從而減少人力的大量投入。而且，無(wú)人化的農(nóng)業(yè)機(jī)械彼此之間將實(shí)現(xiàn)相互連通，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建起智能農(nóng)業(yè)作業(yè)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)多臺(tái)設(shè)備的協(xié)同作業(yè)以及智能化的調(diào)度管理，進(jìn)而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在規(guī)模化與智能化方面的水平得到進(jìn)一步提升。

3.4 與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度融合

智能化技術(shù)會(huì)與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展開(kāi)深度交融，打造更為完備的農(nóng)業(yè)智能感知、傳輸及控制系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將達(dá)成對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程各環(huán)節(jié)的全方位感知與數(shù)據(jù)收集，涵蓋農(nóng)田環(huán)境狀況、作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的運(yùn)轉(zhuǎn)情形等多個(gè)方面。借助高速且穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)傳輸渠道，所采集到的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)被傳送至云端，進(jìn)行存儲(chǔ)與分析處理[7]。基于這些豐富的數(shù)據(jù)，智能化技術(shù)可做出智能決策并實(shí)施精準(zhǔn)控制，從而達(dá)成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化管理目標(biāo)。通過(guò)促使農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智能化技術(shù)有機(jī)結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從種植、加工直至銷售整個(gè)流程的質(zhì)量追溯以及智能化管理，這不僅有助于提升農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全水準(zhǔn)，還能增強(qiáng)其在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

3.5 綠色可持續(xù)發(fā)展導(dǎo)向

在全球大力倡導(dǎo)綠色可持續(xù)發(fā)展理念的大背景之下，智能化技術(shù)于農(nóng)業(yè)機(jī)械工程領(lǐng)域，將更為著重綠色環(huán)保以及資源節(jié)約方面的考量。展望未來(lái)，智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械會(huì)選用更為高效節(jié)能的動(dòng)力系統(tǒng)，同時(shí)搭配更為科學(xué)合理的作業(yè)方式，以此實(shí)現(xiàn)能源消耗的降低以及對(duì)環(huán)境負(fù)面影響的減輕。比如，致力于研發(fā)并推廣以電動(dòng)或混合動(dòng)力為驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，從而逐步降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于傳統(tǒng)化石能源的過(guò)度依賴。與此同時(shí)，憑借智能化技術(shù)，能夠達(dá)成精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)灌溉以及精準(zhǔn)用藥。這意味著可以精確把控化肥、農(nóng)藥以及水資源的使用量，避免浪費(fèi)，有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)環(huán)境所造成的負(fù)面效應(yīng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)朝著可持續(xù)發(fā)展的方向穩(wěn)步邁進(jìn)。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，智能化技術(shù)于農(nóng)業(yè)機(jī)械工程領(lǐng)域已收獲一定成果，然而，依舊遭遇著諸如成本較高、集成度不足等一系列難題。未來(lái)，智能化技術(shù)在這一領(lǐng)域會(huì)朝著智能化程度更高、集成化更為完善以及綠色環(huán)保特性更突出的方向大步邁進(jìn)。唯有通過(guò)堅(jiān)持不懈地創(chuàng)新，強(qiáng)化各方協(xié)同合作，方可加快智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械工程中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)程。

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