以新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑研究

一、前言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，新質(zhì)生產(chǎn)力已然成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為根本驅(qū)動(dòng)力，深度融合數(shù)字技術(shù)、人工智能等前沿科技，從生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式到生產(chǎn)關(guān)系等多維度重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理活動(dòng)中至關(guān)重要的一環(huán)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式在面對(duì)日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)以及企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)決策支持的迫切需求時(shí)，逐漸暴露出諸多局限性[1]。在此情況下，會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。深入研究新質(zhì)生產(chǎn)力與會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的緊密聯(lián)系，對(duì)于提升會(huì)計(jì)行業(yè)整體運(yùn)行效率、增強(qiáng)價(jià)值創(chuàng)造能力，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義[2]。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力與會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論關(guān)聯(lián)

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力的核心內(nèi)涵

新質(zhì)生產(chǎn)力旨在整合科技創(chuàng)新資源，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，催生當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力，內(nèi)涵包括勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象的質(zhì)變，以全要素生產(chǎn)率提升為標(biāo)志，以科技創(chuàng)新發(fā)揮主導(dǎo)作用。

新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”是基礎(chǔ)，體現(xiàn)為生產(chǎn)力構(gòu)成要素的全面革新與拓展。在數(shù)字化時(shí)代，“新”體現(xiàn)在三方面：一是勞動(dòng)者角色從傳統(tǒng)勞動(dòng)轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”，需具備數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略決策等能力。二是勞動(dòng)資料從手工操作升級(jí)為大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)。三是勞動(dòng)對(duì)象從傳統(tǒng)要素轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，通過采集、清洗與分析轉(zhuǎn)化為高價(jià)值資產(chǎn)。

新質(zhì)生產(chǎn)力的“質(zhì)”是目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)通過要素重構(gòu)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力系統(tǒng)的根本性躍遷，突破傳統(tǒng)線性增長(zhǎng)模式，體現(xiàn)為效率提升與價(jià)值創(chuàng)造。

簡(jiǎn)言之，“新”是生產(chǎn)力要素的橫向擴(kuò)展與更新，“質(zhì)”是生產(chǎn)力系統(tǒng)的縱向躍升，二者共同構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心邏輯。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，這一理論要求企業(yè)以技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人才升級(jí)為路徑，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)核算到價(jià)值創(chuàng)造的質(zhì)變。

（二）會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中，逐漸暴露出諸多弊端，嚴(yán)重制約了其在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的效能發(fā)揮，其中，流程繁瑣和信息滯后是較為突出的問題。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作需要經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)的手工操作，從原始憑證填制、審核，到記賬憑證編制、賬簿登記，再到報(bào)表生成，整個(gè)流程復(fù)雜且耗時(shí)較長(zhǎng)。這不僅導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作效率低下，而且由于信息傳遞延遲，企業(yè)管理層難以及時(shí)獲取準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息，從而影響了決策的及時(shí)性和科學(xué)性。新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)，為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。通過技術(shù)賦能與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的突破[3]。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力通過推動(dòng)財(cái)務(wù)人員素質(zhì)躍遷、數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用和數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，為會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)力。在這一過程中，會(huì)計(jì)職能從傳統(tǒng)\"記錄與監(jiān)督”向“支持與創(chuàng)造”躍遷，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐[4]。

（一）對(duì)勞動(dòng)者的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)財(cái)務(wù)人員素質(zhì)提出了更高的要求，推動(dòng)其從核算、報(bào)賬、計(jì)稅等基礎(chǔ)工作向支撐戰(zhàn)略、支持決策、服務(wù)業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價(jià)值、防控風(fēng)險(xiǎn)等高附加值工作躍遷。在這一過程中，財(cái)務(wù)人員不僅需要具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，還需掌握數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)管理等跨領(lǐng)域技能，以更好地服務(wù)于企業(yè)整體戰(zhàn)略目標(biāo)。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力要求財(cái)務(wù)人員積極擁抱新技術(shù)，熟練運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人、數(shù)字人等工具，替代重復(fù)性、低附加值工作。例如，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)完成發(fā)票核對(duì)、報(bào)表生成等任務(wù)，財(cái)務(wù)人員則專注于異常處理、成本優(yōu)化和戰(zhàn)略分析等高層次工作。這種“人機(jī)協(xié)同”模式不僅提升了工作效率和準(zhǔn)確性，還釋放了財(cái)務(wù)人員的創(chuàng)造力，使其從“數(shù)據(jù)記錄者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r(jià)值創(chuàng)造者”。

（二）對(duì)勞動(dòng)資料的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)勞動(dòng)資料的影響體現(xiàn)在新一代信息技術(shù)的深度應(yīng)用與融合。在會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，勞動(dòng)資料依托大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)，可以顯著提升效能。具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)采集分析海量數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，推動(dòng)數(shù)據(jù)處理從手工向智能化轉(zhuǎn)變。云計(jì)算技術(shù)提升算力，支持復(fù)雜數(shù)據(jù)處理，提高會(huì)計(jì)核算效率和準(zhǔn)確性，降低對(duì)傳統(tǒng)硬件的依賴。區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)真實(shí)性和安全性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，為財(cái)務(wù)決策提供動(dòng)態(tài)支持。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用優(yōu)化了財(cái)務(wù)流程，為智能決策提供了基礎(chǔ)支持，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能從“事后記錄”向“實(shí)時(shí)決策”轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）對(duì)勞動(dòng)對(duì)象的影響

在會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)作為核心勞動(dòng)對(duì)象，其價(jià)值通過采集、處理和分析來(lái)釋放和放大。數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)輔助信息轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)鍵生產(chǎn)要素，成為會(huì)計(jì)工作的重要對(duì)象。新質(zhì)生產(chǎn)力要求會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從“流程驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)化。企業(yè)需建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集與治理體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化（如數(shù)據(jù)人表）和數(shù)據(jù)確權(quán)，企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可量化、可交易的資產(chǎn)，拓展會(huì)計(jì)職能邊界。數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)對(duì)象的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)會(huì)計(jì)智能化、高效化，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

新質(zhì)生產(chǎn)力通過勞動(dòng)者轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)資料升級(jí)和勞動(dòng)對(duì)象深化，為會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建了系統(tǒng)性路徑。在這一過程中，企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理的智能化與高效化，還通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式和價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)，推動(dòng)了整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

（一）勞動(dòng)者轉(zhuǎn)型：從核算者到價(jià)值創(chuàng)造者

在新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)下，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)職能重新定位，財(cái)務(wù)人員的角色從傳統(tǒng)的核算崗位向業(yè)務(wù)伙伴轉(zhuǎn)型，不再局限于賬務(wù)處理和報(bào)表編制，而是深度參與預(yù)算規(guī)劃、成本優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等關(guān)鍵決策過程。為提升工作效率，企業(yè)廣泛引入機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和人工智能（AI助手。RPA自動(dòng)完成發(fā)票核對(duì)、數(shù)據(jù)錄入和報(bào)表生成等重復(fù)性任務(wù)，AI提供智能數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和決策支持。這種人機(jī)協(xié)同模式解放了財(cái)務(wù)人員，使其能投入更多時(shí)間和精力到高附加值任務(wù)中，如戰(zhàn)略規(guī)劃和價(jià)值創(chuàng)造。然而，這也要求財(cái)務(wù)人員重塑能力，既要掌握數(shù)字化技能，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理和可視化分析，又要培養(yǎng)戰(zhàn)略思維，理解并融入企業(yè)整體戰(zhàn)略目標(biāo)，從而為從“核算者”向“價(jià)值創(chuàng)造者”轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

（二）勞動(dòng)資料升級(jí)：技術(shù)賦能與流程重構(gòu)

在新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)下，勞動(dòng)資料升級(jí)成為財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。通過技術(shù)嵌人、流程優(yōu)化和系統(tǒng)集成，勞動(dòng)資料從傳統(tǒng)物理工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字化技術(shù)為核心的智能化工具，為財(cái)務(wù)工作高效運(yùn)作和價(jià)值創(chuàng)造奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

技術(shù)嵌入是勞動(dòng)資料升級(jí)的重要體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合，幫助企業(yè)準(zhǔn)確把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化資源配置。區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)的可信度和安全性，其去中心化、不可篡改特性有效防止數(shù)據(jù)篡改或泄露。

在流程優(yōu)化方面，云計(jì)算技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理能力和算力，支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和建模任務(wù)，如實(shí)時(shí)處理大規(guī)模財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控，為財(cái)務(wù)決策提供動(dòng)態(tài)支持，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)能力。

在系統(tǒng)集成方面，企業(yè)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，打通企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）與財(cái)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，整合和歸一化數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，為決策提供全面、準(zhǔn)確的支持。系統(tǒng)集成還實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為干預(yù)和錯(cuò)誤，提高工作效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

（三）勞動(dòng)對(duì)象深化：數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放

在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)作為核心勞動(dòng)對(duì)象，其價(jià)值的充分釋放成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及場(chǎng)景應(yīng)用的深化，企業(yè)能夠最大化數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，為財(cái)務(wù)管理和戰(zhàn)略決策提供有力支持。

數(shù)據(jù)治理是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。企業(yè)需建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集與清洗流程，涵蓋數(shù)據(jù)來(lái)源確定、采集方式規(guī)范、清洗規(guī)則制定和質(zhì)量監(jiān)控，以減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和冗余，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。同時(shí)，完善數(shù)據(jù)管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是價(jià)值釋放的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。企業(yè)需推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)、入表與定價(jià)，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬，保障合法流轉(zhuǎn)，將數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)報(bào)表，體現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。依據(jù)數(shù)據(jù)的稀缺性、有用性和市場(chǎng)需求設(shè)定合理價(jià)值，并探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的披露模式，提升透明度和可比性，為投資者和利益相關(guān)者提供有價(jià)值的信息。

場(chǎng)景應(yīng)用是數(shù)據(jù)價(jià)值的最終體現(xiàn)。企業(yè)需開發(fā)智能化應(yīng)用場(chǎng)景，如預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)建模。預(yù)測(cè)分析利用歷史數(shù)據(jù)和算法模型預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，支持戰(zhàn)略規(guī)劃和市場(chǎng)營(yíng)銷。風(fēng)險(xiǎn)建模通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，助力風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制。這些應(yīng)用有助于深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升決策科學(xué)性和準(zhǔn)確性，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

五、新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同機(jī)制

技術(shù)協(xié)同、人員協(xié)同與業(yè)務(wù)協(xié)同共同構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同機(jī)制。通過大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的協(xié)同，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理的智能化與高效化。通過財(cái)務(wù)人員與技術(shù)人員、會(huì)計(jì)人員與機(jī)器人的協(xié)同，企業(yè)構(gòu)建了“人機(jī)協(xié)作”的新型工作模式。通過財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與流程的協(xié)同，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)化與前瞻化。這種多層次的協(xié)同機(jī)制不僅推動(dòng)了會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型升級(jí)，還為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

（一）技術(shù)協(xié)同

第一，大數(shù)據(jù)與人工智能協(xié)同是驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)。大數(shù)據(jù)提供豐富資源，涵蓋財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)等多維度信息，人工智能深度分析挖掘數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律與價(jià)值，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，識(shí)別異常交易并預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。兩者協(xié)同可提高數(shù)據(jù)分析效率與準(zhǔn)確性，為財(cái)務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能從“事后記錄”向“前瞻決策”轉(zhuǎn)變。第二，云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同為會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算通過強(qiáng)大的計(jì)算能力和彈性存儲(chǔ)，支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的高效數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理和監(jiān)控，提升系統(tǒng)效率與穩(wěn)定性。兩者協(xié)同優(yōu)化了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集與處理流程，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的財(cái)務(wù)信息，助力精準(zhǔn)決策。第三，區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)協(xié)同確保數(shù)據(jù)真實(shí)性、完整性和不可篡改性。在財(cái)務(wù)審計(jì)中，區(qū)塊鏈溯源大數(shù)據(jù)來(lái)源，提高審計(jì)透明度和可信度。同時(shí)，區(qū)塊鏈用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)與交易，通過智能合約實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。兩者協(xié)同增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供技術(shù)保障，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

（二）人員協(xié)同

一方面，財(cái)務(wù)人員與技術(shù)人員協(xié)同是會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。財(cái)務(wù)人員了解財(cái)務(wù)需求和業(yè)務(wù)流程，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，技術(shù)人員掌握數(shù)字技術(shù)，將需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案。例如，開發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人，財(cái)務(wù)人員明確業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，技術(shù)人員設(shè)計(jì)自動(dòng)化流程并開發(fā)程序。雙方持續(xù)溝通協(xié)作，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能智能化、高效化。另一方面，會(huì)計(jì)人員與機(jī)器人協(xié)同是“人機(jī)協(xié)作”的典型。會(huì)計(jì)人員制定計(jì)劃、策略，明確機(jī)器人任務(wù)與目標(biāo)，機(jī)器人按程序完成核算、報(bào)表生成等任務(wù)。例如，月末結(jié)賬時(shí)，會(huì)計(jì)人員指揮機(jī)器人自動(dòng)核對(duì)賬務(wù)、生成報(bào)表，自身專注異常處理與數(shù)據(jù)分析。兩者協(xié)同可提高工作效率和質(zhì)量，釋放會(huì)計(jì)人員創(chuàng)造力，聚焦高附加值任務(wù)。

（三）業(yè)務(wù)協(xié)同

一方面，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)協(xié)同是會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。財(cái)務(wù)部門需了解業(yè)務(wù)部門需求，提供及時(shí)、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息，業(yè)務(wù)部門反饋業(yè)務(wù)進(jìn)展，為財(cái)務(wù)決策提供依據(jù)。例如，在預(yù)算編制中，財(cái)務(wù)部門根據(jù)業(yè)務(wù)部門目標(biāo)制定方案，實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整資源配置，提升財(cái)務(wù)管理精準(zhǔn)性和前瞻性，推動(dòng)財(cái)務(wù)部門從“成本中心”向“價(jià)值中心”轉(zhuǎn)型。另一方面，數(shù)據(jù)與流程協(xié)同是核心邏輯，數(shù)據(jù)為核心，流程為載體。需優(yōu)化財(cái)務(wù)流程適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式，如建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)和處理。在采購(gòu)到付款流程中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)，云計(jì)算平臺(tái)生成信息，財(cái)務(wù)機(jī)器人完成操作，提高效率，提供實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)信息，助力精準(zhǔn)決策。

六、結(jié)語(yǔ)

新質(zhì)生產(chǎn)力的提出為會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全新的理論視角和實(shí)踐路徑。通過勞動(dòng)者轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)資料升級(jí)和勞動(dòng)對(duì)象深化，會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)核算到價(jià)值創(chuàng)造的質(zhì)變，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能全面升級(jí)。技術(shù)協(xié)同、人員協(xié)同與業(yè)務(wù)協(xié)同，為會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的保障和支持。展望未來(lái)，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將迎來(lái)更加廣闊的前景。企業(yè)應(yīng)積極擁抱新技術(shù)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能持續(xù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

引用

[1]羅佳，張蛟蛟，李科.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率？——來(lái)自上市公司專利數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究，2023，49（02）：95-109+124.

[2]田高良，高軍武，高曄喬.大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財(cái)融合的內(nèi)在機(jī)理探討[J].會(huì)計(jì)之友，2021（13）：16-21.

[3]龐磊，張慶龍.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J].會(huì)計(jì)之友，2024（17）：134-138.

[4]張慶龍.財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探析[J].財(cái)會(huì)月刊，2020（17）：12-18.

作者單位：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)

責(zé)任編輯：王穎振