日化企業數字化轉型路徑探索

一、前言

日化行業作為與人們日常生活緊密關聯的基礎性產業，正面臨著消費需求多元化、市場競爭白熱化、原材料價格波動等諸多挑戰。在數字經濟蓬勃發展的背景下，數字化轉型成為日化企業突破困境、尋求新增長的關鍵路徑。

呂鐵（2019）指出，傳統產業數字化轉型旨在借助數字技術破解企業及產業發展難題，重新定義、設計產品與服務，實現業務轉型、創新與增長[1]。這一觀點深刻揭示了數字化轉型對傳統產業的重要意義。在日化行業，傳統生產、銷售和管理模式在新的市場環境中逐漸暴露出局限性，而數字技術的應用為日化企業打破這些局限性提供了契機。通過數字技術，日化企業能夠精準把握消費者需求，優化生產流程，創新銷售模式，進而實現業務轉型升級。

陳林等（2023）提出，制造業數字化轉型升級的核心內涵可歸結為熊彼特創新理論中的五大創新，即產品創新、技術創新、市場創新、資源配置創新以及組織創新[2]。日化行業作為制造業的一部分，同樣需要在上述五個方面進行創新變革。當前，關于數字化轉型對企業績效影響的研究成果中，李志紅等（2023）認為企業數字化轉型對提升企業價值具有顯著正向影響[3]。李壽喜等（2023）認為，在企業數字化轉型的具體效果方面，其能夠產生數字紅利、支持企業績效增長[4]。這些研究成果為日化企業數字化轉型提供了理論支撐。

本文引入某日化龍頭企業數字化轉型案例，運用案例分析法，深人剖析數字化轉型的價值創造效應。案例企業憑借敏銳的市場洞察力，提前布局數字化轉型戰略，從生產制造、供應鏈管理到銷售與服務等環節深度融合數字技術，不僅實現了自身運營效率與效益的雙提升，還重塑了行業競爭格局，為行業內其他企業提供了寶貴的借鑒經驗。

二、日化企業數字化轉型背景與現狀

（一）日化企業數字化轉型的背景

當前，日化市場呈現高度細分態勢，消費者對產品品質、功能、環保性等方面的要求日益嚴苛。以洗發水為例，消費者不再滿足于基本的清潔功能，還追求去屑止癢、控油蓬松、滋養修復等多樣化功效。同時，隨著環保意識的增強，消費者對產品的環保性也提出了更高要求，更傾向于選擇采用天然成分的產品。個性化、定制化產品需求逐漸成為主流，一些企業推出了根據消費者頭發狀況、頭皮類型等定制的洗發水產品，逐漸受到市場青睞。

據相關數據統計，近年來，電商渠道在日化產品銷售中的占比持續上升，部分品類的線上銷售額甚至超過線下，使得行業競爭愈發激烈。傳統日化企業不得不加快線上布局，拓展銷售渠道，以適應市場變化。

近年來，我國日化市場規模雖持續增長，但增速逐漸放緩，企業盈利空間受到擠壓，行業洗牌加速，倒逼企業尋求創新變革之路。在此背景下，數字化轉型成為日化企業突破困境、實現可持續發展的重要途徑。目前，眾多日化企業已意識到數字化轉型的重要性，紛紛加大在信息技術方面的投入。部分日化企業建立了數字化生產車間，引入自動化生產線和智能制造系統，提高生產效率與產品質量。例如，部分企業在生產過程中采用自動化配料系統，能夠精確控制原材料配比，減少人為誤差，提高產品的一致性和穩定性。在供應鏈管理方面，部分日化企業通過搭建數字化平臺，實現與上下游企業的信息共享與協同運作，降低庫存成本，提升交付及時性。日化企業可通過數字化平臺實時掌握供應商的庫存情況和生產進度，提前安排采購計劃，避免因原材料短缺導致生產延誤。在營銷端，線上營銷渠道愈發多元化，直播帶貨、社交媒體營銷等成為新趨勢，日化企業借助大數據分析實現精準營銷，提高營銷效果。通過分析消費者在社交媒體上的行為數據，了解其興趣愛好、消費習慣等，從而針對性地推送產品信息和廣告。

（二）日化企業數字化轉型面臨的挑戰

一是數據安全與隱私保護問題日益突出。隨著日化企業數字化程度的提高，大量消費者數據、企業運營數據被收集和存儲在數字化系統中。這些數據一旦泄露，不僅會損害消費者權益，還會給日化企業帶來嚴重的聲譽損失和法律風險。日化企業需投人大量資源保障數據安全，包括加強技術防護、建立完善的數據安全管理制度等。

二是數字化轉型對企業組織架構和人才結構也提出了新要求。日化企業傳統組織架構通常按職能劃分，但已難以響應數字化時代快速變化的市場形勢和技術創新需求。伴隨著日化企業組織架構調整和優化，培養和引進復合型人才的需求日益強烈。但多數日化企業缺乏既懂日化業務又具備數字化技能的復合型人才，阻礙了數字化轉型的順利進行。

三是部分中小日化企業因資金、技術實力有限，在數字化轉型過程中面臨較大困難。他們往往難以承擔數字化系統建設、技術升級和人才培養的高昂成本，導致行業內數字化發展水平參差不齊。大型日化企業數字化轉型進展較快，而中小日化企業相對滯后，進一步加劇了行業的競爭差距。

（三）日化企業數字化轉型的必要性與緊迫性

為應對內外部挑戰，數字化轉型成為日化企業的必然選擇。

首先，通過數字化手段，日化企業可打破數據壁壘，實現供應鏈全流程可視化與精準管控，提升資源配置效率，降低成本。在供應鏈管理中，數字化技術可實現從原材料采購、生產加工、產品配送直至銷售終端的全流程可視化監控。日化企業可實時掌握各個環節的庫存數量、生產進度、物流狀態等信息，根據實際情況精準調配資源，避免庫存積壓和生產過剩，從而降低成本。

其次，借助大數據與人工智能技術深度挖掘消費者需求，能夠賦能產品研發與精準營銷，增強客戶黏性。通過收集和分析消費者在各渠道留下的行為數據，日化企業可了解消費者喜好、購買頻率、購買渠道等信息。基于這些分析結果，日化企業可開發出更符合消費者需求的產品，并制定針對性營銷策略，提高消費者對品牌的認同感和忠誠度。

再次，在數字化浪潮席卷各行各業的背景下，先行一步推進數字化轉型有助于日化企業搶占市場先機，構筑競爭新優勢，實現可持續發展，是關乎企業興衰存亡的關鍵之舉。在日化行業中，數字化轉型領先的企業能夠更快響應市場變化，推出滿足消費者需求的新產品，拓展銷售渠道，提高市場份額。而轉型滯后的企業可能面臨市場份額被擠壓、客戶流失等問題，在激烈的市場競爭中將逐漸被淘汰。

三、某日化企業數字化轉型實踐分析

（一）案例企業介紹

某日化企業是快消品行業頗具影響力的大型企業。該企業成立于20世紀，經過多年發展，如今已擁有數千名員工，資產規模達數十億元。該企業專注洗滌、個人護理等產品的研發、生產與銷售，在國內日化市場占據重要地位。

多年來，該企業憑借不斷創新產品，在競爭激烈的日化市場持續發展，不僅在國內市場表現出色，還逐步拓展海外業務，成為行業內數字化轉型的典型代表，為研究快消品企業數字化轉型提供了豐富的實踐素材。

（二）數字化轉型路徑

1.供應鏈數字化轉型

（1）系統平臺建設

該企業打造了涵蓋企業資源管理系統（ERP）、生產執行系統（MES）、銷售生態管理系統、供應鏈下游系統等在內的一體化供應鏈數字化平臺。該企業資源管理系統負責尋源、采購、質量、生產、庫存、財務等業務管理，整合企業內部各部門資源信息，實現對企業運營的全面管理。在采購環節，該企業資源管理系統可根據生產需求自動生成采購計劃，并對供應商進行評估和選擇，確保采購到優質原材料。銷售物流系統實現訂單、物流、庫存、結算等業務的高效處理，通過與電商平臺、物流企業等的對接，實現訂單的快速處理和配送，提高客戶滿意度。生產執行系統實現生產計劃與執行的實時監控與柔性調配，可根據市場需求變化及時調整生產計劃，優化生產流程，提高生產效率。供應鏈下游系統規范供應鏈下游渠道端業務，實現下游企業訂單、庫存、銷售、結算等環節的數字化運作。各系統通過API接口無縫對接，確保數據實時共享與業務協同流暢。一體化平臺建設使該企業實現了供應鏈各環節的高效協同，提高了供應鏈的整體競爭力。

（2）信息技術應用

該企業廣泛運用數字化技術，實現銷售政策協同、需求計劃管理、訂單全流程管理等功能。該企業通過數據建模，精準結合銷售政策與渠道需求計劃，并基于多維度數據統計與分析，為決策提供有力依據。在銷售政策協同方面，企業利用數字化技術將銷售政策及時傳達給各渠道，并根據渠道反饋進行調整和優化。在需求計劃管理方面，該企業通過收集和分析市場數據、銷售數據等，運用數據建模技術預測市場需求，制定合理的生產計劃和采購計劃。在供應鏈計劃方面，該企業協同銷售政策與需求計劃上報，為渠道管理提供翔實數據支持，生成詳細統計匯總與跟蹤表，助力科學規劃。通過信息技術的應用，該企業能夠準確把握市場需求，優化供應鏈運作，提高運營效率。

2.生產制造數字化升級

通過市場需求與MES系統的柔性調配，可實現計劃層到執行層的高度集成，精準統計生產資源成本，減少資源浪費。ERP系統與MES系統協同，可有效解決人為干預、現場資源不清、信息溝通繁瑣等問題，實現生產任務直達、資源實時統計，強化現場執行力。在生產過程中，MES系統根據市場需求和生產計劃，自動下達生產任務到各生產環節，并實時監控生產進度和設備運行狀態。同時，ERP系統與MES系統數據共享，使該企業可實時掌握生產資源的使用情況，及時調整生產策略，避免資源浪費。

MES系統的實施，使生產環節的控制數據與業務系統無縫對接，實現生產過程透明化，并提高生產效率和設備利用效率，降低生產成本，從而提升產品準確率和市場競爭力。MES系統通過對產線實時數據的分析和處理，及時發現生產過程中的問題，并進行預警和處理，從而提高產品質量和生產效率。

該企業持續引入先進自動化生產線，涵蓋從原料投放到成品包裝全流程。例如，智能灌裝設備精準控制劑量、高速貼標機確保標簽貼合精度，且設備能與MES系統實時交互數據，實現生產過程透明化管控和故障自動預警。通過自動化設備與MES系統的協同工作，保障生產連續性與穩定性，使該企業實現大規模柔性生產，滿足不同客戶的個性化需求。

3.銷售與營銷數字化創新（1）構建銷售生態系統

整合線上電商平臺與線下經銷商渠道，打造全渠道銷售生態。線上銷售渠道通過大數據分析精準推送個性化營銷信息，提升用戶購買轉化率，線下銷售渠道借助數字化平臺賦能經銷商，支持業務員移動鋪貨、訂單采集，提升終端銷售效率。在電商平臺上，該企業通過分析用戶的瀏覽記錄、購買歷史等數據，為用戶推送個性化的產品推薦和促銷信息，提高用戶購買轉化率。在線下，該企業為經銷商提供數字化平臺，業務員可通過移動設備進行鋪貨和訂單采集，提高工作效率。

（2）客戶關系管理數字化

實施數字化客戶關系管理（CRM）系統，全面整合線上線下客戶數據。通過對客戶購買歷史、偏好、反饋等多維度數據的深度分析，實現客戶畫像精準繪制。基于客戶畫像，開展個性化營銷活動，如精準推送產品優惠券、新品試用邀請等，提升營銷活動響應速度與轉化率。建立客戶服務數字化平臺，提供 7 × 2 4 在線客服支持，利用智能客服機器人快速響應常見問題，人工客服結合客戶歷史數據提供定制化解決方案，顯著提升客戶滿意度與忠誠度。

（3）大數據精準營銷應用

充分挖掘數據價值，構建大數據營銷平臺。整合內部銷售數據、市場調研數據、第三方數據等多源數據，運用數據挖掘算法與機器學習模型，洞察消費者潛在需求、購買趨勢與市場熱點。基于數據分析結果，制定精準營銷策略，包括產品研發方向、定價策略、促銷活動策劃等。針對不同地區、年齡、消費層次的客戶群體，精準推送差異化產品組合與營銷信息，實現營銷資源的高效利用，營銷投資回報率大幅提升。

（三）數字化轉型成效

1.成本降低

借助精準需求預測與智能分貨，該企業的計劃準確率明顯提高，庫存成本隨之下降，計劃異常率銳減 通過大數據分析和人工智能算法，該企業能夠準確預測市場需求，根據需求進行智能分貨，減少庫存積壓和缺貨現象，降低庫存成本。在物流配送過程中，該企業通過庫存智能調度模塊優化物流路線和配送計劃，實現了庫存智能調度，減少了二次調度次數，降低了運輸成本。

2.效率提升

供應鏈方面，該企業通過精準的需求預測與智能分貨，計劃準確率大幅提高，庫存成本降低，計劃異常降低 1 8 . 7 % ，物流環節的庫存智能調度減少了二次調度情況，運輸成本顯著下降。訂單信息、生產計劃和物流調度系統協同響應，訂單交付周期縮短 30 % ，從下單到交付時間縮短至2天以內。同時，該企業生產協同效率明顯改善，各部門及外部供應商通過數字化平臺緊密協同，信息溝通即時性提升，生產計劃實現了調整靈活，快速響應市場變化，搶占先機。

3.流程再造

銷售配送借助系統集成實現無縫銜接，經銷商管理與銷售物流系統融合，促進訂單生成到交付全程實現可視化，經銷商可實時查看訂單狀態和配送進度，提高了銷售配送的效率和透明度。在該企業內部，通過數字化梳理和重塑業務流程，打破了部門之間的壁壘，實現了信息共享和協同，提高了跨部門協作效率，提升了企業整體運營效率。

4.管理優化

數字化供應鏈為該企業提供了全面、準確、實時的數據支持，數據可視化儀表盤為管理層呈現了實時的供應鏈KPI，包括庫存周轉、訂單交付、成本等關鍵指標一目了然。數據分析助力管理層深度洞察市場變化，及時調整企業運營策略，保障企業穩健運營。

5.機制建設

該企業依托數字化供應鏈建立了風險預警與應對機制，可以實時監測市場、供應、物流等多方面數據，并運用風險模型提前識別潛在風險，如需求計劃波動、供應商交貨延遲、物流中斷等，提前預警并制定應急預案，提高風險應對及時性，保障企業運營穩定性。

（四）案例亮點與可推廣經驗

1.創新點與先進性

在技術應用創新方面，通過系統與數據分析提升需求預測準確性，整合內外部多源數據，計劃準確率大幅提升，有效規避庫存與缺貨風險，降低成本。

在業務模式創新方面，構建與客戶深度互動的數字化平臺，促使客戶訂單信息實時傳輸至生產管理系統，企業內部各部門與外部供應商無縫對接，實現從“以產品為中心”向“以客戶為中心”轉變，提高客戶滿意度。

在供應鏈金融服務創新方面，與金融機構合作打造基于數字化供應鏈的金融服務平臺，下游企業融資時間從3個月縮短至一周內，成本降低 1 0 %～1 5 % ，促進產業鏈協同。

在管理理念創新方面，建立數字化驅動的敏捷決策機制，管理層可借助可視化儀表盤與數據分析工具，快速洞察供應鏈關鍵指標，即使遇突發情況也能迅速科學決策、調整策略。

2.數據治理與標準化

搭建涵蓋整個供應鏈的大數據管理平臺，整合來自企業內部各業務系統（如ERP、CRM、MES等）以及外部合作伙伴的數據資源。制定統一的數據標準和規范，涵蓋數據格式、數據編碼、數據接口等，確保數據的一致性、準確性和完整性，為后續數據挖掘、分析和應用奠定基礎。設立專門的數據質量監控團隊，定期清洗、校驗和修復數據，確保數據質量始終處于較高水平。同時，建立數據質量反饋機制，依據業務需求和數據分析結果，持續優化數據采集、存儲和處理流程。

3.系統集成與協同

采用基于微服務架構的系統集成方案，將供應鏈上各應用系統拆分成獨立的微服務模塊，通過API接口實現互聯互通。該架構具有靈活性高、擴展性強、易于維護的特點，能快速響應業務需求變化和新技術集成。制定詳細的供應鏈協同流程和規范，明確企業內部各部門以及外部合作伙伴在供應鏈各環節的職責和協作方式。建立實時溝通平臺和信息共享機制，促進供應鏈上下游企業間的協同合作。

四、結語

案例企業通過全方位、深層次的數字化轉型，在成本控制、效率提升、創新發展、服務優化等方面取得顯著成效，成功塑造企業發展新優勢，引領日化行業數字化變革潮流，其創新實踐與寶貴經驗為行業同仁指明了方向。展望未來，隨著5G、物聯網、人工智能等新興技術的持續演進，日化行業數字化轉型將邁向縱深。日化企業需進一步強化技術融合創新，深化生態協同發展，提升數據資產運營能力，以數字化韌性應對復雜多變的市場環境，開啟高質量、可持續發展新篇章，為全球消費者創造更多價值，助力日化產業蓬勃發展。

引用

[1]呂鐵.傳統產業數字化轉型的趨向與路徑[J].人民論壇·學術前沿，2019（18）：13-19.

[2]陳林，張璽文.制造業數字化轉型升級的機理研究[J].暨南學報（哲學社會科學版），2023（03）：99-110.

[3]李志紅.數字化轉型對提升企業價值的影響與傳導路徑研究[J].經濟問題，2023（11）：25-32.

[4]李壽喜，王袁晗.企業數字化轉型與企業創新：來自電子制造業的經驗證據[J].工業技術經濟，2022（08）：19-26.

作者單位：納愛斯集團有限公司

責任編輯：韓柏張娟娟