大數據視域下企業財務管理數字化轉型路徑研究

一、前言

隨著信息技術快速發展，大數據技術正深刻改變著企業的財務管理模式。大數據技術的應用優勢顯著，使企業財務管理更加方便快捷。結合大數據、云計算，對財務管理進行創新，在大數據視域下有條不紊地推進財務管理數字化轉型，充分發揮大數據技術在財務管理中的作用，實現財務管理現代化。在大數據視域下，企業利用大數據技術完善財務管理制度和體系，實現財務管理創新具有重要意義。

二、大數據技術賦能企業財務管理的多維應用場景

一是財務數據采集與整合。大數據技術能從企業內部財務系統、ERP系統及外部市場數據、行業報告、政策法規等多渠道采集數據，及時獲取業務數據，如交易信息、資金流動等，讓財務人員及時掌握財務狀況，實現數據實時更新[1]。

二是智能分析與動態風險預警。通過挖掘和分析大量財務與業務數據，能進行精準地成本分析、盈利分析、風險分析等，如分析不同產品、客戶、渠道的盈利情況，為資源配置提供依據。基于大數據技術構建風險預測模型，對潛在財務風險如償債風險、流動性風險等提前預警，幫助企業提前防范經營風險。結合市場趨勢、歷史財務數據等，運用機器學習等算法，對企業收人、成本、現金流等進行準確預測，助力企業制定合理的預算和戰略規劃。

三是動態彈性預算控制機制。利用大數據技術分析歷史數據和業務規律，打破傳統預算模式，使預算編制更貼合實際業務需求，提高準確性和合理性。大數據技術支持滾動預算方法，使企業能夠根據市場變化及時調整財務計劃，提高資源配置效率。實時監控預算執行情況，通過對比實際數據與預算數據，及時發現偏差并預警，便于企業及時調整策略，確保預算目標實現。

四是全價值鏈成本精益化管理。借助大數據技術深入分析成本結構和成本動因，找出成本波動的環節和原因，如分析生產過程中的原材料消耗、人工成本等，從而優化成本分析與控制。通過分析供應商數據，評估供應商信譽、價格、質量等，以便選擇合適的供應商，降低采購成本。

五是數據驅動的戰略決策支持系統。為企業管理層提供全面、準確、及時的財務數據和分析報告，幫助管理層做出科學決策，如投資決策、融資決策等。利用大數據技術建立財務模型，對不同決策方案進行模擬和評估，提前預測決策可能帶來的財務影響，據此選擇最優方案。

三、企業財務管理數字化轉型的實踐困境與成因分析

（一）組織架構與流程協同障礙

傳統的層級式組織架構導致信息傳遞緩慢，部門間協作不暢，數據共享困難，難以適應大數據時代對財務管理快速響應和協同工作的要求。原有財務流程繁瑣、效率低，與大數據技術結合時，流程改造涉及多部門利益調整，推進難度大。缺乏與大數據技術應用相匹配的財務管理制度，如數據管理、數據分析結果應用等方面的制度不完善，導致工作無章可循。

（二）技術適配與數據治理能力短板

企業數據來源廣泛，存在數據不準確、不完整、不一致等情況，影響分析結果的可靠性，導致決策失誤。陳舊的信息系統難以支持大規模數據存儲、處理和分析，與大數據技術兼容性差，數據傳輸和共享存在障礙。數據包含大量敏感財務信息，網絡攻擊、數據泄露等安全威脅增加，若數據加密、訪問控制等安全技術不完善，易造成數據丟失或被篡改。

（三）復合型人才儲備與思維轉型滯后

精通財務管理和數據分析的復合型專業人才稀缺，導致企業在大數據技術應用上進展緩慢。財務人員習慣傳統財務工作，對大數據分析、建模等技術掌握不足，專業技能欠缺，缺乏數據思維和數據分析能力，難以有效利用數據。部分財務人員和管理層對大數據技術重要性認識不足，仍依賴經驗決策，思維觀念保守，對財務管理數字化轉型的積極性和主動性不高。

四、基于數據驅動的企業財務管理路徑設計

（一）重構財務管理系統架構

企業財務數據管理系統由兩大核心模塊構成：業務流程處理模塊和財務數據可視化模塊。其中，業務流程處理模塊作為系統運行中樞，專門用于部署和執行財務數據分析算法，確保數據處理的專業性和安全性。通過這一系統，企業能夠實現對財務報表的高效管理。

相較于傳統財務管理模式，運用大數據技術的企業能夠構建標準化的財務數據中心，實現業務流程、組織架構、信息規范、會計政策、科目設置及成本核算的統一管理。這種數字化轉型不僅提升了管理效率，也為企業決策提供了精準的數據支持[2]。

針對財務數據體量龐大的企業，系統特別設計了高效的數據存儲模塊，提高了數據查詢的響應速度，這是確保數據分析效能的關鍵因素。快速的系統響應不僅能夠提升財務分析的時效性，還能為財務數據展示提供有力支撐。因此，系統在技術層面進行了深度優化，以確保企業能夠更高效地存儲和運用海量財務數據。

（二）建立業財融合導向的人才培養機制

在大數據視域下，企業應加快財務人員轉型，促進業財融合，使財務管理向前邁進。

第一，培養一支專業素質過硬與綜合實力強的人才隊伍。首先，企業要打造一支具備數字化能力的財務管理團隊，不僅要掌握數字化工具的應用技能，還能夠精準把握財務管理的核心要點。其次，企業有必要搭建一支專業過硬的技術支持團隊，與財務人員建立緊密的協作關系，從實際需求出發，積極吸納反饋，對系統功能進行持續優化升級與拓展完善，循序漸進地推動財務管理實現全流程數字化[3]。

第二，大數據浪潮席卷各行各業，為契合時代發展需求、提升自身專業素養并助力企業財務管理實現升級，財務人員務必要秉持終身學習的理念。一方面，要持續學習，熟練掌握大數據技術應用方法，另一方面，著力培養創新性管理思維。

第三，企業應重視管理會計人才培養。隨著智能財務軟件和自動化工具的普及，基層財務崗位逐漸被取代，財務人員得以從繁瑣的重復性工作中解脫出來，轉而向業務前端發展，從傳統核算角色向管理會計轉型。

第四，企業需完善人才培養機制。為實現在數字化時代穩步前行，一方面，企業要聚焦技術融合，賦能財務決策，實現智能化與創新性進階。另一方面，從戰略規劃布局、專業能力強化、財務共享深化、業財融合推進、組織變革實施等多個層面入手，致力于培育既深培智能技術，又具備復合型能力的高端財務管理人才，從而為企業持續發展筑牢根基[4]。

（三）建立基于零信任架構的數據安全防護體系

在大數據視域下，企業由傳統財務管理模式轉變為財務大數據管理系統，數字化工具雖然為財務管理帶來了很大的便利，但是也帶來了一些問題，如大數據財務管理系統出現系統故障、財務數據丟失、網絡數據安全等。在這個過程中，必須加強財務人員的安全意識培養，筑牢財務大數據系統的安全防線。

五、企業財務管理數字化轉型保障機制

（一）加強頂層戰略規劃與數字化領導力重塑

企業管理層需高度重視、親力親為，運用大數據、云計算技術對財務管理進行創新，在大數據視域下有條不紊地開展財務管理數字化轉型。

在大數據浪潮推動下，業務與技術正以前所未有的緊密程度相互交融，使得財務部門必須構建起深度融合業務與技術的思維體系。借助信息化手段，財務部門應重新塑造財務價值鏈，通過強化對業務運行狀況的審視與掌控，精準辨別出其中的重復性勞動以及低價值勞動環節，進而搭建智能化平臺，實現流程操作的自動化[5]。

契合時代發展，科學規劃財務戰略意義重大。財務人員需借助大數據技術，對各類財務活動進行深度解析，依據實際情況動態優化管理策略，提升業務流程的精細化水平。與此同時，財務人員還應著力培養戰略思維，樹立緊跟時代步伐的意識，革新工作方式，為企業可持續發展筑牢穩固的財務基石。

企業管理層應高度重視財務管理創新發展，對財務管理數字化轉型工作進行系統規劃，分階段有序推進。在此過程中，大力強化內部宣傳，主動為員工答疑，從而營造出全員支持并積極配合財務管理數字化轉型的良好環境。同時，緊跟時代潮流，在財務管理中引人創新思維，推動管理模式升級。

在大數據時代，財務管理工作應突破傳統思維，充分利用人工智能、財務機器人等數字化技術，提升財務核算和管理效率，通過智能技術與大數據技術，重塑財務管理格局。企業管理層唯有深入鉆研這些前沿技術，才能精準洞悉財務管理未來趨勢。面對重重挑戰，結合財務管理獨特性質，企業必須在管理思維上破舊立新，在管理模式上持續探索，方能在激烈的市場競爭中搶占先機，適應大數據時代需求。

（二）建設技術基礎設施與數據中臺

利用數字化工具對企業發展和市場環境進行分析，完成財務系統架構搭建。

第一，為規避財務風險和數據安全隱患，需從內控入手建立風險防控機制。強化風險監控與識別機制，清晰追蹤資金流動路徑，對潛在風險進行源頭排查[6]。從技術層面構建安全屏障，采用先進的數據備份方案、防火墻以及數據加密等技術，確保財務數據的安全性。同時，依照財務人員分工與職責，合理設置系統訪問權限，以保障財務管理的安全性和規范性。

第二，優化財務管理系統架構設計。在業務流程方面，系統應支持從原始憑證生成匯總表等核心功能。在開展整體架構設計時，依據前期對用戶需求的詳盡分析以及對財務工作流程的梳理，秉持模塊化設計理念搭建系統。把系統細分為多個功能模塊：一是系統管理模塊，用以保障系統穩定運行與基礎設置。二是財務核算模塊，承擔核心財務數據處理。三是綜合查詢模塊，方便用戶按需檢索各類財務信息。四是年度財務決算模塊，專門應對年度財務總結工作。五是財務指標分析模塊，助力深人剖析財務數據，為決策提供有力支撐。同時，科學設計數據庫結構，強化各模塊之間的數據關聯性。

第三，進行前期評估與規劃。全面審視企業當前發展狀況以及所處市場環境，扎實做好前期籌備工作。精準識別財務管理數字化轉型進程中潛藏的風險因素，并加以有效管控。同時，合理規劃資源投入規模，強化對資源使用的精細化管控，為后續工作筑牢根基。

第四，推進財務管理數字化轉型，離不開軟硬件基礎設施建設。先進的技術與設備是實現財務管理數字化轉型的關鍵要素，企業必須著重加強硬件設備和軟件系統的構建。企業應依據自身實際需求與發展目標，擬定切實可行的財務管理數字化轉型方案，為轉型工作提供堅實可靠的保障。

（三）建立敏捷型財務管理制度

利用數字化工具對企業發展和市場環境進行分析，并完善財務管理制度體系。構建完善的內控監督體系，明確企業內部監管人員的職責與權限，防止出現權力濫用現象。同時，搭建一套行之有效的安全管理制度，保障制度在實際操作中順暢落地，進而為企業長久穩定發展構筑牢固的安全屏障。重新梳理企業財務管理制度，融人符合數字化時代特征的內容，確保財務管理數字化轉型的規范化和合法性。通過建立健全內控制度，推動財務管理制度有效落地和執行。

六、結語

綜上所述，大數據技術從精準的財務預測，到助力財務決策，再到實現精細成本管控，其在財務管理領域正展現出前所未有的影響力。隨著數字化進程不斷加速，大數據技術將持續進化與完善，在財務管理中的應用也將更為深人和廣泛。可以預見，未來大數據技術與財務管理的深度融合，將成為企業提升核心競爭力、實現可持續發展的關鍵驅動力，為企業在復雜多變的市場環境中開辟更為廣闊的發展空間。

引用

[1]孫惠梅.大數據技術在企業財務管理中的應用與效益分析[J]中國集體經濟，2025（05）：153-156.

[2]吳城墾.數字化技術在企業財務管理中的實施探索[J].中國鄉鎮企業會計，2025（02）：193-195.

[3]張燁.大數據分析在企業中的應用研究[J].商場現代化，2024（24）：103-105.

[4]徐非非.大數據分析技術在企業財務管理中的應用研究[J].中國鄉鎮企業會計，2025（02）：217-219.

[5]陳晨，吳春蕾.新技術與數字化轉型對企業財務管理的影響[J].中國農業會計，2025，35（03）：46-48.

[6]張敏儀.大數據背景下企業財務管理存在的問題與解決對策[J].上海企業，2025（02）：115-117.

作者單位：中國農業大學

責任編輯：韓柏