嘉興永成制衣樣本：大數據時代企業管理模式的創新路徑

大數據技術因存儲量大、處理速度快且具備強大的數據挖掘能力，已在社會各領域廣泛應用。特別在優化和創新企業管理模式方面，大數據的應用優勢十分突出。以嘉興永成制衣股份有限公司為例，該公司在傳統管理模式下，面臨決策精準度不高、供應鏈管理靈活性不足、人力資源難以精準匹配等問題。基于此，我們探討大數據背景下企業可采取的一系列管理模式創新策略，著重分析大數據技術在提升管理效率和市場綜合競爭力中起到的重要作用，以期為同行業企業的管理模式創新提供參考。

在大數據時代，企業傳統管理模式的弊端逐步顯現，特別是在戰略決策、供應鏈管理和人力資源管理方面，傳統管理模式與快速變化的市場發展趨勢嚴重不符。面對這種情況，企業進行創新管理勢在必行。嘉興永成制衣股份有限公司抓住大數據時代帶來的機遇，率先突破傳統管理模式的限制，形成了決策精準、供需平衡、人崗高效匹配的新型管理局面，企業的經濟效益與社會效益得到了顯著提升。

1995年4月8日，嘉興永成制衣股份有限公司成立。經過二十多年打拼，公司不斷開疆擴土，以自身為核心，陸續創立了平湖市永輝制衣有限公司、平湖市永興達貿易有限公司、嘉興永成繡品廠、嘉興市永成園藝開發有限公司、東華——平湖服裝技術研發中心等多家企業。如今，公司發展頗具規模：固定資產原值2388萬元，資產總額達4345萬元，注冊資本1315.32萬元，廠房面積16000平方米。員工隊伍也不容小覷，400名員工里，有11名專業技術設計人員，還有技術精湛的縫紉工——初級職稱（五級）100人，中級5人，更有技師3名，工程師1名，助理工程師2名。多年來，公司始終堅定走自主創牌的路子。借助華東大學的技術和人才資源，大力培養自家設計團隊。旗下“美詩嵐”“第衣路”兩個品牌發展迅猛，很快打響了知名度，接連獲評浙江省名牌、嘉興著名商標等稱號。

企業傳統管理模式的弊端

決策精準度低，市場響應速度慢

在大數據技術興起前，企業做決策主要靠管理者個人經驗，以及手頭有限的市場資源和信息來規劃戰略。這種決策方式很容易走偏，甚至出現重大失誤。收集信息時，渠道單一問題突出。管理層大多只能通過銷售人員口頭或書面匯報獲取信息，僅憑這些片面的數據制定戰略規劃，往往導致決策滯后，錯過最佳市場機會，陷入被動發展的局面。分析數據時，主要依賴人工統計或簡單工具進行整合篩選。面對海量市場和產品數據，這種方式不僅容易出錯，更無法挖掘出數據背后復雜的關聯和市場趨勢。以嘉興永成制衣威力，過去用一些簡單工具處理數據，而服裝市場數據包含購買時間、渠道、品牌偏好、價格敏感度、區域銷售等多方面信息。傳統分析方法無法精準捕捉不同地區消費者在不同促銷活動中對不同價位服裝的購買傾向，直接影響了產品定位和促銷策略的精準度。

傳統管理模式下，企業的決策流程煩瑣，對市場反應遲緩。信息傳遞和處理耗時久，難以跟上市場變化節奏。以往制定戰略前，各部門員工需要將市場信息逐級匯報給高層，決策作出后又層層傳遞給基層。這種冗長的信息傳導鏈條，嚴重削弱了企業營銷策略的實效性。

供應鏈管理效率低，導致供需失衡

供應鏈管理效率直接關系到企業的經濟效益。傳統管理模式下，供應鏈常受信息流通阻礙、供需失衡問題困擾。供應商、生產商、分銷商、零售商各環節信息共享缺乏高效性與即時性，導致信息傳遞出現偏差。例如，生產商難以及時掌握原材料的庫存情況，可能面臨庫存積壓或嚴重不足的風險，這兩種情況都會給企業造成巨大經濟損失。市場需求下滑趨勢下，供應鏈各環節信息傳遞不及時，生產商難以及時調整生產計劃，如果繼續按原訂單量生產，容易造成產品大量積壓，甚至可能引發資金鏈斷裂風險。此外，傳統管理模式無法對產品生產全流程進行精確監控，企業無法及時調整配送方案、優化配送路線，導致貨物長時間滯留，配送時效大幅降低，客戶投訴率上升。這不僅會破壞供需關系，還會對企業聲譽和對外形象產生負面影響。

人力資源管理模式滯后，人崗匹配率差

在企業管理中，人力資源管理的重要性不言而喻。但在傳統管理模式下，從招員工、做培訓到促發展，每個環節都存在滯后，人和崗位的匹配度也不理想。招聘時，企業人力資源部門大多靠簡歷、面試來選人，可簡歷里的信息是真是假，很難分辨清楚，企業也就無法準確了解求職者的真實能力和職業素養。面試時，面試官的判斷主觀色彩太濃，既摸不透求職者的真實想法，也影響了崗位匹配的精準度。培訓方面更是“一鍋煮”，不管是新是老、能力高低，全都套用同一個培訓計劃，用同一種培訓方式，這樣“一刀切”的做法，嚴重阻礙了員工提升個人能力。再看績效考核，只盯著個人業績和銷售額，卻把團隊協作、創新能力、工作質量這些關鍵因素拋在腦后。這樣得出的考核結果，根本反映不了員工的真實水平，也起不到什么參考作用。

大數據時代企業管理模式的創新策略

基于大數據技術，構建精準決策架構

大數據技術能幫企業搭建起精準決策的分析平臺。這個平臺打通各類數據接口，直接對接天貓、京東等電商平臺，微博、抖音等社交平臺，還有行業權威數據平臺，把各平臺的數據收集整合起來，再利用大數據技術深度挖掘。就像嘉興永成制衣股份有限公司策劃春季新款服裝時，市場營銷人員通過大數據發現消費者喜歡復古風格、碎花元素和寬松版型，又分析電商平臺近一年的搜索關鍵詞、購買記錄、停留時間等數據，發現淺色系服裝春季銷量上漲，于是企業決定據此制定了淺色系休閑套裝的方案，為提升綜合競爭力提供了有力參考。

企業還能借助大數據技術實時跟蹤市場動態，比如競爭對手的新品發布、原材料價格波動、消費者搜索熱度變化等指標，再根據跟蹤結果靈活決策。還是拿嘉興永成制衣來說，他們在實時監測市場時，發現某競爭對手在某個區域推出了類似款式但價格更低的服裝，針對這種情況，企業通過開會討論調整了產品定價策略，在該區域加大促銷力度，推出有差異化的營銷活動，這樣一來，既提高了市場份額，也促進了經濟效益的增長。

優化供應鏈管理，實現供需平衡

在供應鏈信息共享上，企業可利用大數據技術搭建數據共享平臺，讓生產商、供應商、物流商溝通更順暢，保障各類數據真實可靠。原材料采購時，企業能通過大數據技術整合生產計劃和實時庫存數據，預測市場需求后自動生成采購訂單。比如原材料庫存低于安全值時，系統會自動給供應商發訂單，采購管理人員能通過共享平臺實時跟蹤供應商的原材料供應進度和發貨情況，為生產活動順利進行提供了保障。

庫存管理方面，企業借助物聯網傳感技術實時采集庫存信息，再通過大數據分析預測不同地區、不同銷售渠道未來一周或一個月的銷售趨勢。以嘉興永成制衣為例，他們分析歷史銷售數據、當地季節氣候特點、近期促銷活動頻率等，預測出某地區線下經銷商未來一個月對某款厚外套的需求量會大幅增加，于是提前補貨，庫存周轉率比原來提高了40%以上。

物流配送環節，企業利用大數據分析路況、天氣、車輛實時位置等信息，通過智能算法匹配最優配送路線。這種精準智能的物流配送管理，不僅能提高配送效率和客戶滿意度，還能讓企業在市場競爭中占據更大份額。

優化人力資源管理模式，打造精細化管理體系

大數據時代，企業在人力資源管理中可充分發揮大數據技術優勢，從員工招聘到績效考核，實施全流程精細化管理，打造一支經驗豐富、專業過硬且責任心強的運營團隊。招聘時，借助大數據技術分析求職者的教育背景、工作經歷、技能證書等信息，判斷其是否符合崗位要求。例如嘉興永成制衣在招聘服裝設計師時，通過領英等平臺查看求職者參與的行業討論、分享的設計理念與作品，以及專業網站上作品的瀏覽量、點贊量等數據，評估求職者設計風格是否與公司品牌定位相符，再反饋審核結果，這種方式使得人崗匹配率大幅提升。

培訓環節，企業可利用大數據技術分析員工的學習進度、考試成績、工作表現等數據，量身定制個性化培訓方案，為員工提升技能提供切實指導。績效考核時，通過分析員工的創新貢獻、團隊協作表現、工作效率提升等數據并客觀評價，制定科學有效的激勵機制，激發員工積極性，最大限度降低人才流失率。

大數據為企業管理注入了創新動力，企業應緊抓住這一發展契機，優化創新決策管理、供應鏈管理與人才管理，構建決策精準、供需平衡、人才結構合理的高效管理體系。同時，持續挖掘大數據技術的潛在價值，探索適應市場可持續發展的創新路徑，助力企業實現經濟效益與社會效益的雙豐收。