AI時代背景下文創產品情感化設計研究

關鍵詞：人工智能；文創產品；情感化設計；創新設計；用戶體驗

引言

“未來將是人與AI 共同進化的時代，人類始終是人工智能高度、廣度和深度的總開關和決定者，也是人和人造物的協調者?！闭憬髮W人工智能研究所所長吳飛在《中國報道》中提出[1]。AI 技術的迅速普及，使得人與智能機器之間的互動越來越頻繁。在文化創意領域，AI 技術的應用提升了文創產品的創新創造力，促進了跨界融合創新、文化遺產保護與修復以及文化藝術普及推廣等多方面的進步與發展。但是AI 技術在文創產品人性化和情感體驗方面存在不足，導致設計出的文創產品與用戶之間的情感紐帶難以緊密地建立。因此將AI 技術與情感化設計相融合，能夠為用戶帶來更加多樣化、情感化、個性化的文創產品設計，使文化創意產品更貼合用戶的情感訴求與審美偏好。通過研究，在AI 技術和文創產品情感化設計之間找到一種平衡，創造出更具情感共鳴和文化價值的文創產品。

一、AI和文創產品情感化設計概述

（一）AI 時代背景和發展歷程

1.AI 時代背景概述

隨著時代的不斷進步與技術的發展，AI 技術已經成為各個行業的重要組成部分，如無人駕駛、智能語音、虛擬現實等人工智能產品，在人們生活中的迅速普及，深刻改變著人們的生活方式、工作方式和社會結構。自然語言處理、機器學習、大數據分析等AI 技術已經應用到情感化設計相關領域的研究，為情感化設計的實現帶來了更多可能性，如ChatGPT、Midjourney、Sora 等AI 技術在文創產品設計中的參與，使設計領域朝著更加智能化的方向發展，提高了設計的效率，加快了文創產品的迭代，但同時也暴露了其自身存在的缺點，如缺乏人性化、依賴數據支持、用戶隱私和安全問題等需要人們思考和解決。

2.AI 技術的發展歷程

AI 技術經歷了形成、發展、成熟3 個階段。如圖1[2]，AI 的形成可追溯到20 世紀50 年代，1956 年，達特茅斯會議的學者們首次提出了“人工智能”的概念，并開始了對AI 技術的探索與研究。在AI 的發展階段，系統主要依賴手工編寫的規則進行推理和決策，這種方法雖簡單易懂，但難以處理復雜的問題和大規模的數據。隨著機器學習技術的發展，AI 系統逐漸成熟，開始通過自動學習數據中的規律和模式來提升性能，這種方法能處理大規模數據和復雜問題，但需大量數據和計算資源[3]。近年來，深度學習技術在AI 領域嶄露頭角，利用神經網絡模型模擬人類神經系統，實現了更加精確和高效地學習和推理。

（二）文創產品情感化設計概述和體現

1. 情感化設計概述

情感化設計作為設計領域的一種設計理念，汲取了認知心理學、感性工學、人機交互學等多學科的精髓，各個研究者從不同的視角對情感化設計理論進行了分析，如Jordan 構建了“客戶需求層次結構”模型，該模型從功能性、可用性以及愉悅性3 個維度，深入剖析了消費者與產品之間的交互關系，尤其強調了用戶對產品愉悅性體驗的強烈追求。Desmet 和Hekkert 則進一步提出了情感框架，將產品的情感影響細致劃分為美感體驗、意義體驗以及情緒體驗3個層次，并全面總結了各層次情感體驗的普遍規律與獨特特點。特別是唐納德·A·諾曼在其經典之作《情感化設計》中所闡述的3 個情感化設計層次——本能層、行為層、反思層，為情感化設計奠定了堅實的理論基礎，在產品設計中強調人性化、情感化和個性化特征，旨在通過這3 個層次的設計，使產品更加符合用戶的情感訴求，從而實現與用戶之間的情感共鳴[4]。

2. 文創產品中情感化設計的體現

（1）本能層：用戶對文創產品的直觀體驗

情感化設計的起點在于本能層，深刻影響著用戶的情感反應與直覺感知。在這一層面上，設計師能夠通過情感化圖形、色彩和文字元素的使用對文創產品的視覺形象進行設計，使用戶在首次接觸文創產品時就能體會到產品所蘊含的文化內涵和情感氛圍，激發了用戶的情感共鳴。如圖2，以圓明園文創設計——“馥映圓明”為例，整個作品以花香為引，再現圓明園的四季之景，在外觀展現上，設計師賦予其獨特且優美的形態，精致的外觀設計不僅提升了文創產品的審美價值，使人們一眼就被吸引，也讓用戶在文創產品的使用中產生了深刻的情感體驗。

（2）行為層：用戶與文創產品的交互體驗

行為層關注的是文創產品的功能和交互，包含功能性、易理解性、易用性、感受這4 個要素，更加注重產品的交互設計。行為層次的設計是以人的需求進行表達，根據人的行為習慣、思維方式和心理訴求等進行文創產品設計。如圖3，以蘇州博物館推出的文創產品“時空喵旅 DIY 印刷術”為例，將蘇州博物館的建筑特色與館藏文物元素融入“雕版印刷”技藝所制成的DIY 木刻版畫之中。用戶親身參與刻印過程，不僅能在充滿趣味性的互動中深刻體驗到傳統工藝技術的獨特魅力，更能從中領略到蘇州博物館所蘊含的文化精髓與美學價值。

（3）反思層：用戶對文創產品的情感反思

文創產品設計在這個層次上需要關注用戶的情感體驗和認知反饋，讓用戶在文創產品的使用中產生深刻的記憶和聯想以及自我形象的肯定[5]。因此，文創產品設計應當通過符號、形象、色彩等元素的設計，傳達給用戶積極的感受，以滿足用戶的心理需求，增強用戶對文創產品的情感認同與歸屬感。如圖4，以“竹步升”線香文創產品為例，古代祈福上香，裊裊升起的煙絲是對上天的祈禱和敬畏。因為竹子有著節節高 逐步升的好寓意，所以外包裝采用仿生竹筒的設計。用戶在線香的使用中就潛移默化地聯想到和竹子相關的文化及寓意，從而賦予自身優秀的品質，產生積極的聯想和回憶。

二、AI時代背景下文創產品情感化設計策略

（一）AI 時代背景下文創產品情感化設計可行性分析

情感化設計和AI 技術分別滿足了用戶的情感需求和設計效率提升的需求，為文創產品的發展注入了活力，然而，隨著兩者的發展，各自的局限性也逐漸顯現。情感化設計致力于建立文創產品與用戶之間的情感連接，通過情感共鳴來提高用戶滿意度和忠誠度，然而，這一過程需要開展大量的用戶調研和心理分析，加之設計與測試環節復雜且成本較高，故此，有可能無法全面契合每一位用戶的具體需求。另一方面，AI 技術能夠高效處理海量數據，提高設計效率，但其在一定程度上依賴現有數據與算法，導致在設計中缺乏情感表達。因此，將情感化設計與AI 技術相融合，不僅能夠利用情感化設計來彌補AI 技術在情感表達方面的局限，還可以借助AI 技術提高情感化設計的效率與精準度，兩者相輔相成，共同推動設計領域的發展。

隨著AI 技術的不斷發展， 如ChatGPT， 從ChatGPT3.5 到ChatGPT4 再到ChatGPT4o，吸引了越來越多學者的研究。吳晶晶[6]基于數字孿生理論對畬族文創設計進行研究，運用智能技術構建了數字孿生畬族文化資源庫，對福建畬族服飾紋樣、色彩聚類、黑白線稿等進行智能提取，從深度學習、神經網絡、數字圖像處理等技術層面對畬族文創產品進行設計。林麗[7] 在情感化智能設計的現狀研究中，強調情感化設計和智能設計分別滿足了用戶情感需求和提高產品設計效率。總結出兩者融合的價值，推動著情感化設計效率的提升、設計品質的提高以及在智能設計中對用戶情感的關注。顯然，在AI 時代背景下，對文創產品情感化設計的研究已經成為一個熱點研究對象。

（二）AI 技術驅動的情感化設計模型建立

基于對AI 技術、情感化設計和文創產品之間復雜而微妙的聯系進行的分析以及情感化設計3 個層次的理論闡述，構建了一個文創產品情感化設計的模型。如圖5，該模型以AI 技術為支撐，以情感化設計的3 個層次為指導，旨在通過科學的設計方法和創新的技術應用，實現文創產品的情感化表達和價值提升。這不僅有助于推動文創產業的創新發展，也提供了一種全新的視角和思考框架，來探索人工智能與文化創意相結合的更多可能性。

三、AI時代背景下文創產品情感化設計原則

AI 時代背景下，情感化設計的重點是將人性化情感因素納入設計的過程，是借助AI 技術手段實現文創產品情感化的設計方法。現階段的AI 技術仍然是屬于人類的一種輔助工具，不具備人在社會中的主體性，也缺少按照自我意識獨立進行藝術創作的能力[8]。作為主體的設計師，需要通過運用AI 技術的各種算法，在文創產品設計的各個環節，賦予設計作品深厚的情感，從而實現文創產品與用戶之間的情感共鳴。

（一）本能層：情感化視覺形象生成和個性化定制

1. 情感化視覺形象生成

國內百度公司推出的文言一格、阿里巴巴推出的通義萬相以及國外微軟公司推出的ChatGPT、Adobe 推出的Firefly 等AI 圖像生成技術，基于對抗生成網絡和機器學習技術，實現了文本生成圖片、圖片生成圖片、圖片生成視頻等功能，針對用戶的不同情感需求，生成不同的視覺形象。設計師借助AI 自然語言處理、圖像生成、視頻生成等技術，不僅顯著提升了設計效率，更為文創產品帶來了更為豐富多樣的視覺呈現。張安華、王淑賢[9] 等研究學者選取了具有情感色彩的代表性建筑，通過算法對設計元素進行重構，并借助AI技術創作出50 張圖形紋樣，并被成功應用于文創產品的設計之中。劉家興、祝永超[10] 等研究學者則以澳門城市大學校園文化創作為例，從語義、語形、語用3 個維度對文化符號進行了深入分析，并利用AI 生成工具Midjourney 對這些符號進行了智能創作，設計出了富有澳門情感色彩的文化創意產品。這些文創產品不僅展現了地方文化的獨特魅力，也激發了用戶對地方文化的深厚情感。

目前，AI 技術在文創產品視覺形象的生成方面，已經從最初的隨機性高、可用性低的狀態，發展成為具有成熟高效制作流程的工具。在文創產品情感化視覺形象生成的實踐中，通常會構建獨立的數據庫，并運用深度學習算法對數據庫中的元素進行處理和方案生成，這在一定程度上限制了AI 技術的廣泛應用，而現在設計師可以通過相對簡單的操作，對生成結果進行相對精確的控制。

2. 個性化內容定制

隨著社會的發展，人們的生活節奏也在不斷加快，作為一個個體的人，獨立性也越來越強，所以身處快節奏社會的人們不僅需要豐富多彩的物質享受，而且需要符合自身特殊情感需求和偏好的個性化產品。AI 技術在情感化設計研究中的應用，能夠更為全面且精確地獲取和量化用戶的情感認知，進而將情感認知轉化為具體的設計信息[11]。設計師能夠通過AI 的機器學習和大數據分析技術分析用戶對于文創產品的個性化需求，基于AI 技術的分析和反饋，生成符合用戶情感需求的設計方案，提升了設計效率的同時，也增加了文創產品設計的精準度。此外，物聯網、3D 打印和增材制造等技術為文創產品提供柔性生產的個性化服務，用戶可以根據個人的特殊偏好和需求，定制自己喜歡的個性化文創產品。以文創產品《集珍博物館立體書》為例，該設計不僅僅是通過立體的形式展示博物館藏品，也使用戶能夠根據自己的偏好或想法進行個性化手動拼圖，巧妙地將立體書中的紙工藝技術與用戶根據自己想法創作的個性化八破圖相結合，從而打造出別具一格的文創產品。該文創產品設計滿足了用戶的多樣化個性，使用戶擁有了一次根據自己喜好定制個性化文創產品的機會。

（二）行為層：情感化交互設計和擬人化設計

1. 情感化交互設計

深度學習、數據分析等AI 技術在文創產品中的運用，使得文創產品逐漸智能化，能夠分析用戶的語音、文字以及面部表情等信息，從而有效識別用戶的情感狀態?；谟脩舻那楦蟹答?，AI 能夠靈活調整其交互方式，如改變語調、優化表達方式等，以實現與用戶的情感化互動。經過長時間的陪伴用戶，文創產品能夠根據用戶的個性化需求以及所處的環境進行自主優化，依托豐富的語境理解和歷史數據積累迅速捕捉并準確識別用戶的情感需求，從而顯著提升產品的工作效能，為用戶帶來更為深刻的情感體驗。以交互式音響設計為例，通過攝像模組和佩戴在用戶耳朵上面的傳感器，收集能夠反映用戶情緒狀態的動作、聲音、表情等信息，并利用這些能夠反映用戶情緒的信息按照一定規則對正在播放的音樂進行改編，使其能符合用戶當下的情緒狀態，幫助用戶增強幸福感受或舒緩不良情緒。在每次服務過后，交互式音箱會輸出一張情緒可視化的卡片，幫助用戶記錄生活與成長并方便日后回顧。通過AI 技術精準識別用戶情感狀態并實現情感化互動，文創產品能夠與用戶建立更加緊密的情感聯系，提升用戶的使用體驗和滿意度。同時，這種設計思路也為文創產業的創新發展提供了新的方向。

2. 擬人化設計

擬人化設計作為一種增強設計情感化的重要設計方法，也常常被應用于不同的設計領域。擬人化設計旨在通過塑造個性鮮明、情感表達準確的虛擬形象，有效傳達設計中的情感信息，實現用戶與產品的自然交流，提高智能文創產品的溝通能力以及自身的表達能力，更好地與用戶進行信息交換，從而引發用戶的情感共鳴，在產品和用戶之間搭建起穩固的情感橋梁[12]。以微軟亞洲研究院與敦煌研究院合作設計的“敦煌小冰”智能解說員為例，在設計中，將自主知識學習技術和敦煌文化數據相結合，并進行了擬人化設計。設計出的智能解說員能夠對參觀者提出的問題實時響應，并提供個性化、情感化的解說服務。在文創產品設計中應用擬人化的AI 虛擬人物，不僅提升了用戶的互動體驗，還使用戶能夠更加深入地領略設計中的文化內涵。

（三）反思層：人文關懷設計和情感化敘事設計

1. 人文關懷設計

反思層次強調對用戶的服務和關懷，AI 技術在文創產品中的應用能夠更好地理解和分析用戶的行為和言語，特別是能夠滿足特殊人群的情感需求，識別手勢、唇語等特殊用語，從而喚醒文創產品的人文關懷。通過AI 技術充分調動用戶的視覺、聽覺、味覺和觸覺參與到文創產品的使用中，當用戶不同的感官被調動起來，或感官之間形成交織，能夠使用戶感受到文創產品中的人文關懷[13]。OMA是一款老年人友好型文創產品，使用 Ethical AI 來擴大和豐富老年人與其家人之間的互動。隨著時間的推移，此類產品與用戶的互動越發深入，從而更加精準地把握用戶的心理與需求，能夠在用戶情感層面給予更貼心地關照與回應，使用戶在日常生活中感受到更多的舒適與溫暖。當產品具備了一定的人性化情感，便能夠賦予用戶一種生命力感知，進而更易于與用戶建立深層次的情感聯系。注重人文關懷并不僅僅體現在文創產品的功能使用上，更重要的是使用戶在文創產品的使用中感受到尊重與關愛。

2. 情感化敘事設計

如今，文創產品正經歷結構性變革，愈發重視產品所承載的情感價值，富有敘事性的故事正受到眾多消費者的青睞。情感化敘事設計通過敘述故事的方式，潛移默化地傳遞著產品的文化意蘊和情感色彩，從而提升著文化創意產品的附加價值，并拓展了產品設計的創新路徑。將敘事設計理論中“說故事，吸引人”的技巧，融入情感化設計的3 個層次概念，構建出具有情感化敘事特色的設計過程。通過運用敘事設計的方法和邏輯，以情感化設計為指導，有助于設計師更深入地理解情感需求，有效地傳達文化創意產品所蘊含的文化精髓，進而加強與消費者之間的情感聯結。刁繼晴、孫亞云[14] 等研究學者通過確定敘事故事、構建敘事情節、設計表達方法3 個步驟對文創產品情感化敘事設計進行研究，將情感化設計理念與之融合，進而構筑情感化敘事設計的框架，以文創產品為載體，在AI 技術的支持下，通過講故事的方式，融合文化內涵、設計學理論實現文創產品和用戶之間的情感交流。以故宮博物院推出的《韓熙載夜宴圖》數字應用為例，該設計采用了線性的敘事結構，全面展示了原作的藝術風貌。將原本晦澀難懂的內容以更生動的可視化元素表現出來，使得用戶能夠直觀理解。該設計實現了AI 技術與書畫藝術的深度融合，二者相互促進，讓古代與現代得以相互印證、融為一體。

四、AI時代背景下文創產品情感化設計面臨挑戰與限制

（一）情感多樣化，識別困難。AI 情感識別技術需要能夠準確地理解和識別人類的情感，包括喜怒哀樂等多種情感狀態。然而，人類的情感表達通常是復雜多樣的，受語境、語言風格、文化背景等因素的影響，不同個體可能會對同一情感表達產生不同的理解和反應。因此AI 技術在理解和識別情感時往往面臨準確性不高的問題。

（二）數據與算法限制。AI 技術在情感化設計中的參與，往往需要大量的數據進行訓練和優化。然而，高質量的情感數據往往難以獲取，這限制了AI 技術在情感化設計中的深入應用。

（三）隱私與倫理問題挑戰。在AI 時代背景下，隱私和倫理問題在情感化設計過程中也值得我們注意，AI 技術可能涉及用戶的個人信息和隱私數據，這帶來了隱私保護和倫理問題。AI 技術需要在情感化設計和隱私保護之間找到平衡點，確保在滿足用戶需求的同時不泄露用戶的個人信息和隱私，加強對隱私和倫理問題的管理和監督。

結語

在AI 時代背景下，文創產品的設計已經不再僅僅局限于傳統的視覺和功能層面，而是轉向了更加情感化的方向。情感化設計強化了文創產品的視覺和交互效果，并融入人文關懷，加深了用戶與文創產品的情感聯系。而AI 技術的融入，使得情感化設計更精準、高效和個性化。同時，AI 技術也帶來了用戶隱私保護、技術與設計平衡、原創性保護等挑戰，設計師需考慮這些因素，以促進情感化設計的良性發展。未來，AI 技術與情感化設計將進一步融合和創新，推動了文化創意產業朝著更加人性化、智能化和情感化的方向發展，為今后設計具有人性化情感的文創產品提供了設計思路。