科技賦能健康管理：智能設備如何重塑現代人的健康生活方式？

數字時代的健康革命

在21世紀的今天，科技如同一股不可阻擋的洪流，正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方面面，其中，健康管理領域更是迎來了翻天覆地的變化。隨著人工智能、大數據、可穿戴設備等先進技術的深入發展，我們的健康管理方式正在被徹底重塑，引領我們進入一個全新的健康時代。

（1）WHO健康理念的轉變

從“治病”到“防病”，健康理念逐步深化，從最初“身體無病痛”單一生物醫學層面，提升到了涵蓋心理、社會適應狀態的更為全面和整體的高度。1989年WHO又在此基礎上，提出了包括道德健康在內的“思維健康觀”，實現了從治病為中心到預防與健康管理為中心的現代化轉變。未來，健康模式將繼續向全面、個性化和智能化的方向發展。隨著大數據、人工智能等技術的應用，健康管理將更加精準和高效。

（2）2023年全球智能健康設備市場突破600億美元的數據啟示

2023年全球智能健康設備市場規模突破600億美元，顯示出該市場的快速增長和巨大潛力。這一數據表明，智能健康設備在全球范圍內得到了廣泛的接受和應用，市場需求持續擴大。信息科技與生物科技的深度融合推動了醫療健康主流風投資金向這些領域匯集，顯示出技術進步對健康設備市場的重要推動作用。全球老齡化程度的加劇推動了智能養老設備的需求增長。隨著人工智能、物聯網（IoT）、5G等技術的發展，將進一步推動市場的擴張。

（3） 5 G + A I 技術驅動下的健康管理新范式

通過5G云平臺，AI健康管家正在顛覆傳統的“生病-掛號-治療”模式，讓醫院的緊急救護、CT室、醫生的電腦屏幕，一步步走進用戶的運動手環、家庭藥箱甚至基因報告。健康管理新范式正在不斷演變，如貴州邊遠山區村衛生室，將 5 G+ A I 鏈接省級醫院，實現患者遠程醫療的場景；華藥華維搭建的云上健康管理系統，為用戶提供階段性的健康狀態評估和個性化健康管理方案場景；杭州市中醫院搭建智能遠程治未病健康管理平臺， A I+ 中醫治未病相結合，為患者提供數字化中醫遠程診療服務的場景；東莞市建立 5 G+ 醫療健康應用體系，實現中醫醫療資源的優化配置與三級共享，中醫有效參與健康管理進程的新模式等。 5 G+A I 健康管理新范式在不同場景的應用，發揮了其在提升管理效率、優化醫療資源配置、實現個性化健康管理等方面的巨大潛力。

智能健康設備的應用場景分析

智能健康設備應用場景，幾乎涵蓋了人們日常生活的各個方面。這些設備的應用不僅提升了人們的健康管理水平，也為醫療機構和健康管理服務提供了新的發展機遇。

（1）實時監測系統

智能手環的心率變異分析預警心血管疾病

該應用場景主要集中在日常健康監測、運動健康管理和緊急健康預警等方面。智能手環能夠持續、實時地監測用戶的心率變化，自動判別多種常見運動，精準地評估用戶在運動過程中的心臟負荷和恢復情況，提供個性化的運動指導和建議，當用戶的心率出現異常波動時，手環會及時發出提醒和緊急健康警報，讓用戶能夠盡早關注并采取相應措施，從而有效避免過度運動帶來的健康風險。該設備與智能手機或醫療平臺的連接，還能夠將用戶的健康數據實時同步給醫生或健康管理師，從而為用戶提供更加全面、個性化的健康管理服務。

無創血糖監測技術對糖尿病管理的革新

無創血糖監測技術是對糖尿病管理的重大革新，其應用場景主要集中在家庭日常監測、醫院與臨床環境、科研與臨床試驗、智能化與遠程醫療等方面。用于臨床可以大幅提高檢測效率，減輕醫護人員的工作負擔；用于家庭日常實時監測，可以幫助患者更輕松地了解自己的血糖狀況，及時發現血糖異常，預防糖尿病并發癥的發生。結合智能設備和云端數據分析，醫生可以為患者提供個性化的飲食、運動和治療建議，減少并發癥的發生。與智能穿戴設備、移動應用等集成，可以實現遠程醫療和健康管理，幫助醫生實時跟蹤患者的血糖狀況，及時調整治療方案。

-華為智能設備的疲勞駕駛監測功能

該應用場景主要包括長途自駕旅行、日常通勤、商業運輸、特殊車輛運輸等。它主要基于先進的圖像識別技術和人工智能技術，通過實時監測駕駛員的面部特征、眼部信號、頭部運動等來判斷駕駛員的疲勞狀態。當監測到駕駛員處于疲勞狀態時，系統會及時發出提醒，幫助駕駛員采取相應措施，如停車休息、調整駕駛姿勢等，以緩解疲勞狀態，確保駕駛安全。該設備還可以與其他智能設備進行聯動，通過收集駕駛員的睡眠數據等生理信息來更準確地判斷駕駛員的清醒時間和疲勞狀態，從而提供更精準的安全預警，為駕駛員提供更安全、更便捷的駕駛體驗。

（2）健康數據平臺

-蘋果健康APP整合醫療檔案的生態系統

蘋果健康APP整合醫療檔案的生態系統主要應用于健康管理與醫療數據共享場景。蘋果健康APP通過整合用戶的醫療檔案，可構建一個全面的健康管理生態系統。在這個系統中，用戶可以集中存儲和查看來自AppleWatch、iPhone以及所有第三方支持的應用和設備的健康數據。這些數據包括身體指標、心臟健康、睡眠狀況等相關信息，蘋果還會自動呈現趨勢報告，幫助用戶了解一段時間內某項指標的變化情況，從而調整訓練計劃或生活習慣。支持用戶將自己的健康數據與醫療系統或研究機構共享。同時，醫療機構也可以利用這些數據為用戶提供更精準的診療建議和治療方案。

阿里健康“醫鹿”平臺的AI問診服務

阿里健康“醫鹿”平臺的AI問診服務主要應用于用戶自查自診到在線問診的全鏈路服務場景中。醫鹿平臺通過AI問診服務，可為用戶提供24小時隨時在線的問診體驗。這一服務不僅覆蓋了常見病癥的查詢，還通過智能交互形式模擬醫患真實對話，根據用戶輸入的癥狀，輸出疾病概率的判斷，并給出就醫建議。這種應用場景極大地滿足了用戶在非工作時間或緊急情況下對醫療咨詢的需求，使得用戶能夠便捷地獲取初步的醫療建議和指導。醫鹿平臺還聚合了6萬名專業醫生，囊括全國各個領域的權威專家，幾乎覆蓋主流三甲醫院的所有科室。用戶在AI問診服務的基礎上，還可以進一步獲得專業醫生的在線問診服務，從而確保醫療咨詢的專業性和準確性。

智能體脂秤的代謝當量（MET）計算模型

智能體脂秤的代謝當量（MET）計算模型主要應用于健康管理和運動指導場景。智能體脂秤通過生物電阻抗技術（BIA）結合算法模型，可以精準分析人體成分構成，如脂肪、肌肉等。而代謝當量（MET）作為一個重要的生理指標，用于量化身體活動的能量消耗，評估個體的健康狀況。在智能體脂秤的應用中，MET計算模型可以幫助用戶更科學地了解自己的體力活動水平和能量消耗情況，可以為用戶提供更為精準、個性化的健康管理和運動指導建議。

（3）預防干預體系

小米手環的睡眠質量評分與改善建議。小米手環的睡眠質量評分與改善建議主要基于用戶的睡眠數據進行分析，提供具體的評分和改善建議，幫助用戶了解自己的睡眠狀況并采取相應的改善措施。它適用于各種場景，包括但不限于家庭用戶、職場人士、學生群體、老年人等，用以幫助家庭成員了解各自的睡眠狀況，采取相應的改善措施；幫助職場人士調整工作節奏，提高工作效率和身體健康水平；幫助學生合理安排學習和休息時間，保證充足的睡眠；幫助老年人監測睡眠質量，預防睡眠障礙和相關健康問題。

智能藥盒的服藥依從性管理系統。智能藥盒的服藥依從性管理系統具有智能提醒、藥物管理、數據同步、語音交互與播報、AI數字人藥師互動等功能特點，在多個場景中都有廣泛應用，主要面向需要定時服藥的慢性病患者、老年人及其家屬。智能藥盒特別適合需要長期服用藥物的慢性病患者。老年人群常常面臨記憶力減退的問題，智能藥盒的定時提醒和語音播報功能可以幫助他們按時服藥，減少漏服或錯服的風險；老年患者通常伴有多種慢性病，需要同時服用多種藥物。智能藥盒可以管理多種藥物，并提供藥物間相互作用的提醒，確保用藥安全。智能藥盒的出現不僅解決了藥物管理的復雜性，還提高了用藥依從性，市場前景廣闊。

VR技術應用于焦慮癥暴露療法。VR技術在焦慮癥暴露療法中具有沉浸式體驗、安全性和可控性、個性化治療等優勢，適用于患有社交焦慮癥、特定恐懼癥、經歷創傷事件的患者，VR可以模擬各種社交場合，如參加聚會、公開演講等?；颊咴谔摂M環境中得以逐步適應，減少對社交的恐懼和回避行為；VR技術可以模擬患者恐懼的具體對象或情境，通過在虛擬環境中逐步暴露這些恐懼源，患者可以逐漸適應并減少對這些情境的恐懼；VR還可以重現創傷場景，幫助患者在安全的環境中處理和逐步面對這些創傷記憶，從而減輕心理壓力；VR技術也可以用于治療飲食失調和強迫癥。通過模擬高熱量食物環境或臟亂場景，幫助患者逐步減少對這些情境的不適反應。

未來健康科技發展趨勢預測

未來健康科技將呈現出市場規模持續擴大、技術創新與數字化發展加速、政策支持與規范化發展加強、消費趨勢與健康意識提升以及發展加快等趨勢，將為健康科技的發展帶來新的機遇和挑戰。

（1）多模態生物傳感技術：皮下植入式監測芯片臨床試驗

基于多模態生物傳感技術的皮下植入式監測芯片，被設計為能夠長期、連續地監測體內的各種生物標志物。在研究領域，美國西北大學的研究團隊開發出了一種能夠實時跟蹤活體動物蛋白質水平波動的植入式傳感器，可持續測量炎癥標志物的變化，可連續監測血糖，并顯示出與金標準實驗室方法高度一致的測量結果。盡管目前皮下植入式監測芯片尚未廣泛進入臨床試驗，但隨著技術的不斷進步和研究的深入，必將在臨床試驗中呈現快速發展和廣泛應用的趨勢，在個性化醫療保健和疾病管理方面具有巨大潛力。

（2）個性化健康AI：基于基因組學的營養建議系統

AI與基因組學的深度融合是當前的重要趨勢，這種融合使得系統能夠更精準地分析個體的基因數據，從而提供定制化的營養建議。多模態融合技術、大規模預訓練模型等技術的突破也在推動個性化健康AI的發展。隨著技術的成熟和成本的降低，基于基因組學的個性化健康AI系統正在逐步拓展其市場應用。從最初的特定任務到如今能夠跨領域、跨模態地處理復雜問題，AI的應用范圍正在不斷擴大。個性化健康AI系統通過大數據分析和機器學習技術，能夠更深入地理解消費者的需求，并提供更加個性化的服務。在醫療健康領域，AI正在成為輔助醫生進行疾病診斷和制定個性化治療方案的重要工具，其發展趨勢呈現出技術融合創新、市場應用拓展以及智能化、個性化服務深化的特點。

（3）元宇宙醫療：數字孿生技術在慢病管理中的應用

數字孿生技術在慢病管理中的應用將逐漸成為元宇宙醫療發展的重要趨勢，其通過創建患者的虛擬模型，實現實時監測、個性化管理、疾病預測與預防等功能，為慢病管理帶來革命性的變革。數字孿生技術借助可穿戴設備和移動應用程序，能夠實現對患者的實時監測，能夠實現對患者的個性化管理，并能模擬藥物在患者體內的反應，從而幫助醫生選擇最適合患者的藥物劑量和治療方案；在疾病預測與預防方面，數字孿生技術也展現出了巨大的潛力。通過分析患者的基因組數據、生活習慣等信息，數字孿生模型可以預測患者未來的患病風險，并提前采取預防措施。隨著元宇宙技術的不斷發展，數字孿生技術在慢病管理中的應用也將更加廣泛和深入。元宇宙作為一個持久化的在線虛擬世界，為數字孿生技術提供了更加廣闊的應用場景。

（4）政策法規演進：我國《健康醫療大數據安全管理指南》解讀

我國《健康醫療大數據安全管理指南》旨在規范和推動健康醫療數據的融合共享、開放應用，同時確保數據的安全性和個人隱私的保護。隨著大數據、人工智能等新型技術的發展，“互聯網 + 醫療健康”和智慧醫療蓬勃發展，健康醫療數據應用日益廣泛。健康醫療數據在全生命周期各階段面臨著越來越多的安全挑戰，因此制定《指南》具有迫切性和重要性。《指南》對健康數據類別范圍、數據等級、相關角色、流通使用場景和數據開放形式進行了分類，針對不同場景、不同數據提出區別化、精細化的安全措施要求?！吨改稀穼⒔】滇t療數據分為個人屬性數據、健康狀況數據、醫療應用數據、醫療支付數據、衛生資源數據和公共衛生數據等多個類別。根據數據重要程度、風險級別以及對個人健康醫療數據主體可能造成的損害和影響，健康數據分為五級，不同級別的數據有不同的訪問和使用權限。《指南》對8個代表性場景的數據安全進行分析，具有很強的實操性。《指南》的發布和實施，將有助于提升我國健康醫療數據的安全管理水平，保障個人信息的安全和國家公共利益的需要。它也將為健康醫療數據的融合共享和開放應用提供有力的支持，推動“互聯網 + 醫療健康”和智慧醫療的進一步發展。

結論：尋找科技與人文的平衡點

科技的飛速發展深刻地改變著人類社會，它帶來了前所未有的便利與進步，同時也引發了諸多倫理、社會和哲學層面的挑戰，尋找科技與人文的平衡點顯得尤為重要。

（1）日本“超智能社會 健康戰略啟示

日本政府2016年提出的“超智能社會 戰略，明確將醫療作為人工智能重點發展領域之一。該戰略旨在通過人工智能技術應對養老、醫療等社會問題，構建一個多元、富裕、充滿活力的超智能社會。在這一背景下，健康戰略成為“超智能社會 的重要組成部分。日本“超智能社會 健康戰略啟示我們，在應對老齡化、勞動力不足等社會問題時，可以利用先進的信息通訊技術、物聯網、大數據和人工智能技術，推動醫療健康領域的智能化轉型，提高醫療服務的效率和質量，優化醫療資源的配置，促進醫療產業的創新發展，為老年人提供更加便捷、高效的健康服務。

（2）提出“技術為輔，自主為主”的健康管理哲學

“技術為輔，自主為主”的健康管理哲學核心在于強調個體自主性，同時利用技術輔助健康管理。個體自主性主要體現在主動健康管理、自我監測與管理，技術輔助則包括健康管理應用與智能硬件、人工智能在健康管理中的應用?！凹夹g為輔，自主為主”的健康管理哲學強調個體與技術之間的平衡與協調，鼓勵個體在健康管理中保持持續學習和進步的態度。倡導這一理念，有助于推動個體實現主動健康、自我管理，并在技術的支持下不斷提升自己的健康管理水平。

（3）展望2030健康中國目標的科技支撐路徑

2030健康中國目標的科技支撐路徑在于構建國家醫學科技創新體系和推進醫療信息化服務體系建設。構建國家醫學科技創新體系是提高健康水平的關鍵支撐，這一體系將致力于推進醫學科技進步，通過加強科研投入、優化科研環境、培養科研人才等措施，提升我國在醫療健康領域的自主創新能力；推進醫療信息化服務體系建設是實現健康中國目標的重要支撐。這一體系將充分利用大數據、人工智能、云計算等數字技術，與醫療行業深度融合，推動遠程醫療、精準醫療、互聯網診療等新型醫療模式的加速落地。在具體實施上，政府將加強政策引導和資金投入，推動醫療信息化基礎設施建設和關鍵技術研發。同時，還將加強醫療信息化人才的培養和引進，為醫療信息化服務體系建設提供人才保障。加強與國際先進醫療信息化技術的交流與合作，借鑒國際經驗，推動我國醫療信息化服務體系的不斷完善和發展。

（作者系河南省首墾集團董事長，廈門國翠中西藥科技研究院理事長，高級經濟師）