突破核心算力瓶頸，夯實人工智能的安全基礎

在人工智能技術高速發展的今天，數據安全已成為國家戰略安全的重要組成部分。各級政府機關、基層黨組織、國內要害部門、央國企和科研單位選擇通過本地部署和知識庫保障數據安全，既是應對國際技術封鎖的必然選擇，也是踐行總體國家安全觀的戰略舉措。近日，本刊主編就中國AI發展現狀及存在的問題對話著名政府信息化專家郭勇鴻教授級高級工程師，并請他結合已經成功解決算力和相關安全問題的AI大模型推理平臺進行分析探究。

楊晨：中國AI要想得到健康持續發展，就要在繞開“燒錢游戲”的同時，撬動國內AI經濟的杠桿，怎樣才能立竿見影達到這種效果？

郭勇鴻：我們看到，隨著DeepSeek的開源，倒逼國內外AI大模型廠商不得不開源，就是這個道理。之前的研發成本、人力成本和生產銷售成本流失，表面的繁榮卻是產業的嚴冬，未來能存活的也只能是大廠和產業聯盟。它們咬牙堅持，卻回報寥寥。

在推廣AI應用過程中首先會遇到這樣的硬件難題，大模型一體機由于價格奇高，政府企業難堪重負。所以，只有普惠硬件設備才能盈利。而已經成熟運用于武漢大學教學領域的研發成果一體機成本才1萬元人民幣，預裝DeepSeek或者相關模型，能本地部署，還能使用本地的知識庫，進行產業賦能。最重要的是，現有的云端APP方式，根本進入不了政府、要害部門、黨政軍、公檢法和央國企單位。各種超過20萬元以上的一體機，都不可能被基本單位隨意的選擇。不管是從精簡辦公成本還是從節約個人投入的角度出發，價格合理、不足2萬元的售價，才是讓中國社會人工智能得以全面推廣的關鍵一環。以支出中等收入白領一個月的工資，卻可抵10個人以上數月的工作強度，當然會對政府、企業及家庭的應用帶來足夠的吸引力，從而真正拉動AI消費。

此外，AI應用一旦在某個單位全面推動起來，鳥槍換炮的數字員工就都會在AI的充分加持下，產生科學家或高級科研人員的人力資源價值，這真正為中國管理科學帶來實打實的進步，這也是中國IT科技人才為新時代做出的實實在在的貢獻，具有跨時代的意義。

AI普惠，造福民族！我們攜手將牽引AI產業生態的完善，使新質生產力駛入快車道。

楊晨：AI時代完全到來后，將對人類素質、思想維度提出更新更高的要求，而人類如何從安全上控制AI，而不是被AI所主宰？

郭勇鴻：科學發展的未來，我們終將看到這一天的到來。AI和人類共存的時代一定會來。中國一定是未來智慧產業的主力軍，毋庸諱言！當世界上隨處可見AI智能體，人類與其在同一屋檐下，那么人類也必須完成順應科技未來的蝶變，至少人類的精英應該成為那個時代的“超人”。

楊晨：當DS剛剛橫空出世那段時間，全國人民都特別激動，展現了大家對新的科技時代到來的那種期待，也讓我們看到了全國人民對自主高科技跨越式發展的高漲熱情，這是十分令人欣慰的好事。但是，作為曾有信息安全工作背景的我同樣很上頭的同時也在擔心一個問題，困擾中國自主信息技術發展的高端芯片問題是否得以真正解決，從而讓中國承載起引領全球的AI夢想。前幾年，美國在CPU上卡中國華為的脖子，后被華為突破超越了蘋果。但在GPU這塊，美國英偉達又要卡我們的脖子怎么辦？如果我們按照高科技的普遍規律發展追趕，尚需假以時日，一旦在這個階段被美方斷供怎么辦？會不會由于社會對DS過于上頭導致核心技術脫離實際，進而導致對我國整個AI行業發展的誤判出現？不管對于中國人工智能事業還是對我們的經濟社會來講，DS問世后中國AI開弓就沒有回頭的箭，中國科技界沒有任何理由輸掉這場其實暗流涌動的AI大戰。

郭勇鴻：我做一個形象的比喻，如果單純從GPU技術決定性來講，即便設計實現出絕佳的AI框架的企業，如果沒有最高技術層級GPU的支撐，就如同僅以輪椅為伴的霍金，離開了科技工具和周圍人的服務，他徒有一個頂級科學家的大腦而已，卻什么也做不了。我們的AI切忌出現這種局面。

楊晨：您以“霍金的大腦”舉例，用所有人都能聽得懂的話形象描繪了方興未艾中國AI事業繞不過的核心技術問題，如何突破這個難題？

郭勇鴻：中美科技博弈的本質，是守成大國與新興力量對發展權與規則制定權的碰撞。但中國方案跳出了零和博弈的思維窠白，以“自主創新 + 開放合作”雙軌并行重構科技競爭的底層邏輯。在此分析如下：

1.以“技術韌性”打破封鎖循環

美國的芯片禁令、AI圍堵看似凌厲，卻反向激活了中國科技界的“逆商基因”。從電動汽車全球市占率突破6 0 % ，到生成式AI專利數量六倍于美國，中國正用研發投入（2023年占 ）與政策組合拳，將“卡脖子清單”轉化為“創新路線圖”。這種以痛點倒逼突破的路徑，印證了“壓力即動力”的東方智慧。

2.以“增量革命”重構競爭范式

不同于傳統霸權爭奪存量市場的血腥廝殺，中國選擇在清潔能源、量子計算等新興賽道開辟增量空間。當美國忙于在半導體領域筑墻時，中國通過“設備更新 + 技術迭代”戰略，將鋰電池、光伏等綠色科技轉化為新質生產力，既避開了傳統領域的硬碰硬，又為全球碳中和提供了公共產品。

3.以“系統韌性”超越單點對抗

從商務部精準反制關鍵礦產出口，到行業協會引導產業鏈協同，中國正構建“政府-企業-科研”立體防御體系。這種全鏈條抗壓能力，使得美國“精準打擊”反而暴露其供應鏈脆弱性，迫使華盛頓陷入“越封鎖越被動”的悖論。

歷史反復證明，技術霸權終將被多元創新消解。中國方案的價值，在于用持續的技術突破證明：人類文明從不需要“一個贏家通吃的未來”，而是在競合張力中孕育更高級的平衡。當他國政府仍在用17世紀的重商主義思維筑墻時，東方智慧已為科技文明寫下新注腳一一真正的安全，源于創造而非摧毀；持續的發展，依托開放而非隔絕。

霍金的這個比喻，解釋了人類對通用人工智能AGI的極限挑戰，作為算力科技的奇點應用自主可控的“祖國芯”是中國人的自豪，也為中華民族的偉大復興之路鋪設了快車道。中美AI技術的博弈的基礎在于算力，中國人一旦擺脫了英偉達的GPU魔咒，就是扶著霍金站了起來。美國所謂用“龜兔賽跑的游戲”壓垮我國AI的企圖，快要破產了！

楊晨：DeepSeek問世以來，許多產業都加大了布局AI的速度，金融市場青睞中國AI，機關、院校、企業不少都在憧憬如何用好AI大大提升工作效率。然而，作為一項科技領域的新生事物，需要對新技術的先知先覺的借鑒，我國是否已經有一些關于在人工智能領域核心技術上取得的研發突破，并已通過業務應用的檢驗？可否結合具體案例回答廣大用戶普遍關心的如何高效安全使用AI的焦點話題？

郭勇鴻：可以從五個維度解析AI應用與安全，并結合虹安大模型推理平臺的技術特征進行論證。AI環境是：

一、數據主權的戰略屏障。物理邊界的安全隔離：一體化本地部署，通過將數據存儲與計算過程限制在物理可控的硬件環境中，從根本上杜絕跨境數據流動風險；法律合規的剛性約束：根據《數據安全法》《個人信息保護法》要求，涉及國家秘密、公民隱私的數據必須境內存儲。

二、技術封鎖的破局利器。算力自主的技術突圍：美國對華AI芯片出口管制已延伸至H20等特供版產品，傳統依賴GPU的算力模式可能面臨斷供風險。虹安平臺采用Transformer架構深度優化的國產芯片，通過軟硬協同設計實現算力密度1700TOPS，節約效能三倍于RTX5090，且完全規避CUDA生態依賴，形成自主可控的技術體系；數據資產的戰略儲備。本地知識庫建設可沉淀行業核心數據資產，防止關鍵技術外流。

三、安全威脅的主動防御。網絡攻擊的物理隔離：DeepSeek近期遭受的DDoS攻擊暴露云端服務脆弱性，攻擊者通過API接口實現模型操控的成功率達 100 % ·數據泄露的源頭管控，虹安平臺支持數據全生命周期管理，確保原始數據永不離開本地存儲單元。這種機制在軍工單位的裝備研發場景中，能成功阻斷多種APT攻擊。

四、產業升級的效能引擎。實時決策的算力保障：在電網巡檢、應急指揮等場景中，可在斷網環境下實現毫秒級響應，在油田部署后，設備故障預警時間從可72小時壓縮至15分鐘，決策效率提升60倍；成本優化的范式革新：傳統云端方案存在算力租賃成本高、模型微調困難等痛點，通過動態電壓頻率調節技術，將單位算力能耗降至0.12W/TOPS，配合模塊化設計，使中小企業的AI轉型成本降低 80 % 。

五、生態重構的戰略支點。技術標準的自主定義：虹安架構符合國際電信聯盟AI算力標準草案，其動態模型路由系統、功耗管理體系正在重構行業技術標準。這種“架構定義權”的獲取，使中國在AI倫理、能效評價等領域掌握話語權；創新要素的集聚效應：通過建立區域性共享算力中心，平臺形成\"中央-省-市\"三級算力網絡，吸引全球 3 7 % 的AI頂尖人才向中國集聚。這種生態優勢可在重慶網絡安全大模型、港珠澳大橋智能運維等項目中顯現出技術-產業-人才的協同效應。

結語：技術的實現應符合安全與發展的辯證統一。在百年未有之大變局下，本地化部署不僅是技術選擇，更是國家安全戰略的具象化實踐。上述案例通過\"硬件自主化、數據本地化、知識結構化\"的三維突破，書寫AI時代的\"兩彈一星\"傳奇。這種發展模式證明：真正的技術安全，不是被動防御的權宜之計，而是通過系統創新實現安全與發展的動態平衡，為數字中國建設筑牢智能基座。