生成式人工智能時(shí)代的教育變革：理性應(yīng)對(duì)與方法創(chuàng)新

訪談嘉賓丨 本刊特約記者丨 教授，博士生導(dǎo)師，主任，中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)教育信息化專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事、成員、教育部“人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)試點(diǎn)工作”指導(dǎo)專家組成員。曾獲國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，獲評(píng)“中國(guó)大學(xué)MOOC年度優(yōu)秀教師”。代表作有《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》《世界是開放的：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如何變革教育》（主譯）等。

隨著年初DeepSeek的火爆登場(chǎng)，生成式人工智能再次成為全民關(guān)注的焦點(diǎn)，也進(jìn)一步加速了人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。以《北京市推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育工作方案（2025一2027年）》為代表，多地相繼出臺(tái)實(shí)施方案，鼓勵(lì)并引導(dǎo)學(xué)校、教師以典型場(chǎng)景應(yīng)用為切入點(diǎn)，加快構(gòu)建中小學(xué)人工智能教育體系與模式，助力教育革新。

在此背景下，越來(lái)越多的教育工作者意識(shí)到，生成式人工智能將在教育領(lǐng)域大放異彩。新學(xué)期伊始，各地紛紛掀起學(xué)習(xí)生成式人工智能的熱潮，大家普遍關(guān)注以下議題：教師和學(xué)生應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)生成式人工智能給教育教學(xué)帶來(lái)的沖擊？如何充分發(fā)揮生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)，以更好地支持教師的教和學(xué)生的學(xué)？近期流行的教學(xué)智能體該如何有效應(yīng)用？有哪些好的基于生成式人工智能的教學(xué)法值得借鑒？帶著這些問(wèn)題，本刊特約記者專訪了焦建利教授，就相關(guān)話題進(jìn)行了深人探討。

學(xué)校如何應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的變革挑戰(zhàn)

記者：近年來(lái)，生成式人工智能取得了飛速發(fā)展，也給社會(huì)發(fā)展和人類生活帶來(lái)了深刻的影響。您如何看待生成式人工智能的這一波熱潮，它給教育帶來(lái)了怎樣的變革性影響？

焦建利：從ChatGPT開始，到Sora、Deep-Seek、Llama4等一系列新模型的推出，快速發(fā)展的生成式人工智能正在深刻變革著全球各級(jí)各類學(xué)校教育。這種變革不僅是工具層面上的更新，更涉及對(duì)教育理念、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方式的重塑。

學(xué)校教育不僅是被人工智能重塑行業(yè)中的重要一員，更為關(guān)鍵的是，它承載著為所有被人工智能重塑的行業(yè)培養(yǎng)未來(lái)人才的獨(dú)特使命。因此，我們可以說(shuō)，人工智能重塑千行百業(yè)，學(xué)校教育首當(dāng)其沖。具體來(lái)說(shuō)，人工智能首先沖擊的是學(xué)生的學(xué)和教師的教。

對(duì)于學(xué)生而言，由于受人工智能快速進(jìn)化的影響，他們未來(lái)要面對(duì)的職場(chǎng)變了、工作變了，而且人工智能發(fā)展的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大學(xué)專業(yè)設(shè)置、課程計(jì)劃和培養(yǎng)大綱的修訂速度。面對(duì)洶涌澎湃的人工智能浪潮，學(xué)生究竟應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識(shí)與技能，才能為其未來(lái)人生奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)？這是擺在全球教育工作者面前的一個(gè)重大時(shí)代課題。

對(duì)于教師而言，在生成式人工智能飛速發(fā)展的大背景下，教師到底該怎么教？要知道，當(dāng)今時(shí)代，教師知道的，學(xué)生也知道；教師不知道的，學(xué)生有辦法知道。當(dāng)知識(shí)不再稀缺、變得唾手可得，教師又該如何“傳道授業(yè)解惑”？

生成式人工智能還在沖擊著人類的知識(shí)生產(chǎn)方式。今天，只要掌握了生成式人工智能，任何人都可以用它生成自己想要的文本材料、圖形圖像、音頻視頻等，包括教學(xué)設(shè)計(jì)、習(xí)題、課件、微課，甚至課程。

在以Yahoo、Google、百度等為代表的搜索引擎時(shí)代，會(huì)搜索才算會(huì)學(xué)習(xí)。那時(shí)，“知之為知之，不知搜索之”。而今天，生成式人工智能讓對(duì)話重新回歸學(xué)校教育的生態(tài)，成為人類學(xué)習(xí)的主流。

簡(jiǎn)而言之，生成式人工智能的應(yīng)用，對(duì)當(dāng)今學(xué)校運(yùn)作模式產(chǎn)生了巨大的沖擊。人工智能正在重新塑造學(xué)校教育。

當(dāng)然，我們必須清醒地意識(shí)到，變革學(xué)校的不是技術(shù)，也不是工具，而是掌握和精通技術(shù)和工具的人。否則，生成式人工智能可能成為過(guò)去一百年里不斷重演的技術(shù)變革教育的“狼來(lái)了”故事的又一個(gè)新版本。

記者：生成式人工智能深刻影響并改變著學(xué)校教育。根據(jù)您的觀察，在當(dāng)今的學(xué)校里，生成式人工智能主要在哪些典型場(chǎng)景中得到應(yīng)用？

焦建利：自從ChatGPT橫空出世以來(lái)，在過(guò)去的兩年多時(shí)間里，涌現(xiàn)出了大量的生成式人工智能應(yīng)用，越來(lái)越多的中小學(xué)教師積極擁抱新技術(shù)，努力學(xué)習(xí)和掌握生成式人工智能，將其應(yīng)用于教學(xué)、科學(xué)研究以及自身的專業(yè)發(fā)展，并取得了很好的效果。但是，生成式人工智能在常態(tài)化課堂教學(xué)中的應(yīng)用還相對(duì)較少。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，今天絕大多數(shù)學(xué)校教育場(chǎng)景中的生成式人工智能應(yīng)用，依然聚焦于支持教師的教，包括生成演示文稿、構(gòu)思教學(xué)設(shè)計(jì)、準(zhǔn)備習(xí)題、開發(fā)教學(xué)材料等，對(duì)于使用數(shù)字人以及借助智能體開展個(gè)性化教學(xué)的嘗試還很不夠。

不久前，一位網(wǎng)名叫“喜歡探究真相的小機(jī)”的網(wǎng)友，在探訪了300名用戶后發(fā)現(xiàn)：在生成式人工智能的應(yīng)用上， 7 2 % 的人只會(huì)用“一句話指令”（如“寫周報(bào)”）； 8 5 % 的抱怨源于“答案缺乏深度或創(chuàng)意”；更驚人的是， 9 2 % 的人從未使用過(guò)高級(jí)指令語(yǔ)法。該網(wǎng)友的結(jié)論比較真實(shí)地反映了一線教師應(yīng)用生成式人工智能的現(xiàn)狀。

今年，DeepSeekR1的推出，進(jìn)一步降低了生成式人工智能的應(yīng)用門檻。可以預(yù)見，生成式人工智能將會(huì)用自動(dòng)化的方式踐行個(gè)性化教學(xué)和因材施教的教育理念，比如，實(shí)現(xiàn)個(gè)別輔導(dǎo)、師生互動(dòng)、作業(yè)批改等。因此，以DeepSeek為代表的推理模型的出現(xiàn)，讓我們對(duì)于未來(lái)新的教育場(chǎng)景更為期待。我們期待人工智能和機(jī)器人進(jìn)入教育場(chǎng)景中，與教師一起開展團(tuán)隊(duì)教學(xué)、聯(lián)合教學(xué)和人機(jī)協(xié)同教學(xué)。

歸根結(jié)底，我們要真正“站在人工智能的肩膀上”，讓人類的“生物智能”與“人工智能”緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)協(xié)同智慧學(xué)習(xí)。

記者：對(duì)于生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用，這兩年也出現(xiàn)了一些擔(dān)憂的聲音，認(rèn)為其應(yīng)用會(huì)帶來(lái)一些負(fù)面影響。不同的學(xué)校對(duì)待生成式人工智能的態(tài)度也不盡相同，大多數(shù)學(xué)校秉持積極擁抱的態(tài)度，但也有一些學(xué)校采取了限制的措施，您如何看待這些現(xiàn)象？

焦建利：自從ChatGPT發(fā)布之后，全球教育工作者一方面在積極努力地學(xué)習(xí)和掌握生成式人工智能，力圖讓人工智能為自己賦能，實(shí)現(xiàn)日常工作的減負(fù)、增效、提質(zhì)；另一方面，對(duì)于它可能帶來(lái)的負(fù)面作用，幾乎所有的教育工作者也都表達(dá)了某種擔(dān)心。比如，擔(dān)心生成式人工智能可能會(huì)成為學(xué)生作弊的利器，成為遏制創(chuàng)造力和批判性思維的超級(jí)殺手，等等。

在這個(gè)過(guò)程中，也有一些學(xué)校、地方教育行政部門、國(guó)家和國(guó)際組織，發(fā)布了相關(guān)的“規(guī)定”“指引”和“指南”，其中一些比較嚴(yán)格的內(nèi)容，被大家稱為“禁令”。

我認(rèn)為，我們應(yīng)該理性地看待生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，如同我們當(dāng)年理性地看待包括計(jì)算器在內(nèi)的所有技術(shù)在教育中的應(yīng)用一樣。畢竟，技術(shù)帶給我們的不只是機(jī)遇、便利和好處，也會(huì)給我們帶來(lái)挑戰(zhàn)、威脅和麻煩。這就好比電，它給我們帶來(lái)了光明，帶來(lái)了清潔能源，但在全球，每年都有不少人因錯(cuò)誤用電而觸電身亡，我們卻不能因此而禁止使用電。

生成式人工智能在學(xué)校教育中的應(yīng)用，好處和機(jī)遇是主流，威脅和挑戰(zhàn)也會(huì)并存。作為教育工作者，我們應(yīng)該以身作則，率先垂范，教導(dǎo)學(xué)生以“技術(shù)向善”的、積極的、科學(xué)的方式使用生成式人工智能。學(xué)校和地方教育行政部門應(yīng)該出臺(tái)具體的、可操作的指引，不只是為學(xué)生，也應(yīng)該給教師、家長(zhǎng)提出明確的要求。這是非常重要且極為緊迫的工作。

師生如何為生成式人工智能賦能教學(xué)做好準(zhǔn)備

記者：正如您所說(shuō)，生成式人工智能給今天的教師帶來(lái)的更多是機(jī)遇。如果一名教師想要讓生成式人工智能為自己的教學(xué)賦能，首先應(yīng)該做好怎樣的準(zhǔn)備？有哪些需要把握的原則？

焦建利：要想在教學(xué)中用好生成式人工智能，教師要做的準(zhǔn)備包括如下幾方面。首先，要大幅度提高人工智能素養(yǎng)。只有具備良好的人工智能素養(yǎng)，才能富有創(chuàng)造性地使用生成式人工智能。其次，必須有一個(gè)清晰明確的規(guī)則和指引。這些規(guī)則和指引，能引導(dǎo)教師與學(xué)生在教學(xué)工作中正確地使用生成式人工智能，讓他們知道哪些用法是被鼓勵(lì)的，哪些是可能帶來(lái)負(fù)面作用的，哪些則是被明確禁止的。最后，教師要在做中學(xué)，不斷地嘗試、大膽地?fù)肀录夹g(shù)，同時(shí)，積極反思和總結(jié)，并堅(jiān)持向同行學(xué)習(xí)。

如何更好地將生成式人工智能應(yīng)用于自己的教學(xué)？沃頓商學(xué)院副教授伊桑·莫利克（EthanMollick）在《共同智能：與人工智能共存和工作》一書中提出的“四大原則”可以參考。

原則一：始終邀請(qǐng)人工智能入席。在任何決策或問(wèn)題解決的場(chǎng)景中，都應(yīng)該主動(dòng)考慮如何將人工智能作為工具或伙伴，提升效率、拓寬視角，或產(chǎn)生新的可能性。對(duì)于教師而言，意味著要在教學(xué)、科研和教師專業(yè)發(fā)展過(guò)程中，始終思考如何用人工智能來(lái)幫助自己減負(fù)、增效和提質(zhì)。

原則二：做好人工智能的把關(guān)人。這是對(duì)人工智能時(shí)代中人類角色的警醒和呼吁，強(qiáng)調(diào)人類在人工智能流程中作為監(jiān)督者和最終決策者的重要地位，突出“人類角色”的不可替代性。這提醒我們，盡管人工智能能夠提升效率和準(zhǔn)確性，但人類的判斷、道德意識(shí)和創(chuàng)造力不可缺席。在教育領(lǐng)域，人工智能還會(huì)不時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤和幻覺(jué)，因此，教師在使用時(shí)必須做好全程監(jiān)管。

原則三：像對(duì)待人類一樣對(duì)待人工智能。它告訴我們，要把人工智能看作我們的助手和合作伙伴，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到，人工智能只是模仿人類行為的技術(shù)工具，使用時(shí)需要批判性思維和清晰的邊界感。

原則四：假設(shè)這是你用過(guò)的最糟糕的人工智能。這個(gè)假設(shè)具有一定的啟發(fā)性和激勵(lì)作用，它提醒我們，人工智能技術(shù)正處于持續(xù)改進(jìn)的軌道上，今天的不足預(yù)示著未來(lái)的潛力。擁有這種心態(tài)，我們就可以更好地接受當(dāng)前的技術(shù)現(xiàn)狀，并積極擁抱未來(lái)的創(chuàng)新突破。本質(zhì)上，這是一種建設(shè)性的樂(lè)觀主義，也是我們應(yīng)該倡導(dǎo)的。

這四個(gè)原則從不同層面強(qiáng)調(diào)了人類與人工智能的協(xié)同關(guān)系，既關(guān)注了技術(shù)效率，又兼顧了倫理道德與人類價(jià)值。這些原則為使用人工智能提供了清晰的指導(dǎo)框架，在教育應(yīng)用中具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。

因此，我對(duì)中小學(xué)教師的建議如下。第一，要積極擁抱新技術(shù)，與時(shí)俱進(jìn)，做人工智能時(shí)代的技術(shù)派教師。第二，應(yīng)該結(jié)合自己的工作和實(shí)際，用技術(shù)來(lái)幫助自己減負(fù)、增效、提質(zhì)。第三，要勇于嘗試，大膽探索。因?yàn)樵谌斯ぶ悄芙逃龖?yīng)用方面，全球教育工作者幾乎可以說(shuō)是站在同一條起跑線上的。誰(shuí)動(dòng)手早、下手快、措施得力，誰(shuí)就占得先機(jī)。第四，相互學(xué)習(xí)，向同行學(xué)習(xí)。第五，用生成式人工智能創(chuàng)新教學(xué)模式，提升人才培養(yǎng)的質(zhì)量和水平。

記者：如果想讓生成式人工智能更好地助力自己的學(xué)習(xí)和教學(xué)，今天的學(xué)生和教師應(yīng)該具備哪些技能和素養(yǎng)？

焦建利：大家可以借鑒英國(guó)倫敦國(guó)王學(xué)院教授奧古茲·阿卡（OguzA.Acar）提出的學(xué)生有效使用生成式人工智能的五項(xiàng)關(guān)鍵技能。

一是問(wèn)題表述，即識(shí)別、分析和定義問(wèn)題的能力。學(xué)生需要將他們希望從生成式人工智能工具中獲得的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為大語(yǔ)言模型能夠理解的定義明確的問(wèn)題。如果不深入了解要解決的問(wèn)題，無(wú)論人工智能如何措辭，你的提示語(yǔ)都不會(huì)有效。

二是探索。由于每周都有許多新的人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)，為手頭的任務(wù)找出最合適的工具變得越來(lái)越重要，也越來(lái)越困難。

三是實(shí)驗(yàn)。鑒于人工智能工具的快速發(fā)展，要想跟上人工智能的發(fā)展，有效的方法就是不斷進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，包括與人工智能的實(shí)際互動(dòng)、試錯(cuò)過(guò)程以及對(duì)結(jié)果的評(píng)估。

四是批判性思維。生成式人工智能工具有時(shí)會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的、錯(cuò)誤的或有偏見的內(nèi)容，這可以說(shuō)是它們最大的局限。批判性思維有助于學(xué)生識(shí)別和減少這種局限性。這就要求學(xué)生運(yùn)用嚴(yán)謹(jǐn)、客觀的視角，去評(píng)估生成的信息或論據(jù)，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

五是樂(lè)于反思。使用生成式人工智能系統(tǒng)有時(shí)會(huì)激起情緒，特別是當(dāng)這些工具用于與個(gè)人身份或自我價(jià)值密切相關(guān)的任務(wù)時(shí)。反思性實(shí)踐可以幫助學(xué)生理解這些情緒反應(yīng)，檢查個(gè)人的思想、情感、信念和行動(dòng)。

對(duì)于教師而言，要想更好地應(yīng)用生成式人工智能，同樣需要具備一定的技能和素養(yǎng)。目前，從聯(lián)合國(guó)教科文組織到國(guó)家教育行政部門，再到北京、上海、深圳等地方教育行政部門，都發(fā)布了相關(guān)的指引，這里我就不贅述了。

應(yīng)用生成式人工智能的課堂教學(xué)如何 創(chuàng)新

記者：您曾預(yù)測(cè)2025年是“AI智能體之年”。最近一年來(lái)，不少教師開始嘗試搭建自己的教學(xué)智能體。但總的來(lái)說(shuō)，教學(xué)智能體還是一個(gè)新鮮事物。您能否為廣大中小學(xué)教師詳細(xì)闡述如何有效應(yīng)用教學(xué)智能體輔助和提高自己的教學(xué)效果？

焦建利：的確，我認(rèn)為教學(xué)智能體在未來(lái)的教育教學(xué)中將發(fā)揮重要的作用。在過(guò)去一年中，AI智能體發(fā)展速度驚人。在每一個(gè)天語(yǔ)言模型平臺(tái)上，我們都會(huì)看到大量的能夠滿足各種教育場(chǎng)景和具體業(yè)務(wù)需求的AI智能體。

當(dāng)教學(xué)智能體大行其道，并快速進(jìn)人學(xué)校教育生態(tài)時(shí)，教師應(yīng)該如何做出選擇？怎樣借助智能體為日常教學(xué)減負(fù)、提質(zhì)？怎樣用智能體促進(jìn)自己的教學(xué)創(chuàng)新？我認(rèn)為應(yīng)該遵循以下五個(gè)原則。

一是人機(jī)協(xié)同、以人為本。教師和學(xué)生必須居于人機(jī)協(xié)同的主導(dǎo)地位，必須保持足夠的主導(dǎo)權(quán)，讓技術(shù)為我所用，真正為教學(xué)服務(wù)。

二是用自動(dòng)化促進(jìn)個(gè)性化。這是教學(xué)智能體最大的用武之地。班級(jí)授課制難以落實(shí)個(gè)性化學(xué)習(xí)、個(gè)別化學(xué)習(xí)和差異化學(xué)習(xí)，而利用教學(xué)智能體，可以讓每一位學(xué)生按照自己的步調(diào)、習(xí)慣和認(rèn)知基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，促進(jìn)自身的成長(zhǎng)與發(fā)展。

三是做好教學(xué)智能體的把關(guān)人。人工智能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤、幻覺(jué)。對(duì)此，教師要有足夠的警惕，當(dāng)人工智能出現(xiàn)錯(cuò)誤、幻覺(jué)時(shí)，及時(shí)引導(dǎo)學(xué)生正確對(duì)待，這也是一種重要的生成性學(xué)習(xí)資源。

四是重視目的性與教學(xué)法。目的性就是要始終清晰明確地知道，為什么用教學(xué)智能體，用了會(huì)怎樣，到底應(yīng)該怎么用。教學(xué)法就是用智能體教學(xué)，不能為了用而用。教師和學(xué)生都必須明確人工智能的功效、學(xué)習(xí)的目的、應(yīng)用的契合點(diǎn)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，深化學(xué)校教育變革，尤其是要研究如何利用教學(xué)智能體的自動(dòng)化促進(jìn)人才培養(yǎng)的個(gè)性化。

五是高度警惕與預(yù)防濫用、過(guò)度依賴、隱私保護(hù)以及數(shù)據(jù)安全相關(guān)問(wèn)題。

記者：DeepSeek的一個(gè)重要特征，是它向用戶呈現(xiàn)出了思考過(guò)程。對(duì)此，您提出要重視思維鏈及其教育意義。那么，什么是“思維鏈”？如何將它應(yīng)用于教學(xué)中？

焦建利：“思維鏈”是一種推理架構(gòu)，也是一種提示語(yǔ)工程學(xué)方法。它是通過(guò)分步推理提示（如“讓我們一步步思考”），引導(dǎo)大語(yǔ)言模型拆解復(fù)雜問(wèn)題，生成中間推理過(guò)程的提示語(yǔ)工程方法。

傳統(tǒng)的大語(yǔ)言模型在用戶提問(wèn)之后，只會(huì)直接輸出答案，無(wú)論這個(gè)答案是對(duì)還是錯(cuò)。作為一個(gè)推理模型，DeepSeek會(huì)先思考并理解用戶的問(wèn)題和請(qǐng)求，在此基礎(chǔ)上呈現(xiàn)思考的過(guò)程。也就是說(shuō)，在輸出最終答案之前，DeepSeek會(huì)以自然語(yǔ)言的形式生成思路或推理鏈，并可視化呈現(xiàn)問(wèn)題解決的過(guò)程和思路。通過(guò)這種方式，生成式人工智能可以像人類一樣，將問(wèn)題分解為多個(gè)步驟，逐步推導(dǎo)出答案。這不僅提高了模型的準(zhǔn)確性，還使其具備了更強(qiáng)的可解釋性。

思維鏈?zhǔn)侨A人科學(xué)家的創(chuàng)造，其概念最初由谷歌大腦的高級(jí)研究員魏嘉森（JasonWei）提出，并在相關(guān)論文中進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

大語(yǔ)言模型所蘊(yùn)含的思維鏈，在教育領(lǐng)域展現(xiàn)出至關(guān)重要的意義與價(jià)值。其應(yīng)用范圍廣泛，涵蓋各級(jí)各類學(xué)校的學(xué)習(xí)、教學(xué)及研究場(chǎng)景。以DeepSeek等推理模型為例，其思維鏈的呈現(xiàn)不僅為教師和學(xué)生提供了珍貴的教育資源，更為學(xué)生的深度探索搭建了難得且重要的思維腳手架。

這段時(shí)間，我攜手一線教師研究了思維鏈教學(xué)法，并提出了多種將思維鏈應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐的有效策略，具體包括以下幾種。

一是示范推理。教師可以用人工智能生成的思維鏈作為教學(xué)材料，引導(dǎo)學(xué)生理解復(fù)雜概念。

二是思維比對(duì)。讓學(xué)生嘗試將自己的思維鏈寫出來(lái)，以提升邏輯表達(dá)能力。學(xué)生將自己的問(wèn)題解決思路與推理模型的思維鏈進(jìn)行推理對(duì)比，分析人工智能與自己的推理方式有何不同，并反思如何優(yōu)化思維路徑。學(xué)生還可以輸人自己的解題思路，與人工智能的思維鏈進(jìn)行比對(duì)，反思自己的思維方式，找出改進(jìn)點(diǎn)。

三是深度對(duì)話。教師可以結(jié)合推理模型，根據(jù)某一個(gè)問(wèn)題所生成的思維鏈，引導(dǎo)學(xué)生圍繞思維鏈中的知識(shí)點(diǎn)和問(wèn)題解決過(guò)程，進(jìn)一步與大語(yǔ)言模型開展深度對(duì)話，在深化理解、內(nèi)化知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

四是分層追問(wèn)。教師可以讓學(xué)生圍繞推理模型所生成的推理步驟，讓生成式人工智能或者學(xué)生據(jù)此生成／設(shè)計(jì)分層問(wèn)題，幫助不同水平的學(xué)生學(xué)習(xí)。

五是漏洞診斷。教師可以讓人工智能解析學(xué)生的解題思路，基于推理模型的思維鏈診斷學(xué)生的思維漏洞，找出可能的誤區(qū)，從而提供精準(zhǔn)干預(yù)。

總之，在生成式人工智能教育應(yīng)用的過(guò)程中，教師應(yīng)趨利避害、揚(yáng)長(zhǎng)避短，勇于嘗試和探索創(chuàng)造性的方法與策略，帶領(lǐng)學(xué)生深度思考，防止過(guò)度依賴和思維惰性，培養(yǎng)學(xué)生的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)造性思維能力，從而提升人才培養(yǎng)的質(zhì)量和水平。

記者：相信您的分享能給教師帶來(lái)很多啟發(fā)，也將有助于教師應(yīng)用生成式人工智能創(chuàng)造性地開展教學(xué)。感謝您在百忙中接受本刊的采訪！

焦建利：也感謝《中小學(xué)數(shù)字化教學(xué)》期刊長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)人工智能教育的關(guān)注，愿教師們用好生成式人工智能，讓人工智能為每位教師賦能！

（本刊特約記者魏寧系北京市東城區(qū)教育科學(xué)研究院研修員、高級(jí)教師）

責(zé)任編輯：牟艷娜