強國必先強教,強教必先強師。教師隊伍建設在教育事業發展中占有基礎性、全局性地位。中共中央、國務院印發的《關于弘揚教育家精神加強新時代高素質專業化教師隊伍建設的意見》和《教育強國建設規劃綱要(2024一2035年)》都明確地指出了加強新時代高素質專業化教師隊伍建設的重要性。今年3月,教育部在湖北省武漢市召開了教育家精神鑄魂強師行動推進會暨2025年教師隊伍建設重點工作部署會,會上強調“要強化教師素質能力提升,夯實教書育人根本,為提升教育綜合實力奠定堅實基礎”。
以人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、大數據、物聯網為代表的智能技術與教育教學的深度融合,正在推動著教學環境、教學資源、教學模式、評價方式等的變化[1。教師作為教育體系核心要素與人類精神文化傳承者的角色不斷受到沖擊,教學中的主體形態、師機生關系、職業倫理規范等發生了重大變化。打造一支主動適應智能時代技術變革的高水平專業化教師隊伍成為一線教育管理者的必答題。
一、智能時代對教師提出新要求
AI的迭代進化和持續融人正加速教育教學觀念的轉變,推動教育生態從“以教師為中心”向“人機協同”轉變[2,給教師角色及其專業發展帶來一系列挑戰。
(一)多元化的師生關系,驅動角色轉型與能力提升
智能助教、智能學伴等AI技術的應用正在推動師生關系從傳統、單一的“師一生”二元結構轉向“師一機一生”多元協同[3。在人機共育的新場域中,教師需要完成三重角色轉變。一是從“傳統教書匠”轉變為“學習設計師”。智能助教的即時性與精準性正在重新定義知識傳授方式,教師需能設計高階認知任務,引導學生在復雜情境中開展批判性思考與創造性表達。例如數學教師借助AI功能設計從多維數據中提煉規律的情境,學生在教師的引導與智能助教的陪伴下深入探索,培養系統思維與推理能力。二是從“工具使用者”轉變為“AI教育架構師”。智能教學平臺等工具正在改變技術的應用邏輯,教師需具備較強的技術駕馭力與倫理判斷力,能將智能技術轉化為教學創新的驅動力,設計合理、有效的人機協同教學流程。例如根據課程目標,教師利用學習行為分析系統優化教學設計,構建“千人千面”的個性化學習路徑,協調智能工具與學生之間的互動。三是從“經驗累積者”轉變為“教育研究者”。AI正在急劇縮短知識更新周期,教師應以研究者身份持續迭代專業認知,提升教科研能力,將實證研究轉化為教學改進方案。
(二)泛在化的教學空間,創新場景設計與應用整合
智能時代的教學空間不再局限于傳統的教室,而是融合AI、大數據、混合現實等技術,形成線上線下融合、虛實結合的泛在化學習環境[4,能夠提供豐富的學習資源和工具,支持學生隨時隨地、根據自身需求進行個性化學習。泛在化和跨時空的教學、訓練、協作活動對教師的場景設計與應用能力提出更高要求。首先,教師需要熟練掌握教學場景的智能生成工具,能運用文生圖、文生視頻、文生PPT等功能,構建“以學為中心”的立體化、多元化教學場景和資源,如歷史事件重現、科學實驗模擬、地理環境探索等,以滿足多樣化的學習需求,增強學生的沉浸式、具身化學習體驗。其次,教師應具備根據教學內容與學生需求靈活調整學習場景的能力,能夠快速高效地構建跨學科、交互式、個性化的教學工具、學習材料等教學資源。此外,教師還需掌握高階創編與整合能力。這種能力一方面包括利用AI工具創作資源的能力,能夠將抽象的知識具象化、復雜的問題簡單化、枯燥的內容趣味化,為學校創設逼真的教學情境資源[5;另一方面包括跨學科資源整合的能力,能夠將科學、文化、社會等多領域資源適切地融人教學內容,以支持深度學習與體驗式學習。同時,教師還需關注生成教學資源的質量與適配性,確保與教學自標及學生認知水平相匹配。
(三)融合式的教學模式,提高實踐運用與數字素養
智能時代的教學模式正朝著智能化與精準化的方向發展[。借助智能技術整合多模態教學資源,教師可以實現線上線下無縫銜接,為學生提供跨學科、融合式的學習體驗。這對教師的實踐運用能力與數字素養提出了更高要求。首先,教師應具備智能技術操作能力,如教案智能生成、學情智能洞察、智能組卷等,以支持教學內容的動態調整、教學效果的精準診斷與問題的個性化反饋[7。其次,教師應具備實踐運用能力,能夠勝任教學活動的設計與推進,能夠在情境關聯、任務驅動、具身體驗等教學活動中,靈活運用體驗式、探究式、游戲化等教學方法,以培養學生的批判性思維、問題解決能力、協作能力等高階思維能力。例如,教師可以依據學生薄弱點設置情境,運用智能語音交互系統引導他們參與模擬商務談判、旅游問路等游戲化活動,讓他們在真實語境中鍛煉探究和協作能力,提高其學習動機與參與度。最后,教師需不斷提升數字素養,包括數字化意識、知識與技能、數字化應用能力等,能合理分配自身與智能體的教學任務,理解AI技術帶來的倫理和安全風險,并在教學中規避。
(四)數字化的教學評價,促進評估優化與決策升級
多源數據采集與智能分析技術深度融入課堂教學評價,可實現從單一結果性評價向過程性、綜合性評價轉變,教師能夠實時評估學生的學習成果,并優化教學決策[。首先,教師需提高數據分析能力,實現從經驗判斷到數據循證,利用AI技術采集與分析學生的學習行為數據,評估其學習過程中的優勢與不足,為個性化診斷提供依據。例如,教師可通過分析學生的觸控筆在墨水屏上的用力程度和停留時間,判斷他們對知識點的掌握程度;可借助學習分析系統,發現學生在數學解題過程中共性與個性的思維誤區,從而精準定位知識漏洞,推送針對性的學習資源。其次,教師需完善評價設計能力,結合教學目標與學生特點,設計多樣化、創新性的評價方式[9],全面考查學生的知識掌握、技能應用、情感態度等綜合素養。例如,在語文教學中,教師采用虛擬現實(VR)、AI等技術構建文學作品場景,利用角色扮演的方式開展教學,并從語言表達、情境理解、情感演繹等多維度評價學生對文學作品的理解與應用能力。此外,教師還需提升評價結果轉化能力,將數字化評價結果轉化為切實可行的教學改進方案,依據評價數據調整教學內容、優化教學策略,實現精準教學。
二、助推高素質專業化教師隊伍建設的區域路徑
作為特大型城市,武漢市針對教師隊伍規模大、結構性相對失衡、城鄉配置不均衡等問題,以智能技術為抓手,從支撐環境賦能、資源供給提質、多元培訓增效、師資配置優化四方面系統推進,探索出一條數字驅動的教師隊伍建設路徑。
(一)支撐環境賦能
2012年起,武漢市先后參與國家數字教育資源公共服務平臺規模化應用試點、承辦教育部基礎教育信息化應用現場會、創建首批國家“智慧教育示范區”。教師隊伍建設工程逐步從要素驅動轉向系統推進,例如,率先制定智慧教育標準,建設武漢教育天數據體系等。這些舉措有利于打造具有前瞻性的教師發展支撐環境,賦能智能教師隊伍建設。
一是構建分層多維標準規范,錨定專業發展的價值坐標。根據各級各類教師的專業特征與發展需求,武漢市制定了《區域教育數據刻畫規范》《中小學教師數字素養評價規范》等標準規范,為教師專業發展提供全周期管理框架。同時,武漢市創新性地構建了包含校長、教研員、教師、學生四類角色的數字素養評價指標體系,經專家論證與修訂,形成了科學合理且具有武漢特色的評估模型,為精準診斷教師成長需求奠定基礎。
二是夯實全域互聯數字基座,重塑教學研訓物理空間。武漢市以“云網融合、云數聯動”為核心理念,升級教育專網基礎設施,實現班均帶寬100Mbps、城鄉學校無差別接人云端資源,建成智慧教室1162間、AI實驗室381間,為城鄉教師教學、研訓創設智能化物理空間。同時,武漢市完成市級教育大數據中心與智慧城市大腦的深度對接,實現140余萬條基礎數據的跨部門校驗共享,形成“一數一源、一源多用”的數據治理生態,為教學場景的創新提供了底層支撐。
三是構建數據驅動動態治理體系,推動教育治理范式轉型。武漢市以“教一學—管一評一研”全鏈路數據貫通為支撐,建立政府主導、學校主責、社會協同的三元共治格局。一方面,通過整合市、區、校三級平臺資源,打造“一屏可視、一鍵可達、一網通辦”的數據治理體系,武漢市推動了教育資源按需流轉、課程迭代與場景拓展,形成“精準服務一數據反饋一治理優化”的閉環。另一方面,通過構建教師“成長樹”系統,采集多維度的動態數據,生成個性化診斷報告并精準推送發展方案,武漢市實現了“數據把脈、AI開方”的教師成長支持模式。
(二)資源供給提質
針對教師研修資源供給存在的層級割裂、供需錯位等問題,武漢市通過縱向推動平臺聯動、打破層級壁壘,以及橫向驅動數據融合、對接真實教學需求,構建了立體化的研修資源供給體系,為教師專業發展提供全周期、精準化支撐。
在縱向層面,武漢市依托國家中小學智慧教育平臺及市級教育云平臺等多層級平臺,建立跨層級資源匯聚機制,打破傳統研修資源的單向供給模式,形成“上下聯動、雙向賦能”的立體化資源生態。國家級平臺的精品課程、名師資源以自上而下的方式賦能基層教學,學校的優秀課例、教學反思等生成性資源反哺上級資源庫,進而實現國家級資源與校本特色資源的雙向流動。
在橫向層面,武漢市以數據驅動為核心,構建“數據采集一需求診斷一成果轉化”的橫向融合機制,推動教師研修從“粗放供給”轉向“精準適配”。該模式一方面依托市級教育云平臺與各校智慧課堂系統,實時采集教師教學過程數據,精準診斷研修需求,實現靶向培訓;另一方面,建立研修成果轉化認證機制,將培訓中生成的優質資源與策略轉化為教學工具,實現從培訓到課堂應用的閉環。
(三)多元培訓增效
針對智能時代教師能力發展需求差異化與培訓供給模式單一化之間的結構性矛盾,武漢市創新性地構建了分層分類的多元培養機制。這一機制旨在激活教師專業發展動能,推動教師數字素養從技術應用到數智創生的本質跨越。
一是專項培養教育數字化管理者。武漢市實施首席信息官(CIO)培養計劃,聚焦AI教育規劃、資源統籌、跨部門協同等核心能力,構建起“規劃一執行一評估”的全流程管理框架。該計劃采取案例教學、跟崗實踐、模擬決策等方式,培養既懂教育規律又具備技術素養的復合型管理人才,強化學校層面實施智能教育的統籌能力。
二是以賽促訓培育優質教師隊伍。武漢市打造了“沉浸式競賽 + 交互式研修”的融合空間。該空間包括覆蓋教學能力、教學設計、技術應用的多元場景,嵌入即興說課、虛擬課堂演練、學情動態應對等實時交互環節,隨機生成差異化學情數據,要求教師在競賽中同步完成預設教學方案的精準實施與課堂突發情況的生成性應對。該模式打破了傳統培訓“單向灌輸”的模式,實現“理論輸入一場景模擬一策略生成\"的閉環訓練,推動教師將教育技術理論、學情分析方法與課堂管理經驗轉化為可遷移的實踐能力,幫助他們完成從“被動接受培訓”到“主動解決問題”的角色轉型。
三是打造復合型師資供給體系。首先,武漢市邀請AI領域領軍學者、企業技術專家、教育數字化資深研究者組建“產學研用”協同導師庫,開展專題講座、工作坊、項目制實訓等多樣化培訓活動,將前沿技術理念轉化為可落地的教育教學策略。其次,武漢市構建了“高校理論導師 + 企業技術導師 + 一線教學導師”的協同指導機制。由高校導師提供智能教育理論框架,企業導師輸出技術應用解決方案,一線教學導師分享課堂實踐經驗,形成理論奠基、技術賦能、實踐落地的閉環培養模式,推動智能教育理念與課堂實踐的深度耦合及創新轉化。再次,依托教聯體、名師工作室、教師發展共同體,武漢市搭建起異校同步研修、同儕互助協作、跨區域結對共進的立體化網絡。最后,“云端共學”“沉浸試講”“跨校協作教研”等創新形式的引人,突破了地域限制與校際壁壘,使優質資源共享與教師發展階段性、連續性的平衡得以實現[10]
(四)師資配置優化
針對城鄉教育資源配置中長期存在的師資結構相對失衡、流動機制不夠暢通等問題,武漢市系統設計出教聯體結對共建模式,以重構城鄉教師配置格局,創新教師交流輪崗機制,激活教師流動的動能。
一方面,推進教聯體結對共建。武漢市基于市級教育云,采用“城帶鄉、大帶小、強帶弱”結對策略:組織79所城區優質學校與242所鄉村學校組建教聯體,實施跨校、跨區域網絡教研、雙師課堂實時互動和專遞課堂精準補弱。該策略可有效推動城區教師先進教學理念與技術應用經驗下沉,形成城鄉師資共生共長的發展新格局。
另一方面,推動教師輪崗交流。在利用教師數字畫像系統支持教師跨校流動的同時,武漢市建立了教師“學科共享池”,破解鄉村學校音體美教師不足的結構化困境。此外,“鄉村教師進城跟崗”計劃的實施,使城鄉師資實現從“單向輸血”到“雙向造血”的本質轉變,破解了城鄉教育二元結構難題,推動教育高位優質均衡發展。
三、展望
教育強國,強師先行。在智能時代,我們應審視并化解教師角色危機,實現從被動應對到主動賦能的轉變任重道遠。區域應以時不我待、只爭朝夕的緊迫感,持續推進智能技術與教師發展、教育教學的深度融合與廣泛應用,助力教師重塑教育觀念,全面提升數字素養,推動高素質專業化創新型教師隊伍建設工作再譜新篇章。
參考文獻
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(作者系湖北省武漢市教育局副局長,教育部教育信息化專家組成員)