“人工智能+”音樂教育的實踐探尋

隨著人工智能（AI）的快速發展與普及應用，“人工智能 + ”的教育形態逐漸被認可。數字時代，為深人實施國家教育數字化戰略行動和基礎教育課程教學改革深化行動，中小學音樂教師如何更好地將AI技術應用于音樂教學和支持學生的藝術學習呢？為此，我們研讀相關政策文件和理論，充分領會其內涵要求和指導意義，嘗試從三個層面探索人工智能與音樂教學深度融合的思路與方法：一是明確人工智能時代培養什么樣的人才能適應未來社會；二是如何運用數字技術支持音樂課程教學；三是如何利用數據開展實質性培訓，形成實施路徑，提升教師人工智能素養。

一、精研政策文件，定向人工智能教育

2025年1月，中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024一2035年）》，明確提出了“以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢”的重點任務。隨著科技的快速發展與進步，人工智能與教育、教學和學習的融合正在深入推進。由此，我們首先需要審思一個問題：人工智能時代要培養什么樣的學生，才能適應未來的社會和生活？學習文件、領會精神、把握方向，是探尋人工智能賦能音樂教育改革與創新路徑的首要前提。

2021年9月，教育部發布《教育部關于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》，要求教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學。2022年4月，教育部印發義務教育課程方案和各學科課程標準，其中課程方案提出要積極探索新技術背景下學習環境與育人方式、方法的變革；《義務教育藝術課程標準（2022年版）》（以下簡稱《藝術課標》）也反復提出要借助現代信息技術和人工智能技術整合藝術課程資源，促進教學方式的轉變和創新發展。同年，教育部發布《教師數字素養》教育行業標準，制定了教師數字素養框架，明確了數字化意識、數字技術知識與技能、數字化應用、數字社會責任、專業發展五個維度的具體要求。2024年3月，我國啟動人工智能賦能教育行動，開啟“人工智能 + 教育”的應用與變革。2024年底，在教育部召開的全國教育數字化工作總結會上，教育部部長懷進鵬指出，教育部啟動實施國家教育數字化戰略行動三年來，實現了助學助教助管助研，2025年將開啟教育數字化戰略的新三年，要求教育系統繼續增強推進教育數字化工作的責任感、使命感，堅定不移奮力書寫教育數字化高質量發展新篇章。

通過研讀和領會相關文件精神，結合國家教育數字化戰略行動實施三年來的成效與經驗，我們不難發現，人工智能與教育教學的深度融合，是新時代教育信息化的重要特征。然而，在深化人工智能助力教育變革的同時，“人工智能 + ”的中小學音樂教育還面臨音樂教師信息技術應用能力參差不齊、教學資源整合與篩選難度大、合理使用多模態數據經驗缺乏、運用人工智能解決問題意識不強的挑戰。可見，要實現人工智能與音樂教學深度融合，教師不只是面臨軟件及技術使用的問題，更要對育人目標、課程內容、學習資源、教學評價模式，甚至教育理念、教學方法和培訓支持進行重新思考。2016年，國際教育技術協會（ISTE）制定的學生標準提出了學生能力素質的7個維度，即賦能學習者、數字公民、知識建構者、創新設計者、計算思維者、創意傳播者和全球合作者。這也給我們帶來新的啟示：培養具有創造性、綜合性、合作性，同時具有同理心、倫理道德、正確價值觀，且能終身學習和動手實踐的人，已然成為“人工智能 + ”音樂教育發展的必然趨勢和時代要求。

二、巧用智能技術，助力藝術素養培育

大部分音樂教師在教學媒體使用中經歷了磁帶、光盤、DVD、多媒體電腦、PPT、網絡及多媒體觸屏一體機、音視頻軟件、人機交互的過程。信息技術的發展，豐富了師生音樂教學方式，提高了音樂教學質量。然而，伴隨知識的更新迭代，學生的音樂學習需求日趨增長。加之新時代技術帶來的巨大變化，將人工智能融人音樂教育，用信息技術解決音樂教學問題，不僅是音樂教師需要研究的重要內容，更是促進師生數字素養提升的突破點。

（一）目的性：為了學生更好地“學”

教學中，我們常常遇到伴奏音樂音調太高或太低、學生跟唱困難的情況，這時可以運用AdobeAudition3.0、GoldWave等音頻編輯軟件，或數字化教學軟件做降調或升調處理；遇到有限課時無法滿足長篇幅音樂作品完整聽賞，需要將各音樂主題剪切出來單獨聆聽，或者幾段音樂之間總有多次重復間奏時，同樣可以運用音頻、視頻編輯軟件進行剪切和拼接處理，并通過二維碼生成軟件上傳音頻，引導學生課后復聽和完整聽；當音樂主題需要多角度理解和創造表達，甚至更換原有視頻中的音頻，或加話外音、字幕時，可以通過剪映、喀秋莎、妙極課等工具調整音樂速度、音樂力度、樂器音色，拓寬學生音樂視野，豐富他們的想象力…此外，網絡微課和數字資源課制作時的錄音錄屏、學生演出時的音畫短片制作、混合式學習環境的創設、音樂學習追蹤和學業質量監測數據等，無一不需要教師在教育教學中使用通用軟件、學科軟件、數字教育資源、智慧教育平臺、智能分析評價工具、智能教室等數字教育產品，賦能音樂教育，從而為學生提供更好的學習環境與資源，讓學生更直觀、更主動、更多維地“學”。

（二）必要性：為了教師更好地“教”

《教師數字素養》教育行業標準對“教師數字素養”的定義為：教師適當利用數字技術獲取、加工、使用、管理和評價數字信息和資源，發現、分析和解決教育教學問題，優化、創新和變革教育教學活動而具有的意識、能力和責任。但不是說每個音樂教學素材都要重新處理、每節課都使用生成式人工智能，而是根據實際所需，清楚每一次技術處理的目的和價值。

以音視頻剪輯為例，其運用目的是什么？很明顯是更好地補充教學中教師無法復原的資源、內容或進行評估，所以要對原音頻、視頻素材進行選擇、取舍、分解與組接，最終生成主題鮮明、內涵明確、銜接流暢、表現力變化的新作品，為音樂教學營造有特殊文化語境且聲音美、畫面美、藝術美的場域環境。

再如，創設情境時，可用“豆包”制作想要的人物形象、動物形象、虛擬場景等個性化圖片，也可用“數字人”對話，通過虛擬現實技術增強真實情境的現場具身體驗。

還有些教師制作微課時會使用“剪映”，將所有圖文、視頻、音頻素材導人軟件進行剪輯，然后利用軟件自帶的AI功能插入音頻淡入淡出、視頻轉場特效等設置，或將數字人和教師智能摳像并調至合適的位置，抑或利用AI語音識別，自動生成字幕，等等。相較之前的剪輯軟件，“剪映”以大量AI功能加持的特點，降低了運用教學工具制作視頻的門檻，讓教師節省出大量時間和精力，使教學更高效、更智能。這些都是恰當使用“人工智能 + ”的例子。

教育數字化行動強調“用得好才是硬道理”，時刻提醒我們在實踐過程中不要本末倒置，明確AI的工具性，利用“人工智能 + ”促進教學任務更好開展，進行藝術創造的實踐與傳播。

（三）有效性：為了師生更精準地“用”

隨著人工智能在教育領域的應用，教育主體正由教師與學生轉變為人機交互，由此教師與學生的二元結構開始向“師一生一機”三元結構過渡，提高思維品質與知識運用的能力正在逐漸取代傳遞知識與技能的教育內容，提升師生數字素養已是形勢所趨。合理而巧妙地使用數字工具協助學生個性化學習、教師差異化教學和多模態數據研究，能將師生從重復性工作中解放出來，讓教師有更多時間專注于優化教學，讓學生有更多精力專注于深度學習。

目前，中小學音樂教學的數字智能應用包括多媒體課件、音樂教學軟件輔助、在線音樂課程資源利用、音樂測評數據統計、巡課系統跟蹤監測等。條件好的學校已配備了專業數字音樂教室和錄播教室，內置電子鋼琴、數字音樂教學軟件等設施。教師可通過這些工具完成課程準備、教學設計、課件制作、藝測命題、學習評價，還可利用人工智能巡課系統對自身教學行為和教學內容、學生學習行為和學習效果進行數據采集、動態監測及分析，為教師精準地“教”、學生投入地“學”提供有效的指導。

對此，我們要從課前、課中、課后、社團、家社、評測等方面進行反思，發現問題，選用適切的、合法的、安全的軟件工具和在線學習平臺，根據各自學習進度和個性化學習需求，精準而創新地輔助音樂教學。

三、深析問卷數據，探尋教育實施新徑

《藝術課標》指出，有條件的地區和學校可借助網絡、現代信息技術和人工智能技術等開展教學，促進教學方式、方法的轉變和創新發展。然而，仍有不少學校，尤其是偏遠鄉村學校，目前還無法配置數字智能教室。加之教師的數字素養參差不齊，我們更應通過互學研磨、多元培訓、共同建設等途徑縮小城鄉差距、校際差距和師資差距。為此，我們通過問卷形式，以本區域不同年齡、教齡和任教學段的音樂教師為調查對象，結合音樂教學與信息技術深度融合現狀與發展趨勢進行數據收集和分析，嘗試尋求解決方案。

（一）發現問題：通過調查挖掘數據

本次調查采用“問卷星”收集和分析數據，共收到126份有效問卷。問卷共18道題，通過單選或不定項選了解教師音樂教學中信息技術，尤其是人工智能的應用現狀、面臨問題及未來展望。隨后，我們用“豆包”工具將得出的數據生成調查報告，為進一步做好“促進人工智能助力教育變革”的行動計劃提供思路與參考。部分數據如表1所示。

數據分析發現，本區域音樂教師相對年輕，技術使用頻繁群體主要集中在小學階段，且在一定程度上開展了音樂教學與信息技術深度融合實踐，但在使用熟練程度、應用深度和面臨問題等方面存在差異。同時，教師對培訓有較高需求，對未來“人工智能 + ”的音樂教育充滿期待，期望得到進一步支持。

（二）解決問題：透過數據尋求方案

1.“個體一群體一個性”的學習與進階

問卷顯示，有些教師在日常教學中常常使用信息技術，特別是制作微課時經常使用生成式人工智能技術。據此，在從個體走向群體的過程中，我們可以先嘗試組內、校內的互相學習和幫助，接著通過區域層面的專題系列培訓，以個體教師的研究成果和經驗，引領、指導和帶動全區教師大膽實踐，并結合學生實情、教學內容所需、教學風格等因素進行個性化深化與創造。

本區域組織過音樂課件制作培訓，講解教師以PPT自帶功能為主，以學習強國素材資源、小紅書技術解答、手機計時器為輔，向教師分享了旋律線、圖形譜、動態譜、動畫短片、場景暈染等課件制作方法和技巧。再如，在音樂教學常用音視頻剪輯人門操作技巧培訓中，講解教師以常用的音頻、視頻編輯軟件，向教師分享了變調、變速、裁剪、拼接、單（多）軌錄音、尺寸調整、視頻中音頻處理等經驗，為日常課堂教學、線上資源學習、數字資源建設做了很好鋪墊。

區域教師經由全員培訓后，開始積極參加國家中小學智慧教育平臺學科課程教學資源建設、基礎教育精品課錄制、網絡培訓課程資源建設等活動。近期的微課視頻制作培訓中，我們已看到教師與時俱進地加人了人工智能技術，在提高效率與質量的同時，充分展示了教師的個性化教學實踐。

2.“單點一多面一全能”的建構與遷移

2022年義務教育課程方案和課程標準發布，音樂學科的課程標準不再以獨立形式呈現，而是融入《藝術課標》之中，彰顯了本輪課改的“課程綜合”。人工智能時代，藝術·音樂課程更具知識領域、審美思維、數字素養、實踐能力等多元化、結構化、綜合化和共享化的特點。智能學習機、平板電腦等電子設備，人工智能軟件和工具的使用，與他人合作交流的能力，以及符合倫理道德地使用AI及安全等問題，都會引發師生在音樂學習或創作過程中，主動思考如何將音樂與姊妹藝術、文化、歷史、倫理、生活和人工智能結合起來，嘗試“構思動機或主題一AI生成初稿一甄別、連接、融合、遷移、修改方案一AI優化一定稿”的步驟，使得“人工智能 + ”的音樂教育更具開放性和遷移性。

誠如之前所述，從指導學生運用人工智能編創一小段旋律，或講授一小點音樂常識，抑或播放一小段音樂短片開始，我們就已關注學生人工智能思維的培養。學生在多模態的方式中進行跨學科、跨領域的學習，借助數字工具管理資源和與他人合作，利用技術嘗試創新并解決問題。最重要的是，他們還會合理、合法地運用適合目標的平臺、工具和數字媒體，進行交流實踐和學習完善。面對未來發展需要，我們首先要做好人工智能跨學科運用的準備。

3.“經驗一數據一維護”的評估與管理

面對人機交互愈發復雜的未來，建設學習型社會，形成終身學習能力，勢不可當。然而，學習的本質是什么？大量科學研究成果和實踐表明，學習是一個發展性的、建構性的過程，融入信息技術的音樂教學，將為培養學生的綜合素養搭建優質平臺。這也正是我們提出“經驗一數據一維護”的評估與管理策略的重要緣由。

綜觀常規的音樂教學評價手段，它們大多偏向于經驗或直覺，基于數據的循證研究相對缺乏，“教一學一評一研”一體化的教育模型還未常態化落實。因此，我們借助人工智能學習平臺，靈活使用學業監測工具（如圖1），以人機交互模式收集數據、分析數據、診斷問題、修正方案，通過數智賦能活化學習方式和追蹤學習過程。

數據監測曾發現，各校間的藝術素養水平還存在差異：7 8 . 3 % 的中學生能夠演唱一級曲目，但二級曲目的演唱完成度只有 3 2 . 1 % ，樂譜視唱完成度只有 2 0 . 9 % 。這說明，一方面，教師重視藝術測評，但教學方式相對常規，學生掌握實際技能的熟練度以及遷移應用能力未能達到《藝術課標》中的學業質量標準；另一方面，常態教學中，數字化教學軟件內置的演唱反饋功能，不僅能幫助學生及時糾正音準與節奏，教師端還能收到匯總后的大數據，幫助教師進行學習反饋后再教學。同樣，在藝術素質測評平臺上，教師和學生可以通過線上線下交互方式，享受混合式的學習環境，同時收集、獲取和分析多模態數據，開發隨時、隨地可學習的數字化音樂資源課，為學生和教師的以評促學、以評促教、以評促研提供有力支撐。

課堂教學或線上學習中，教學行為背后的本質可以通過AI軟件收集并分析，如音頻、眼動追蹤、語音動作，甚至手勢識別和跟蹤等都是有價值的數據。當然，我們還可以通過訪談、調查等方式收集數據，但最終還要運用人工智能對數據進行整合與分析，并做好信息安全保障和倫理道德建設方面的工作。

總之，“人工智能 + 教育”的應用與變革應運而生，教育數字化轉型給未來教學帶來新的機遇與挑戰，同時也對虛擬現實等人工智能技術在音樂教育中的潛在應用提出更多期望。作為數智時代的教育工作者，我們要積極主動投身教育強國建設中，為人工智能教育的未來發展做好知識儲備和行動準備。

注：本文系教育部課程教材研究所重點項目“落實基礎教育課程標準實驗研究”（項目編號：JCSZDXM2022002）、江蘇省中小學教學研究第15期課題“藝術測評下全學段音樂教學形態的創新研究”（課題編號：2023JY15-JC-L29）的階段性研究成果。

責任編輯：孫建輝