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馬來西亞,下一個全球數據中心霸主?

2025-06-17 00:00:00錢科雷
財富(中文版) 2025年3期
關鍵詞:人工智能

馬來西亞渴望成為全球人工智能浪潮的算力基座這場豪賭能否成功?

1 9世紀40年代,新加坡的華人先民橫渡柔佛海峽(JohorStrait),在馬來西亞柔佛州的原始叢林中披荊斬棘,建立起綿延不絕的黑胡椒種植園。20世紀的英國殖民時期,這些胡椒農場逐漸被廣袤的橡膠林與油棕櫚園所取代。如今,在同一片土地上,柔佛州正在悉心培育數字時代的新型經濟作物一為緩解全球算力饑渴而建設的人工智能數據中心群。

柔佛的數據中心建設狂潮,與當年改種胡椒的產業轉型如出一轍,根源都在新加坡的資源瓶頸。這個城邦國家雖然貴為東南亞的數字中樞,卻連水電供給都依賴進口。2019年,因為龐然巨物般的數據中心不僅消耗大量水資源,更消耗了新加坡 7% 的電力,政府不得不叫停新建項目。投資方與運營商旋即跨海而來,在土地成本優勢顯著、能源供給充沛,以及矢志助推數字經濟發展的馬來西亞落子布局。

而柔佛躋身數據中心重鎮的另一關鍵推力,在于全球算力爭奪戰的白熱化。盡管新加坡在2022年1月已經放開數據中心禁令,但歲末ChatGPT的震撼問世引爆全球人工智能基礎設施需求,也在馬來西亞掀起新一輪的投資狂潮。房地產咨詢公司萊坊(KnightFrank)發布的數據顯示,2023年,馬來西亞斬獲的數據中心投資額突破100億美元大關,2024年更實現三倍躍升,助力該國連續兩年穩居全球數據中心投資最熱門目的地。

馬來西亞的未來順時針方向依次為:柔佛州即將建成的探索新城”辦公樓的內部設計效果圖;仕年納科技園在建的數據中心;柔佛州新山市的富力廣場(Ramp;FMall);馬來西亞的首個谷歌數據中心(GoogleDataCenter)正式啟用。

柔佛州堪稱這場建設狂潮的中心地帶。對當地乃至整個馬來西亞來說,核心命題在于:這股資本與技術洪流能否推動馬來西亞的經濟邁入高科技增長的新紀元?抑或,全球需求變遷與本地資源掣時等不利因素,會讓這些“搖錢樹”最終淪為“燙手山芋”?

咨詢公司Baxtel的數據顯示,柔佛州目前運營中的和在建的數據中心已經超過40座,較2022年的十余座實現數倍增長,另有眾多項目正處于規劃階段。而據數據中心情報平臺DCByte統計,以供電能力來衡量,2024年,柔佛的數據中心的總容量已經從三年前的10兆瓦飆升至逾1,500兆瓦。

若當前的建設狂潮持續推進,柔佛州就有望在五年之內超越美國的北弗吉尼亞,成為全球最大的數據中心走廊。

位于新加坡的數據中心運營商普平數據集團(PrincetonDigitalGroup)的首席執行官蘭古·薩爾蓋姆(RanguSalgame)說:“柔佛正在以我前所未見的速度和規模擴張數據中心版圖?!边@家獲得私募巨頭華平投資(WarburgPincus)注資的企業,已經于2024年在距離新柔邊境40英里(約64.37千米)的巨型科技園區啟動總投資為15億美元、容量達到150兆瓦的數據中心首期工程,并計劃在數英里之外的商務園區追加建設容量達到200兆瓦的二期項目。

在柔佛州的這場資本盛宴中,科技巨頭與專業運營商齊頭并進:英偉達(Nvidia)、微軟(Microsoft)、Alphabet和甲骨文(Oracle)等全球科技領袖,與美國加利福尼亞州的Equinix、日本的NTTData及中國的萬國數據等頂級數據中心運營商,近期均相繼宣布了數十億美元級別的投資計劃。

“三年之前,若問全球科技巨頭的首席執行官柔佛在何處,他們恐怕連名字都數字時代的經濟作物一個世紀前以棕櫚種植園[鄰近的雪蘭莪州(Selangor)也有此類種植園,如圖所示]而聞名的馬拉西亞柔佛州,如今正在蛻變為數據中心重鎮。

沒有聽過,更遑論在地圖上指認。而今,這里已經成為必爭之地?!彼_爾蓋姆感慨萬千。

美兩國的大語言模型(LLM)軍備競賽,竟在遙遠的馬來西亞掀起數據中心建設熱潮,這絕非偶然?;厮萸癈hatGPT時代,數據中心處理的諸多服務如果能夠在物理距離上更接近終端用戶,就可以獲得顯著的運營優勢。對于在線游戲、股票交易、反欺詐監測、社交媒體或者視頻流等服務而言,毫秒級響應至關重要。提供此類服務的企業往往需要為“延遲”(即數據在用戶設備與數據中心之間往返傳輸的滯后)付出沉重的代價。

與上述場景不同,大語言模型訓練無需即時交互,它不是發送請求并等待實時響應,而是對固定數據集進行長時間持續運算。整個過程可能長達數日乃至數周,其間無需快速的雙向數據交互。當“延遲”不再是制約因素,人工智能企業就能夠優先考慮運營效率一只要電力和土地資源足夠廉價且充足,即使將數據中心設在距離人工智能模型開發地或使用地達到數千英里的地區也無妨。這意味著馬來西亞的人工智能數據中心不僅可以與新加坡等東南亞鄰國同臺競技,更能夠在全球市場大展拳腳。

馬來西亞總理安瓦爾·易卜拉欣(AnwarIbrahim)對數據中心的蓬勃發展表示歡迎,正在通過稅收減免、審批流程簡化等戰略舉措,矢志將馬來打造為全球人工智能中心。馬來西亞的主要電力公司馬來西亞國家能源有限公司(TenagaNasionalBerhad)于2023年推出的“綠色通道計劃”(GreenLanePathway),是推動這一進程的關鍵一環。該方案旨在將數據中心并入電網所需要的時間從之前的三年多縮短到12個月。

有跡象表明,數據中心的蓬勃發展正在耗盡馬來西亞的資源一部分原因與新加坡此前暫時禁止新建數據中心如出一轍。與新加坡一樣,馬來西亞是全球水資源最緊張的國家之一。馬來西亞國家水務委員會(Malaysia'sNationalWaterServicesCommission)警告稱,由于氣候變化和基礎設施老化,即使不考慮數據中心帶來的額外需求,該國未來五年也可能面臨大范圍缺水危機。

電力問題同樣凸顯。根據運行負荷不同,一個中型數據中心(40兆瓦至50兆瓦功率)的年耗電量即可滿足12.5萬戶家庭用電。而超算級別的人工智能處理中心的持續功率需求高達500兆瓦,其年耗電量甚至超過柔佛州的最大城市新山市(JohorBahru)的25萬戶家庭的總用電量。

馬來西亞地處赤道附近,這意味著其數據中心的冷卻能耗遠高于氣候更加寒冷的北半球國家。

在近期的一場投資者會議上,新山市的市長穆赫德·努拉贊·奧斯曼(MohdNoorazamOsman)坦陳了他對水電短缺問題的擔憂:“當前人們對數據中心的追捧有些過頭了。柔佛州面臨的核心問題是水電資源不足。我認為在促進投資的同時,絕對不能以犧牲本地民眾的基本生活需求為代價?!?/p>

馬來西亞政府期待境內的數據中心運營商支付水電資源溢價,而初期跡象顯示科技企業和運營商也愿意接受這一要求。2024年,當局已經以能效和可持續性不達標為由,否決了數個數據中心項目的申請。

數據中心電力需求的激增如果能夠加速馬來西亞向可再生能源轉型,則可能帶來意外紅利。根據馬來西亞投資發展局(MalaysianInvestmentDevelopmentAuthority)的數據,2020年,該國僅有大約 4% 的電力來自可再生能源,這一比例預計今年將突破 30% 。政府已經承諾到2050年,將可再生能源在總發電量中的占比提升至70% 0

“柔佛正在以我前所未見的速度和規模擴張數據中心版圖。

—蘭古·薩爾蓋姆,普平數據集團首席執行官

在柔佛州,當局正在謀劃大手筆布局。普平數據集團的首個數據中心園區坐落于仕年納科技園(SedenakTechPark,簡稱為STeP)——這個占地700英畝(約2.83平方千米)的數字產業園區由國有企業集團柔佛機構(JCorp)旗下的地產部門開發,所在地曾經是一望無際的棕櫚種植園。除普平數據的項目之外,任年納科技園還包含位于荷蘭阿姆斯特丹的YondrGroup正在建設的3oo兆瓦超大規模數據中心園區。此外,第三個由日本的三井物產(Mitsuiamp;Co.)開發的園區將配套建設一座太陽能發電場。

作為馬來西亞現有最大的數據中心集群,仕年納科技園即將迎來重大擴建。柔佛機構正在開發占地640英畝(約2.59平方千米)的二期項目STeP2,并規劃建設一座占地7,000英畝(約28.33平方千米),包含研發設施、住宅區及文化休閑中心的綜合新城。該機構還聘請扎哈·哈迪德建筑事務所(ZahaHadidArchitects)設計占地50o英畝(約2.02平方千米),深度融合數字技術與可持續生活理念的創新樞紐一探索之城(Discovery City)。

此 類項目的激增正在改變馬來西亞最南端的柔佛州。柔佛與新加坡通過新柔長堤(Woodlands)和第二通道(TuasLink)相連,這兩處陸路出入境口岸位列全球最繁忙、最擁堵之列。新加坡一側人口稠密、管理有序,收費系統與海關均已實現數字化;而柔佛一側則車水馬龍、略顯雜亂,其中摩托車、小型汽車和巴士的數量尤為眾多。

今年1月,柔佛州與新加坡簽署了一項旨在促進雙邊經濟合作的“特別經濟區”協議??釔勰ν熊嚨娜岱鹛K丹(作為馬來西亞輪值君主制下的現任國王,他也是一位億萬富翁)正在全力推動柔佛與新加坡的深度融合。該協議涵蓋稅收減免、跨境貿易便利化以及技術人才跨境流動自由化等多項措施。

目前還不清楚,數據中心能否為柔佛州創造更多的優質就業機會。大多數的數據中心僅能提供30個至50個固定崗位,超大型設施或可創造200個崗位。但僅靠數據中心一己之力,似乎難以顯著提升柔佛的人均財富水平—該州的人均GDP大約為1萬美元,遠低于新加坡的8.5萬美元。再者,數據中心的發展能否為馬來西亞吸引芯片制造等上下游科技產業創造條件,目前也尚未可知。

更大的風險是全球數據中心泡沫化。所謂的“DeepSeek沖擊波”(這款突破性中國人工智能模型曾經令華爾街為之震動)可能導致全球數據中心的規模與需求雙雙萎縮一倘若各人工智能模型為匹配DeepSeek的低成本路徑而進行范式重構,或將抑制對尖端芯片、電廠擴容及大型數據中心的市場需求。

薩爾蓋姆明確指出,對于普平數據集團在柔佛州建設數據中心面臨的算力需求疲軟問題,他“絲毫不感到擔憂”。他強調,具有高性價比的人工智能模型將加速全球人工智能應用普及,進而催生對柔佛等地區低成本人工智能訓練中心的需求?!斑@僅僅是一個開始?!弊g者:任文科

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