基于智慧教學平臺的專業建設與管理數字化改革實踐與思考

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1673-7164（2025）11-0121-04

在全球數字化轉型的宏觀背景下，教育領域的數字化改革已呈現不可逆轉的發展趨勢，數字化、網絡化、智能化正在深刻改變著教育的形態、內容和方法。 [1-3]₂₀₂₂ 年國家《\"十四五\"數字經濟發展規劃》強調推動“互聯網 + 教育\"持續健康發展，《“十四五\"國家信息化規劃》提出實施全民數字素養與技能提升行動。黨的二十大報告首次將“推進教育數字化\"寫入，明確了教育數字化未來發展的行動綱領，具有重大意義。這些政策導向為高等教育的數字化改革提供了重要的戰略指引和機遇。一方面，數字技術為提升教育質量、創新教學模式、優化管理流程提供了新的可能；另一方面，如何有效利用數字技術，實現教育質量和管理效率的提升，仍然是高等教育領域面臨的重大挑戰。[4-6]

一、專業建設與管理數字化的問題分析

專業建設作為高等教育的核心，直接關系人才培養質量和高校的核心競爭力。傳統的專業建設與管理模式已難以適應數字化時代的需求。國內各高校雖已普遍建設了數字化教學平臺，但信息孤島、數據壁壘等問題廣泛存在，嚴重制約了教育資源的有效利用和管理決策的科學性。主要表現在傳統的課堂教學模式難以滿足學生個性化學習需求和新技術環境下的教學要求；教學、管理和評估等環節的信息系統相互獨立，導致數據無法有效整合和利用；專業管理決策往往依賴經驗主義，缺乏數據支撐，影響了決策的科學性和有效性；專業建設質量評估缺乏實時、全面的數據支持，難以及時發現和解決問題等。

因此，數字化智慧教學平臺的規劃與建設，及其在專業建設與管理領域的應用與推廣，不僅是響應國家數字化戰略的必然選擇，更是提升專業建設與管理質量的內在需求。[7-8]近年來，基于超星智慧教學平臺，建設專業建設與管理一體化，有效提升了專業管理效能，為高等教育機構推進數字化改革提供可借鑒的經驗和實施路徑。

二、構建與應用教管一體化智慧教學平臺

（一）平臺架構設計與核心功能模塊

基于數字化智慧教學平臺推進教管一體化，高校可及時整合教學、管理和評估等多個環節的數據，實現信息的互通與協同。通過考察數字化專業建設新模式（如智慧課堂、智慧實踐、智慧評價）對教學質量和學生學習體驗的影響，有效提升數據驅動下專業管理效率與決策的科學性。[9自2018年起，就按照“一體化、全覆蓋、數據驅動\"的改革思路，將教務系統全面對接超星智慧教學系統，構建了全面整合專業建設與管理的教管一體化平臺（如圖1所示）。平臺通過整合多種功能，全面支持在線教學、混合式教學和翻轉課堂等創新教學模式，實現理論與實踐教學環節的數字化管理，并推進教學質量形成性評價和終結性評價有機結合。基于大數據技術，平臺能提供教學過程分析、學習行為分析、教學質量分析等多維度的數據洞察與智能分析，并應用于教學與管理決策。

（二）教學數據整合與共享機制

大數據時代，如何打破信息孤島，實現教學數據的有效整合與共享，數據整合與共享機制尤為重要。根據教育信息化、標準化建設的要求，高校應制定統一的數據采集、存儲和交換標準，基于數字化教學平臺，建立集中式的數據倉庫，確保各模塊間數據的一致性和交互操作性。在此基礎上，高校教務部門、信息管理部門、服務公司應三方協同建立教學數據質量管理機制，確保教學數據的準確性、完整性和時效性。設計嚴格的數據訪問權限控制機制，在促進數據共享的同時，深化教育數據應用中的倫理考量，保護師生隱私和敏感信息。

（三）平臺在專業建設與管理中的應用

智慧教學平臺在高校專業建設與管理中的應用主要體現在：1.基于數據驅動“招生一培養一就業\"三聯動的專業建設理念，通過分析歷年培養方案執行情況、畢業生就業反饋等數據，為專業人才培養方案的動態調整提供決策支持；2.基于學生學習行為數據和課程評價數據，識別課程體系中的薄弱環節，指導課程設置和教學內容的優化，提升課程質量；3.通過實時采集和分析教學過程數據，及時發現教學中的問題，實現教學質量的動態監控和持續改進；4.結合第三方評估及教學審核評估基礎數據，提供專業建設成效的量化指標，為專業認證與評估提供有力支撐；5.基于數據分析結果，優化資源配置，提高資源利用效率。

截至2024年6月，智慧教學平臺已擁有師生用戶3萬余名，建設課程1869門次，上傳資源總量達近66.39萬個，全校題庫量121.26個。通過智慧教學平臺推進教管一體化，顯著提升了專業建設與管理的效率和科學性，在持續深化工程教育改革，促進專業內涵式高質量發展等方面起到了重要支撐作用。目前學校23個專業通過工程教育專業認證，5個專業通過住建部專業評估，通過認證（評估）專業總數28個，位于全國前列。

三、專業建設的數字化改革

（一）智慧課堂建設與課程資源數字化

當前，專業建設數字化改革的核心環節是圍繞教學核心業務場景，以信息技術與教育教學的深度融合為核心理念，以建設、應用和共享優質數字教育資源為目標，通過搭建智慧硬環境、營造智慧軟環境，推進學習方式與教學模式的創新（如圖2所示）。在硬件環境方面，通過對傳統教學環境進行改造，建設現代智慧教室，配備智能互動大屏、多媒體設備、智能攝像系統等，以支持多種教學模式。軟件應用方面，基于超星學習通平臺引人實時反饋、在線討論、小組協作等功能，提升課堂參與度，并通過采集學生“課前一課中一課后\"在線學習行為數據，進行學習行為分析，為教師提供備課及教學決策支持。

（二）實踐教學數字化管理

教育數字化背景下，實踐教學以學生為中心和以創造為中心，更加突出學生的主體性，改變了學生被動接受知識的角色定位，有利于學生在教師的引導下主動獲取新知識，完成自我知識體系的建構。[10-12]依托一體化教學平臺建立的過程管理系統，可實現實習全過程的在線管理，包括實習單位匹配、實習計劃制訂、實習日志記錄、實習考核等。此外，實施項目式學習管理，來支持跨學科、跨專業的項目式學習，也能促進學生綜合能力的提升。學校測繪科學與技術學院積極探索數字化、智能化虛擬仿真實驗室建設的新模式和新路徑，建設“無人機測繪虛擬仿真實驗室”人選教育部教育技術與資源發展中心公布的2024年全國高等學校虛擬仿真教學創新實驗室項目。

（三）教學質量評價體系的數字化轉型

教育質量評價事關教育發展方向，有什么樣的評價指揮棒，就有什么樣的辦學導向。教學質量評價體系的數字化轉型需要以全面提升教學質量為導向，構建起包括教學過程、學習效果、能力培養等多個維度的評價指標體系。通過智慧教學平臺可實時采集教學過程數據、學生學習數據等，運用大數據分析技術，對采集的數據進行深度挖掘與梳理，實現智能分析與結果可視化。在2023年教育部等五部門印發《普通高等教育學科專業設置調整優化改革方案》政策背景下，數字化教學質量評價體系也為加強高校學科專業設置統籌管理、新設學科專業的評估檢查提供了科學依據。

四、專業管理的數字化轉型

（一）數據驅動的專業動態調整機制

專業的數字化轉型升級不僅是技術層面的升級，更是教育理念、教育模式和教育體制的變革。建立數據驅動的專業動態調整機制，利用大數據技術，對行業發展趨勢、人才需求變化、畢業生就業情況、職業發展軌跡、用人單位反饋等進行追蹤監測和實時分析，有助于研判各專業發展趨勢，科學評估專業培養效果。相關數據分析與評估結果，可用于制訂符合社會需求和學生特點的培養方案，及時調整課程設置和教學內容，優化教學體系。近年來，基于第三方評價、畢業生就業數據和行業需求數據，行業企業對具備自動化、人工智能等學科知識與能力素養的人才需求快速增長。據此，學校相應地在人才培養方案中增加了“人工智能導論\"和“人工智能 + 專業\"等課程，并設置相關實踐環節，為數字化時代復合型人才培養奠定基礎。

（二）全過程質量監控與持續改進

基于智能教室系統，實時采集課堂教學數據，及時發現并解決教學問題，對教學過程開展實時監控，是當下智慧教學發展的基礎性操作。通過記錄和分析學生的課堂參與、作業完成、在線學習、課堂考核等學習行為數據，對學生學習進行全程跟蹤，全面評估學習效果。結合培養方案中課程目標與畢業要求的關聯矩陣，可自動計算和分析畢業要求達成度，有助于對畢業要求達成度進行分析，并跟蹤改進效果，持續改進閉環管理。

例如，“化學工程與工藝\"專業通過教學數據綜合分析，發現在“工程設計能力\"這一畢業要求上的達成度較低。據此，學院專門成立“化工設計教研中心\"和“化工設計研究院”，針對性地增加化工設計實踐環節，并引入了更多一線工程案例，有效提升了該項畢業要求的達成度。

（三）智能化學生個性化培養

當下，充分利用智能技術賦能教育，圍繞多樣化創新人才培養需要，促進因材施教落地，推進大規模個性化教育已是大勢所趨。較為成熟的人工智能技術可為學生提供智能化、個性化、泛在化的新型教與學環境，助力實現學習主體可理解、學習服務可定制、教學情境可計算的因材施教的智能化教學。基于智慧教學平臺的知識圖譜和AI技術，可自動采集學生的行為習慣、成績表現、興趣愛好等數據，構建每個學生的學習畫像，并為學生推薦適合的課程、學習資源和發展方向，打造并推薦個性化的學習路徑。通過數據分析預測學生的學業風險，也可及時進行學業預警與干預。結合學生特點和就業市場數據，還能為學生提供個性化的職業規劃建議與指導。

五、數字化改革實踐的探索與思考

基于智慧教學平臺的專業建設與管理一體化改革有助于打破原有系統間的壁壘，實現數據的互聯互通，為專業建設和管理提供全面的數字化支持。盡管相關工作改革取得了顯著成果，但問題和挑戰依然并存。各專業數字化基礎參差不齊，數字化改革進度不平衡，對新技術的適應存在困難。學生數字化學習能力存在的差異導致了學習效果的不均衡。數據安全和隱私保護力度也需要進一步加強。此外，管理人員的數據分析能力需要不斷提升，以便更好地利用數據驅動決策。

未來高校應加快深化人工智能技術賦能教育教學，為學生提供更及時、個性化的學習支持，并構建基于大數據的專業持續改進模型，實現專業建設的動態優化。以科教融匯、產教融合為導向，推進校企協同的數字化教學平臺建設，開發基于行業需求的課程動態調整機制，確保專業建設與產業發展同頻共振。最后，數字化改革需要優化完善數據治理和安全保護機制，確保教育數據的安全可靠，為建設高質量高等教育體系奠定堅實基礎。

參考文獻：

[1]呂寒雪.教育數字化轉型的數字存在與教育存在[J].開放教育研究，2024，30（04）：62-70.

[2]黃景文，肖彩彩，歐啟忠.基礎教育數字化轉型之“變\"與“不變\"[J].教學與管理，2024（22）：6-10.

[3]黃景文，方豆豆．中國—東盟教育合作：數字化面向與路徑優化[J].東南亞縱橫，2023（06）：26-35.

[4]黃漫婷，王姝莉．教育數字化轉型的挑戰與機遇：訪華南師范大學胡小勇教授[J].數字教育，2022，8（06）：1-5.

[5]趙文政，張立國.數字化轉型賦能中國式基礎教育現代化：機遇、挑戰與對策[J].教育理論與實踐，2024，44（01）：3-9.

[6]李銘，韓錫斌，李夢，等.高等教育教學數字化轉型的愿景、挑戰與對策[J].中國電化教育，2022（07）：23-30.

[7]楊小堂，芮文璐.數字化轉型背景下高校數字化立體課堂改革實踐探索[J].中國現代教育裝備，2023（23）：26-28+32.

[8]張策，呂為工，初佃輝.在線開放課程服務教學的智慧化與數字化[J].重慶郵電大學學報（社會科學版），2023，35（01）：130-139.

[9]沈紅丹，蔡建永.北語數字化和多媒體漢語教學建設成果[J].國際漢語教學研究，2022（03）：45-52.

[10]王娟，張鵬飛．互聯網背景下社會工作實踐教學數字化轉向：基于可供性視角[J].教育觀察，2024，13（04）：15-18.

[11]栗功.數字化技術在環境設計實踐教學中的應用[J].產業與科技論壇，2022，21（16）：144-145.

[12]謝佳雯.高校實踐課程的信息數字化教學研究：“活動項目運營課程\"實踐教學[J].大眾文藝，2020（22）：145-146.

（責任編輯：邵秋露）