大數據背景下高職教學質量提升策略研究

摘要：隨著大數據時代的到來，職業教育正面臨著前所未有的機遇與挑戰，如何有效地利用大數據技術提升高職教育的教學質量，已經成為了一個亟待解決的重要課題。目前，高職教育在教學質量方面存在一些不容忽視的問題。例如，教學內容與社會實際需求之間存在脫節現象，教學方法傳統且單一，而教學評價體系則往往缺乏多維度的考量，難以全面反映學生的學習效果和教師的教學質量。大數據技術的應用為解決這些問題提供了新的思路和手段。因為它具有精準把握學生的學習需求、實現個性化教學以及優化教學管理決策的優勢。因此，為了進一步提升高職教育的教學質量，從教學內容、教學方法和教學評價體系這三方面提出策略，推動高職教育質量的全面提升。

關鍵詞：大數據；高職；教學質量

中圖分類號：F2"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.12.010

黨和國家高度重視職業教育質量，并在多項政策中明確了質量標準和監測措施。1993年，《中國教育改革和發展綱要》由中共中央、國務院發布，強調了全面提高教育質量和辦學效益的重要性[1]；2019年，《國家職業教育改革實施方案》明確了對職業院校人才培養質量的監測和評估要求[2]；2022年10月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布的《關于加強新時代高技能人才隊伍建設的意見》中，提出利用大數據和云計算等信息技術，加強技能人才信息化建設，建立高技能人才庫[3]。在黨的二十大報告中，提出了“推進教育數字化”，明確了教育未來發展的方向[4]。從這些政策文件中可以看出，國家高度重視職業教育的發展。因此，探索在大數據背景下提升高職教學質量的策略，具有重要的現實意義。

1"當今高職教學質量存在的主要問題

1.1"教學內容與實際需求脫節

1.1.1"教材更新滯后

高職教材的更新速度往往跟不上行業發展的步伐。許多教材編寫完成后，多年不變，仍然在傳授一些已經過時的技術和知識[5]。某些高校在國際經濟與貿易專業中使用的一些教材仍在講授早期版本的外貿政策、合同條例，然而企業實際應用中早已采用最新版本，并且出現了新的貿易規則和操作范式。這就導致學生所學知識與企業實際需求之間存在差距，學生畢業后進入企業需要花費大量時間重新學習。

1.1.2"課程體系缺乏靈活性

高職的課程體系一旦確定，往往難以進行快速調整。一些專業的課程設置缺乏對市場需求變化的敏感性，沒有根據行業的發展動態及時增減課程。隨著數字經濟與跨境電商的蓬勃發展，相關的跨境電商運營、國際商務數據分析等課程在很多高職國際經濟與貿易專業中未能及時納入課程體系，而一些傳統的國際貿易理論、外貿函電等課程內容又占據了過多的課時，使得學生在貿易領域方面的知識和技能儲備不足。

1.2"教學方法傳統且單一

教學方法傳統且單一，以教師為中心的講授模式，在高職課堂上，大部分教師仍然采用傳統的講授式教學方法。教師在講臺上講解知識，學生在下面被動地聽和記筆記。另外，高職教育強調實踐能力的培養，但實際教學中實踐教學環節存在諸多問題。一方面，實踐教學設備陳舊落后，不能滿足現代企業的技術要求。一些高職院校的市場營銷模擬實驗室的設備還是多年前的舊版本，無法進行一些新型營銷技術操作。另一方面，實踐教學的組織形式不夠靈活，缺乏與企業實際營銷流程的對接。比如，在促銷活動策劃實踐教學中，沒有按照企業真實的促銷策劃流程和執行模式進行組織，學生難以體驗到企業真實的營銷環境。

1.3"教學評價體缺乏多維度考量

在學生評價方面，高職教學對學生的評價過于注重期末考試成績，缺乏對學生學習過程的全面跟蹤和數據分析。很多課程的總成績中期末考試成績占比過高，而平時作業、課堂表現、實踐操作等環節的占比過低。這就導致學生在平時學習中缺乏積極性，只在期末突擊復習，不能真正掌握知識和技能[6]。

在教師評價方面，對教師教學質量的評價主要依賴于學生的評教分數，這種單一的評價方式存在很多弊端。首先，學生評教的主觀性較強，可能會因為教師的個人風格、嚴格程度等因素而影響評價結果。其次，這種評價沒有全面考慮教師教學內容的更新情況、教學方法的有效性、對學生能力提升的貢獻等多方面因素。

2"大數據應用到高職教學中的優勢分析

2.1"精準把握教學需求

一方面，大數據可以收集海量的行業數據，包括企業招聘信息、行業發展報告、技術應用趨勢等。通過對這些數據的分析，可以準確把握行業對高職人才的技能和知識需求。例如，通過分析大量的外貿公司、跨境電商企業、電商平臺運營企業、營銷公司等相關企業的招聘信息，學校可以發現目前企業對具備跨境電商平臺運營能力、掌握電子商務營銷技巧、熟悉國際貿易規則與流程、善于市場調研與分析的人才需求旺盛。針對這些需求調整教學內容，增加相關課程和教學內容的比重[7]。

另一方面，利用大數據收集和分析高職畢業生的就業反饋信息，可以了解畢業生在工作中遇到的知識和技能短板。例如，對跨境電子商務專業畢業生工作后的調查問卷數據、在線交流數據等進行分析，可以發現畢業生對該新興跨境電商平臺操作不熟練、不熟悉國際物流新規則等，那么學校可以根據這些反饋及時調整教學內容[8]。

2.2"個性化教學成為現實

在學生學習行為分析方面，大數據可以記錄每個學生的學習行為數據，如學習時間、學習進度、作業完成情況、在線學習中的交互數據等。這些數據對于了解學生的學習情況和發現潛在問題具有重要意義，可以深入了解每個學生的學習習慣和學習能力。例如，對于一個學習時間較短但作業完成質量較高的學生，可以判斷其學習效率較高，但可能存在學習時間安排不合理的問題。教師可以根據分析結果為該學生提供個性化的學習建議，如合理安排學習時間、增加拓展性學習內容等。

在學習路徑規劃方面，根據學生的學習行為和知識掌握情況，大數據可以為每個學生規劃個性化的學習路徑。教師可以深入了解每個學生的學習特點、優勢與不足，從而實現個性化教學。不再是傳統的“一刀切”教學模式，而是根據學生的具體情況量身定制教學方案，真正做到因材施教。對于學習進度較快的學生，可以提供更具挑戰性的學習任務和拓展資源；對于學習困難的學生，則可以給予更多的輔導和支持。

2.3"優化教學管理決策

在教學資源優化配置方面，大數據可以分析教學資源的使用情況，如教室的利用率、實訓室設備的使用頻率等。通過這些分析，學校可以合理安排教學資源，提高資源的利用效率。若發現某個實訓室在某些時間段利用率較低，可以調整課程安排，將更多的實踐課程安排在該時間段，或者將實訓室資源共享給其他專業、參加各類比賽需要訓練的學生們使用。

在教師教學質量提升方面，通過分析教師的教學數據，如教學方法的使用頻率、學生的學習效果反饋等，學校可以為教師提供有針對性的教學質量提升建議。若發現一位教師在教學中很少使用案例教學法，而學生對案例教學的需求較高，學校可以建議該教師增加案例教學的比重，并為其提供相關的案例資源和培訓機會。

3"大數據背景下高職教學質量的提升策略

3.1"大數據優化教學內容

3.1.1"動態更新教學內容

教師應定期收集和分析行業數據、企業需求數據和畢業生反饋數據，根據分析結果及時調整教學內容。每學期末對相關數據進行分析，對于行業中已經廣泛應用但教學內容中尚未涉及的新技術、新工藝，及時納入下一學期的教學計劃。

3.1.2"整合優質在線資源

教師應該利用大數據技術篩選和整合優質的在線課程、教學視頻、案例庫等資源，并將其融入到高職課程體系中。以財經商貿類專業為例，可以整合國內外知名在線教育平臺上關于跨境電商平臺運營技巧、電子商務營銷案例分析、國際貿易最新政策解讀、現代市場營銷策略等課程資源，補充到本專業相關課程中，使學生能夠接觸到最前沿的知識和技能。

3.2"大數據優化教學方法

3.2.1"推廣混合式教學模式

借助大數據支持的在線學習平臺，大力推廣混合式教學模式。"通過在線學習平臺，收集和分析學生的學習數據，包括學習進度、學習成果、學習興趣等，教師可以更準確地了解學生的學習需求和難點，從而調整教學內容，使之更加符合學生的實際需要。例如，使用大數據分析，教師可以發現學生在某些知識點上的掌握程度較低，進而有針對性地加強這部分內容的教學。教師在課前可以通過平臺發布預習任務，如觀看教學視頻、完成在線測試等，并收集學生的預習數據。課中可以組織線上線下相結合的小組討論、項目實踐等活動，提高學生的參與度。課后通過平臺布置作業、進行在線測試，并根據學生的學習效果數據調整教學策略。

3.2.2"開發新型教學方法

利用大數據分析的方法對學生學習效果評估，開發適合高職學生的新型教學方法。例如，在國際經濟與貿易專業中，可以利用網絡資源創建虛擬的經貿業務場景，如商務談判室、貿易展會、電商運營中心等。學生在這個虛擬環境中進行經貿業務操作練習，商務談判的流程模擬、貿易產品的展示與推廣、電商店鋪的運營管理等。同時，大數據能夠跟蹤學生在虛擬環境中的操作數據，如談判中的話術選擇、產品推廣策略的制定、店鋪運營操作步驟等，從而為教師評估學生的學習效果提供依據。

3.3"大數據優化教學評價體系

3.3.1"學生評價多元化

為了全面評估學生的學習表現，建立一個多元化的評價體系是至關重要的。這種評價體系不僅關注學生的期末考試成績，還要綜合考慮他們在整個學習過程中的表現。具體來說，學生的學習過程數據包括多個方面，如在線學習時長、參與討論的活躍度、實踐項目的完成質量以及與教師和同學的互動情況等。

首先，在線學習時長可以反映學生的學習投入程度。通過記錄他們在網絡平臺上的學習時間，我們可以了解他們是否在課后積極復習和預習。其次，參與討論的活躍度可以衡量學生在課堂討論中的參與程度。一個積極參與討論的學生往往能夠更好地吸收和理解課程內容。再次，實踐項目的完成質量可以反映學生將理論知識應用于實際問題的能力。通過評估他們在項目中的表現，我們可以了解他們的實際操作能力和創新思維。最后，教師和同學的交互數據可以反映學生的團隊合作能力和溝通能力。

將這些學習過程數據按照一定的權重計入學生的總成績，可以更全面地評價學生的學習效果。學生不再僅僅關注期末考試，而是更加注重整個學習過程中的表現，通過積極參與討論、認真完成實踐項目以及與教師和同學保持良好的互動，學生可以在各個方面得到提升，從而在總成績中獲得更好的表現。

3.3.2"教師評價全面化

對教師教學質量的評價要全面化，不僅要考慮學生的評教分數，還要綜合分析教師的教學內容更新情況、教學方法的有效性、學生能力提升情況等多方面因素。建立一個教師教學質量的大數據平臺，該平臺整合來自不同來源的數據，例如學生評教系統、教學大綱數據庫、課程評估報告等。通過對這些數據的綜合分析，我們可以發現教師在教學過程中的優勢和不足，從而提出具體的改進建議。例如，如果某位教師在教學大綱更新方面表現不佳，平臺可以提醒他及時更新教學內容，以確保課程的時效性和相關性。如果某位教師在應用新教學方法方面表現突出，平臺可以推廣他的經驗，供其他教師參考和學習。

此外，大數據平臺還可以通過數據分析發現教學過程中的潛在問題，例如某些課程的學生成績普遍較低，可能需要調整教學方法或增加輔導資源。通過這種方式，大數據平臺不僅能夠幫助教師提升教學質量，還能為學校管理層提供決策支持，優化教學資源配置，提高整體教學效果。

4"結論

通過分析當前高等教學質量存在的問題，利用大數據在教育領域的應用潛力，我們可以利用大數據優化教學內容、創新教學方法以及構建先進的教學評價體系，有助于培養出更多符合社會需求的高素質專業人才。然而，在實施這些策略的過程中，難免也會遇到一些挑戰。例如，在數據安全方面，教學活動會涉及大量敏感的企業商業信息和學生的個人數據，因此確保這些數據的安全性是至關重要的。此外，提升教育工作者的數據素養也是一項重大挑戰。他們需要掌握數據收集、分析和應用的技能，以便更有效地利用大數據來優化課程內容、創新教學方法，并建立完善的教學評價體系，有助于推動高職教育教學質量的持續提升。

參考文獻

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