生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治工作：實現(xiàn)機理與風(fēng)險調(diào)適

編者按：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為思想政治工作帶來了新的機遇。新技術(shù)既為精準(zhǔn)思政提供了創(chuàng)新路徑，也對傳統(tǒng)工作模式提出了轉(zhuǎn)型升級的迫切要求，由此帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)亦值得高度關(guān)注。本欄目意在圍繞人工智能與思想政治工作融合創(chuàng)新，聚焦人工智能賦能高校思想政治工作、防范其帶來的風(fēng)險等前沿問題刊發(fā)系列文章，以期廣大思想政治工作者共同探討交流。

[中圖分類號]G641[文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1674-9618（2025）02-0026-04

習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調(diào)：“要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合，增強時代感和吸引力”。大學(xué)生思想政治工作作為高校思想政治工作的重要環(huán)節(jié)，其育人模式應(yīng)建立教師主導(dǎo)、算法輔助的智能化育人新范式，推進經(jīng)驗與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的耦合機制。只有準(zhǔn)確識變、科學(xué)應(yīng)變、主動求變，高校才能進一步落實思想政治教育科學(xué)育人、精準(zhǔn)育人、實效育人任務(wù)。

一、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治工作的工作機理

當(dāng)代大學(xué)生作為“網(wǎng)生一代”，人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的變革性發(fā)展深刻影響著他們的思想觀念、生活理念和學(xué)習(xí)方式。根據(jù)第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，截至2024年12月，“20-29歲網(wǎng)民使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高，達到 41.5% ”。大學(xué)生思想政治工作從根本上說是做人的工作，大學(xué)生在哪里，思想政治工作就要延伸到哪里，生成式人工智能時代的來臨，將進一步促進思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同新技術(shù)融合，從理論邏輯和實踐路徑等方面推動思想政治工作創(chuàng)新發(fā)展。

（一）大學(xué)生思想政治工作的范式“因智”生變

生成式人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的載體，通過重構(gòu)工具形態(tài)將推動思想政治工作隊伍新質(zhì)教育力實現(xiàn)跨越提升。一是大學(xué)生思想政治工作智能升級。生成式人工智能的發(fā)展，深刻改變了思想政治工作同信息技術(shù)工作的關(guān)系，將實現(xiàn)大學(xué)生思想政治工作從以信息技術(shù)為輔，到與信息技術(shù)融合的跨越式發(fā)展。例如，在大學(xué)生成長軌跡方面，傳統(tǒng)教育工具以分析歷史數(shù)據(jù)同當(dāng)前大學(xué)生數(shù)據(jù)狀況對比為主，更多的是經(jīng)驗主義主導(dǎo)。在生成式人工智能驅(qū)動的數(shù)字孿生系統(tǒng)作用下，高校結(jié)合個體實時數(shù)據(jù)，可模擬大學(xué)生成長軌跡，在配置教育資源、規(guī)劃大學(xué)生發(fā)展方向等方面降低誤差率，將進一步發(fā)揮勞動工具作為“社會關(guān)系指示器”的作用，助力高質(zhì)量人才培養(yǎng)。二是大學(xué)生思想政治工作量能升級。在當(dāng)前中國高校中，輔導(dǎo)員隊伍與大學(xué)生的比例規(guī)定為1：200，輔導(dǎo)員在教育引導(dǎo)大學(xué)生過程中，事務(wù)性工作和學(xué)生日常性問答占據(jù)較多時間，影響工作效率。高校引入生成式人工智能可實現(xiàn)事務(wù)性工作智能化處理，通過訓(xùn)練模型動態(tài)生成大學(xué)生成長畫像，同時能為每位大學(xué)生提供“全過程、全方位、全天候”陪伴，實現(xiàn)輔導(dǎo)員服務(wù)學(xué)生發(fā)展效能從“量變”到“質(zhì)變”的跨越，從而進一步解放和發(fā)展大學(xué)生思想政治工作效能。

（二）大學(xué)生思想政治工作的要素“順智”思變

大學(xué)生思想政治工作高質(zhì)量發(fā)展面臨的難題，集中體現(xiàn)在教育公平性、師生互動性和社會適應(yīng)性三個方面。生成式人工智能通過技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，為這些實踐難題提供了可實操的解決方案。一是在教育公平性提升方面，生成式人工智能可以為新型教育資源共享提供支持，不同地域、不同層次院校可以獲得定制化的教育資源支持。邊遠地區(qū)教師借助智能學(xué)工系統(tǒng)，能夠快速生成契合當(dāng)?shù)卮髮W(xué)生認知特點的工作方案；師資力量欠雄厚的院校通過虛擬系統(tǒng)，可實時共享名校名師的育人智慧。這種技術(shù)支持的資源共享不同于簡單的數(shù)字資源平移，而是一種通過知識蒸餾和場景遷移技術(shù)，實現(xiàn)教育資源的本地化改造，從根本上改變優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺性傳統(tǒng)認知框架的局限。二是在師生互動模式革新方面，生成式人工智能創(chuàng)設(shè)的多維對話空間可以通過情感計算技術(shù)，準(zhǔn)確識別大學(xué)生的認知困惑和情感波動，為教師提供精準(zhǔn)的學(xué)情分析報告。虛擬化身技術(shù)的應(yīng)用，使得敏感話題討論和心理疏導(dǎo)可以在匿名化場景中進行，顯著降低了大學(xué)生的心理防御程度，既能通過人機協(xié)同增強教師的情感感知能力和思想引導(dǎo)能力，又能使思想政治教育真正實現(xiàn)從知識傳遞到價值共鳴的質(zhì)變。三是在社會適應(yīng)性增強方面，生成式人工智能可以為高校輿論構(gòu)建動態(tài)響應(yīng)機制。面對社會熱點事件引發(fā)的思想波動，智能系統(tǒng)能夠?qū)崟r抓取網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，通過語義分析生成針對性教育預(yù)案。同時，生成式人工智能能夠模擬不同立場的觀點，引導(dǎo)大學(xué)生通過思辨形成價值判斷能力，顯著提升主流意識形態(tài)的傳播效能。

（三）大學(xué)生思想政治工作的場域“應(yīng)智”延展

生成式人工智能與思想政治教育的深度融合，能夠解決大學(xué)生思想政治工作面臨的諸多問題，在戰(zhàn)略層面繪制教育發(fā)展的未來圖景。一是虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合可以延伸大學(xué)生思想政治工作的空間，推動形成全鏈條育人體系。智能生涯規(guī)劃系統(tǒng)通過分析大學(xué)生成長軌跡，能夠提前預(yù)判價值觀形成的關(guān)鍵節(jié)點；虛擬實踐平臺通過生成式技術(shù)構(gòu)建沉浸式紅色文化體驗場景，能夠使理論認知轉(zhuǎn)化為情感認同。這種貫穿學(xué)業(yè)全過程的智能化支持，將大學(xué)生思想政治工作升級為持續(xù)的價值觀塑造過程，進一步推動“三全育人”的理念高質(zhì)量踐行。二是數(shù)字技術(shù)與價值觀塑造相結(jié)合能夠發(fā)展大學(xué)生思想政治工作介質(zhì)。大學(xué)生思想政治工作作為塑造個體思想觀念、政治立場與道德規(guī)范的核心活動，其本質(zhì)在于傳播蘊含深刻教育意義的信息，這一過程不僅涵蓋了信息的精心制作與高效傳遞，還深入到了信息的接收、理解及內(nèi)化于心、外化于行的各個環(huán)節(jié)。生成式人工智能的信息處理能力的增長與傳播速度遠遠超越自然神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)能力閾值，尤其是智能算法憑借其強大的數(shù)據(jù)處理與個性化信息推送能力，逐漸嶄露頭角，成為提升大學(xué)生思想政治工作效率與質(zhì)量的關(guān)鍵工具。

二、生成式人工智能嵌入大學(xué)生思想政治工作的風(fēng)險挑戰(zhàn)

作為教育現(xiàn)代化進程中的重要技術(shù)，生成式人工智能既為大學(xué)生思想政治工作提供新的方法工具與實施路徑，也因其真理的算法化定義、個性化生成和數(shù)字主體性等特點對大學(xué)生思想政治工作帶來了深層次的挑戰(zhàn)。這種技術(shù)介人引發(fā)的變革不僅涉及教育手段的革新，更觸及思想政治工作隊伍所面臨的價值引領(lǐng)及大學(xué)生自主思維能力培養(yǎng)等多方面問題。因而，從價值觀塑造、情感交互、認知能力矮化及固化思維模式四個維度，高校可以系統(tǒng)剖析生成式人工智能對大學(xué)生思想政治工作帶來的挑戰(zhàn)。

（一）從“情感”到“符號”，技術(shù)局限離散主體性

生成式人工智能的技術(shù)特性使得其難以承載明確的價值立場，其生成內(nèi)容往往停留于知識傳遞的表層功能，無法完成價值觀內(nèi)化的深層教育目標(biāo)。思想政治教育強調(diào)的價值引領(lǐng)需要通過具身化的情感共鳴與情境化的實踐體驗來實現(xiàn)，而當(dāng)前技術(shù)條件下的人工智能尚不具備模擬人類教育者言語交流與情感互動的能力。這種價值傳導(dǎo)機制的缺失容易導(dǎo)致教育過程出現(xiàn)“符號化”傾向，即大學(xué)生雖然能夠獲取規(guī)范性的價值表述，但技術(shù)卻無法模擬教育者基于現(xiàn)實情境的情感互動，難以讓大學(xué)生形成深度的價值認同與自覺的價值實踐，最終造成教育對象主體性的離散化。

（二）從“共情”到“生成”，人機交互淡化情感鏈接

人工智能技術(shù)通過多模態(tài)交互提升了教育形式的豐富度，但其交互本質(zhì)仍是預(yù)設(shè)程序的機械響應(yīng)。當(dāng)思想政治教育場景中師生對話被簡化為“提問一算法反饋”的循環(huán)時，傳統(tǒng)教育中基于共情、觀察與即時反饋的情感紐帶便逐漸弱化。例如，部分高校推出了“AI輔導(dǎo)員”，“AI輔導(dǎo)員”雖能全天候幫助大學(xué)生解決各類問題，卻無法捕捉大學(xué)生的情緒波動或價值觀偏差，人機交互對師生互動的替代效應(yīng)消解了教育場域的情感聯(lián)結(jié)，導(dǎo)致教育過程中的人文關(guān)懷被技術(shù)效率所遮蔽。這種交互形式的升級反而可能加劇“技術(shù)在場、情感離場”的局面，使得思想政治教育特有的價值共鳴與人格影響難以實現(xiàn)，從而削弱了思想政治教育的主體引導(dǎo)力。

（三）從“主動”到“被動”，智能依賴矮化自我認知

生成式人工智能的便捷性與強響應(yīng)性可能誘發(fā)認知惰性，導(dǎo)致大學(xué)生自主思考能力與批判意識的漸進式衰退。當(dāng)知識獲取簡化為指令輸入與結(jié)果輸出的機械過程時，深度學(xué)習(xí)所必需的問題建構(gòu)能力與思維迭代過程將被技術(shù)中介所替代，這種從被動接受到主動依賴的轉(zhuǎn)變，使大學(xué)生的自我認知能力在技術(shù)便利中逐漸矮化。此外，部分大學(xué)生沉迷于AI星座分析、運勢預(yù)測等娛樂功能，將大數(shù)據(jù)功能降維至娛樂消遣層面。這種技術(shù)異化現(xiàn)象反映出人工智能應(yīng)用中的價值導(dǎo)向偏差，技術(shù)開發(fā)者不應(yīng)該更傾向于迎合用戶淺層需求，而忽視思想政治教育所需的深度對話機制。

（四）從“自主”到“受制”，供給不足限制價值傳導(dǎo)

基于用戶行為數(shù)據(jù)分析的自動化內(nèi)容篩選機制雖然提升了信息獲取效率，但過度優(yōu)化的內(nèi)容適配機制可能強化認知局限，導(dǎo)致大學(xué)生陷入自我驗證的“信息繭房”。當(dāng)職業(yè)規(guī)劃建議僅聚焦熱門行業(yè)、學(xué)術(shù)指導(dǎo)局限于既有范式時，大學(xué)生的認知視野將逐漸收縮至算法劃定的邊界之內(nèi)。這種認知閉環(huán)不僅會使他們的價值觀“走樣”“變形”，更可能固化思維模式，與高校培養(yǎng)具有辯證思維能力的全方位大學(xué)生要求背道而馳。此外，一鍵生成解決方案的技術(shù)便利，實質(zhì)上剝奪了大學(xué)生在試錯過程中培養(yǎng)抗挫折能力的機會，這與立德樹人要求的“全面發(fā)展”目標(biāo)形成價值悖反。

三、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治工作的調(diào)適進路

生成式人工智能雖然對大學(xué)生思想政治工作帶來風(fēng)險挑戰(zhàn)，但其作為技術(shù)革命的前沿代表，在知識傳播效率、內(nèi)容生成能力等方面卻展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。高校應(yīng)從強化數(shù)字能力、厚植情感溫度、對齊價值導(dǎo)向、匯聚資源供給四個維度進行建構(gòu)，進一步賦能大學(xué)生思想政治工作高質(zhì)量發(fā)展。

（一）強化數(shù)字能力，平衡人機之間張力

數(shù)字化能力重構(gòu)是人工智能時代大學(xué)生思想政治工作的重要命題。對于輔導(dǎo)員而言，需要突破傳統(tǒng)的事務(wù)管理者角色定位，形成“技術(shù)解讀者一倫理審查者一創(chuàng)新設(shè)計者”的復(fù)合能力結(jié)構(gòu)。這種能力提升不應(yīng)局限于操作技能的培訓(xùn)，而應(yīng)著重培養(yǎng)技術(shù)批判思維與創(chuàng)新應(yīng)用能力。高校可以通過組織生成式人工智能培訓(xùn)，促進輔導(dǎo)員理解生成式人工智能的技術(shù)原理與局限，形成他們對智能工具的理性認知與創(chuàng)造性運用的能力，例如在心理健康教育中，將智能情感分析工具與傳統(tǒng)訪談技術(shù)相結(jié)合，能夠形成互補性診斷方法。通過構(gòu)建“技術(shù)認知一倫理反思一實踐創(chuàng)新”的三維培養(yǎng)體系，思想政治工作者要幫助大學(xué)生建立對生成式人工智能的辯證認知，教育引導(dǎo)他們既要理解其增強人類認知的積極價值，也要警惕技術(shù)依賴導(dǎo)致的主體性弱化。思想政治工作者在日常教育中，可列舉生成式人工智能的爭議性案例，引導(dǎo)大學(xué)生進行技術(shù)倫理的思辨討論，例如通過對比人類教師與智能系統(tǒng)生成的職業(yè)規(guī)劃方案，分析算法邏輯與人文關(guān)懷的差異，培育大學(xué)生的技術(shù)批判意識。

（二）注重情感浸潤，營造向善技術(shù)生態(tài)

馬克思曾經(jīng)指出：“激情、熱情是人強烈追求自己的對象的本質(zhì)力量。”3技術(shù)責(zé)任主體在設(shè)計與實施人工智能系統(tǒng)時，首先要制定人機交互中的情感原則，清晰界定并明確人機交互中的情感認知基礎(chǔ)，即需要確立一套既客觀又合理的情感認知框架。這要求研發(fā)者能夠科學(xué)地分辨出人工情感中的不實成分，堅決抵制任何形式的虛假情感模擬，確保技術(shù)所激發(fā)或回應(yīng)的情感基于真實世界的感知與體驗。同時，技術(shù)責(zé)任主體應(yīng)積極探索虛擬情感向真實情境遷移的合理路徑，確保這一過程既能增強用戶的沉浸體驗，又不至于使用戶迷失于單向度的情感交互之中，從而維護其情感理解與表達能力的健康發(fā)展。在情感表達層面，人機交互系統(tǒng)應(yīng)遵循支持性與約束性并重的原則。系統(tǒng)需根據(jù)教育者與學(xué)習(xí)者的具體情感需求，靈活調(diào)整交互策略，以積極、正面的方式促進雙方之間的情感流通，拓展情感表達的維度。同時，系統(tǒng)應(yīng)具備高度的敏感性，能夠及時識別并有效應(yīng)對可能存在的情感操控傾向，防止人工情感成為束縛人類自然情感流露的枷鎖，確保技術(shù)服務(wù)于人的全面發(fā)展，而非取代人的本質(zhì)特征。

（三）對齊價值導(dǎo)向，匡正技術(shù)應(yīng)用失衡

政治性與技術(shù)性、思想性與便捷性是辯證統(tǒng)一關(guān)系，大學(xué)生思想政治工作的智能化轉(zhuǎn)型必須堅持育人為本。生成式人工智能帶來的效率提升容易導(dǎo)致工具理性的過度擴張，這種技術(shù)異化風(fēng)險需要通過價值理性的自覺調(diào)控加以規(guī)避。在具體實踐中，技術(shù)責(zé)任主體需構(gòu)建“技術(shù)賦能一價值校準(zhǔn)”的雙向反饋機制。一方面，研發(fā)者可以利用智能系統(tǒng)優(yōu)化事務(wù)性工作的標(biāo)準(zhǔn)化流程，通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)政策咨詢的即時響應(yīng)；另一方面，研發(fā)者要建立人工干預(yù)的彈性空間，特別是在涉及價值判斷的領(lǐng)域保留人類決策的主導(dǎo)權(quán)。這種平衡機制要求重新定義人機分工的邊界，將人工智能定位于“增強型工具”而非“替代性主體”。同時，技術(shù)倫理的嵌入需要貫穿于系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的全過程。在算法設(shè)計階段，研發(fā)者應(yīng)當(dāng)將社會主義核心價值觀轉(zhuǎn)化為可操作的技術(shù)參數(shù)，通過語義規(guī)則庫的構(gòu)建確保生成內(nèi)容的價值取向。例如在職業(yè)規(guī)劃建議的生成模型中，除了考慮市場供需等經(jīng)濟要素，還應(yīng)融入社會責(zé)任、個人價值實現(xiàn)等因素。在應(yīng)用層面，高校需建立動態(tài)評估機制，通過定期的人機對話測試檢驗智能系統(tǒng)的價值輸出穩(wěn)定性，防止算法偏見對育人目標(biāo)的潛在偏移。

（四）匯聚資源供給，聚焦學(xué)生全面發(fā)展

人工智能技術(shù)的深度融入正在重塑思想政治教育的交互范式，構(gòu)建人機高效協(xié)同機制是大學(xué)生思想政治工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。傳統(tǒng)思政教師講授思政課是以單向知識傳遞為主，難以讓每個大學(xué)生達到對教育內(nèi)容價值內(nèi)化、情感共鳴和實踐轉(zhuǎn)化的高階要求。高校需構(gòu)建“感知一決策一反饋一進化”的全鏈路協(xié)同機制，通過多維交互技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)人機能力互補，形成“思想政治工作者主導(dǎo)一大學(xué)生主體一技術(shù)賦能”的共生生態(tài)。

針對生成式人工智能在信息處理方面的優(yōu)勢與大學(xué)生群體要求的價值內(nèi)化、實踐強化之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，高校要實施具身認知交互設(shè)計、搭建實踐能力轉(zhuǎn)化平臺。一是高校可開發(fā)視覺、聽覺、觸覺協(xié)同的沉浸式教學(xué)場景，構(gòu)建紅色文化、精神譜系、國家棟梁、經(jīng)典戰(zhàn)役體驗場景，讓大學(xué)生在虛擬場景中進行價值抉擇，從而內(nèi)化為對國家、社會的正向理解，增強對思想政治教育的認同感。二是高校可開發(fā)雙向適應(yīng)性進化系統(tǒng)，實現(xiàn)人工智能模型進化一教師能力升級一大學(xué)生認知躍遷三級閉環(huán)，在深層次上促進教育主客體的能力躍遷。

參考文獻：

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[3]馬克思恩格斯全集（第三卷）[M].北京：人民出版社，2002：326.

（本文作者系哈爾濱工程大學(xué)黨委學(xué)生工作部部長，最美高校輔導(dǎo)員）

（責(zé)任編輯：徐曉霞）