人工智能技術在鹽城市農業生產中的應用策略

中圖分類號：F323.3 文獻標志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.08.079

人工智能技術正在重塑農業發展模式，其在農業生產過程中的應用日益廣泛，并展現出巨大的潛力。例如，基于人工智能的圖像識別技術可以用于精準施肥、噴藥和除草，減少農藥和化肥的使用，降低環境污染；自動駕駛技術可以應用于拖拉機、收割機等農業機械，提高作業效率，緩解農業勞動力短缺問題；人工智能還可以用于農作物病蟲害的早期預警和診斷，提高農作物產量和品質。這些技術的應用不僅能夠提高農業生產效率和經濟效益，還能降低農業生產對環境的影響，推動農業可持續發展。對于江蘇省鹽城市這樣農業基礎雄厚、發展潛力巨大的地區而言，積極探索人工智能技術在農業生產中的應用，對于加快農業現代化進程、促進區域經濟發展具有重要意義。

1 鹽城市農業發展概況

鹽城市地處江蘇省東部沿海，獨特的地理位置賦予其農業生產鮮明的地域特色。鹽城市東臨黃海，沿海灘涂面積達 4553km² ，約占江蘇省灘涂面積的70% 。這片富饒的灘涂孕育了豐富的海洋資源，為鹽城市的水產養殖和海洋經濟發展奠定了堅實的基礎。鹽城市地處北亞熱帶與暖溫帶氣候過渡地帶，蘇北灌溉總渠以南屬北亞熱帶氣候，以北則為南暖溫帶氣候，海洋性氣候特征顯著，春季氣溫偏低且回升緩慢，秋季氣溫下降速度相對平緩且高于春季，年降水量也高于江蘇省西部地區。這種獨特的氣候條件，既為多種作物提供了適宜的生長環境，也對農業生產提出了更高的適應性要求。2024年，鹽城市農林牧漁業總產值達到1515.7億元，較2023年增長 3.8% ，糧食產量719.6萬t，實現連續10年保持在700萬t以上，展現出鹽城市農業穩步發展的良好態勢。畜牧業也保持平穩增長，生豬出欄量達437萬頭，家禽出欄量突破1億只。蔬菜瓜果總產量達到1586.1萬t，同比增長2.4% 。鹽城市農業結構日趨多元化，擁有超過300種作物，包括22科82種蔬菜，以及豐富的藥用植物資源。水產養殖行業也蓬勃發展，擁有種類繁多的魚類、蝦類和貝類資源，其中鰻苗資源尤為豐富，年產量占全國的 45% 以上。

在此背景下，積極探索并應用人工智能技術，對于提升鹽城市農業機械化水平、促進當地農業現代化發展，具有重要的現實意義，這將有助于提高當地農業資源利用效率，降低生產成本，最終實現農業增效和農民增收。

2 鹽城市農業生產中應用人工智能技術面臨的挑戰

2.1農業基礎設施建設相對薄弱

目前，鹽城市設施農業的占比仍然偏低，直接限制了精密農業技術和人工智能技術的應用范圍。大棚溫室等設施農業環境下，環境參數的精準控制和自動化作業更容易實現，而傳統露天耕作則面臨環境因素變化的挑戰，數據采集和預測的難度也相應增加。鹽城市很多地區農業耕地存在地塊分散、規模較小的特點，不利于大規模機械化作業和人工智能技術的有效應用。此外，部分地區網絡信號不穩定，網絡信號的波動或中斷將直接影響智能農業機械的運行，甚至造成數據丟失和作業中斷。同時，鹽城市部分地區的基礎農機自動化程度較低，缺乏與人工智能系統有效對接的接口和協議，這使得許多先進的智能化技術難以有效集成到現有的農業機械或設備中，阻礙了人工智能技術的推廣應用[1]。

2.2 技術成本高

人工智能技術在農業生產領域的應用，雖然前景廣闊，但技術成本較高。先進傳感器、高性能計算設備、智能控制系統的采購和安裝，對許多小型農業經營主體而言，無疑是一筆巨大的開支。人工智能算法的開發需要投入大量的人力和物力，這部分成本同樣不容忽視。與傳統農業生產方式相比，應用人工智能的投資回報周期相對較長，農業企業和農戶需要具備較強的風險承受能力和長遠發展眼光。目前，鹽城市缺乏針對在農業生產領域應用人工智能技術的專項財政補貼政策，加劇了農業機械制造企業和農業經營主體的資金壓力，削弱了其采用先進技術的積極性。這種資金方面的限制，不僅阻礙了技術的普及，而且限制了鹽城市農業智能化轉型升級。

2.3 農民接受程度不高

鹽城市農民對在農業生產中應用人工智能技術的接受程度相對較低，部分農民文化程度和數字素養有限，難以理解和掌握人工智能技術的復雜原理及操作方法，從而對新技術的應用產生畏懼心理。長期以來形成的傳統農業生產模式根深蒂固，許多農民習慣于依靠經驗進行耕作，對新技術的實用性和可靠性存疑，缺乏積極嘗試和學習的動力。許多農民獲取信息的渠道有限，難以了解人工智能技術在農業生產中的實際應用效果和經濟效益，導致他們對技術的推廣宣傳缺乏信任感，不愿主動接受新技術。此外，人工智能技術應用初期，可能存在一定的風險和不確定性，如設備故障、數據丟失等。這些潛在風險會增加農民的顧慮，降低其接受新技術的意愿[2]。

2.4缺乏專業技術人才

目前，鹽城市專業技術人才儲備嚴重不足，制約了相關技術的推廣應用。高校農業工程專業培養的人才數量與實際需求存在較大差距，畢業生往往更傾向于選擇發達地區或高薪行業，導致當地農業領域的人才流失。現有農業技術人員對人工智能技術的了解和掌握程度普遍不高，缺乏將人工智能技術與農業生產實際操作進行結合的能力，難以勝任新技術的應用和維護。此外，對于人工智能技術在農業生產中的應用，缺乏專門的職業技能培訓體系，無法為農民提供系統性的技術指導和支持，阻礙了新技術的普及。只有解決人才問題，才能確保人工智能技術在農業領域的有效落地和持續發展。

3 人工智能技術在鹽城市農業生產中的應用策略

3.1加強農業基礎設施建設

鹽城市需要加強農業基礎設施建設，充分發揮人工智能技術在農業機械化、智能化中的作用。1）加大對設施農業的投入力度，積極推廣日光溫室、智能溫室等現代化設施農業模式，逐步提高設施農業面積比例，為精密農業技術和人工智能技術的應用創造良好的環境。實現對各項環境參數的有效控制，推廣自動化作業，提升數據采集和預測的準確性，為人工智能模型提供更可靠的數據支撐。2）積極推進高標準農田建設，通過土地整理、規模化經營等方式，整合零散耕地，形成規模化、連片化的農業生產單元，為大型農業機械的作業提供便利，提高機械化作業效率，降低人工智能技術應用的成本。3）積極開展農村信息化建設，加大對農村地區光纖網絡、5G網絡等基礎通信設施的投入力度，確保網絡信號的穩定性和可靠性，避免網絡波動或中斷對農業機械智能化運行造成影響。4）制定統一的技術標準和規范，引導農機制造企業研發與人工智能系統兼容的智能化農機裝備，并建立健全農機技術服務體系，提供及時的技術支持和故障排除服務，確保智能化農機的穩定運行和高效使用。5）積極探索政府與企業、科研機構的合作模式，共同推動人工智能技術在農業生產中的應用。例如，建立聯合研發中心，開展關鍵技術攻關，加快智能化農機的推廣應用[3]。

3.2 降低技術應用成本

為加快人工智能技術的推廣和應用，需要不斷降低成本，加速農業智能化轉型升級。1）在技術研發層面，應積極引進和推廣更成熟、更高效的算法和模型，減少對高性能計算設備的依賴，從而降低硬件成本。例如，可以探索輕量化神經網絡架構，使其更適用于資源受限的農業生產區域，并開發針對鹽城市特定農作物和土壤條件的算法模型，提升模型的精準度和適用性，降低反復調試和優化的成本。2）構建有效的利益鏈接機制。政府可以出臺相關政策，鼓勵農業科技企業與農戶建立長期合作關系，通過風險分擔和收益共享模式，降低農戶的初始投資風險，并促使企業在技術推廣和售后服務方面投入更多資源，最終降低單位成本。例如，可以探索“政府擔保 + 企業研發 + 農戶分紅”的模式，降低農戶的風險和成本。3）加大財政補貼力度。政府需要制定針對人工智能技術應用的專項財政補貼政策，明確補貼對象、補貼標準和補貼流程，確保補貼資金能夠真正惠及需要幫助的農戶和企業。補貼政策應考慮不同規模的農業經營主體的實際情況，對小型農業經營主體給予更大的傾斜，并優先支持應用人工智能技術能夠顯著提高效率和產出的農產品種植和養殖項目。4）優先推廣人工智能技術在高附加值農產品上的應用。可先選擇一批經濟效益顯著的農產品作為推廣對象，更快地實現投資回報，以點帶面吸引更多品類產品參與人工智能技術的應用，形成良性循環[4]。

3.3提高農民接受程度

鹽城市需要不斷提升農民對人工智能技術的接受度。1）開展多層次、多渠道的宣傳活動，內容需要精準化，避免空洞的宣傳口號，而應側重于展示人工智能技術在當地農業生產中的實際應用效果。例如，通過視頻、圖片等直觀方式展現智能化農機設備操作的簡便性及帶來的增產增收效益，并結合農民的實際需求，用通俗易懂的語言解釋技術原理。2）農民的文化程度和數字素養參差不齊，要實施分層分類的農業技術培訓。針對高齡或文化程度較低的農民，培訓應注重實踐操作，減少理論講解，并提供一對一的技術指導。對于有一定基礎的農民，則可開展更深入的技術培訓，如講解人工智能技術在病蟲害防治、精準施肥等方面的應用。3）積極鼓勵和支持在當地有影響力的農業經營主體發揮示范引領作用，讓他們率先使用并推廣人工智能技術，并定期組織經驗交流會，方便其他農民學習借鑒。4）建設高標準的農業示范基地。基地應配備先進的智能化農機設備，并由專業技術人員進行管理和維護，農民可以親身體驗人工智能技術的實際應用效果，消除對新技術的疑慮。以基地為紐帶建立農民與技術專家之間的溝通橋梁，定期舉辦技術咨詢會，解答農民在使用新技術過程中遇到的問題，并及時反饋意見，不斷改進技術和服務。5）農技推廣部門可利用網絡平臺，如微信公眾號、短視頻平臺等，傳播人工智能技術的相關知識，并及時解答農民的疑問，進一步提升信息傳播效率，幫助農民更快更好地掌握新技術[5]。

3.4培養專業技術人才

人才是農業發展的動力，需要制訂并實施多層次、多渠道的人才培養策略，以確保人工智能技術在農業生產領域的有效落地與持續發展。1）積極與江蘇省內乃至全國重點農業院校建立長期穩定的合作關系，探索“訂單式”人才培養模式。高校可根據鹽城市農業生產智能化發展的實際需求，調整專業課程設置，增加人工智能技術在農業生產方面的實踐環節，并設立專門的獎學金或助學項目，吸引優秀畢業生到鹽城市就業。2）針對現有農業技術人員，應開展分層次、分階段的專業培訓。針對不同技術水平的農技人員，設計不同的培訓課程，內容可涵蓋人工智能技術基礎知識、智能化農業機械操作與維護、人工智能技術在不同農作物種植中的應用等方面。培訓可采用線上線下相結合的方式，提高培訓效率，擴大覆蓋面。3）積極引進國內外農業領域人工智能應用方面的高端人才，為鹽城市技術人員提供學習和交流的機會，提升其專業技能和創新能力。同時，建立完善的激勵機制，通過提供具有競爭力的薪酬待遇、職稱評定等方面的優惠政策，吸引和留住優秀人才。對在人工智能技術應用方面取得突出成績的技術人員，應給予表彰獎勵，樹立先進典型，激勵更多人投身農業科技事業。4）建立健全的職業技能培訓體系，政府、高校和企業要共同努力，開發針對人工智能技術在農業生產中的應用的專業課程，并為農民提供系統化、標準化的技術指導和支持，從而有效提升農民的技能水平，促進新技術的普及與推廣。

4結語

人工智能技術賦能農業生產是推動鹽城市農業現代化發展的關鍵舉措。人工智能技術的應用不僅能夠有效解決農業生產中存在的效率低下、成本高、資源浪費等問題，還能提升農產品品質，促進農業可持續發展。鹽城市應積極探索適合當地實際情況的人工智能應用模式，構建完善的政策支持體系，加大技術研發投入力度，加強人才隊伍建設，并積極引導農民學習和應用新技術。通過多方協同努力，必將能夠在農業生產領域充分發揮人工智能技術的優勢，推動鹽城市農業轉型升級，實現農業高質量發展。

參考文獻：

[1] 吳娜.現代農業機械智能化技術的應用與研究[J].中國農機裝備，2025（2）：97-99.

[2] 姚日煌，周聰，羅皓，等.智能化解決方案在提升農業機械安全性中的應用[J].電子質量，2024（12）：112-117.

[3] 曹陽，肖皓文，鄭曉東，等.智能化技術在農業機械中的應用與發展[J].河北農機，2024（21）：25-27.

[4] 何文虎.農業機械智能化技術在農業生產中的應用策略[J].農業產業化，2024（10）：1-3.

[5] 唐文麗.農業機械自動化與智能化應用方式及發展途徑[J].農業災害研究，2024，14（9）：64-66.

（責任編輯：劉寧寧）