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中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探究

2025-06-27 00:00:00尹博雅
中國管理信息化 2025年12期
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型企業(yè)

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2025.12.028

[中圖分類號]F276.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)12-0085-03

0 引言

數(shù)字化時(shí)代,技術(shù)的飛速發(fā)展正深刻改變企業(yè)的發(fā)展格局。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在市場中立足和發(fā)展的關(guān)鍵路徑[1]。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。這意味著在全球科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的數(shù)字化背景下,深入探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個方面,包括現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及創(chuàng)新策略,對于企業(yè)適應(yīng)時(shí)代潮流、提升競爭力具有至關(guān)重要的意義。

1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

1.1中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況

《中國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告2024》數(shù)據(jù)顯示,絕大多數(shù)中小企業(yè)( 98.8% )已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)( 1.2% )尚未開始[2]。在當(dāng)前數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的大趨勢下,中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知度和緊迫感普遍較高。此外,處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期的中小企業(yè)占比 62.6% ,處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設(shè)階段的企業(yè)分別占比 32.4% 和 30.2% 。數(shù)字化水平較高、由智能驅(qū)動的中小企業(yè)占比僅為 3.2% ,這反映出大部分中小企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段,可能只是在某些特定環(huán)節(jié)或業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行了初步的數(shù)字化嘗試,中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度上還有很大的提升空間。

1.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入情況

2023年,中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的資金投入占營業(yè)收入的比重主要集中在 2% 以下,其中比重在1%~2% 的企業(yè)占比 50.4% ,比重小于 1% 的企業(yè)占比40.3% ,表明中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的資金投入相對有限,可能受到企業(yè)規(guī)模、資金實(shí)力等因素的制約。2024年,超過 80% 的中小企業(yè)計(jì)劃增加或至少維持2023年的資金投入水平,說明中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度在不斷提高,也認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)未來發(fā)展的重要性。

1.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明, 46% 的中小企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力,進(jìn)而增強(qiáng)了市場競爭力,贏得市場份額。 42.1% 的中小企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)效率的躍升。例如,一些制造型中小企業(yè)通過引入數(shù)字化生產(chǎn)管理系統(tǒng),提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,從而獲得了更多的訂單;采用數(shù)字化辦公軟件和流程管理系統(tǒng)的企業(yè)減少了煩瑣的人工操作和溝通成本,提高了工作效率。

2 中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)

2.1戰(zhàn)略決策挑戰(zhàn)

第一,不確定性增加。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,市場與技術(shù)的演進(jìn)速度加快,給企業(yè)的戰(zhàn)略決策帶來了高度的不確定性,讓企業(yè)處于更大的風(fēng)險(xiǎn)之中。一方面,市場的瞬息萬變使得企業(yè)難以精準(zhǔn)捕捉未來的需求動向。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,新的商業(yè)模式和消費(fèi)場景層出不窮,消費(fèi)者的需求也日益多元化和個性化,若傳統(tǒng)零售企業(yè)未能及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略方向,其市場份額極有可能被迅速侵蝕。在制定戰(zhàn)略決策的過程中,由于市場變化的不確定性,企業(yè)往往難以把握市場動態(tài),作出準(zhǔn)確決策。另一方面,新技術(shù)的出現(xiàn)極有可能顛覆現(xiàn)有的行業(yè)生態(tài),使企業(yè)的既有競爭優(yōu)勢減弱,如人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,使一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段與決策模型變得不再適用。為了保持技術(shù)上的領(lǐng)先地位,企業(yè)需要不斷投入資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新。然而,技術(shù)研發(fā)本身就是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的投資,其投入產(chǎn)出比往往難以準(zhǔn)確預(yù)估,這進(jìn)一步增加了企業(yè)戰(zhàn)略決策的難度。

第二,數(shù)據(jù)安全與隱私問題。隨著數(shù)據(jù)在企業(yè)競爭中的重要性不斷提升,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理模式發(fā)生了很大的變化,企業(yè)機(jī)密信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)增加,如企業(yè)的研發(fā)數(shù)據(jù)、商業(yè)計(jì)劃等機(jī)密信息可能會受網(wǎng)絡(luò)攻擊、內(nèi)部人員泄露等因素影響而被竊取。

第三,人才短缺。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)離不開既擁有數(shù)字化技能又具備創(chuàng)新思維的專業(yè)人才。從人才供需關(guān)系來看,企業(yè)對數(shù)字化人才的需求遠(yuǎn)超市場供給量。市場中雖有部分員工具備一定數(shù)字化技能,但兼具深厚技術(shù)背景、敏銳業(yè)務(wù)理解能力與卓越創(chuàng)新思維的復(fù)合型人才較少。與此同時(shí),企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有員工的技術(shù)與知識儲備也成為制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。在新興技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,企業(yè)員工普遍在數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域存在知識短板與技能缺口,其技術(shù)能力與知識結(jié)構(gòu)已難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要求的新型工作模式與流程,進(jìn)而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體效率與最終效果產(chǎn)生不利影響。為化解這一內(nèi)部困境,企業(yè)需要對現(xiàn)有員工開展系統(tǒng)性的培訓(xùn)與再教育工作。然而,這一舉措需要企業(yè)投入大量的時(shí)間、精力與資源,并且培訓(xùn)成效在很大程度上取決于員工個人的學(xué)習(xí)能力與主觀意愿,具有一定的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)性。

2.2實(shí)施挑戰(zhàn)

第一,組織變革難度大。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,需要針對組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程等層面實(shí)施變革舉措。傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)多呈現(xiàn)層級繁復(fù)的特征,此類架構(gòu)削弱了企業(yè)應(yīng)對市場變化的敏捷性,使其難以快速決策。因此,企業(yè)需要向扁平化與網(wǎng)絡(luò)化組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型,以提高決策效率,增強(qiáng)創(chuàng)新潛能。然而,組織架構(gòu)的重構(gòu)勢必會引發(fā)權(quán)力與利益的重新調(diào)配,部分部門可能因權(quán)力削減而對變革持抵觸態(tài)度,一些員工也可能由于崗位變動而感到不安,這些因素極易誘發(fā)企業(yè)內(nèi)部的矛盾與沖突。此外,業(yè)務(wù)流程的精細(xì)化同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。借助數(shù)字技術(shù),企業(yè)能夠顯著提升業(yè)務(wù)流程的效能與便捷性。但這一優(yōu)化過程往往需要擺脫傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式與工作慣例的束縛。例如,企業(yè)若引入自動化生產(chǎn)線,必然要重新界定員工崗位與職責(zé),但這種變革極易使員工產(chǎn)生抵觸情緒,進(jìn)而對業(yè)務(wù)流程優(yōu)化成效產(chǎn)生負(fù)面影響。

第二,技術(shù)集成與應(yīng)用困難。企業(yè)在數(shù)字技術(shù)集成與應(yīng)用時(shí),需要擁有相應(yīng)的技術(shù)實(shí)力與經(jīng)驗(yàn)儲備。對于一些傳統(tǒng)企業(yè)來說,其技術(shù)集成和應(yīng)用可能會面臨較大的困難。一方面,數(shù)字技術(shù)本身的復(fù)雜與多元特性極大地提高了技術(shù)集成的難度系數(shù)。企業(yè)內(nèi)部通常存在眾多信息系統(tǒng),這些系統(tǒng)因供應(yīng)商各異,所采用的技術(shù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也各有不同,使得系統(tǒng)間的兼容性欠佳,難以達(dá)成無縫對接與集成。為保障技術(shù)集成成效,企業(yè)不得不傾注大量資源用于技術(shù)研發(fā)與測試工作。另一方面,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也需要企業(yè)具備一定的技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用需要企業(yè)改造現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和管理模式,這對企業(yè)的技術(shù)能力和管理水平提出了更高的要求。對于一些傳統(tǒng)企業(yè)來說,其缺乏數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),可能會在技術(shù)應(yīng)用過程中遇到各種問題,從而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。

第三,文化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。企業(yè)文化是企業(yè)長期形成的價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則,其對企業(yè)員工的行為和思維方式具有深遠(yuǎn)的影響。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)需要建立一種與數(shù)字化相匹配的企業(yè)文化,包括創(chuàng)新、開放、協(xié)作等價(jià)值觀。然而,這種文化的轉(zhuǎn)變并非易事,它需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的全力推動和全體員工的積極參與。傳統(tǒng)企業(yè)的文化氛圍傾向于封閉保守,員工缺乏與外部合作的意識和能力,從根本上制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

3數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新策略

3.1戰(zhàn)略規(guī)劃層面

首先,企業(yè)應(yīng)明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)。企業(yè)在明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)時(shí),需要深入分析自身所處的行業(yè)環(huán)境、市場競爭態(tài)勢,以及客戶需求變化。比如,對于制造業(yè)企業(yè),目標(biāo)可以是通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控,提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性,降低廢品率,從而提升市場競爭力。如果是零售企業(yè),目標(biāo)可能是利用大數(shù)據(jù)分析客戶購買行為,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,提高客戶轉(zhuǎn)化率和忠誠度。同時(shí),企業(yè)需要將這些目標(biāo)細(xì)化為具體的可衡量指標(biāo),如生產(chǎn)效率提高的百分比、客戶滿意度提升的點(diǎn)數(shù)等,以便評估后續(xù)轉(zhuǎn)型效果。

其次,企業(yè)需要制定長期規(guī)劃。長期規(guī)劃應(yīng)包括詳細(xì)的階段劃分和每個階段的具體任務(wù)。在初始階段,企業(yè)可以先全面梳理現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程,找出可以進(jìn)行數(shù)字化優(yōu)化的環(huán)節(jié),同時(shí)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的升級,如提升網(wǎng)絡(luò)帶寬、建立數(shù)據(jù)中心等。接著,在中期,企業(yè)可引入大數(shù)據(jù)分析工具深入挖掘以往積累的數(shù)據(jù),為決策提供依據(jù)。在后期階段,企業(yè)可以探索人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和拓展。

3.2技術(shù)應(yīng)用層面

第一,人工智能與自動化領(lǐng)域。在智能客服方面,企業(yè)可以利用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使客服系統(tǒng)能夠理解客戶的問題意圖,從而快速給出準(zhǔn)確的回答,并通過不斷學(xué)習(xí)客戶的問題和反饋,持續(xù)提升回答質(zhì)量。對于自動化文檔處理,企業(yè)可以采用光學(xué)字符識別(Optical CharacterRecognition,OCR)技術(shù)將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)換為電子文檔,然后利用文本分類和信息提取算法自動整理文檔內(nèi)容,提高辦公效率。

第二,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)收集渠道,包括內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶反饋數(shù)據(jù)、市場調(diào)研數(shù)據(jù)等,之后利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市整合和存儲數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析方面,企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián),如通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)客戶購買行為之間的關(guān)系,并利用可視化工具將分析結(jié)果以直觀的圖表形式展示出來,方便管理層決策。

第三,云計(jì)算與邊緣計(jì)算領(lǐng)域。在云計(jì)算方面,企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇公有云、私有云或混合云服務(wù)。公有云能夠提供靈活的資源拓展和低成本的解決方案,但可能存在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。私有云具有更強(qiáng)的安全性和可控性,但成本較高。混合云兼具二者的優(yōu)勢,可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活配置。對于邊緣計(jì)算,企業(yè)可以在設(shè)備端或靠近設(shè)備的地方部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),實(shí)時(shí)處理關(guān)鍵數(shù)據(jù),如在工業(yè)自動化領(lǐng)域,邊緣計(jì)算可以在生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)時(shí)分析設(shè)備傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,避免生產(chǎn)中斷。

第四,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。企業(yè)要選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和通信協(xié)議,確保設(shè)備之間的互聯(lián)互通,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺集中管理和監(jiān)控設(shè)備,實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、性能指標(biāo)等數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理這些數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。

3.3組織結(jié)構(gòu)層面

在組織架構(gòu)調(diào)整方面,企業(yè)應(yīng)建立扁平化的組織架構(gòu),減少管理層級,提高決策效率。企業(yè)在進(jìn)行組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí),需要通過多種渠道與員工展開深入對話,詳細(xì)闡釋向扁平化與網(wǎng)絡(luò)化架構(gòu)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義,明確變革將如何提升企業(yè)競爭力并為員工創(chuàng)造更多發(fā)展機(jī)遇。例如,企業(yè)可通過專題培訓(xùn)、線上研討會等方式,使員工理解新架構(gòu)下信息流通更順暢、決策更高效的優(yōu)勢,化解因信息不對稱導(dǎo)致的抵觸情緒。同時(shí),針對部門權(quán)力調(diào)整與員工崗位變動,企業(yè)應(yīng)制訂人員過渡計(jì)劃,依據(jù)員工技能與潛力重新分配職責(zé),為可能受到影響的員工提供個性化的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃與再培訓(xùn)支持,確保員工能夠在新架構(gòu)中順利找到自身價(jià)值與定位,從而減少內(nèi)部矛盾與沖突,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。

3.4人才培養(yǎng)層面

培養(yǎng)數(shù)字化管理人才需要關(guān)注人才培養(yǎng)和人才引進(jìn)兩個方面。在人才培養(yǎng)方面,企業(yè)應(yīng)制定明確的數(shù)字技能職業(yè)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn),不斷完善數(shù)字技能培訓(xùn)課程體系,推進(jìn)數(shù)字技能職業(yè)等級認(rèn)定,同時(shí)加快數(shù)字技能職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和平臺建設(shè),健全數(shù)字技能職業(yè)培訓(xùn)體系,以此培養(yǎng)具有數(shù)字技能的人才[4]。此外,企業(yè)應(yīng)完善引才引智制度,制定數(shù)字人才引進(jìn)規(guī)劃和需求清單,不斷擴(kuò)大高素質(zhì)數(shù)字人才引進(jìn)規(guī)模,從而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足的人才儲備。

3.5合作交流層面

首先,企業(yè)應(yīng)積極參與由行業(yè)協(xié)會、研究機(jī)構(gòu)等組織的行業(yè)聯(lián)盟,通過共享資源、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作,與供應(yīng)商、分銷商等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系[5],通過信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,提升整體供應(yīng)鏈的效率和競爭力。最后,企業(yè)應(yīng)加快布局?jǐn)?shù)字化平臺,通過平臺,將商家、消費(fèi)者、物流公司和金融服務(wù)機(jī)構(gòu)等各方連接起來,形成一個龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,各方可以共同參與,共同推動企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

4結(jié)束語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。企業(yè)若想在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢,就必須積極應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn),把握機(jī)遇。在未來,企業(yè)應(yīng)采取積極行動推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

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