信息化背景下高校大學生就業管理數字化轉型路徑研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.12.045

[中圖分類號］G647 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）12-0138-03

0 引言

數字經濟浪潮推動社會生產生活方式發生深刻變革。高校作為人才培養的主陣地，其大學生就業管理數字化轉型已成為應對復雜就業形勢的必然選擇。當前，人工智能、大數據技術與教育場景的融合，為破解傳統大學生就業管理中的“信息孤島”、服務滯后、資源錯配等問題提供了技術支撐。高校在數字化轉型實踐中仍面臨管理機制滯后、技術應用表層化等挑戰，亟須探索符合高等教育規律的轉型范式。本文立足信息化發展特征，聚焦大學生就業管理數字化轉型核心矛盾，通過價值闡釋、問題剖析、路徑構建的系統研究，建立科學可行的轉型框架，推動大學生就業管理從經驗驅動向數據驅動轉變，為高校落實立德樹人根本任務提供創新實踐方案。

1信息化背景下高校大學生就業管理數字化轉型的作用

1.1有利于提升就業服務智能化水平

信息化技術的應用為高校大學生就業服務模式革新提供了技術基底，通過構建智能化服務系統，可實現大學生就業管理從經驗驅動向數據驅動的轉變。例如，機器學習算法與自然語言處理技術的融合應用，使就業需求識別、崗位匹配推送、職業發展咨詢等核心業務流程實現自動化轉型。智能推薦引擎可依據學生學情數據、能力模型與職業傾向特征，動態生成個性化就業方案，從而破解傳統服務中信息篩選效率低、資源適配度不足等瓶頸。云端虛擬助手與智能問答系統的部署，可突破線下服務時空限制，形成 7×24 小時全天候響應機制，全面提升服務的可及性與即時性。此外，區塊鏈技術的引入可強化學歷證書、實習履歷等關鍵信息的可信存證與跨域共享，為構建智能化就業信用體系奠定技術基礎。

1.2有利于實現就業數據的精準分析

數字化轉型驅動下的大學生就業管理系統通過構建全域數據采集網絡，實現對畢業生就業軌跡、市場需求變動、政策執行效果等多維數據的全息化捕捉。基于分布式計算框架的數據治理平臺可對異構數據進行清洗、關聯與深度挖掘，揭示就業市場供需關系的隱性規律與發展趨勢。預測性分析模型通過整合歷史就業率、行業景氣指數、區域經濟數據等關鍵變量，能前瞻性地研判就業風險并生成預警信號，從而為高校調整專業設置與培養方案提供數據支撐。知識圖譜技術的應用可將碎片化就業信息轉化為結構化關聯網絡，使就業質量評估從單一就業率統計轉向多維能力適配度分析。數據可視化工具可將復雜分析結果轉化為動態交互式決策看板，幫助管理者實時掌握就業動態并優化資源配置策略。

1.3有利于優化就業資源的配置

依托數字化平臺構建的就業資源調度系統通過打破部門壁壘與校際邊界，可實現就業信息資源的價值重構與協同共享。智能資源匹配引擎運用運籌優化算法，可建立畢業生能力矩陣與具備崗位需求特征的動態映射模型，從而提高人崗匹配精度，降低信息搜尋成本。云端資源共享池通過整合政府、企業、行業協會等多元主體的信息資源，借助聯邦學習技術實現數據價值流轉與隱私保護的雙重目標。彈性資源配置機制通過監測區域產業升級趨勢與畢業生流動特征，可動態調整校園招聘會開展頻次、實習基地布局等資源配置參數。

2信息化背景下高校大學生就業管理數字化轉型面臨的困境

2.1數字化轉型制度缺位

當前，高校大學生就業管理數字化轉型的制度供給滯后于技術發展速度，尚未構建起與數字社會適配的規范化制度體系。部分高校大學生就業管理制度框架仍以科層化、屬地化管理為主導，難以適應數字化時代跨部門協同、全流程貫通的服務需求，造成數據共享機制缺失、業務流程重構受阻等問題。標準化建設缺位引發“數據孤島”問題，學工、教務、就業等部門系統接口不兼容問題長期存在，就業數據采集維度分散且更新滯后，制約了數據要素價值釋放。監管評價機制尚未覆蓋數字化轉型全過程，數字化平臺運行規范、數據安全責任界定、隱私保護邊界的制度空白，加劇技術應用風險。

2.2數字化人才匱乏

高校大學生就業管理數字化轉型面臨人才供需結構性失衡的核心矛盾，現有人員數字素養不足與復合型人才短缺問題交織。傳統就業管理人員多集中于行政管理領域，缺乏數據挖掘、算法應用等能力，難以操作智能分析系統并解讀數據價值，技術工具應用多停留于表層數據錄入與簡單統計階段。高校人事機制對數字化人才的吸納與培養存在雙重短板：一方面，現有人才評價體系未將數字技能納入考核范疇，管理人員參與技術培訓的內生動力不足，導致技能更新滯后于技術迭代；另一方面，具有跨學科背景的復合型人才引進機制缺位，既懂教育管理規律又掌握數據分析技術的專業人才儲備不足，造成技術應用與業務需求脫節。

2.3就業管理數字化水平不足

當前，高校大學生就業管理數字化系統存在功能模塊碎片化與技術架構落后的雙重困境，現有平臺局限于基礎信息發布與數據存儲功能，缺乏智能分析、動態預警等核心服務能力。數據采集維度單一且更新遲滯，未能整合學業表現、實習實踐、企業評價等多源數據，造成學生能力畫像與企業需求圖譜的精準匹配難以實現。技術應用表層化特征顯著，數據可視化停留于簡單的圖表呈現階段，缺乏深度學習驅動的趨勢預測與決策支持功能。部分高校雖然引入了智能推薦系統，但算法模型更新迭代緩慢，推送精準度不足。系統兼容性不足造成校際數據壁壘難以破除，區域就業信息資源共享平臺建設進展緩慢，跨校資源協同效率低下。此外，移動端服務功能開發滯后，未能滿足Z世代學生群體對移動化、場景化服務的需求，數字化服務覆蓋率與滲透率亟待提升。

2.4傳統就業管理模式慣性阻滯

傳統就業管理模式依賴與數字化轉型需求間形成顯著張力，科層制管理思維與線性工作流程難以適應數字化時代的敏捷響應要求。經驗主導型決策機制固守人工審核、會議決議等傳統方式，造成政策調整滯后于就業市場變化，數據驅動決策的文化共識尚未形成。部門本位主義催生信息壁壘，就業數據在學工部門、教師、企業等主體間的流轉受阻，跨部門協同服務機制難以實質性落地。同時，管理者對技術賦能的認知偏差與操作抗拒心理交織，部分高校將數字化轉型簡單等同于系統采購，忽視業務流程重構與管理模式創新。傳統就業管理模式慣性反映了高校組織變革中技術接受度、利益格局、文化認知的多重阻力，造成數字化轉型陷入“形轉神不轉”的實踐困境[1]。

3信息化背景下高校大學生就業管理數字化轉型創新路徑

3.1健全數字化轉型制度，穩步推進大學生就業管理數字化轉型

高校需要構建與數字化轉型需求適配的制度體系，通過頂層制度設計消除管理慣性與技術應用間的結構性矛盾。第一，高校可制定數字化轉型戰略規劃，將就業管理數字化納入高校智慧校園建設總體規劃框架，明確數據治理、技術應用、服務創新的階段目標與實施路徑。出臺“就業數據采集與共享管理辦法”“數字化服務平臺運行規范”等專項制度，統一數據接口標準與業務流程規范，破解部門間“數據孤島”與系統異構難題。第二，高校要完善數據治理制度框架，依據《網絡數據安全管理條例》建立涵蓋數據確權、開放共享、安全審計的全生命周期管理制度，明確就業數據歸屬權、使用邊界、責任主體，構建數據安全防護與隱私保護雙重機制。第三，高校可重構績效考核制度，將數據治理效能、智能服務覆蓋率、資源匹配精準度等指標納入就業管理部門的考核體系，建立數字化轉型成效動態評估模型。優化制度銜接機制，推動就業管理數字化制度與教育教學改革、校企合作政策的協同聯動，特別是在實習實踐數據互通、產教融合信息共享等領域建立跨制度協同規則。通過構建“戰略規劃-標準規范－治理框架-評估反饋”四位一體的制度體系，可為大學生就業管理數字化轉型提供持續穩定的制度保障，確保技術應用與制度創新形成良性互構關系[2] 。

3.2組建數字化管理隊伍，加強大學生就業管理數字化轉型保障

高校需要系統性推進就業管理隊伍數字化轉型能力建設，通過人才結構優化與能力重塑，化解復合型人才短缺的核心矛盾。第一，高校可建立數字化人才分層培養體系，針對現有管理人員實施差異化賦能計劃：面向基礎操作層，開展數據分析工具應用、智能系統操作等實務培訓；針對管理決策層，組織數字治理理念、數據驅動決策等專題研修[3]。第二，高校可引入企業技術專家駐校指導，形成長效知識轉移機制，構建跨學科人才引進與流動通道，在招聘環節增設“教育數據工程師”“就業算法專員”等新興崗位，優先吸納具有教育學、計算機科學、統計學交叉背景的復合型人才，通過校企人才互聘、項目共研等方式拓寬技術資源獲取渠道。第三，高校要完善數字化能力評價與激勵機制，將數據治理成效、技術工具應用水平等指標納入崗位晉升與績效考核體系，設立數字化轉型專項獎勵基金以激發創新實踐動力，從而提升就業管理隊伍的數字素養。通過“存量優化－增量提質”的立體化人才建設路徑，可打造兼具教育管理智慧與技術應用能力的專業化隊伍，為數字化轉型提供可靠的人力資源支撐。

3.3打造數字化管理平臺，提升大學生就業管理信息化水平

為促進大學生就業管理數字化轉型，高校可打造數字化管理平臺，全面提升大學生就業管理信息化水平。在系統架構設計上，可依托云原生技術搭建分層式系統架構，形成包含基礎設施層、數據中臺層、業務應用層、交互層的全棧技術生態。在平臺功能模塊設計上，主要包括就業信息發布模塊、就業數據采集與管理模塊、智能推薦與匹配模塊、數據可視化與決策支持模塊以及就業培訓與輔導模塊。就業信息發布模塊的主要功能是提供實時更新的就業崗位、招聘信息、校內外的各類就業資源，確保信息的時效性；就業數據采集與管理模塊的主要功能是自動化采集并管理學生的個人信息、學業成績、實習經歷、就業意向等，統一整合不同部門的數據；智能推薦與匹配模塊主要通過大數據分析和機器學習算法，根據學生背景、企業需求精準推薦崗位；數據可視化與決策支持模塊主要提供實時的就業數據分析功能，幫助管理者進行科學決策；就業培訓與輔導模塊主要提供在線培訓課程、職業生涯規劃及面試技巧，幫助學生提升就業能力[4]。

3.4依托信息化發展理念，重構大學生就業管理數字化轉型文化

高校需要以數字化轉型為核心導向重塑組織文化生態，通過價值共識凝聚與行為模式重構，破除傳統管理思維的文化慣性。第一，高校要深化數據治理理念滲透，開展常態化的數字化領導力研修與數字素養培育，面向管理者與教職工普及數據驅動決策方法論，培育以證據鏈為核心的治理文化。第二，高校可構建開放共享的協同文化，通過跨部門數據工作坊、校企數字文化共建活動破除信息壁壘，推動形成“用數據說話、靠數據決策”的組織共識，借助典型實踐案例評選與推廣形成示范效應。第三，高校應重塑就業管理服務文化價值取向，將“精準化、個性化、全周期”理念融入就業服務標準，依托數字化平臺構建師生共治的就業服務生態，通過學生數字畫像與企業需求圖譜的雙向映射增強服務認同感。第四，高校可通過文化符號塑造、儀式化實踐、榜樣示范等多維路徑，推動數字化價值觀內化為組織成員的共同行動邏輯，從而形成技術賦能與文化引領的可持續發展格局[5]。

4結束語

大學生就業管理數字化轉型作為高等教育現代化進程中的戰略性工程，正在重構高校大學生就業管理的價值邏輯與實踐范式。本文通過解構信息化背景下大學生就業管理數字化轉型的作用機理，揭示智能化服務供給、數據治理能力提升、資源配置模式創新等核心價值，系統診斷制度缺位、人才斷層、技術滯后與文化阻滯等現實梗阻，在此基礎上構建“制度-隊伍-平臺－文化”四維協同路徑，以期幫助高校順利推進大學生就業管理數字化轉型。

主要參考文獻

[1]何苗，樊建華，黃龍科.教育數字化轉型背景下高校就業管理服務平臺建設研究［J].中國大學生就業，2024（6）：87-94.

[2」鄭艷方.以高校畢業生檔案管理數字化轉型賦能就業創業［N].中國檔案報，2024-03-14（1）.

[3」汪寧.新時代高校智慧就業信息化服務管理平臺的建設與探索［J].黑龍江人力資源和社會保障，2022（10）：127-129.

[4]蘇欣.基于精準就業的大學生就業指導信息化路徑探析[J].吉林工程技術師范學院學報，2022（8）：34-37.

[5]郭莎莎.信息化背景下高校就業管理體系建設策略［J]：現代企業，2021（6）：149-150.