DeepSeek參與大學生就業規劃的可行性及路徑

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.12.048

[中圖分類號]G645；G647 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）12-0147-03

0 引言

隨著我國高等教育規模持續擴大，2025屆高校畢業生預計達1222萬人。隨著經濟轉型升級，勞動力市場供需結構性失衡問題日益凸顯。大學生是中國特色社會主義事業的建設者和接班人，他們的思想狀況和價值觀念既是決定經濟社會長遠發展的關鍵因素，也會對社會和諧穩定產生重要影響。職業發展教育能促進大學生的全面發展，滿足高校提升人才培養質量的現實需求[1]。然而，許多高校負責就業工作的教師仍然采用傳統就業指導模式[2]，影響了大學生就業規劃的科學性。DeepSeek通過構建智能測評-實訓-決策系統，融合多源數據，能增強高校就業信息服務的專業性與針對性，進而提升大學生就業規劃的科學性。DeepSeek依托多模態異構數據融合架構，能夠實時對教育部學信網、LinkedIn全球人才庫及BOSS直聘等多個數據源進行整合，形成大量用戶畫像、知識圖譜網絡，通過建立職業需求預測模型，為大學生提供動態的就業指導。高校職業發展教育需要不斷探索與創新，形成科學合理的就業體系。因此，在大學生就業規劃中引進DeepSeek具有重要的意義。

1DeepSeek參與大學生就業規劃的可行性

1.1DeepSeek能增強就業信息服務的專業性與針對性

在進行大學生就業規劃時，DeepSeek能夠結合個人專業水平和興趣愛好與市場需求，為學生提供更直接、全面、準確的信息服務[3]。同時，DeepSeek 能夠結合學生的性格特點、喜歡的課程或實習經歷，對這些信息進行智能分析，為學生推薦更全面的熱門行業、崗位。另外，DeepSeek能夠參考企業招聘網站的最新信息，如針對增加的新崗位、技術突破帶來的行業擴招等趨勢變化，動態調整大學生就業的推薦方向。相較于單純依賴就業測評表格或教師經驗，DeepSeek能讓學生更直觀地看到不同職業的可能性，還能通過模擬不同發展路徑的優劣勢，幫助高校大學生從考研、考公、考編的怪圈中掙脫出來。DeepSeek更加專業的就業信息服務能夠反過來給高校負責就業工作的輔導員和教師帶來新的工作模式。傳統工作模式下，高校的就業規劃指導工作主要靠教師分享過去的經驗，或者用幾套固定的測試題來給予學生建議，而DeepSeek能夠實時發現新的崗位，將教師的經驗結合當下的崗位需求，大幅提高大學生就業信息的針對性、全面性、專業性，能夠更精確地告訴學生具體怎么選公司、崗位等。

1.2DeepSeek能使大學生就業規劃更具個性化

DeepSeek能夠對大學生進行就業測評，從而對各個學生進行精準畫像，同時能夠將傳統的籠統建議轉變為精準的個性化指南[4]。傳統的就業規劃更像是對大學生進行標簽化，如大學生的專業是什么、興趣是什么，然后以此為就業規劃的依據。但這種傳統方式忽略了學生是獨立的個體，具有不同的興趣和特長。針對傳統大學生就業規劃個性化不足的缺陷，DeepSeek在對大學生進行就業規劃時會采取多維度的測評方式，并且采用“拼圖”與“搭積木”的方式對大學生進行精準畫像。DeepSeek能夠通過深度測評精準評估各個學生的邏輯思維、創新實踐能力、專業技術能力，為不同的學生定制個性化的就業路徑。同時，DeepSeek能夠通過持續收集用戶在校學習、項目實踐、社交互動等全周期的行為數據，利用自身的強化學習算法構建出每個學生專有的個性化就業發展圖譜，并隨著大學生個體成長實時更新就業規劃，實現規劃策略與個人發展同頻共進，使大學生就業規劃更具個性化。

1.3DeepSeek能夠提供豐富的就業數據庫

DeepSeek能夠整合各類就業數據源。首先，DeepSeek能夠直接抓取企業內部招聘需求，包括實時公開的實習與校招機會。其次，DeepSeek能實時收集政府就業指導部門、行業協會發布的就業數據，涵蓋行業趨勢、人才需求報告等，精準定位政府部門的招聘網站，篩選出大學生所需要的政府部門、事業單位、國企、央企的招聘信息。最后，DeepSeek能夠與各類招聘軟件進行數據互通，如與智聯招聘、BOSS直聘等平臺的數據互通，通過數據互通實時獲取海量崗位信息，涵蓋不同行業、規模企業的各類崗位信息。DeepSeek形成的多維就業數據庫能夠使大學生了解“當前有什么崗位”，更能預測“未來需要什么能力”，從而制定具有前瞻性的大學生就業發展策略。

2 高校大學生就業規劃現狀

2.1大學生就業規劃指導模式同質化嚴重

高校大學生就業規劃指導仍然采用標準化的就業課程、就業講座等同質化嚴重的指導模式。高校負責就業工作的輔導員和教師缺乏對學科差異、產業特性、學科發展需求、技術發展趨勢等的深入了解，甚至一部分高校對就業指導的要求仍然停留在簡歷修改、面試技巧培訓等基礎層面，難以觸及職業決策的真正需求。

2.2就業規劃所需的數據滯后

就業數據庫是就業指導與職業規劃開展的核心和基礎，然而高校傳統就業數據庫更新周期普遍超過6個月，無法及時捕捉新的產業發展需求，如智能制造、人工智能生成內容（AIGeneratedContent，AIGC）等新興領域的人才需求變化。對于崗位需求的更迭，當前高校的就業數據庫難以做到全面、及時更新，使高校畢業生難以準確把握社會需求，難以明確自身的發展方向。高校在大學生就業規劃方面僅關注就業率、平均薪資等基礎指標，而對行業發展趨勢、企業用人偏好、不同崗位工作內容等數據缺乏持續跟蹤與深度剖析，使得傳統的高校就業服務數據庫無法為學生提供貼合市場需求的數據支持。高校負責就業工作的輔導員和教師難以提供準確、完備的就業規劃建議，使得學生在就業規劃的過程中偏離市場，增加了就業的難度。

2.3大學生對就業規劃指導課程參與度不高

目前，高校大學生對就業規劃指導課程參與度較低，甚至認為高校的就業規劃指導課程對自身就業毫無幫助，因此大量學生拒絕參加高校就業規劃指導課程。其中，低年級的學生認為就業規劃離自己很遠，產生拖延心理，拒絕參加就業規劃指導課程；高年級的學生在就業過程中已經經歷過社會考驗，簡歷常常石沉大海，使學生缺乏自信，陷人考研、考公等所謂“緩期執行”的怪圈，因此也拒絕參加就業規劃指導課程。

3DeepSeek參與大學生就業規劃的路徑

3.1利用DeepSeek測評大學生就業規劃

首先，利用DeepSeek對大學生進行動態追蹤，利用AIGC的多模態數據采集技術整合大學生的具體數據，識別出大學生內心真正感興趣的領域，通過深入挖掘大學生的興趣愛好，對大學生的就業規劃進行測評，引導大學生將就業規劃與自身興趣愛好相結合。其次，利用DeepSeek的遷移學習算法，通過學生學習的課程、參加過的項目、取得的證書等數據精準測評學生的各項技能水平，明確學生的優勢技能和需要提升的技能，引導大學生將就業規劃與自身能力水平相匹配。最后，利用DeepSeek的大數據風險預測模型預測行業的未來發展趨勢，通過大量的就業和行業數據對大學生就業規劃進行評測，引導大學生的就業規劃適應未來行業發展趨勢。

3.2利用DeepSeek設計大學生就業規劃課程

在大學生就業規劃課程設置中，DeepSeek作為人工智能領域的創新科技[5]，可憑借大數據技術優勢深度參與大學生就業規劃課程建設。首先，利用DeepSeek和大數據智能算法生成智能就業診斷系統，開發可模擬大學生近十年的就業發展路徑的預測模型。其次，利用DeepSeek開發模塊化專業課程，利用行業信息數據庫構建動態就業知識圖譜系統，實時接入招聘平臺以監測崗位變遷，形成校企協同的課程迭代機制，搭建出學校與企業深度合作的橋梁，讓大學生就業規劃課程不再局限于課堂理論，而是真正連接真實職場。最后，利用DeepSeek開發涵蓋職業測評、行業趨勢分析、求職技能訓練等實用內容的教學課程模塊，通過虛擬現實（VirtualReality，VR）技術，打造數字面試空間，提供24小時在線的人工智能（ArtificialIntelligence，AI）面試導師系統，實現從能力評估到實戰演練的全面技術賦能支持，確保學生學到的知識始終緊跟市場發展步伐。DeepSeek參與大學生就業規劃課程建設能夠打破傳統職業教育的局限[6]。DeepSeek深度參與大學生就業規劃課程建設能夠形成“需求預測一課程培養一崗位適配”的閉環路徑。該路徑能夠利用AIGC技術的優勢實現就業規劃與就業需求的動態適配，最終構建出數據驅動的智慧就業規劃課程體系。

3.3利用DeepSeek搭建高校大學生就業規劃數據庫

在高校大學生就業規劃數據庫建設中，DeepSeek的參與能夠提供技術優勢，使高校大學生就業規劃數據庫為學生就業規劃提供獨特支持。DeepSeek參與高校大學生就業規劃數據庫建設的路徑可分為數據庫建設、數據庫利用、數據庫完善3個階段。首先，在數據庫建設階段，DeepSeek借助自然語言處理和網絡爬蟲技術，多渠道收集企業招聘信息等數據，并利用機器學習算法分析數據，將高校大學生就業規劃數據庫建設成為涵蓋大量就業信息，并且實時更新的就業規劃數據庫。其次，在數據庫利用階段，DeepSeek基于協同過濾、內容過濾技術，為學生精準推薦匹配的崗位信息，并結合學生的基本信息，動態調整數據庫服務策略。最后，在數據庫完善階段，DeepSeek基于實時采集系統、加密敏感數據系統，保證高校大學生就業規劃數據庫數據的時效性、安全性，推動高校大學生就業規劃數據庫不斷優化升級。

3.4利用DeepSeek建立大學生就業規劃反饋機制

高校要利用DeepSeek建立大學生就業規劃反饋機制，通過對接用人單位的人才管理系統，以及各類人力資源服務機構獲取海量數據。利用DeepSeek對這些多元化數據進行整合與深度挖掘，精準地記錄畢業生入職的企業性質，統計畢業生的薪資待遇。這些豐富的數據能夠反映出大學生就業規劃完成的具體情況，為高校反饋翔實的就業規劃相關信息，為高校調整后續的就業規劃策略筑牢數據根基。同時，該反饋機制要能夠將收集和分析后的就業數據迅速傳遞給學校相關部門和教師。學校的招生就業處可以依據這些數據，調整招生計劃和專業設置，教學管理部門則能根據就業數據反饋，督促教師改進教學方法，更新教學內容，強化實踐教學。就業規劃指導教師可以根據本專業畢業生的就業數據反饋，在課堂教學中引入更多實際案例，加強與企業的合作，開展項目式教學，使學生更好地適應職場要求。這種基于數據的實時反饋與改進機制可以形成一個良性循環，讓學校能夠及時響應就業市場的變化，不斷優化育人環境，提升人才培養質量，為學生提供更優質、更貼合市場需求的就業規劃指導服務。

4結束語

現階段，高校大學生就業規劃指導模式同質化嚴重、就業規劃所需的數據滯后等問題急需解決。DeepSeek的引入，正是破解這些困局的關鍵鑰匙。DeepSeek參與大學生就業規劃能夠讓大學生就業規劃指導課程不再局限于理論講解，而是真正連接真實職場，并且能夠使高校大學生就業規劃數據庫為學生就業規劃提供獨特支持，能夠幫助大學生就業規劃的教師實現從傳統的經驗導向到數據經驗結合轉變。DeepSeek參與大學生就業規劃，能真正實現職業教育與經濟發展相連接。

主要參考文獻

[1］郭亮.論“以人為本”理念的大學生職業發展教育［J」.學校黨建與思想教育，2022（24）：76-78.

[2」紀曉明.團體輔導對學生職業生涯規劃的影響：評《學生本位視角下大學生教育管理與實踐探索》［J」.中國高校科技，2021（12）：106-107.

[3]秦幸萍，丁美雙，丁晨.政策引導與市場需求導向下的大學生就業規劃［J].就業與保障，2024（11）：103-105.

[4]馮欣，李平.新媒體環境下大學生職業規劃與就業指導策略探討［J].國際公關，2024（13）：182-184.

[5」鄭楊陽.大數據時代大學生職業生涯規劃課程教學探究[J].中國新通信，2024（17）：236-238.

[6]梁建春.論民辦高校大學生職業規劃教育的實施路徑［J」.中國成人教育，2017（24）：84-85.