數智化背景下高校物流專業人才培養研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.12.031

[中圖分類號]F250；G642 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）12-0094-03

0 引言

隨著經濟社會的快速發展和數智化的深入推進，物流行業面臨新的機遇和挑戰。國務院辦公廳2022年印發的《“十四五\"現代物流發展規劃》提出，‘強化物流數字化科技賦能”“加快物流數字化轉型”“推進物流智慧化改造”“促進物流網絡化升級”［1-2]。云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與物流產業的深度融合，推動物流行業從傳統模式向智能化、數字化的智慧物流模式轉變。同時，物流行業的數智化轉型對物流專業人才提出了新的要求[2]。數智時代的物流人才不僅需要掌握物流管理的基本理論和方法，還需要具備較強的信息技術應用能力、創新能力、跨界融合能力，能夠運用數智化技術推動物流企業的創新發展。

高校作為物流專業人才培養的主陣地，在數智時代面臨著嚴峻的挑戰。當前，高校物流專業的人才培養存在課程體系滯后、資源體系建設不足、實踐環節薄弱等問題。在數智化背景下，高校優化物流專業人才培養路徑，能夠更好地對接物流行業的數智化需求，培養出具有數智素養和創新能力的高素質物流專業人才。

1數智化技術對高校物流專業人才培養的重要性

1.1培養數智化人才，滿足物流行業需求

隨著科技的飛速發展，大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等技術在物流領域得到了廣泛應用。數智化技術的應用推動物流行業朝著智能化、高效化、精準化方向發展，物流行業對數智化人才的需求急劇增加，并對其職業素養和能力提出了更高要求。在數智化背景下，高校在物流專業人才培養中引入數智化課程和數智化技術，可以培養學生的創新思維、跨學科融合能力和問題解決能力，讓學生熟練掌握行業前沿技術，滿足物流行業數智化轉型對人才的需求。

1.2創新人才培養方式，提高人才培養質量

物流專業應探索融入數智化技術的教學內容和方法，促進人才培養模式的“數智化”[3]。高校物流專業在教學中引入數智化技術，能夠給專業教學帶來全新的活力與變革。利用數智化技術打造在線教學平臺、虛擬仿真實驗室等智慧教學環境，可以打破時間和空間限制，增強教學互動性和實效性，為學生提供豐富多樣的學習資源。同時，數智化教學工具和方法能更加精準地了解學生的學習狀況和需求，為個性化教學提供有力支持，從而全面提高物流專業人才培養質量。

1.3激發學科創新活力，推動學科可持續發展

物流專業作為典型的多學科交叉專業，其人才培養呈現出跨學科的特點，應高度關注大數據、物聯網、人工智能等技術的應用與變革趨勢，以滿足物流行業智慧化、多業融合對物流人才的新需求[4-5]。數智化技術的融入為高校物流專業發展注人了新的活力。通過對數智化技術融入教學的研究，高校不僅能夠豐富物流學科內涵，拓展學科的邊界，還能夠培養出具有創新能力和跨學科思維的物流專業人才，推動物流專業持續創新發展。

2 數智化背景下高校物流專業人才培養存在的問題

2.1專業課程體系有待完善

在部分高校物流專業的課程體系中，傳統物流課程占據了較大比重，數智化相關課程開設不足。課程體系中的物流學、運輸管理、倉儲與配送管理等傳統課程所占學分較多。專業核心課程主要聚焦于物流運作的基本理論和方法，雖然可以為學生奠定物流專業基礎，但在數智化背景下，其內容和教學重點難以滿足行業發展的需求。課程體系中缺少大數據、人工智能、物聯網等前沿技術應用課程，以及物流大數據分析、智能物流系統設計等課程，導致學生對數智化技術在物流中的實際應用缺乏深入了解，難以掌握物流行業數智化轉型所需的關鍵技能。

2.2數智化教學資源有待完善

目前，多數高校對物流專業的數智化教學資源建設力度不足，導致資源基礎十分薄弱。部分高校在教學中積極引入了慕課、微課等教學資源對教學內容進行補充和擴展，借助“互聯網 +^，， 將傳統課堂內容簡單地遷移到教學平臺上，未能從根本上改變以課堂講授為主的教學方式。此外，教學平臺的內容更新緩慢，難以及時融入最新的物流算法和應用實例等，無法反映行業的最新動態。部分高校對物流專業數字化教學資源建設的資金投入不足。在硬件購置上，部分機房的計算機能滿足基礎教學需求，但不支持3D模擬軟件的使用，無法讓學生更好地進行模擬實踐。在軟件資源獲取上，難以全面地采購先進的物流數智化教學軟件，極大地限制了教學內容的豐富性與深度。

2.3教學方式有待創新

部分高校物流專業的教學仍以傳統講授式為主，教師通常按照教材內容講解并在課堂上占據主導地位，學生被動接受知識，學習過程中缺乏主動性和積極性。教師在專業教學中缺乏與實際物流企業數智化運營場景的深度融合，學生無法將理論知識應用于實際操作中。由于實踐教學缺乏真實性，高校難以培養學生解決實際問題的能力和創新思維，無法滿足數智時代物流行業對創新型、實踐型人才的需求。

2.4實踐教學體系有待完善

部分高校物流專業的實踐教學環節缺乏整體規劃，各環節之間的連貫性不足。在課程設置中，實踐教學與理論教學內容未能有機融合。例如，理論教學重點講解基礎內容，實踐環節只是簡單地讓學生操作系統軟件，未能將理論知識和實踐操作更好地聯系起來，無法實現學生實踐能力的有效提升，影響了實踐教學效果。由于高校與物流企業合作建立的實踐教學基地數量有限，實踐項目較為單一，學生在實踐教學基地可能僅僅參與簡單的貨物裝卸、分揀、打包等工作，難以接觸到智能倉儲管理、物流大數據分析等數智化物流業務，導致學生實踐能力的提升受到限制。

3數智化背景下高校物流專業人才培養的創新路徑

3.1構建“文工管”融合的課程體系，實現跨學科融合

物流專業作為典型的多學科交叉專業，其人才培養需要進行跨學科融合。高校要立足新形勢下物流行業發展對人才培養的新要求，構建“文工管”融合、數智化的課程體系。課程設置要實現基礎一專業一智能化的層層遞進，基于“低階性”基礎課程設計“高階性”“數智化”專業課程，將文科、工科和管理類知識相融合，通過模塊化設計，將基礎課程與智慧課程有機融合，使學生有條不紊地掌握專業技能，并使其具備跨學科的綜合素養，從而更好地適應復雜多變的現實工作環境。

3.2推進數智化教學資源建設，豐富教學內容

聚焦物流行業前沿技術來建設教學資源，引導學生深人探究前沿領域，激發學生的創新靈感；利用一體化教學資源平臺，整合物流信息技術、數據分析、管理學等多學科資源，通過綜合性項目案例，讓學生在實踐中鍛煉跨界創新能力。此外，高校應適當投入經費建設物流專業數智化教學資源。在硬件方面，購置先進的計算機設備支撐學生進行3D軟件模擬，讓學生在操作中熟悉行業最新技術，培養學生的創新能力和實踐能力；在軟件資源上，購買涵蓋物流全流程模擬與優化的物流專業軟件，如高級物流仿真軟件，助力學生進行復雜物流系統的創新設計與優化升級。同時，高校還需要加強與企業、科研機構的合作，將企業實際項目案例、科研成果轉化為教學資源，融入一體化教學資源平臺，拓寬資源獲取渠道，豐富教學內容，為學生提供多元化的學習素材，拓寬學生的視野。

3.3實施“TBL PBL”教學模式，提高學生學習積極性

在專業教學中，結合學生學情有針對性地錄制專業課程邏輯推理型教學視頻，以“提出問題一分析問題一解決問題”為微課設計路線，構建基于問題的小規模限制性在線課程（SmallPrivateOnlineCourse，SPOC）線上線下融合的教學體系。在教學過程中，要以學生為中心，采用多維度立體式教學方法（見圖1），利用補充教學、基礎教學和拓展教學相結合的教學模式傳授專業知識。在基本教學中，實施基于“TBL+PBL”的教學模式，即以團隊為基礎的學習（Team-BasedLearning，TBL）和以問題為基礎的學習（Problem-BasedLearning，PBL）相結合，并采用線上線下混合式教學模式，突出學生的自主管理能力，形成“知識傳遞一融通應用一拓展創造”的教學模式，推進“文工管”融合的教學資源建設。

在教學過程中，充分利用數智化教學資源，借助智慧教學平臺拓展教學內容，引導學生運用所學的物流專業知識，結合數智化教學資源中的數據分析工具、物流仿真軟件等，對配送路徑、倉儲布局等進行優化設計。通過項目式學習，學生不僅能將理論知識轉化為實際應用能力，還能鍛煉團隊協作、問題解決和創新思維能力。

3.4加強實踐教學，培養創新型人才

以“思想引領、能力培養、知識傳授、人格養成”四位一體教育理念為指導，加強理論知識和實踐教學的銜接。要想提升學生的理論知識應用水平和動手實踐能力，必須加強實踐教學，建立完善的實踐教學體系，為學生提供充足的實踐機會。這樣可以提升學生的綜合能力，促進學生全面發展。在校內，利用虛擬仿真實驗教學平臺開展實訓課程，將區塊鏈、大數據、人工智能等技術融入實踐課程，增強學生的實踐能力和創新思維。在校外，充分利用實踐基地，為學生提供多樣化的實踐平臺，使其深入企業了解數智化物流業務，拓寬視野，積累知識。高校還需要與物流企業合作開展產學研項目，讓學生參與到企業的實際科研項目中，培養學生的科研能力和創新能力。

4結束語

數智化背景下，物流行業的數智化轉型進程不斷加速，對高校物流專業人才培養提出了新的要求。本文通過分析數智化背景下高校物流專業人才培養存在的問題，提出優化課程體系、豐富智慧教學資源、創新教學方法、加強實踐教學等舉措，旨在推動高校物流專業人才培養體系的變革，為物流行業輸送適應數智化發展需求的高素質專業人才，實現物流專業教育和物流行業發展的深度融合與協同共進。

主要參考文獻

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