信息技術支持下的國企業財融合創新實踐

在數字化轉型背景下，信息技術成為推動國有企業管理升級的核心動力。業務與財務的深度融合是實現精細化管理、提升決策效率和市場競爭力的關鍵路徑。為推進業財深度融合，企業需加強信息系統集成與功能升級，打通業務與財務的數據壁壘；提升數據處理分析能力，從海量數據中提取有價值的決策信息；完善風險預警與防控體系，實現經營風險動態監測；同時積極探索財務管理模式創新，通過業財協同優化資源配置，為企業高質量發展提供有力支撐

在市場化轉型背景下，信息技術對地方國有企業平臺公司實現業務與財務的深度融合具有重要的推動作用。作為處于轉型過程中的地方國企平臺公司，通過搭建信息化平臺來打通業務與財務部門的數據壁壘顯得十分重要。這樣可以實現訂單、成本、資金等關鍵數據的實時共享，使財務核算與業務進展同步更新。這種協同機制不僅能提升數據處理效率，還能減少人工操作可能出現的誤差，讓財務分析更貼合業務實際。借助信息技術構建智能監控體系，企業能動態掌握經營狀況。同時，系統可設置風險預警指標，對異常波動自動提示，為企業提前防范財務風險提供依據。這種主動防控模式比傳統事后補救更具前瞻性。信息技術還為財務管理創新提供了可能性。通過利用現有的信息技術工具和大數據分析優化資源配置，企業可將財務人員從核算事務中解放出來，專注于戰略支持和價值創造。

信息技術在財務管理中的普及程度

近年來，隨著信息技術的普及，越來越多的國有企業開始在財務管理中引入數字化工具。不少企業通過部署專業財務軟件、搭建財務共享平臺等方式，實現了會計核算、資金管理等業務的自動化處理。這些改變不僅提升了財務處理效率和數據準確性，也讓財務服務更加便捷高效，為企業決策提供了更及時的信息支持。國有企業信息化發展水平存在明顯差異，規模較大的企業通常投入更多資源，已建成覆蓋全流程的智能財務系統，而中小型企業受限于資金和技術力量，大多仍處于信息化起步階段。不同行業間也存在差距，金融、科技等領域的企業數字化進程較快，傳統制造業、服務業則相對緩慢。

現有信息系統的主要功能及局限性

當前國有企業使用的財務管理系統主要分為財務核算、成本管理和預算管理三大類。這些系統均由同一軟件開發商提供，例如用友公司，以確保數據格式和接口標準的統一。具體來說，財務核算系統負責日常記賬、報表生成等基礎工作，通過自動化處理減少人工操作，提升數據準確性和處理效率；成本管理系統主要用于成本控制，幫助企業實時跟蹤成本變化，為定價策略和資源優化提供依據。預算管理系統通過制定和執行預算計劃，確保資金合理分配，避免資源浪費。然而，盡管這些系統由同一家供應商提供，它們仍然存在一定的局限性。第一，在國企內部，不同業務需求和財務領域的差異導致OA系統、工程系統以及財務系統難以打通，形成了信息孤島現象。第二，就財務系統本身而言，其用途相對單一，僅能支持如資金管理、預算管理等基礎財務管理工作的需要。對于成本管理而言，由于需要充分考慮內外部環境，并對業務數據進行詳細收集，單靠現有的財務系統難以達到理想效果，存在大量數據收集與整理的盲區。因此，隨著企業業務拓展和管理深化，現有系統在數據分析深度、風險預警能力等方面顯得力不從心。

國企財務管理信息化的成效與不足

國有企業財務管理信息化建設取得了明顯效果。一方面，通過引入數字化工具，財務核算、報表編制等工作實現了自動化處理，既減輕了財務人員的重復性勞動，又提升了數據準確性和處理速度。另一方面，信息化系統為企業風險管理提供了技術支撐，通過實時監測資金流動、成本變化等關鍵指標，能夠提前發現潛在風險并預警，幫助企業及時調整經營策略。不過當前信息化建設仍存在兩方面突出問題。一是資金投入和重視程度不足，部分企業對財務管理數字化轉型的必要性認識不夠，在系統升級、技術研發等方面的資源投入有限，導致信息化進程滯后。二是復合型人才短缺，既懂財務專業知識又掌握信息技術的人才儲備不足，現有財務人員中熟悉大數據分析、智能系統操作的比例較低，難以滿足信息化發展需求。

信息系統整合不足

國有企業在推進業財融合時，普遍面臨系統銜接不暢的問題。各部門信息系統獨立運行，導致業務數據無法及時傳遞到財務部門，財務分析結果也難以及時反饋到業務端。這種信息壁壘不僅讓管理層難以快速獲取全面數據以支持決策，還因重復錄入、人工核對等操作增加了運營成本，削弱了企業的市場反應速度。造成這種狀況的根源在于缺乏整體規劃。許多企業未建立統一的信息化標準，各部門根據自身需求單獨開發系統，導致系統之間標準不統一、接口不兼容。同時，部分企業存在 \"信息孤島\" 現象，不同業務板塊的系統相互隔離，數據無法跨部門共享，形成資源浪費。這種分散式的系統建設模式，既不利于數據價值挖掘，也制約了業財協同效應的發揮。

數據處理與分析能力弱

國有企業在數據處理與分析環節存在明顯短板。財務數據處理不及時，分析深度也不夠，無法滿足精細化管理的要求。這種狀況使得財務部門難以有效支持業務發展，管理層在制定戰略時也缺乏精準的數據支撐。許多國企仍依賴人工進行數據整理和分析，這不僅效率低下，還容易出錯。而先進的數據處理工具能自動整合分散在各系統中的數據，并通過智能算法挖掘潛在規律。但受資金投入和技術能力限制，部分企業難以引進這些工具，導致數據價值未能充分發揮。這種傳統數據處理模式，既制約了財務管理效能的提升，也影響了企業對市場變化的快速反應能力。

風險防控機制不健全

國有企業在風險防控上還存在機制不夠健全的問題。風險預警系統不完備，內部控制體系存在缺陷，使得企業在經營過程中面臨的風險增多。這些風險可能進一步演變為財務風險、合規風險等，對企業聲譽造成損害，讓企業利益受損。而導致風險防控機制不健全，主要是因為企業的風險意識淡薄，風險管理能力不足。

一些國企對風險認識不夠深刻，沒有建立完善的風險預警與內控機制，難以對風險進行及時監測和評估，更無法有效應對。另外，部分企業內部管理較為混亂，職責劃分不清晰，也致使風險防控機制難以切實發揮作用。

創新能力受限

國有企業在財務管理創新方面存在明顯短板。傳統財務管理模式較為固化，對新技術的接受和應用速度較慢，制約了企業轉型升級以及對新興業務機會的把握。

例如智能財務系統應用不足，業財數據整合效率低，難以支撐精細化決策需求。導致這種情況的主要原因在于企業創新意識和機制的雙重缺失。部分國企對新技術應用較為保守，傾向于沿用傳統管理方式，缺乏主動探索新方法的動力。同時，創新激勵機制不健全、復合型人才儲備不足等問題，也進一步制約了創新能力的提升。例如財務部門與信息技術部門協作不暢，既懂業務又懂技術的人才稀缺，導致新技術應用停留在表面，難以實現管理模式的實質性突破。

加強信息系統整合與升級

國有企業要打破業務與財務之間的信息壁壘，需從系統整合與升級入手。應制定統一的信息化標準，明確各部門系統的數據格式、接口規范等要求，確保財務、采購、銷售等不同系統能夠順暢連通和共享數據。

例如通過部署統一的 ERP 系統，打通各部門的業務流程和數據資源，實現訂單、庫存、財務等信息的實時同步。

同時要積極引入先進技術手段，利用大數據平臺整合分散在各業務環節的數據，通過智能分析挖掘業務與財務的關聯關系。比如將市場銷售數據與成本數據結合分析，幫助企業優化定價策略。這種數據驅動的整合不僅能提升業務協同效率，還能為管理層提供更全面的決策依據。通過系統整合與技術創新，逐步消除部門間的信息孤島，為業財深度融合奠定技術基礎。

提升數據處理與分析能力

國有企業要實現精細化管理，需著重提升數據處理與分析能力。企業可通過引入智能分析工具和數據倉庫等技術，實現數據的實時分析和可視化呈現。借助智能工具自動處理海量財務數據，既能提升處理效率，又能確保結果的準確性。數據倉庫的建立可集中存儲和管理各類數據資源，為深度分析提供基礎支撐。

在人才培養方面，企業應加強對財務人員的專業培訓。通過系統化學習，幫助員工掌握數據挖掘、模型構建等分析技能，使其能夠熟練運用數字化工具解讀業務數據。

這種能力提升不僅能增強財務對業務的支持深度，還能讓財務人員從傳統核算角色向價值創造角色轉變。通過技術升級與人才培養雙輪驅動，企業可有效挖掘數據價值，為經營決策提供更精準的依據，推動管理模式向精細化方向轉型。

完善風險防控機制

國有企業需完善風險防控機制以保障穩健運營。一是搭建智能預警系統，對資金流動、市場波動等關鍵風險點進行動態監控，一旦發現異常及時發出警示并啟動預案。二要強化內部控制體系，通過規范操作流程、明確各崗位權責、加強內部檢查監督等措施，確保業務活動符合法規要求。

例如可建立分級授權審批制度，重大決策需多部門聯審，避免個人或單一部門違規操作。通過預警系統與內控機制的協同作用，企業既能提前防范風險，又能在風險發生時快速響應，將損失控制在最小范圍，為持續健康發展筑牢防線。

某旅游運輸及服務公司A在處理傳統旅游運輸、旅游服務以及紅色培訓服務業務時，遇到了業務與財務數據脫節的問題。

業務詳情的數據收集不完整，整合困難，使得管理層難以獲得全面、精確的運營信息。此外，由于數據更新延遲，導致決策響應速度緩慢，影響了公司快速適應市場變化的能力。

為了解決這些問題，A公司需要建立一個有效的數據共享機制，增進各部門間的溝通和合作，確保業務相關數據能夠及時傳遞給財務部門。同時，應完善數據收集體系，優化數據收集流程，保證關鍵數據的完整性與準確性。提高數據更新的速度，采用先進的數據處理技術，構建實時數據監控與分析系統。

加強員工培訓，增強他們的數據意識和技能水平，鼓勵他們積極參與數據的收集和分析工作。還可以考慮使用大數據和人工智能等數據分析工具，深入挖掘數據價值，從而提升決策的準確性和效率。通過實施這些措施，A公司將能夠有效地解決業務與財務數據之間的斷層問題，提高數據的時效性和準確性，為其持續發展打下堅實基礎。

在信息技術的推動下，國有企業實現業務與財務深度融合是提升管理效能、增強市場競爭力的關鍵路徑。

通過四方面舉措可有效推進業財融合：一是加強系統整合和升級，制定統一的數據標準和接口規范，打通各部門信息系統，實現業務與財務數據的實時共享；二是強化數據處理能力，借助智能分析工具和數據倉庫技術，從海量數據中挖掘業務規律和財務關聯，為精細化管理提供支撐；三是完善風險防控體系，建立動態預警機制和內控流程，及時識別經營風險并采取應對措施；四是推動管理模式創新，探索財務共享服務、智能化核算等新型管理方式，提升資源配置效率。

這些措施將助力企業消除部門間的信息隔閡，實現管理決策的精準化和風險防控的前置化。隨著 5G、AI 等新技術的普及，業財融合將向更深層次發展，為企業應對市場變化、布局新興業務提供有力支持。國有企業應抓住數字化轉型機遇，持續加大信息化投入，培養復合型人才，構建數據驅動的管理體系，為企業高質量發展筑牢根基。這不僅是適應政策環境變化的必然選擇，更是提升核心競爭力、實現可持續發展的戰略舉措。

（責任編輯" 莊雙博）