核心素養視域下義務教育階段信息科技測評體系重構

中圖分類號：G434文獻標識碼：A 論文編號：1674—2117（2025）12-0017—03

信息科技學科學生測評的重要性

《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》（以下簡稱“課程標準”）強調信息科技學科需培養信息意識、計算思維、數字化學習與創新及信息社會責任四大核心素養。科學的成績評定需涵蓋知識掌握、實踐能力（如編程、數據分析）、合作創新等多維度，以引導學生全面發展。有效的學生測評體系，可以推動核心素養發展，優化教學反饋與教育評價政策體系，適應國家戰略需求—反“刷題式”教育，成績評定需從知識記憶轉向創新能力考核，培養能適應人工智能時代的創新型人才。其中，有關過程性評價（如項目作品、實踐操作）能實時反饋學生學習進度，幫助教師調整教學策略；終結性評價（如學業水平考試）則通過標準化測評檢驗課程目標達成度。

學科性質分析與問題提出

當前，義務教育階段信息科技學科的學生測試現狀既有進步也有挑戰，具體分析如下。

1.測試形式

筆試仍是主要評估方式，多以選擇題、判斷題和簡答題為主，側重考查學生對信息技術概念、原理及基礎操作的記憶與理解。雖然部分發達地區嘗試引入上機操作測試，但受限于設備配置、題庫建設及評價標準統一性等問題，實踐性測評尚未形成系統性方案。

2.測試內容

課程標準強調信息意識、計算思維、數字化學習與創新、信息社會責任等核心素養，但實際命題仍存在知識碎片化現象，跨學科整合與實際問題解決類題目占比較低，部分試題與真實技術應用場景脫節。

3.區域性差異

一線城市重點學校已嘗試引入項目式學習評價，通過作品設計、編程任務等考查學生綜合能力，而欠發達地區仍以教材知識點記憶為主導，反映出教育資源分配與教師專業能力的不均衡。

4.評價體系

過程性評價逐漸受到重視，但多數學校的課堂表現、實踐活動等非標準化評價缺乏科學量規，最終成績仍以終結性測試為主導。新技術的快速迭代對測試內容更新提出更高要求，但教材修訂與命題更新的滯后性導致測評內容難以匹配現實技術發展。

5.核心問題方向聚焦

測試內容雖強調信息意識、計算思維等素養，但實際命題存在知識碎片化、跨學科整合不足、真實情境關聯弱等問題。在評價體系上，過程性評價逐漸被納入但缺乏科學量規，課堂表現、實踐活動的非標準化評價難以量化，最終成績仍依賴終結性測試。學科邊緣化導致部分學校課時壓縮、師資不足，測試質量參差不齊，加之技術迭代迅速但教材與題庫更新滯后，使得測評內容難以與現實需求同步。

綜上所述，重構信息科技學科的教學與評價體系，既是提升學生數字素養的關鍵，也是響應國家教育戰略的必然要求。

模塊化測評框架設計構建及實踐案例分析

信息科技學科測試正處于從知識本位向素養導向轉型的過渡期，急需在測評工具開發、實踐能力考核機制、師資培訓等方面尋求突破，以推動測評體系與學科育人目標的有效銜接。下面，筆者以義務教育階段常見的七年級模塊主題為例，分析該內容的測試建議。

七年級信息科技“互聯網應用與創新”模塊學生評測方案：

① 聚焦點：圍繞網絡信息檢索、數字內容創作、協作工具應用、創新設計思維四大核心素養。

② 考查點：學生對順序、分支、循環結構的理解能力，Python基礎語法（變量、數據類型、運算符、函數）的實踐運用，簡單生活問題的抽象建模能力，以及代碼規范性及數據隱私保護意識。

③ 測評點：邏輯結構與綜合應用兩部分。

信息處理能力：關鍵詞優化策略、權威信源辨識。

工具應用能力：在線協作文檔編輯、思維導圖工具使用。

創新實踐能力：簡易網頁設計（HTML/CSS）、數字作品版權聲明編寫。

④ 測試方式：

紙筆測試 （30%） ：10道選擇題（如了解常用互聯網應用中數據的構成）；2道流程圖補全題（用戶標識、密碼和身份驗證的工作流程）。

上機實操 （20%） ：任務A（20分鐘）——使用搜索引擎完成“碳中和”主題資料收集（15分鐘）；任務B（15分鐘） —在石墨文檔中協作完成調研報告大綱（含版本追溯功能使用）。

項目作品 （40%） ：設計“校園文化節”宣傳H5頁面。要求：包含響應式布局（適配手機/PC）嵌入合法來源的多媒體素材、添加創作者署名及CC協議標識。

答辯展示 （10%） ：3分鐘作品設計思路講解（含Qamp;A環節）。

⑤ 量規設計：

維度評價標準權重信息素養引用來源規范性、關鍵詞有效性（25%） 技術實現功能完整性、設備適配性 （35%） 創新性交互設計亮點、視覺表達創意 25% 數字公民意識隱私保護措施、版權聲明完整性 （15%） 。

⑥ 結果分析：

能力圖譜生成：基于測試數據繪制雷達圖，圍繞網絡信息檢索、數字內容創作、協作工具應用、創新設計思維四維度呈現表現情況。

分層歸因：識別共性薄弱點（如循環條件設置錯誤率 gt;35% ），匹配微課資源定向推送。

⑦ 發展建議：

達標層：強化跨學科整合（如用互聯網 + 解決統計問題）。

進階層：開展“搜索引擎高級語法”工作坊（如在使用互聯網應用時，會使用加密軟件對重要數據和個人信息進行加密保護）拓展創新邊界。

迭代層：開設“互聯網應用診所”小組輔導，重點關注能夠根據學習和交流的需要，使用互聯網搜索、遴選、管理，并貢獻有價值的數據和資源。

能手層：依據主題要求，在“互聯網 +^? 情境中，體驗在線學習、生活和交流的新模式，合理應用互聯網提高學習與生活質量。

專家層：組織GitHubPages靜態網站部署實戰，有創新開發能力，可以引入MITAppInventor移動應用開發項目，形成具有檢測網絡素材原創比例、服務驗證網頁代碼合規性的高階層功能。

⑧ 動態追蹤：將本次測評數據錄入電子檔案袋，與學期初診斷測試對比，分析能力增長曲線，為個性化學習路徑優化提供依據。

設計點評：以上內容為七年級“算法設計”模塊的評測方案，該方案關注學生的已有基礎，通過算法的生活實踐和原有梳理內容的常識形成有效的知識鏈接，鼓勵學生更為準確地反思自我的學習流程，提供給教師客觀準確的學習情況評測。該設計方案在初中階段的其他模塊測試中均可進行遷移。

未來學生測評方向

未來，義務教育階段信息科技學科學生測試將呈現“素養導向、技術賦能、動態發展”三大特征，需要建立與之相適應的師資培訓體系和質量監控機制。同時，以課程標準為依據進行地域性適配，重點關注城鄉數字鴻溝背景下的測評公平性問題。

1.測評智能化

隨著人工智能、大數據等技術的滲透，智能化測評工具將突破傳統紙筆限制—自適應學習系統可動態捕捉學生算法思維軌跡，虛擬現實技術模擬真實網絡情境（如在線協作、數據隱私防護），區塊鏈技術實現學習成果的可信存證與跨學段貫通。測試內容更強調跨學科整合與真實問題解決：編程任務可能嵌人科學實驗數據分析場景，信息檢索需聯動道德與法治課的輿情分析，物聯網項目需融合勞動技術課的硬件操作，形成“做中學、評中創”的實踐閉環。

關注思維能力培養，測試重點將轉向計算思維測評，包含算法設計（可視化編程任務）、系統理解（網絡拓撲分析）、數據思維（流行病傳播數據建模）等新型考核點。根據OECD教育2030框架，預計到2030年， 75% 的測試題目將涉及跨學科問題解決場景。

新增人工智能倫理辨析（如人臉識別技術利弊分析）、機器學習基礎概念（訓練集/測試集區分）等前沿內容。

2.維度多元化

能力圖譜刻畫，依托多模態數據（代碼執行效率、協作聊天記錄、項目迭代日志）構建“認知維度（基礎知識掌握 30% ）） × 實踐維度（項目作品質量 45% 0 × 素養維度（數字公民意識 25% ”三維素養評價模型，動態生成個性化成長雷達圖。另外，區域教育資源差異將通過“國家智慧教育云平臺 + 邊緣計算”緩解，欠發達地區可調用云端虛擬實驗室、開源題庫及AI助學助手，確保測評基線公平。

3.形式動態化

線上使用虛擬實驗環境測試物聯網設備配置能力，線下開展校園數字安全隱患排查實踐任務，2024年國家智慧教育平臺數據顯示，混合式測評使實操能力評估效度提升 40% 。人工智能賦能的動態測評基于知識圖譜的適應性測試系統（如滬教版AI題庫），可根據學生答題情況動態調整題目難度，如江蘇測試數據表明其能使測評時間縮短 30% ，并同時保持信度。

4.角色互動化

教師將從命題者轉為學習過程的設計師，利用數字畫像精準識別學生認知盲區，通過生成式人工智能快速訂制分層測試任務，如為編程薄弱學生推送游戲化調試關卡，為有創新潛力的學生開放科創項目挑戰。倫理與技術安全的博弈將成為測評設計的隱形標尺，測試中可能增設“算法偏見識別”“AI生成內容鑒別”等前沿議題，引導學生在技術應用中保持批判性思維。前瞻性測試體系最終將推動學科定位從“工具學習”轉變為“數字公民筑基”，通過“監測一反饋一干預”閉環，助力每個學生在智能時代建立可持續成長的能力錨點。

結語

隨著數字文明的加速演進，義務教育階段信息科技學科測試體系正面臨范式重構的關鍵期。當學生學業情況測評以“數字素養-計算思維一創新實踐”為內核時，教師要特別關注的是，這種轉型對教育公平提出了更高要求，將成為影響改革成效的關鍵變量。