大數據時代應用統計專碩教育與社會需求適切性研究

關鍵詞：應用統計專碩；社會需求；適切性；教學體系；對策與建議

中圖分類號：G640" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-000X（2025）17-0061-04

Abstract： In response to the evolving demands for applied statistics professionals in the era of big data， timely adjustments to the Professional Master of Applied Statistics（PMAS） education system are essential. Such adjustments can facilitate proactive and precise alignment with industry needs， ultimately improving the quality of education. This study adopts a mixed-methods approach， combining online surveys and in-depth interviews， to collect data from 221 job postings in the statistics field and interview materials from 46 participants. These participants include eight frontline faculty members engaged in PMAS education at universities， twelve corporate HR managers involved in PMAS graduate recruitment， and twenty-six recent graduates. Based on these empirical data， the study systematically examines and summarizes the current demand， core qualifications， and skill requirements for applied statistics positions in the context of big data， identifying key characteristics of labor market expectations. Furthermore， the paper analyzes the common shortcomings in PMAS talent cultivation in universities today. Finally， with the goal of enhancing the relevance and responsiveness of PMAS education， the study proposes targeted strategies and recommendations.

Keywords： Professional master of applied statistics; societal needs; educational relevance; educational system; strategies and recommendations

隨著社會對高層次復合型人才需求的不斷提高，我國專業型碩士研究生的招生規模持續擴大。截至2019年底，我國專業學位研究生招生比重已超過學術型，但如何完善專業學位研究生教育培養模式，提高主動服務經濟社會發展的能力，成為了領域內一個非常重要的議題。2020年7月29日，習近平總書記對研究生教育工作作出重要指示，強調要增強研究生教育主動服務經濟社會的能力，“推動研究生教育適應黨和國家事業發展需要，堅持‘四為’方針”。專業學位研究生不同于傳統學術研究生，其培養過程以“適應社會需求，強化職業導向”為原則，應用實踐性更加突出，職業針對性更加明顯，社會需求性更加鮮明。隨著我國經濟社會發展進入提質增效的“新常態”階段，加之后疫情時代和逆國際化潮流的影響，社會對高層次、復合型和應用型人才的需求比以往更加迫切。在此背景下，準確分析當前高校應用統計專碩與社會需求的適切性并針對性地提出調整策略將有助于提升我國應用統計專業學位研究生教育主動、精準對接行業產業需求的能力。

目前，學術界在研究生教育與經濟社會發展適切性方面的研究已經取得了較為豐富的成果，上述研究成果主要集中在如下方面：①對發達國家研究生教育和經濟社會發展適切性的比較與借鑒，例如張彩虹等[1]、許為民等[2]、李剛[3]的研究；②區域間、省域間研究生教育與經濟社會發展的協調性研究，例如王坦[4]、高耀等[5]的研究；③省域內研究生教育與經濟社會發展的協調性研究，例如，宋芳[6]，李立國等[7]的研究。但上述研究大多偏向宏觀分析，缺少對具體專業與社會需求適切性及相應的對策研究。

基于此，部分學者從特定高校的應用統計專業碩士培養現狀出發，結合社會需求的特點，梳理了相關的問題并提出了相應的建議，如張彩虹等[8]、陳蕾等[9]、李雨燁等[10]的研究。但上述研究主要從本校實際情況出發開展研究，得出的結論缺乏普適性，此外，對就業市場需求特征的關注度尚需加強。因此，本研究從應用統計專業碩士的培養主體（高等院校）和需求主體（就業市場）兩個層面出發，通過線上和線下相結合的方式獲取研究數據對當前應用統計專碩培養與社會需求適切性進行分析，并據此從課程設置和培養模式等方面提出相應的對策建議。

一" 研究數據及資料來源

為真實了解“大數據”“后疫情”和“逆國際化潮流”背景下社會對應用統計專碩人才的需求情況，通過“線上”和“線下”相結合的方式對統計類崗位的需求狀況、基本要求及能力要求等內容進行了詳細調研。線上調研的主要對象包括智聯招聘、前程無憂51Job、中華英才網和Boss直聘四家知名網站的實時招聘信息，目的是調研當前社會對應用統計專碩人才的需求狀況、基本要求及能力需求等信息，并搜集各類應用統計類崗位的應聘要求，進而分析政府、企業等社會用人單位對應用統計專碩人才需求的典型特征，這些信息對高校人才培養質量的提升有著至關重要的影響。線下調研的主要對象包括現場招聘會中涉及統計類崗位的企業人力資源主管、高校中參與應用統計專碩教學的一線教師和即將畢業參與求職的應用統計專業碩士研究生，目的是分析以上三類統計專碩培養中的不同人員對統計知識供給與社會需求之間的矛盾。本研究在線上調研環節通過四大招聘平臺共搜集了221個面向應用統計專碩的招聘崗位，在線下調研環節，通過參加3次線下招聘會訪談了12位涉及應用統計專碩招聘的企業人力資源主管，并對中國地質大學（武漢）和中南財經政法大學的8位統計專碩教師、26位應屆畢業生進行了訪談。上述調研和訪談材料最終形成了本文的研究數據和資料。

二" 應用統計專業人才需求統計及分析

根據所搜集的221個統計類崗位招聘信息和共計46名相關人員的訪談材料，我們首先對需求崗位的屬性劃分、性別要求、隸屬行業、地域分布及工資待遇等情況進行了全面分析；然后，對崗位中涉及的基本要求和能力要求做了梳理和歸納；最后，對大數據時代背景下統計類崗位呈現的主要特點進行了歸納總結。具體分析過程如下。

（一）" 需求崗位統計及分析

從崗位屬性上看，本次調研的221個面向應用統計專碩應界畢業生的招聘崗位主要分布在“數據/統計分析師”“質量工程師”“業務分析師”“商業咨詢師”“風險管理工程師”和“市場調研員”六大類別，其中，“數據/統計分析師”“質量工程師”和“業務分析師”三類崗位所占比例較高，分別達到31.7%（70個崗位）、19.0%（42個崗位）和16.7%（37個崗位），其他三類崗位合計占比32.6%（72個崗位）。從性別要求上看，上述崗位中，對性別未做明確要求的崗位比例達到69.7%（154個崗位），明確“男性優先”或“女性優先”的崗位比例為16.7%（37個崗位），明確規定只錄用男性或女性員工的崗位比例為13.6%（30個崗位）。從所屬領域上看，上述崗位主要分布在“物流”“互聯網”“金融”“制造”“政府和研究機構”五個領域，上述221個崗位中隸屬于這五個領域的崗位占比達到了88.2%（195個崗位），由此可見，上述五個領域基本代表了當前社會上對統計專業人才需求最旺盛的五大領域。從所屬地域上看，上述崗位中有71.9%（159個崗位）的崗位分布在北京、上海和深圳等一、二線大城市，僅有少量崗位分布于中小城市。從工資待遇上看，上述崗位中，最高工資達到18 000元/月，最低工資僅為4 500元/月，平均工資約為7 800元/月，一般來看，分布于一線城市的工資待遇要明顯高于二、三線城市，分布于“金融”和“互聯網”行業的崗位工資待遇要明顯高于其他行業的崗位工資待遇。

（二）" 基本要求統計及分析

由于本研究的目的是對應用統計專碩教育與社會需求的適切性開展研究，面向的是高校應用統計專業碩士研究生的培養過程，因此，我們統計的崗位基本需求僅包括面向應用統計專碩畢業生的基本要求。從調研的221個崗位來看，對應屆畢業生的基本要求主要分布于專業業務能力、實習/工作經驗、職業資格和基本職業道德四個方面。在專業業務能力方面，有94.1%（208個崗位）的崗位明確提出了專業業務能力方面的要求，主要涉及到基礎學歷、應掌握的理論知識和應熟練操作的基本軟件等。在實習/工作經驗方面，面向應屆畢業生的統計類崗位雖沒有規定必須有相關職業的從業經驗，但是仍然有23.5%（52個崗位）的企業明確說明了“有相關職業實習經歷的求職者”“從事過相關領域研究的求職者”“參加過相關領域全國性比賽并獲得獎項的求職者”將優先錄用。這說明統計類崗位對求職者專業實踐能力的要求普遍較高。在職業資格方面，有28.5%（63個崗位）的崗位對職業資格證書提出了明確的要求。在基本職業道德方面，94.1%（208個崗位）的崗位提出了“工作態度積極、認真”“有強烈的責任心”等方面的基本職業道德要求。

（三）" 能力需求統計及分析

在能力需求方面，幾乎所有崗位均提出了復合性能力的相關要求，主要體現在如下幾個方面：①對跨領域的知識和能力做出了要求。幾乎所有涉及專業領域的統計類崗位，都要求求職者不但需要具備扎實的統計專業知識基礎，還需要具備相應領域的專業知識，例如，質量管理工程師的崗位一般要求求職者熟悉相應領域內的一些體系標準和工具方法，如IATF16949質量體系標準和常用的質量管理工具；數據分析師崗位一般要求求職者熟悉常見的大數據分析工具、熟練掌握常用的數據庫操作、掌握Python或其他編程語言等。②對計算機領域的要求顯著提升。在以上崗位中，有24.0%（53個崗位）的崗位提及了“數據庫”“R和Python”編程語言、“數據挖掘”和“大數據分析工具”等方面的要求，而這一要求在之前的類似研究中較少涉及，說明大數據背景下，社會對統計類專業人才的需求特征出現了明顯變化。③對溝通協調、文字撰寫、開拓創新和獨立工作等方面的能力要求都有了較為明顯的提升。

（四）" 統計類崗位呈現的主要特點

綜上，在“大數據”“后疫情”“逆國際化潮流”背景下，社會對應用統計專碩人才的需求情況發生了較大變化，主要體現在如下三個方面：①對統計專業人才的要求更加復合化。隨著各領域內數據量的不斷增加，對與數據挖掘、數據分析、大數據管理方面相關的計算機知識的要求也更加突出；另外，由于統計專業自身的特點，應用統計專業人才大多都會從事某一專業領域內的統計工作，因此，對相應領域內的知識也應該有一定程度的了解。②對相關從業經驗或者實習經歷有著更高的要求。隨著企業間競爭的不斷加劇，企業要求學生進入崗位后能盡快地獨立開展工作，并未給學生留出充分的過渡時間，這就要求學生在校期間應盡量豐富自身的實習經歷，使自己的所學更接近社會的需求。③大部分崗位集中在少數領域。調研的221個統計類崗位主要分布在“物流”“互聯網”“金融”“制造”“政府和研究機構”五個領域，而這五個領域也恰恰分布著數據量最為集中的眾多企業，因此，豐富這些領域的相關背景知識，將對提升就業能力大有幫助。

三" 目前高校應用統計專碩人才培養中存在的普遍問題

通過對比當前多所高校中應用統計專碩的培養體系，發現與社會需求之間尚有不夠匹配的地方，主要體現在如下三個方面：①計算機類課程相對較少，尤其是數據挖掘、大數據管理、數據存儲相關知識還十分欠缺。無法滿足“數據/統計分析師”等崗位的要求。②跨專業選修課的開設還不夠多、不夠廣。跨專業選修課的開設對于擴大應用統計專碩人才的知識面，掌握相關領域的背景知識大有幫助，能幫助學生在跨領域的崗位求職中迅速提升競爭力。③實習實踐課程需要進一步優化、針對性需要加強。通過調研發現，23.5%（52個崗位）的企業明確說明了“有相關職業實習經歷的求職者”“從事過相關領域研究的求職者”“參加過相關領域全國性比賽并獲得獎項的求職者”將優先錄用。這說明統計類崗位對求職者專業實踐能力的要求普遍較高。而目前我國高校應用統計專碩的實踐教學過程仍普遍存在如下問題：①實踐課時占比相對過少；②各環節相互脫節，未形成目標統一、邏輯清晰的實踐教學體系；③未及時引入大數據分析方法，導致知識體系與時代特點脫節，因此，進一步強化實踐課程在應用統計專碩培養過程中應該發揮的作用并把它扎扎實實落到實處對于統計專業人才培養的提升有重要影響；④專業碩士按照學術碩士培養，部分學校在專業碩士培養上參照學術碩士的培養過程，在畢業要求、課程設置和實習實踐方面與學術碩士的培養要求幾乎一樣，導致專業碩士學術化，忽視了專業碩士的培養重點。

四" 相關對策及建議

針對目前高校在應用統計專碩培養過程中普遍存在的問題，為進一步提升應用統計專碩培養與社會需求間的適切性，本研究從如下四個方面提出相應的對策和建議。

一是在現有培養體系中適當增加計算機相關課程，進一步提升“大數據”時代背景下應用統計專碩人才培養與社會需求的適切性。大數據已逐漸融入當今社會各行各業，成為了一種重要的生產要素。統計學作為一門研究數據的學科，不可避免地受到大數據時代的沖擊和影響。隨著各領域內數據量的不斷快速增加，掌握足夠的計算機知識對于數據的處理和分析十分必要，因此，應該在現有培養體系中進一步增加“數據庫技術”“計算機編程語言”和“大數據管理”等相關知識，如果受必修課課時量的限制，可以選修課的形式開設。

二是跨學院、跨學校增加優質選修課，進一步豐富學生的知識面。根據統計類崗位分布的特點，重點在“金融”“互聯網”“物流”和“工業工程”等領域跨學科、跨學院，甚至可以跨學校開設一批優質選修課，供有明確職業規劃的學生選擇，進一步提升相關領域的背景知識。要積極聯系并支持具有豐富從業經驗的相關企業人員來校開設選修課，同時不斷創造機會讓學生赴企業參觀，了解數據的產生、處理和分析過程，增強學生對不同領域數據統計過程的感性認識。

三是通過與相關企業建立聯合培養基地，進一步優化實習實踐課程設置。選擇統計專業領域的相關企業做依托，通過構建良性互動機制，形成互利共贏的校企合作模式。通過“在認知實習中了解企業實際問題”“在案例教學中引入企業實際業務數據”“在教學實習中熟悉企業核心業務”和“在畢業實習中向企業征集畢業論文選題”等方式構建統計學專業一體化實踐教學體系，主動、精準對接行業產業需求，使統計專業實踐教學過程的目標更加清晰、過程更加規范、內容更貼實際。鼓勵學校與企業共同開設面向社會需求的實習實踐課程，并邀請企業骨干承擔課程中的部分教學任務，完善現有課程體系。進一步深化“雙導師”機制，鼓勵專業導師與企業導師聯合備課、定期交流，不斷推進理論知識與實踐能力的耦合，縮小應用統計專碩培養與社會需求間的差距。

四是進一步增大開放式考核程度，培養學生的統計思維能力。傳統的閉卷考試方式考察的重點是對理論知識的掌握情況，對知識的靈活運用及創新性思維的考核程度不夠，無法適應當前社會的實際需求。通過進一步擴大開放式考核方式，即僅布置描述性的問題，學生通過搜集、整理和分析數據找出問題的答案，可以大幅提升學生的統計思維能力和學習的主觀能動性。

五" 結束語

在大數據時代背景下，社會對應用統計專業碩士人才的復合能力要求較高，而從目前人才培養的現狀來看，大多數高校的培養方式尚存在不同程度的“重理論、輕實踐”的問題，且培養過程較少涉及其他相關學科的知識，不利于復合型人才的培養，導致人才素質與社會用人需求存在一定的差距。本文通過線上和線下調研相結合的形式系統分析了“后疫情”“大數據”和“逆國際化潮流”背景下社會對應用統計專碩人才的需求特征，系統梳理了當前高校在應用統計專碩培養過程中普遍存在的問題，并從“理論課程體系優化”“跨領域知識基礎構建”“實習實踐能力提升”和“統計思維能力培養”四個方面給出了相應的對策和建議。以上建議和對策的落實將會進一步提升應用統計專碩培養與社會需求的適切性，有助于提高應用統計專碩畢業生的培養質量。

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