高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的算法審視探究

引言

通過收集、分析、處理行為數(shù)據(jù)，掌握某行為背后的動機(jī)和傾向，以輔助實(shí)現(xiàn)行為決策，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代通行的一種數(shù)據(jù)行為范式。算法，已經(jīng)從狹義上的“一種解決計(jì)算機(jī)難題的科學(xué)和技術(shù)，是對某組數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯算法處理以實(shí)現(xiàn)某個目的”，延展拓寬成廣義上的“人機(jī)的交換過程與決策呈現(xiàn)，即通過代碼的設(shè)置、數(shù)據(jù)的分析、模型的形成，人類利用機(jī)器自動化所產(chǎn)生內(nèi)容進(jìn)行決策的一種機(jī)制。[1]”當(dāng)下，伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)社交新媒體的快速發(fā)展，高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育也亟須不斷加強(qiáng)創(chuàng)新，開辟、拓寬大學(xué)生開展社交溝通和獲取信息資源的渠道。而在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代背景下，算法憑借其鮮明的技術(shù)優(yōu)勢日益呈現(xiàn)出信息傳播的新樣態(tài)，同時也給高校網(wǎng)絡(luò)思政教育帶來了新挑戰(zhàn)與沖擊。在當(dāng)今的高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中，作為一種技術(shù)模式的算法的重要性越發(fā)突出，但作為一種教育范式的算法可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)隱患也愈加值得我們警惕。為此，當(dāng)前深人推進(jìn)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，教師尤其需要深入了解網(wǎng)絡(luò)思政教育面臨的形勢及風(fēng)險(xiǎn)，精準(zhǔn)把握算法賦能網(wǎng)絡(luò)思政教育所帶來的新發(fā)展機(jī)遇，探索運(yùn)用行之有效的實(shí)踐進(jìn)路，既滿足高校學(xué)生日益增長的個性化學(xué)習(xí)和信息化學(xué)習(xí)需求，又可以更好地達(dá)成立德樹人的根本教育任務(wù)。

一、算法對高校網(wǎng)絡(luò)思政教育的技術(shù)價值

高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育是指在網(wǎng)絡(luò)媒體平臺上，為了針對高校學(xué)生開展思想政治教育、達(dá)到教育的目標(biāo)和任務(wù)，采用各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)途徑、技術(shù)手段和技術(shù)方法的總和。算法與高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育這一行為具有本質(zhì)上的契合，與數(shù)據(jù)和算力一起構(gòu)成高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的三大要素[2]

（一）算法的分析性能讓高校網(wǎng)絡(luò)思政教育產(chǎn)生更具精準(zhǔn)化“數(shù)據(jù)畫像”

更全面分析高校學(xué)生的行為動態(tài)，更精準(zhǔn)地分析受教育主體的數(shù)據(jù)畫像，是做好高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的前提[3]。在大數(shù)據(jù)的算法技術(shù)支持下，對高校學(xué)生所產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)流”乃至對一整所高校所產(chǎn)生的全體“數(shù)據(jù)流”進(jìn)行收集，在技術(shù)上已經(jīng)不成為難題。在萬物互聯(lián)時代，算法通過分析已有的行為軌跡記錄，激活和追蹤思想政治教育主體的軌跡特征，從動態(tài)中把握教育主體，了解其偏好內(nèi)容和傾向方式，這就是思想政治教育“畫像”。既可以分析現(xiàn)有的學(xué)生思想行為特點(diǎn)特征，也可以研判未來的學(xué)生思想行為變化動態(tài)。作為大數(shù)據(jù)畫像的核心環(huán)節(jié)，算法主要通過定性分析與定量分析相結(jié)合的畫像方法，歸納總結(jié)思想政治教育主體的思想特征與觀念傾向等，這一行為是對高校思想政治教育數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析、處理和加工的關(guān)鍵，為后續(xù)實(shí)行個性化思想政治教育奠定基礎(chǔ)。

（二）算法的關(guān)聯(lián)性能讓高校網(wǎng)絡(luò)思政教育形成更加個性化“內(nèi)容池”

因材施教、因人而異，用算法賦能高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，分析行為數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)工作，更重要的是根據(jù)行為數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，關(guān)聯(lián)或匹配主體相關(guān)的教育內(nèi)容，為高校青年學(xué)生提供更匹配、更共情的思想政治教育內(nèi)容供給。課堂教學(xué)是高校思想政治教育的“主渠道”，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育是越來越重要的陣地補(bǔ)充，課堂思想政治教學(xué)針對的是“面”，內(nèi)容統(tǒng)一，形式集中；而網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面向的是“面”和“點(diǎn)”的結(jié)合，既提供統(tǒng)一的內(nèi)容供給，又可以滿足學(xué)生多樣化個性化的發(fā)展要求。教育的個性化精準(zhǔn)化和個性化的思想政治教育內(nèi)容供給成為新命題，特別是算法通過關(guān)聯(lián)有效教育素材，根據(jù)喜好能對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行推薦，讓思想政治教育的“移情”和“共情”效果更加顯著。

（三）算法的預(yù)測性能讓高校網(wǎng)絡(luò)思政教育更具“精準(zhǔn)滴灌”的主動權(quán)

算法可以根據(jù)數(shù)據(jù)行為特征，利用回歸模型、矩陣分析模型、結(jié)構(gòu)方程模型等給出行為預(yù)估的模型架構(gòu)。在精準(zhǔn)識別高校學(xué)生思想特征、精準(zhǔn)推送思想教育內(nèi)容的基礎(chǔ)上，引入算法模型的預(yù)測功能，可以將所獲得的數(shù)據(jù)信息正向反饋給學(xué)生，掌握思想政治教育引導(dǎo)的主動權(quán)，從而推動高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的范式迭代。利用算法技術(shù)主動對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容進(jìn)行“議程設(shè)置”，將所要傳遞的主流思想政治教育內(nèi)容，以喜聞樂見、易于接受的方法和形式推送給每位學(xué)生，引導(dǎo)、改變和重塑學(xué)生的價值觀念和知識體系[4]。這種使思想教育內(nèi)容成為學(xué)生網(wǎng)絡(luò)“第一議題”的創(chuàng)新算法，對于高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育更具有與眾不同的獨(dú)特價值，讓高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育更具有主動權(quán)。

二、算法對高校網(wǎng)絡(luò)思政教育的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育將因?yàn)樗惴ǖ馁x能而在教育范式上迎來革新，但亦要同時看到，不論是何種算法，都可能存在潛在的隱患。其一是算法本身的技術(shù)局限，算法技術(shù)仍然在不斷發(fā)展，會存在作為一種技術(shù)的算法的自身缺陷；其二是算法使用者的局限，高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作者對待算法技術(shù)的認(rèn)知態(tài)度、運(yùn)用能力、掌握水平等均存在一定差距，可能會導(dǎo)致算法的使用失當(dāng)。

（一）數(shù)據(jù)困境：技術(shù)依賴與“畫像失真”

就目前來看，算法在不同領(lǐng)域的運(yùn)用呈現(xiàn)出較大的差異，在高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育領(lǐng)域的運(yùn)用還停留在比較初級的階段。首先，算法在處理網(wǎng)絡(luò)思想政治教育數(shù)據(jù)來源時會面臨一些無法直接量化、數(shù)據(jù)碎片化和樣本數(shù)量不充足等的情況，在一定程度上數(shù)據(jù)無法體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治受教育者的整體性和特殊性。其次，算法的數(shù)據(jù)分析可能會出現(xiàn)一定的偏差，絕對的客觀性邏輯和唯數(shù)據(jù)論邏輯，會使算法的使用者過分割裂思想政治教育的知識性和價值性，這就要求高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作者必須保持教育敏感性，從教育的角度出發(fā)，而不是從算法的角度出發(fā)。再者，算法的數(shù)據(jù)結(jié)果容易固化，也就是容易為教育對象貼上固化的“標(biāo)簽”。如何判定教育對象的思想轉(zhuǎn)變，能否不被之前的固有標(biāo)簽影響，推動下一步策略決定。

（二）應(yīng)用局限：信息繭房與“去中心化

數(shù)據(jù)孤島束縛教育者，信息繭房束縛受教育者。網(wǎng)絡(luò)平臺上算法推薦的重度使用，將使大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)平臺上接受同質(zhì)化的內(nèi)容推送，可能在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)入一個“信息繭房”。算法推薦為大學(xué)生提供了一個自己感興趣的內(nèi)容系統(tǒng)，在目前的算法條件下，受到學(xué)生關(guān)注的內(nèi)容才能得到算法推薦的聚合和加強(qiáng)，不受學(xué)生重視甚至被學(xué)生忽視的那些內(nèi)容，出現(xiàn)的空間和頻率只能越來越少，直至最后形成一個封閉的信息“牢籠”。算法偏見的長期結(jié)果，極易呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容生成和傳播“去中心化”情況和趨勢的出現(xiàn)，正能量的、深刻高尚的內(nèi)容讓位于娛樂化的、膚淺庸俗的信息，造成接受網(wǎng)絡(luò)思政教育的內(nèi)容單一化、效果片面化，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)的弱化。

（三）價值危機(jī)：算法僭越與倫理風(fēng)險(xiǎn)

算法在高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育領(lǐng)域的普遍運(yùn)用，是否會使算法推薦演變成算法霸權(quán)？這是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育不得不思考和警惕的一個疑問。如果算法推薦導(dǎo)向替代了價值引領(lǐng)導(dǎo)向，則可以稱之為“算法僭越”，可以理解為網(wǎng)絡(luò)思政的內(nèi)容生成和傳播形式屈從于算法霸權(quán)，這與思想政治教育“社會或社會群體用一定的思想觀念、政治觀點(diǎn)、道德規(guī)范，對其成員施加有目的、有計(jì)劃、有組織的影響，使他們形成符合一定社會一定階級所需要的思想品德”[5]的核心定義相違背。除了嚴(yán)重威脅思想政治教育價值引領(lǐng)力之外，算法僭越的另一種危害還可能是引發(fā)教育倫理危機(jī)。教育倫理是教育活動中人與人交往的各種行為規(guī)范和準(zhǔn)則，算法在重構(gòu)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育生態(tài)的過程中，扮演了教師的部分角色，從而改變了高校教育與學(xué)生之間的關(guān)系，將引發(fā)人們對新的教師與學(xué)生、課堂與空間、內(nèi)容與形式等相關(guān)問題的探討。

三、算法時代下網(wǎng)絡(luò)思政教育的路徑探索

（一）加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定教育算法推薦規(guī)范

2022年1月，我國發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，這是我國第一個針對算法推薦的規(guī)章制度，意味著算法推薦正式進(jìn)入“法治”時代。為了更好地在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育領(lǐng)域運(yùn)用算法，加強(qiáng)相關(guān)頂層設(shè)計(jì)與制度規(guī)范是首要需求和基本保證。第一是通過規(guī)范制度強(qiáng)化陣地管理。要以制度保障網(wǎng)絡(luò)空間的主流價值陣地，抵制各種錯誤思想和思潮借用算法之便涌動沖擊主流意識形態(tài)的主導(dǎo)地位。第二是通過制度規(guī)范算法推薦行為，對于算法推薦出現(xiàn)的偏差，要畫出紅線，亮明底線，予以堅(jiān)決打擊，始終保持主流價值的內(nèi)容供給。第三是通過制度建構(gòu)協(xié)同育人機(jī)制。針對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的算法推薦管理規(guī)定，要以更清晰的目標(biāo)、更統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、更規(guī)范的使用作為主體框架[6]，明確算法推薦的角色定位，打破數(shù)據(jù)壁壘，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)思想政治教育全員全過程全方位育人機(jī)制。

（二）聚焦守正創(chuàng)新，科學(xué)發(fā)揮算法推薦作用

基于大數(shù)據(jù)的支持，算法作為一種新穎的信息源配置方式，有助于達(dá)成信息供給的精準(zhǔn)化，可以基于語義分布、用戶行為偏好等從多視角實(shí)施標(biāo)簽信息識別，重新建構(gòu)多維特征，深入分析和把握用戶參與網(wǎng)絡(luò)社交平臺過程中的點(diǎn)擊、瀏覽、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、關(guān)注、收藏等相關(guān)行為和數(shù)據(jù)軌跡，充實(shí)形成用戶個體學(xué)習(xí)信息數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而為精準(zhǔn)實(shí)施個性化信息推薦、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配置奠定基礎(chǔ)。為此，科學(xué)對待網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的算法推薦，其一是要認(rèn)清和發(fā)揮好算法推薦在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中的現(xiàn)有優(yōu)勢，畫好“畫像”，選對方法，建立適應(yīng)不同層次不同對象的內(nèi)容推送模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)研判、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)教育一體；其二是要深人發(fā)掘算法推薦的潛在優(yōu)勢，加大對思想政治教育工作者的培訓(xùn)力度，強(qiáng)化教育者對教育算法的掌握，克服算法偏見，致力實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”；其三是要持續(xù)改進(jìn)算法推薦技術(shù)弊端，將價值引領(lǐng)要求嵌入算法推薦的內(nèi)在邏輯和運(yùn)行框架中，“以道御術(shù)”，打破算法“對象偏好”的底層邏輯，使共同的理想信念和價值追求“潤物無聲”般地入腦入心、落實(shí)落地。

（三）堅(jiān)守以人為本，增強(qiáng)算法推薦人文關(guān)懷

在大數(shù)據(jù)時代背景下，探索研究高校網(wǎng)絡(luò)思政教育的有效思路，還應(yīng)重視強(qiáng)化基于算法的思政教育創(chuàng)新，不斷優(yōu)化運(yùn)用算法，提升思政教育的網(wǎng)絡(luò)話語權(quán)與價值引領(lǐng)力。算法為網(wǎng)絡(luò)思政賦能，網(wǎng)絡(luò)思政要為算法賦情，在不斷推動算法推薦智能化的同時，賦予算法更多的溫度、情懷和力量。第一，要以教育的人文性克服技術(shù)的封閉性，肯定教育的力量，及時更新“畫像”算法，充分發(fā)揮算法的技術(shù)優(yōu)勢，堅(jiān)持創(chuàng)設(shè)更多圖像化、可視化、交互化的算法呈現(xiàn)形式，正確評估教育效果和教育對象的轉(zhuǎn)變成效，避免標(biāo)簽固化的存在。比如可以引入多維度的評估指標(biāo)，不僅僅關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，還包括參與度、思維活躍度等方面。第二，要以教育者的溫度克服算法推薦的冰冷，堅(jiān)守立德樹人初心使命，運(yùn)用貼近生活、喜聞樂見的話語風(fēng)格，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思政教育的親和力，把溫暖和情感傾注給每一個學(xué)生。教育者可以通過線上互動、線下交流等多種方式，深入了解學(xué)生的需求和困惑，給予針對性的指導(dǎo)和幫助。第三，要以教育的創(chuàng)造性培養(yǎng)創(chuàng)造性的人才，肯定每個學(xué)生的特點(diǎn)，注重在算法推薦中個性化精細(xì)化地創(chuàng)新引導(dǎo)，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和辯證思維能力，提升學(xué)生的算法綜合素養(yǎng)，使他們能更為熟練地運(yùn)用馬克思主義立場、觀點(diǎn)和方法來全面地、辯證地認(rèn)識算法的雙重影響，以創(chuàng)新之人才造就創(chuàng)新型國家。同時，可以開展算法相關(guān)的實(shí)踐活動，讓學(xué)生在實(shí)際操作中深化對算法的理解和應(yīng)用，激發(fā)他們的創(chuàng)新潛力。

結(jié)語

算法是大數(shù)據(jù)時代背景下處理網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行為中最重要的環(huán)節(jié)之一，將算法融入高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育有利于深刻轉(zhuǎn)變現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)教育信息傳播，創(chuàng)建更為精準(zhǔn)、高效、有趣的智能化思想政治教育新圖景。如果說數(shù)據(jù)為高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育提供了分析對象和內(nèi)容，那么算法就提供了技術(shù)指導(dǎo)和分析方法。對于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育而言，算法推薦帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)都是客觀存在的，唯有以規(guī)范的制度、科學(xué)的態(tài)度、教育的溫度掌握算法、使用算法、對待算法，才能將新時代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作推向更深人、更深化、更深刻。因此，在高校思想政治教育進(jìn)程中，教師應(yīng)始終堅(jiān)持“育人為本，技術(shù)為用”的理念，理性審視算法，引領(lǐng)大學(xué)生有效規(guī)避參與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育過程中所面對的算法風(fēng)險(xiǎn)，真正推進(jìn)新時代高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育與時俱進(jìn)、守正創(chuàng)新。

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（責(zé)任編輯：陳顯波）