高校財務管理中ChatGPT類人工智能技術應用研究

引言

ChatGPT類人工智能技術一經出現，即刻受到了市場的追捧，也使傳統行業受到了沖擊。尤其會計行業，在其影響下已經進行了變革與優化，并通過智能化的創新以適配當前的財會場景與角色，從而在人機協同下實現了提升財務管理工作開展的質量。在高校財務管理工作落實中，通過ChatGPT類人工智能技術的使用，可以更好地完善財務管理的各個環節，但如何匹配各項流程以及保證各方面應用的質量，仍然需要在實踐中找到二者結合的內在邏輯，也要在數據應用中提升數據使用的表現，這樣才能在實踐下以ChatGPT類人工智能技術，提升高校財務管理的質量。

一、ChatGPT與高校財務管理的內在邏輯

（一）適配高校財務數據的多樣性和動態性

高校所涉及的部門較多，而且不同層級在進行數據傳遞的過程中會有不同的格式，這就使得高校財務管理工作的開展會面臨著數據的多樣性。比如，常見的文本文件、數據庫記錄以及電子表格等，都需要財會人員在日常工作中進行統計與應用。為了保證數據的準確性和可靠性，當前高校已經進行了數字化轉型，通過以統一的格式來完成電子版的錄入，但這仍然面臨著源頭數據的變更而導致數據的差異，但在ChatGPT類人工智能技術的使用下，可以通過強大的數據預處理功能，實現對異構數據進行清洗，進而通過整合以為后續的數據分析提供良好的支持。與此同時，高校財務數據也具備著動態化的特性，這就導致所有財務數據的使用常會因時間的推移而出現變化[1]

（二）優化財務流程和減少人工錯誤的可能性

在高校財務管理信息化系統普及之前，許多管理工作都面臨著規范性難以得到保障的問題。由于缺乏統一的信息化數據標準，學校各部門與財務部門之間的溝通不夠緊密，致使信息傳遞不暢，這種情況下財務數據的遞交往往不夠及時，甚至會出現財務數據漏報、錯報等問題，嚴重影響了高校財務數據的完整性和準確性，最終制約了高校財務管理的水平。在數字化革新的浪潮下，通過引入ChatGPT類人工智能技術，可以在現有的信息化系統基礎上，實現高校各部門的有效連接，確保財會信息在收集和管理過程中自動形成標準化的信息數據，進而通過分類整理和統一傳遞，使信息的應用變得更加高效。例如，結合ChatGPT類人工智能技術，可以在信息化系統的篩查下，更容易地發現財務數據信息中的缺漏與異常，一旦發現問題財務工作人員可以快速找到對接人員，完成重新審核與上報工作，這樣不僅減少了財務信息失真所導致的財務風險，還提高了工作效率。此外，通過對財會流程進行完整性分析，可以在ChatGPT類人工智能技術的幫助下，實現對財會所有流程進行優化。當財會流程得到改進后，通過信息化、有序化的落實，可以進一步發揮信息化技術應用的優勢，確保財會系統內部的協調性。

（三）提升數據處理的質量

在日常工作中，高校財務人員需要通過對大量的財務歷史數據進行細致的計算和分析，以提取出關鍵的財務比率，分析高校的財務健康狀況，從而為高校的穩定運行提供有力的支持。同時，財務管理人員還需要確定各部門的實際消耗百分比，這一步驟涉及對各部門成本的評估和考核，以確認各部門的成本效率。為了確保各部門的預算編制工作能夠順利進行，財務管理人員還需要做好整體預算編制工作，這不僅需要對各部門的預算進行精確地計算，還需要考慮到整個高校的長遠發展和戰略規劃。但是，這些工作需要投入大量的財力、人力和物力，由于工作量巨大，財務分析工作在一些時候可能無法按計劃完成，不僅會導致財務分析工作出現延誤，還可能帶來大批量的加班和失誤，最終導致財務報告存在準確性低的問題，限制管理層決策工作的開展[2]。隨著人工智能技術的發展，ChatGPT類人工智能技術的應用使這些問題得到了一定程度的緩解。通過使用預測模型結合現有數據進行訓練，不僅節省了財務工作人員分析歷史數據的時間和精力，還可以通過長期訓練提高財務數據應用的準確性。

二、ChatGPT在高校財務管理數據生成和外部數據采集中的效用價值

（一）利用數字自動化實現核算一體化

在高校財務管理活動中，會計核算工作十分重要，為了實現自動化和核算的一體化，可以在ChatGPT類人工智能技術下對原始單證進行結構化處理。經過多年的信息化建設，高校已經建立了財務系統的基礎設施，通過單證的結構化處理，可以在高效整合業務流程的同時，利用圖像識別技術和數據采集技術對紙質單據進行掃描、應用，以實現所有要素的電子化結構化處理，如圖書出入庫單、核銷單、收款單、結算單等業務數據，在智能化系統的輔助下，其邏輯性更加明確。通過結構化的存儲和匹配，能夠確保所有原始業務單據在傳遞過程中具備數據的一致性，從而減少差異問題帶來的不良影響。在會計制單自動化方面，基于所有原始業務單據的電子化和結構化，可以制定出符合不同會計制度的會計入賬項目規則，此時財務會計人員僅需對業務數據的準確性進行核驗。同時，針對會計憑證，利用ChatGPT類人工智能技術可以將會計憑證轉化為業務數據的說明，發揮數據輔助的作用，改變傳統業務數據僅作為會計憑證附件的局限，使數據使用更加靈活，數據分析難度降低。此外，通過人工智能技術的學習和協同作用，可以預設會計入賬規則，實現大部分憑證的自動轉化，對于無法自動轉化的部分，則由財會人員進行判斷。這樣，通過財務會計人員輔助機器學習，可以進一步提高ChatGPT類人工智能的自動化水平。

（二）提取結構化數據滿足實時應用的需求

在新時代的發展下，高校財務管理工作的開展受實時應用需求的增長，需要通過提取結構化數據來滿足高校日常運轉的需求。在ChatGPT類人工智能技術的使用下，能夠實現對大量財務數據進行快速審閱，已完成快速提取，這既能保證數據應用的實時性，也能確保數據應用的準確性。比如，通過ChatGPT類人工智能技術，可以對高校各類財務報表進行自動化提取與生成，這能使管理層得到實時的財務信息支持，而通過自然語言處理技術的使用，ChatGPT類人工智能技術可以將更為復雜的財務數據轉化為簡單易懂的報告，掌握高校的財務整體狀況。同時，在ChatGPT類人工智能技術的使用中，高校財務管理工作的落實可以實現對外部數據的有效采集與整合，通過關注政策變化、市場動態以及行業趨勢等外部信息，能夠為財務決策提供良好的支持。

（三）基于前端數據自動匹配會計數據系統庫

在高校財務管理工作落實中，前端數據的自動匹配可以使財務工作開展的效率和準確性得到提高。在ChatGPT類人工智能技術的幫助下，前端數據通過與會計數據系統庫的無縫對接，可以在錄人原始數據的同時完成自動識別，通過匹配相應的會計科目、憑證類型以及相關參數，減少人工輸入而帶來的失誤以及時間的消耗。比如，在處理報銷單據時，通過自動識別單據中的費用類型，系統能夠將其與會計科目庫中的相應科目進行匹配，從而進一步提高數據錄入的準確性，并使報銷流程的速度得到提高。同時，通過根據歷史數據以及預設的規則進行判別，系統可以自動計算出各項費用的預算控制線，這也能夠提醒財務工作人員注意超支風險的發生[3]。在會計數據系統庫的維護方面，ChatGPT類人工智能技術的應用可以自動識別并糾正數據庫中的異常值，以減少錯誤的發生。通過深度學習，ChatGPT類人工智能技術能夠不斷優化匹配規則，提高匹配的準確性和效率，還可以根據高校的財務政策以及內部控制要求等，完成匹配規則的自動調整，這可以更好地適應外部環境的變化以及高校財務管理工作落實的實際需求。在數據管理工作中，ChatGPT類人工智能技術的應用也能夠為高校財務管理提供更為豐富的數據保護。

三、高校財務管理中ChatGPT類人工智能技術應用實踐

（一）初期探索與引入ChatGPT技術前的準備工作

在高校引入ChatGPT類人工智能技術之前，需要對過去幾年的財務數據進行詳盡的收集，包括日常的收支流水賬目、學生資助、科研項目等多個維度的數據。由于這些數據類型復雜，因此需要通過構建一個高效的整合平臺，依托數據倉庫技術實現對所有數據的統一管理和實時更新，從而確保數據的完整性和準確性，以為后續的技術整合提供更為明確的改進目標。在收集和整理財務數據的過程中，高校需要對流程中的瓶頸以及錯誤的高發區進行識別和歸類，幫助在構建ChatGPT類人工智能模型時找到潛在的學習領域，可以為人工智能技術的應用找到更為精準的方向，提高其在實際操作中的效率和準確性。為了確保ChatGPT類人工智能技術能夠有效應用于高校財務管理中，還需要高校對財務數據的多樣性和動態性有深刻地理解，明確數據的來源、結構、更新瀕率以及潛在的異常情況，通過實驗來完成對特定財務流程的自動化測試[4]。例如，費用報銷、預算編制以及財務報告生成等流程都可以在實驗中進行評估，從而檢驗ChatGPT類人工智能技術在這些領域中的應用效果。在實驗過程中，高校需要關注的關鍵指標包括錯誤率、數據處理時間以及其他可能影響效率和準確性的因素，通過對這些指標進行量化處理，可以得到定性反饋，輔助高校對人工智能技術進行相應的調整和優化，這樣在中后期的使用中，高校就可以確保財務管理與ChatGPT類人工智能技術的結合變得更加高效和實用。

（二）中期整合落實用戶培訓和接受度提升

在中期整合與優化階段，為了確保高校財務管理工作的落實能夠與ChatGPT類人工智能技術進行有效對接，可以通過系統性培訓來提升財務人員的接受度和應用能力。鑒于ChatGPT類人工智能技術的先進性，培訓不僅能幫助財務人員掌握這些新技術，還能提高其現有的技能水平，以適應信息化時代的發展需求。例如，通過制定科學合理的培訓計劃，對財務人員現有的技能水平進行全面評估，設計出符合不同層次需求的培訓模塊，可以更有效地提高財務人員對ChatGPT類人工智能技術的應用效果。初級培訓可以側重于理論知識和基礎操作的傳授，而高級培訓則可以深入到數據分析和決策制定，以提升財務管理工作開展的實效性。此外，為了實現業務與財會核算的高效融合，避免業務發生后才進行數據處理導致的滯后性，通過培訓財務人員可以學會如何在數據采集后，利用ChatGPT類人工智能技術自動生成記賬憑證，完成信息的流轉，這樣財務人員可以在業務開展后進行實時核算和規劃，實現動態化、高效化地管理，避免因決策失誤而導致的損失。

（三）后期持續創新和改進ChatGPT在高校財務管理領域中的應用

為使高校財務管理工作的開展能夠與ChatGPT類人工智能技術的結合，能夠為高校的長期發展提供有力支持，需要持續創新并改進ChatGPT類人工智能技術的應用。通過對現有系統進行評估，并根據實際需求進行升級，高校可以通過機器學習算法的引入，提高財務數據處理的準確性，以為高校提供更為可靠的數據支持。在新時代發展下，大數據分析技術已經相對成熟，通過結合ChatGPT類人工智能技術的使用，對財務數據進行深度挖掘，能夠更好地完成潛在風險的評估，并建立出反饋機制，通過持續化的迭代來完成更新與優化，確保在財務領域中，高校財務管理工作的落實能夠依托ChatGPT類人工智能技術的與時俱進，滿足各項管理的實際需求[5]。比如，在數據采集方面，既要確保數據的完整性和準確性，又要保證及時性，因此除了通過自動化采集外，要結合在線監測系統等進行同時使用，既在獲取數據的過程中完成數據的快速傳遞，同時對數據進行清洗，以實現對數據的高質量使用。在系統建設方面，可以結合高校財務管理的實際應用場景及需求完成對老舊系統的更新，以使ChatGPT類人工智能技術的使用可以通過集成化完成數據的自動化處理，保證使分析、預測功能發揮真正的作用。在數據質量監管上，可以通過構建數據風險質量評估等級進行量化，確保所有信息的傳遞能夠通過統一的標準，對不合格的數據進行剔除，這樣既能增加數據的可靠性和透明性，也能在數據驅動決策下確保所有工作的開展都具備有效性。

結語

在高校財務管理工作的落實中，ChatGPT類人工智能技術的應用可以促使高校財務管理的多個方面得到升級，也能真正以其輔助特性使財務人員的日常工作變得更加高效。但是，ChatGPT類人工智能技術的應用既對高校的信息化建設水平有一定的要求，也對應用人員有一定的技能要求，這就需要在切實提高高校信息化建設水平的同時，提高財務部門人員的認知度與實際技能水平，并做好更新優化，以提高財務管理工作開展的實效性。

參考文獻：

[1］謝艷.人工智能在高校財務管理中的應用［J].辦公自動化，2024，29 （15）：83-86.

[2]袁萌.高校財務管理信息化思考［J].合作經濟與科技，2024，（16）：163-165.

[3］牛小會.數智化時代高校財務管理創新研究［J].經濟師，2024，（04）：32-33.

[4］羅娜，張慧麗，任明旭.基于人工智能技術驅動的高校智慧型財務管理［J].納稅，2024，18（01）：85-87.

[5]肖佩民.人工智能技術對高校財務管理的影響探析［J].投資與合作，2022，（06）：52-54.

（責任編輯：于淼）