數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)如何跨過(guò)安全管理“門檻”

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)安全管理正面臨傳統(tǒng)模式效率低、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警慢的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)日益成熟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重塑安全管理體系帶來(lái)了新契機(jī)。這一變化不僅能完善數(shù)字化安全管理的理論框架，還能為企業(yè)提供實(shí)踐指引，推動(dòng)安全管理從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“智能預(yù)防”轉(zhuǎn)變，對(duì)提升企業(yè)本質(zhì)安全水平意義重大。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)安全管理模式的現(xiàn)狀

技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀。在技術(shù)應(yīng)用方面，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)已深度融入企業(yè)管理。目前約65%的規(guī)模以上企業(yè)部署了物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備，可實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)。同時(shí)，超50%的企業(yè)采用人工智能視頻分析技術(shù)識(shí)別違規(guī)行為，大幅縮短了識(shí)別用時(shí)。此外，企業(yè)安全數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)也在加速推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚融合的企業(yè)比例從2020年的30%提升至2022年的58%，不再局限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)階段。

管理模式轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)安全管理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防。實(shí)踐顯示，采用數(shù)字化管理的企業(yè)事故響應(yīng)時(shí)間平均縮短80%，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)確率提升超45%，應(yīng)急處置效率提高約60%。在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)場(chǎng)景中，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)并分析數(shù)據(jù)，故障預(yù)警準(zhǔn)確率可達(dá)90%，能及時(shí)排查隱患，有效避免事故發(fā)生。

行業(yè)差異化發(fā)展現(xiàn)狀。不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐差異顯著。能源、化工、制造業(yè)等重工業(yè)領(lǐng)域，75%的企業(yè)已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局；而建筑、紡織等傳統(tǒng)行業(yè)，啟動(dòng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)占比還不到40%。大企業(yè)依托資金和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，早已構(gòu)建起完善的數(shù)字化安全管理體系，中小企業(yè)卻因資源限制，難以推進(jìn)大規(guī)模的轉(zhuǎn)型工作。

政策環(huán)境支持現(xiàn)狀。政策方面，國(guó)家“十四五”規(guī)劃明確提出要推進(jìn)安全生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各地政府也陸續(xù)出臺(tái)了專項(xiàng)補(bǔ)貼政策。隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系的逐步完善，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了制度保障。2023年最新數(shù)據(jù)顯示，獲得政策支持的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率提升了40%，這表明政策引導(dǎo)對(duì)轉(zhuǎn)型具有明顯的促進(jìn)作用。

總體來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正深刻改變著企業(yè)安全管理模式，推動(dòng)管理效能大幅提升。不過(guò)，行業(yè)發(fā)展不均衡、技術(shù)適配性差、專業(yè)人才短缺等問(wèn)題仍亟待解決。未來(lái)需進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，完善標(biāo)準(zhǔn)體系，優(yōu)化人才培養(yǎng)機(jī)制，以推動(dòng)安全管理模式全面升級(jí)。值得關(guān)注的是，隨著5G、數(shù)字孿生等新技術(shù)的成熟應(yīng)用，企業(yè)安全管理正朝著更智能、更精準(zhǔn)的方向不斷邁進(jìn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下

企業(yè)安全管理模式存在的主要問(wèn)題

技術(shù)應(yīng)用層面存在關(guān)鍵瓶頸

新舊系統(tǒng)不兼容。數(shù)據(jù)顯示，67%的企業(yè)在系統(tǒng)應(yīng)用中存在新舊系統(tǒng)不兼容的問(wèn)題。由于不同供應(yīng)商的安全管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)不一，導(dǎo)致各系統(tǒng)間的安全數(shù)據(jù)難以順暢流通。以部分大型制造企業(yè)為例，其在應(yīng)用過(guò)程中曾出現(xiàn)5套獨(dú)立安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的集成成本超過(guò)200萬(wàn)元，而集成后系統(tǒng)的準(zhǔn)確性僅為82%。這也提醒后來(lái)者，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需高度重視此類問(wèn)題。

核心技術(shù)人才短缺。很多中小企業(yè)都提到，眼下最缺的是AI算法、大數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)人才，特別是既懂安全管理，又能熟練操作各類軟件和技術(shù)工具的復(fù)合型人才更是稀缺。某省級(jí)工業(yè)園區(qū)的調(diào)查顯示，83%的企業(yè)安全部門連專職負(fù)責(zé)數(shù)字化工作的人員都沒(méi)有，人才缺口可見(jiàn)一斑。

管理實(shí)施過(guò)程中存在現(xiàn)實(shí)障礙

組織變革滯后于技術(shù)發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)存在安全部門與IT部門協(xié)作不暢的問(wèn)題，直接導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目平均延期率達(dá)到42%。例如某能源集團(tuán)的數(shù)字化安全平臺(tái)項(xiàng)目，就因?yàn)椴块T間的協(xié)作壁壘，實(shí)施周期延長(zhǎng)了18個(gè)月，預(yù)算超支35%。

員工接受度與使用能力不足。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，39%的一線員工對(duì)新技術(shù)應(yīng)用有抵觸情緒。以某建筑工地為例，其部署的智能安全帽實(shí)際使用率只有65%，主要問(wèn)題出在操作復(fù)雜（占比42%）和佩戴不適（占比28%）等方面。

面臨經(jīng)濟(jì)性與安全性的雙重挑戰(zhàn)

投入產(chǎn)出周期長(zhǎng)影響決策。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均投資回收期為3.5年。某中型制造企業(yè)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，其數(shù)字化改造的年均成本占營(yíng)收的1.2%，這讓管理層在決策時(shí)頗為猶豫。

新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)凸顯。如今，工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)大幅上升。某知名車企就遭遇了黑客入侵，黑客篡改了傳感器數(shù)據(jù)，致使系統(tǒng)誤判，最終引發(fā)生產(chǎn)事故，造成高達(dá)380萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失。從第三方安全評(píng)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，情況同樣不容樂(lè)觀，有56%的企業(yè)數(shù)字安全體系存在嚴(yán)重漏洞，亟待修補(bǔ)完善。

行業(yè)發(fā)展不平衡

行業(yè)間數(shù)字化鴻溝顯著。能源、化工等行業(yè)的數(shù)字化安全管理普及率已達(dá)75%，而建筑業(yè)這一比例僅為38%。某地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，紡織企業(yè)在數(shù)字化安全方面的投入還不到汽車制造企業(yè)的五分之一。

企業(yè)規(guī)模差異明顯。大型企業(yè)在數(shù)字化安全方面的平均投入是中小企業(yè)的7.3倍。某省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，營(yíng)收超10億元的企業(yè)數(shù)字化安全覆蓋率達(dá)到81%，而中小企業(yè)這一比例僅為29%。

標(biāo)準(zhǔn)體系與政策配套不足

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失。目前，數(shù)字化安全管理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)體系存在明顯短板，具體實(shí)施細(xì)則尤為欠缺。78%的企業(yè)表示，由于缺乏統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際工作中面臨諸多困擾。

政策落地存在障礙。某省調(diào)研發(fā)現(xiàn)，即便有專項(xiàng)補(bǔ)貼政策支持，真正能申請(qǐng)到補(bǔ)貼的中小企業(yè)僅占23%。不少企業(yè)反映，申報(bào)門檻過(guò)高（占比61%）、需配套自籌資金（占比39%）是主要阻礙。要破解這些難題，企業(yè)需要整合技術(shù)、管理和政策資源，多管齊下才能打通轉(zhuǎn)型堵點(diǎn)。值得注意的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的問(wèn)題會(huì)不斷演變，企業(yè)發(fā)展、政府引導(dǎo)和行業(yè)推動(dòng)都要因勢(shì)利導(dǎo)，靈活調(diào)整策略。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)安全管理模式的創(chuàng)新路徑

技術(shù)層面的優(yōu)化方案

構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理體系。行業(yè)協(xié)會(huì)可牽頭組織企業(yè)共同起草《企業(yè)安全數(shù)據(jù)交互規(guī)范》白皮書，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)并開展評(píng)估驗(yàn)證。某汽車集團(tuán)通過(guò)制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)集成費(fèi)用降低了40%。企業(yè)自身可搭建安全數(shù)據(jù)中臺(tái)，以微服務(wù)方式匯聚多源數(shù)據(jù)。例如某化工園區(qū)投入800萬(wàn)元建設(shè)安全數(shù)據(jù)平臺(tái)，接入園區(qū)內(nèi)12類不同專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互通，使園區(qū)信息分析效率提升3倍。

加強(qiáng)核心技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。針對(duì)中小企業(yè)，可開發(fā)輕量化解決方案，研發(fā)“即插即用”型安全監(jiān)測(cè)設(shè)備，將單套成本控制在5萬(wàn)元以內(nèi)。某科技公司推出的模塊化智能傳感器，已助力200余家中小企業(yè)完成基礎(chǔ)數(shù)字化改造。在人才培養(yǎng)方面，建議企業(yè)與高校建立產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，共建“數(shù)字安全聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，重點(diǎn)培育算法工程師與安全工程師的復(fù)合型人才。某省首批培養(yǎng)的120名跨界人才就業(yè)后，相關(guān)企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施成功率提升了55%。

管理機(jī)制的創(chuàng)新路徑

優(yōu)化組織協(xié)同模式。企業(yè)可設(shè)立數(shù)字化安全管理委員會(huì)，由高管直接牽頭，整合安全、IT、生產(chǎn)等部門資源。某制造企業(yè)采用這種模式后，跨部門協(xié)作效率提升60%，項(xiàng)目延期率降至15%。在轉(zhuǎn)型策略上，可采取“試點(diǎn)—推廣”的分階段方式，先選取高風(fēng)險(xiǎn)車間或重點(diǎn)項(xiàng)目開展數(shù)字化改造，成熟后再全面鋪開。比如某建筑集團(tuán)的智慧工地試點(diǎn)項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)6個(gè)月成效驗(yàn)證后，便在全公司范圍內(nèi)推廣應(yīng)用。

提升員工數(shù)字化素養(yǎng)。企業(yè)可推行階梯式培訓(xùn)計(jì)劃，根據(jù)不同崗位需求設(shè)計(jì)差異化數(shù)字技能課程。某能源公司借助“線上微課+VR實(shí)訓(xùn)”的培訓(xùn)模式，讓一線員工的設(shè)備操作合格率從58%提升到了89%。此外，還能建立數(shù)字化績(jī)效激勵(lì)機(jī)制，把安全設(shè)備使用率、數(shù)據(jù)報(bào)送及時(shí)性等指標(biāo)納入考核體系。例如某物流企業(yè)實(shí)行“安全積分”制度后，司機(jī)對(duì)智能終端的使用率就從63%提高到了92%。

成本控制與安全保障

創(chuàng)新投融資模式?？赏茝V“建設(shè)—運(yùn)營(yíng)—移交”合作模式，由技術(shù)服務(wù)商先行投資，企業(yè)按實(shí)施效果付費(fèi)。某園區(qū)采用這種模式后，中小企業(yè)的首期投入降低了70%。還可搭建行業(yè)級(jí)共享平臺(tái)，讓中小企業(yè)可以租賃高端檢測(cè)設(shè)備和云服務(wù)。比如某產(chǎn)業(yè)集群打造的共享實(shí)驗(yàn)室，每年能為企業(yè)節(jié)省300多萬(wàn)元的檢測(cè)費(fèi)用。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)?？蓸?gòu)建“端—邊—云”三級(jí)防護(hù)體系，借助區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)不可篡改。某電網(wǎng)公司將安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上鏈后，成功抵御了23次網(wǎng)絡(luò)攻擊。同時(shí)建立雙因子認(rèn)證機(jī)制，對(duì)關(guān)鍵操作采用“生物識(shí)別+動(dòng)態(tài)密碼”雙重驗(yàn)證。某石化企業(yè)實(shí)施該機(jī)制后，再未出現(xiàn)越權(quán)操作事故。

政策與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范?？芍贫ā稊?shù)字化安全管理實(shí)施指南》，規(guī)范技術(shù)路線和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)參照地方現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)完成改造后，合格率提升約38%。此外，可建立第三方認(rèn)證制度，開展數(shù)字化安全系統(tǒng)評(píng)級(jí)工作。首批通過(guò)評(píng)定的50家企業(yè)，平均事故率下降約42%。

優(yōu)化政策支持體系。可簡(jiǎn)化補(bǔ)貼申領(lǐng)流程，推行“承諾制+備案制”改革。某市實(shí)施新政后，中小企業(yè)補(bǔ)貼獲取率從23%提升至65%。同時(shí)可設(shè)立專項(xiàng)信貸產(chǎn)品，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)“數(shù)字安全貸”等創(chuàng)新金融服務(wù)。某銀行推出的低息貸款已助力87家企業(yè)完成數(shù)字化改造。

差異化推進(jìn)策略

行業(yè)分類指導(dǎo)?？蓪?duì)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)施“一業(yè)一策”，比如建筑業(yè)主推移動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備，化工行業(yè)側(cè)重智能預(yù)警系統(tǒng)。某省根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)制定方案后，改造達(dá)標(biāo)率提高了25%。還可打造行業(yè)示范項(xiàng)目，挑選龍頭企業(yè)建設(shè)可復(fù)制的標(biāo)桿案例。目前10個(gè)國(guó)家級(jí)示范項(xiàng)目已帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈300多家企業(yè)跟進(jìn)實(shí)施。

企業(yè)分級(jí)支持?？蓪?duì)大型企業(yè)出臺(tái)鼓勵(lì)自主創(chuàng)新政策，比如研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除。某集團(tuán)憑借這項(xiàng)政策節(jié)省1200萬(wàn)元稅費(fèi)，全部投入技術(shù)研發(fā)。針對(duì)中小企業(yè)，可提供包含設(shè)備、軟件、培訓(xùn)的“改造套餐”一站式服務(wù)。某服務(wù)商推出的基礎(chǔ)版套餐，6個(gè)月內(nèi)就助力500家小微企業(yè)完成數(shù)字化改造達(dá)標(biāo)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)安全管理帶來(lái)智能化升級(jí)機(jī)遇，但也面臨數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)適配等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。這需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、組織協(xié)同和政策支持多管齊下，構(gòu)建“技術(shù)+管理+制度”的創(chuàng)新體系。未來(lái)，企業(yè)應(yīng)著力突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，完善人才培養(yǎng)機(jī)制，推動(dòng)安全管理從被動(dòng)處置向主動(dòng)防控轉(zhuǎn)變，為安全生產(chǎn)筑牢數(shù)字化防線。