大數據視域下科技企業經營管理模式優化策略

數字經濟浪潮下，大數據對企業生產經營的影響日益深刻。科技在發展，企業也應持續探索科技型企業經營管理的革新之道。要在發展中剖析企業存在的問題，并嘗試借助大數據尋找解決方案。管理者應著重探討經營管理模式的優化路徑，為企業數字化轉型提供幫助。

大數據視域下

科技企業經營管理中存在的問題

基于大數據技術發展的背景和發展潮流，對大數據技術與科技企業經營管理相關理論展開深入分析，有利于探尋經營、管理理論的創新發展之路；大數據具有海量、高速、多源、低價值密度的特點，而科技企業的經營管理有著創新性高、風險大和技術密集等特點。兩者結合能為企業的發展打開新的通道，認清二者的理論含義及其內在關系有助于企業準確判斷形勢走向，不斷嘗試經營管理模式創新突破。但是結合現實情況，科技企業的經營管理還是會遇到以下問題：

科技企業數據管理水平嚴重不足。一方面，科技企業對于數據的采集維度較少，且采集面較窄，無法覆蓋全部業務的場景情況，容易造成企業一些重要數據的缺失；另一方面，科技企業對于自身各部門的數據采集沒有統一的標準，很容易形成數據孤島問題。在此情況下，不利于開展數據協同工作；除此之外，數據存儲架構落后和數據的安全防護能力薄弱是企業內部存在的一大隱患，一旦發生數據泄露等問題，將會給企業經營造成一定的損失。

從數據層面來看，當前很多科技企業都面臨數據分析技術的瓶頸問題。現有的分析工具較為單一，很難處理非結構化的數據，并且更難對接復雜的業務場景；由于算法模型的更新較為滯后，企業發展很難滿足市場變化的需求，更別提預測的精準度了；數據可視化的程度也很差，不能完整準確地展現數據內容，更難支持企業管理決策。由于技術迭代速度慢和跨領域技術融合難度大等原因，導致企業不能充分發揮數據的價值作用，也勢必導致企業的經營管理模式升級困難。

從科技企業大數據視域來看，人才培養和團隊建設均有所欠缺。嚴重缺乏專業的大數據分析、管理人才。企業現有人員的知識結構老化，不能及時跟進新的技術或先進的數據分析方法；企業自身也沒有形成有效的人才培養體系，沒有建立起一套完善的培訓體系；各部門之間缺少跨部門的協作機制，數據不共享以及溝通渠道不通暢導致整體團隊工作效率低下，大數據技術對于企業的經營管理的作用十分有限。

與互聯網企業相比，科技企業的創新管理理念及組織架構都比較落后。管理層仍依靠過去的習慣思維作決策，憑借經驗決策而不是以數據為依據；戰略與市場沒有緊密結合在一起，組織結構層級化強，信息傳遞路徑長，不利于快速應對市場的變化；部門之間有嚴格的防火墻存在，不同部門的數據和資源不能互相流動，無法充分發揮大數據的優勢，對于推動公司敏捷化與智能化發展十分不利。

大數據背景下

科技企業經營管理模式的改革

強化數據管理體系建設。企業可以從以下三個方面著手：第一，為了建立多元化采集渠道，就需要擴大業務場景覆蓋面來達到覆蓋重要部分的目的；第二，建立統一的數據標準就是為了讓各個部門打破原有的壁壘，可以把業務數據統一到一起，實現匯集并相互共享；第三，通過一些分布式的存儲方式，增加數據的存儲量和效率，完善數據存儲架構。同時也可以針對數據的安全性做好一定的防范措施，并且盡可能地使用加解密以及訪問控制的方式來保護公司數據的安全，給管理工作提供可靠的數據支持。

提升數據分析技術水平。科技企業要引進先進技術的數據分析工具，提高對企業中非結構化數據和復雜場景數據的采集處理能力，并能發掘更多企業的潛在數據價值；運用算法模型動態更新機制，根據市場情況的變化及時調整，使預測結果更為準確；同時，企業要加強對數據可視化技術的應用，利用可視化技術搭建數據分析的系統化展示平臺，為企業提供輔助的決策依據；相關部門還要積極進行技術和產品的迭代更新，把大數據技術和人工智能、機器學習等技術聯合起來，推進經營管理方式向智能化的方向發展。

創新管理思想和組織機構。科技型企業應重塑管理理念，培養以數據為基礎做出決策的文化氛圍。在開展戰略規劃和日常經營工作時，要運用大數據分析的方法，推動管理思維由經驗走向數據；推動組織架構變革，形成扁平化的、網狀式的組織形態，減少管理層級、壓縮信息傳遞鏈條；打通各部門壁壘，建立跨部門的工作協作機制。優化資源流轉程序，提升對企業各項業務活動運轉情況的掌握能力，幫助企業能夠以更快的速度對外界環境變化做出反應，為大數據賦能經營管理模式轉型做好充分準備。

大數據背景下

科技企業經營管理的實戰經驗

隨著大數據時代的到來，目前大多數科技企業在運營過程中都面臨一些困難。比如說，企業在經營的過程中會造成公司內部分散、沒有完善的分析手段、缺乏專業的人員和組織結構比較固化等問題，這些都會導致企業失去市場競爭力。

針對企業所遇到的問題，當務之急就是引入大數據技術投入使用。建立統一的數據管理平臺，將各個單位的數據依據一定的標準匯集整理成冊，從而解決數據孤島問題，形成數據共享。使用先進的數據存儲與安全技術，保證企業數據的安全性；加大資金方面的投入。購買分析工具，還要與高校聯合，研發符合自身實際情況的算法模型，加強數據的可視化處理工作；對于人才的培養，可以先利用高薪引進大數據的人才，利用新人才帶動老員工一起研究數字化轉型。同時還要打造數字化團隊，與專業機構一起組織集團內部的培訓，打破企業內部原有部門的壁壘并組成多部門的項目組；積極推進組織扁平化，消除等級制壁壘，簡化機構、減少崗位。盡量少設管理層級，縮短審批鏈條，加快決策進程；基于大數據，準確分析并抓住市場運行規律，優化產品和營銷方案，提高產品市場占有率。

在大數據浪潮的沖擊下，科技企業經營管理模式的革新勢在必行。通過對理論的分析、現狀的梳理和問題的剖析，我們對數據管理、技術創新、人才培育與組織架構優化等方面提出了一系列改進路徑，并結合實際案例論證了其可行性。展望未來，科技企業需以新發展理念為指引，深化大數據應用，驅動管理模式創新，在快速變化的市場環境中搶占先機，實現高質量可持續發展。