基于長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響研究

中圖分類號：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-260X（2025）06-0070-07

實現(xiàn)全體人民共同富裕是我國一直追求的奮斗目標(biāo)，黨的二十大強調(diào)“中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化\"。近年來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模高速增長，數(shù)字化發(fā)展帶來科技創(chuàng)新革命，成為實現(xiàn)共同富裕的重要驅(qū)動力。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)共同富裕成為社會關(guān)注的焦點，對推進(jìn)中國式現(xiàn)代化具有理論和實踐意義。研究共同富裕對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，探究存在的問題并提出解決的辦法十分重要。相關(guān)學(xué)者基于理論基礎(chǔ)展開定量研究，構(gòu)建相關(guān)計量模型。例如王軍等運用空間杜賓模型，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響存在空間異質(zhì)性。曹建飛在空間異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響呈現(xiàn)先增后減的“U\"形曲線。另一方面，一些學(xué)者具體分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響共同富裕。高星提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)計劃合理化提升共同富裕水平。惠獻(xiàn)波認(rèn)為創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動共同富裕方面起到重要傳導(dǎo)作用。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效促進(jìn)共同富裕，相關(guān)的研究也正在不斷地增加，但現(xiàn)有研究缺乏對具體案例的深人分析。本文創(chuàng)新之處在于選擇長三角城市群27個地級市作為典型案例進(jìn)行深入分析，利用空間計量法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響機(jī)制，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和鄉(xiāng)村振興兩方面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何作用于共同富裕。本文研究成果對提升長三角城市群共同富裕水平、制定相關(guān)政策、優(yōu)化資源配置、推動社會公平具有重要的理論和實踐意義。

1研究設(shè)計

1.1 研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型的經(jīng)濟(jì)模式，能夠提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率，提高社會生產(chǎn)水平，推動地區(qū)均衡性發(fā)展，推動周邊臨近地區(qū)實現(xiàn)共同富裕，逐步消除由于信息網(wǎng)絡(luò)水平的差異而造成的信息差，縮小兩極分化趨勢。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加速了財富的積累與共享，提高了收入水平；另一方面，新型基礎(chǔ)設(shè)施布局，推動著社會科教文衛(wèi)數(shù)字化高效發(fā)展，強化了人力資本的支撐作用，促進(jìn)教育公平。數(shù)字技術(shù)和高質(zhì)量勞動力相結(jié)合形成新質(zhì)生產(chǎn)力，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，由此提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)共同富裕。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高資源配置效率推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以數(shù)據(jù)要素為核心，優(yōu)化傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運行系統(tǒng)的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，不斷催生新興產(chǎn)業(yè)，形成相關(guān)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。一方面數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，孕育了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，推動著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[。另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)集約型、環(huán)境友好型方向發(fā)展，可以實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展，同時衍生出新模式、新產(chǎn)品、新服務(wù)，提升社會普惠水平[2，提升共同富裕水平。由此，提出假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興發(fā)展帶來新的機(jī)遇[13]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普遍應(yīng)用能夠更加精準(zhǔn)地識別市場需求和要素布局，能夠有效提升資源利用的效率。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)科技化水平促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，使得傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智能化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變[4。另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高現(xiàn)有的農(nóng)村勞動力水平，吸納新型人才，為鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供智力支持[1]，加速要素在城鄉(xiāng)間的流動，縮小城鄉(xiāng)差距，使城鄉(xiāng)不平衡不充分的發(fā)展問題得到改善，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和社會的全面進(jìn)步，最終實現(xiàn)共同富裕。由此，提出假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。

1.2指標(biāo)體系構(gòu)建

本文選取的被解釋變量是共同富裕水平。借助孫豪的觀點，依據(jù)共同富裕的內(nèi)涵從富裕度、共享度角度出發(fā)構(gòu)建指標(biāo)體系，同時納人持續(xù)度。一是富裕度反映社會總體財富水平，能夠更好地衡量地區(qū)間的貧富差距；二是共享度衡量當(dāng)前社會發(fā)展是否可以公平地普及全體社會居民：三是持續(xù)度反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展對社會環(huán)境的相適應(yīng)程度，具體如表1所示。

解釋變量：參考金燦陽[段可儀、胡寧寧的研究，通過投入產(chǎn)出角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量，如表2所示。

中介變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和鄉(xiāng)村振興效應(yīng)。通過第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略強調(diào)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，因此通過農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來反映鄉(xiāng)村振興效應(yīng)

控制變量：選取包括農(nóng)業(yè)支出比重、城鎮(zhèn)化率、外商投資以及科教支出占比，可以更準(zhǔn)確地評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)干預(yù)本身對共同富裕的直接影響。

1.3 研究方法

1.3.1 熵值法

首先進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化， P^′_ij 作為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，計算第 i 年份第 j 項指標(biāo)值的比重：

其次計算指標(biāo)體系的熵值 e 和信息效用值 d 計算第 j 項指標(biāo)的熵值的公式為：

信息的冗余度 d_i 又稱信息效用值，為信息熵 e_i 與1之間的差值，代表了該指標(biāo)的信息效用價值，因此決定了權(quán)重的大小。冗余度越大，在系統(tǒng)評價中所占比值就大，權(quán)重也就越大，信息上的冗余度公式為：

d_i=1-e_i

熵值法確定各指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重，其主要原理就是通過計算該指標(biāo)信息的價值所占整體的比例大小，價值系越高數(shù)權(quán)重就越大，第 j 項指標(biāo)的權(quán)重為：

最后計算最終評價值，通過加權(quán)求和的方式來計算：

式（5）中， s 為綜合評價值， n 為指標(biāo)個數(shù)， w_j 為第 j 個指標(biāo)的權(quán)重。 s 的值越大評價結(jié)果得分就越高。最終得出共同富裕和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。

1.3.2 空間相關(guān)分析

在特定地理區(qū)域內(nèi)，不同變量之間通常存在某種關(guān)聯(lián)性，這一現(xiàn)象符合地理學(xué)中的定律，即越靠近的變量之間通常具有更強的相關(guān)性。為了分析這種空間上的相關(guān)性，研究者使用Moran's I 進(jìn)行評估，該指數(shù)能夠揭示長三角城市群共同富裕的空間特征，公式為：

式（6中， m 為研究地區(qū)數(shù)量， y_u 是 u 地區(qū)共同富裕水平， _yv 是 v 地區(qū)的共同富裕水平， 為平均值， W_w 為空間權(quán)重矩陣，采用經(jīng)濟(jì)地理矩陣。

1.3.3 空間計量模型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促進(jìn)了城鄉(xiāng)之間要素的快速流動，并優(yōu)化了資源配置。由于時間和地區(qū)的差異，這種影響的效果各不相同。因此，研究者采用多種空間面板模型來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕發(fā)展的影響，公式如下所示。

空間滯后模型：

Y=βX+αWY+ε

空間誤差模型：

Y=βX+χW_u+ε

空間杜賓模型：

Y=βX+αWY+WX_δ+ε

式（7）式（8）式（9）中， α 為空間滯后項系數(shù)，WY為因變量的空間滯后 ? 為空間自相關(guān)誤差系數(shù)，W_u 為誤差項的空間自相關(guān)， δ 為解釋變量空間滯后的系數(shù)向量。

1.3.4 中介效應(yīng)

中介效應(yīng)的本質(zhì)是三次回歸，自變量在影響因變量的過程中，可能通過其他的中介因素影響因變量，這些中介因素被稱為中介變量。本研究的中介變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和鄉(xiāng)村振興效應(yīng)，公式如下。

總效應(yīng)：

直接效應(yīng)：

Y_{ΠΞ=c^′X+b1M1+b2M2+e2}

間接效應(yīng)：

式（10）中 為自變量 X 對因變量 Y 的總效應(yīng)系數(shù)；式（11）中 c^′ 是自變量 X 對因變量 Y 的直接效應(yīng)系數(shù)， b₁ 和 b₂ 分別為中介變量 M₁ 和 M₂ 對因變量 Y 的效應(yīng)系數(shù);式（12）中 a₁ 是自變量 X 對中介變量 M₁ 的效應(yīng)系數(shù)， a₂ 是自變量 X 對中介變量 M₂ 的效應(yīng)系數(shù)。

2實證結(jié)果

2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展水平分析

如表3所示，由共同富裕水平測度結(jié)果可知，從發(fā)展水平層面來看，共同富裕發(fā)展較好的城市有上海市、南京市、合肥市等，池州市、銅陵市等城市發(fā)展水平較低；空間布局方面，整體大致呈現(xiàn)東高西低的特點。浙江省地區(qū)共同富裕水平向東北方向發(fā)展，即向上海市集聚。江蘇省和安徽省則向著省會方向集聚發(fā)展。可見共同富裕發(fā)展存在一定的區(qū)域增長極效應(yīng)，上海市、南京市協(xié)同帶動周邊城市共同富裕水平提升。

由數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度結(jié)果可知，從發(fā)展水平層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)較高的城市有上海市、杭州市、蘇州市、南京市等，滁州市、安慶市等城市發(fā)展水平較低。空間布局方面，整體大致呈現(xiàn)東高西低、集聚發(fā)展的態(tài)勢，長江東部沿岸發(fā)展帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，而安徽地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，表現(xiàn)較好的地區(qū)逐漸聚集于長三角城市群的核心地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平也較高，這反映出地區(qū)經(jīng)濟(jì)支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越來越顯著，推動長三角城市群地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 模型診斷

運用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕指數(shù)構(gòu)建空間計量模型，檢驗可得莫蘭指數(shù)為46.232，且 p 值小于0.05，表明長三角城市群各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕在空間上存在一定的依賴性和集聚性。為驗證模型設(shè)定的正確性，在地理反距離平方權(quán)重矩陣下依次進(jìn)行了LM檢驗、Hausman檢驗、LR檢驗。檢驗結(jié)果如表4所示，最終選擇具有時空雙固定的空間杜賓模型（SDM）。

2.3 實證結(jié)果

表5為地理反距離平方矩陣下的空間杜賓模型估計結(jié)果，模型（二）（三）（四）分別為個體、時間、雙固定的空間杜賓模型。模型（一）為基準(zhǔn)回歸，de系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于推動共同富裕。模型（三）擬合優(yōu)度為0.855，擬合較好，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)共同富裕。同時空間交互項依然顯著為正，反映長三角城市群能夠帶動周邊臨近地區(qū)實現(xiàn)共同富裕，假設(shè)1成立。另外，大部分控制變量的回歸系數(shù)都滿足在 5% 水平上顯著，其中農(nóng)業(yè)支出、城鎮(zhèn)化發(fā)展和外商投資對共同富裕也具有明顯的直接推動作用；而科教支出的系數(shù)為負(fù)值，反映對共同富裕有一定的負(fù)向影響，抑制共同富裕水平，可能是由于教育資源的分配不均導(dǎo)致共同富裕水平下降。

2.4穩(wěn)健性檢驗

由表6，剔除省會城市和直轄市，回歸結(jié)果如（一）所示。改變統(tǒng)計方法，使用主成分分析法，結(jié)果如（二）所示。替換權(quán)重矩陣，使用經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣進(jìn)行估計，回歸結(jié)果如 （三）（四）所示。結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響都是顯著的，具有較強的穩(wěn)健性。其中經(jīng)濟(jì)距離矩陣，主要衡量不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度，用兩地區(qū)的GDP增長率來衡量。經(jīng)濟(jì)地理矩陣，考慮地理特征和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，用兩地區(qū)最短路徑，交通成本等因素衡量。

2.5 中介效應(yīng)

由空間杜賓模型回歸結(jié)果可得，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕水平的提高，下一步探究利用中介模型檢驗鄉(xiāng)村振興和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕的中介作用是否成立，檢驗結(jié)果如表7所示。

由表7可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動共同富裕起到中介作用，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過帶動技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為促進(jìn)共同富裕提供動力，因此證明了假設(shè)2成立。從數(shù)值上看，在保持其他因素不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每上升 1% ，共同富裕指數(shù)就會直接上升 11.6% ，同時也會使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升 27.9% ，從而導(dǎo)致共同富裕指數(shù)間接提升 0.3% ，總效應(yīng)提升 11.9% ，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為 2.5% 。選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力作為代表鄉(xiāng)村振興的指標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每上升 1% ，共同富裕指數(shù)會直接上升11.5% ，同時也會使鄉(xiāng)村振興升級 21.6% ，從而導(dǎo)致共同富裕指數(shù)間接提升 1.2% ，總效應(yīng)提升 11.9% ，鄉(xiāng)村振興的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為 10.08% 。可見鄉(xiāng)村振興對數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動共同富裕起到中介作用，因此證明假設(shè)3成立。

通過上述分析可得，長三角城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能促進(jìn)本地區(qū)共同富裕進(jìn)而促進(jìn)周邊臨近地區(qū)實現(xiàn)共同富裕；同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過鄉(xiāng)村振興和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這兩條路徑正向促進(jìn)共同富裕發(fā)展水平，鄉(xiāng)村振興發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以作為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的方法和手段；最后通過異質(zhì)性檢驗得出安徽省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的促進(jìn)作用最大，其次是浙江省，江蘇省相對較弱。

3 策略與建議

根據(jù)上述分析和討論，為進(jìn)一步提高長三角城市群共同富裕水平，提出以下建議。

（1）大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)，對交通、能源和工業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化和智能化的升級改造，讓數(shù)字紅利普及社會。鑒于互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)通信設(shè)施的廣泛部署，需加速推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署，包括但不限于傳感器、5G網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)中心。利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)，對交通、能源和工業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化和智能化的升級改造。通過加強和提升基礎(chǔ)設(shè)施，可以促進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的深人結(jié)合，從而提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度和質(zhì)量，這將有助于推動共同富裕的進(jìn)程。

（2）促進(jìn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)域給予相應(yīng)的政策補貼。對安徽省等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)，應(yīng)加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。對浙江省等數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，應(yīng)加強數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和應(yīng)用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。對江蘇省等區(qū)域發(fā)展差距較大的地區(qū)，應(yīng)加強對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的支持和幫扶，縮小地區(qū)發(fā)展差距。

（3）創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活提供新的支持，帶動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，衍生新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和共同富裕。同時推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化升級，包含完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，大力推廣大數(shù)據(jù)、高速寬帶網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和應(yīng)用。建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)，促進(jìn)上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持企業(yè)建立研發(fā)中心，鼓勵校企合作，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新，賦能共同富裕。

4結(jié)語

本研究通過構(gòu)建長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展的指標(biāo)體系，測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕的綜合指數(shù)；運用空間杜賓模型研究可得數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)共同富裕，同時能夠帶動周邊區(qū)域縮小地區(qū)差異；通過中介效應(yīng)分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和鄉(xiāng)村振興這兩條路徑正向促進(jìn)共同富裕發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展可以作為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的方法和手段。當(dāng)然本研究還存在一定的不足，之后會在后續(xù)的研究中納人新變量，進(jìn)行更全面的衡量。

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