從教到學：AI重構中小學教育教學生態的探索

【中圖分類號】G434【文獻標志碼】B【論文編號】1671-7384（2025）06-028-02

在ChatGPT、DeepSeek等通用大模型加持下，Al+ 教育幫助師生大幅提升教學效率，推動因材施教逐步落地。2024年，時光學校積極投身于人工智能助力中小學生深度學習的實踐探索。在研究過程中，人工智能被定義為在學校環境中，依據教師、學生輸入的指令執行命令，能夠進行信息搜索，并生成文本、視頻、音頻、圖片等多種形式和內容的硬件設備和軟件系統，且在多數情況下可精準契合師生需求。秉持著以發展為核心的理念，我們對人工智能在教學領域的應用開展了初步的實踐與探索。

AI背景下學習模式重構教學生態

在人工智能技術深度融入教育領域的時代背景下，全新的學習模式正打破傳統教育的固有框架，實現了學習過程的全流程優化與教育角色的重新定位。

1.課前：建構個性化學習起點

在課前階段，學生以“自主學習、探索”為核心任務，這一過程擺脫了傳統教育中被動等待課堂的局限。學生借助AI的“搜索、對話”功能，能夠自主獲取多元化學習資源，無論是文本、視頻還是互動課件，AI都能基于學生的基礎快速篩選匹配內容。例如，在學習《秋夜將曉出籬門迎涼有感》一詩之前，了解時代背景對于深入理解古詩的內容至關重要。學生利用軟件中的A搜索引擎，輸入關鍵詞“靖康之恥”或“詩人陸游”，可以快速獲得準確、結構化的信息，幫助構建完整的歷史背景框架；在預習數學分數知識時，學生可通過AI對話獲取趣味化的概念解析，或搜索到貼合教材版本的拓展練習題。

教師在這一階段的核心職能轉變為“定制個性化學習路徑”。教師不再采用統一的預習要求，而是依據AI分析學生過往學習數據（如知識薄弱點、學習偏好等），為不同學生設計差異化的預習方案。

2.課中：開展互動協同的深度學習

（1）課中環節打破了傳統課堂以教師講授為主的單一模式，形成“互動、協同、探究”的學習樣態。學生不再是知識的被動接收者，而是通過與教師、同學、AI的多維互動展開深度學習。在語文閱讀課中，學生可圍繞AI提供的拓展素材展開小組探究，分析不同視角的文本解讀。如“小壁虎借尾巴”一課，學生可以利用AI探究：動物尾巴的功能，分析小壁虎為什么沒有借到尾巴；從科學視角出發，研究尾巴在動物進化中的作用，分析小壁虎尾巴的再生能力。再如，“草船借箭”一課，學生可以借助AI探討諸葛亮的智謀、草船借箭的科學原理，以及這個故事在中華文化中的影響。

（2）教師角色從“知識傳授者”轉變為“參與、引導者”。教師深度參與學生的探究過程，在小組討論中觀察學習進程，適時引導思維方向。如在數學“概率的初步認識”教學中，教師借助AI輔助教學工具，展示一個虛擬的抽獎箱場景，學生觀察到抽獎箱里小球的顏色和數量不同。AI工具可以隨機抽取小球，并記錄每次抽取的結果。學生可能會假設“抽取紅球的可能性跟紅球的數量有關”。教師可以引導學生進一步思考：“如果增加紅球的數量，抽取紅球的可能性會怎樣變化呢？”學生通過觀察多次抽取的結果，發現紅球數量越多，抽取到紅球的可能性就越大。教師引導學生思考概率的定義和計算方法，通過AI工具展示不同顏色小球的數量和抽取的次數，幫助學生理解概率是一個介于0和1之間的數，表示某一事件發生的可能性大小。從而推動學生對概率概念的深入探究。

（3）AI在課中發揮多重協同作用：通過“AI互動交流”功能，為學生提供即時答疑，補充教師講解的細節；借助“AI協同學習”模塊，分析課堂討論數據，生成實時反饋，幫助教師把握整體學習進度。這種三方聯動的模式，使課堂成為充滿活力的深度學習共同體。

3.課后：進行實踐與反思的閉環延伸

課后階段以“實踐、探索”為核心，學生跳出機械性作業的循環，開展實踐性學習。教師承擔“反饋、評價、反思”職能，依托AI分析數據，精準定位學生課后實踐中的問題。如通過AI作業批改系統，不僅能發現學生解題錯誤，還能分析思維誤區，為后續教學調整提供依據。教師的反思不再基于經驗推測，而是以AI生成的可視化學習報告為支撐，使教學反思更具科學性。AI在課后發揮“評價與數據樞紐”作用，通過“AI評價和反饋”系統，即時生成作業分析報告，標注知識點掌握情況。這些數據不僅服務于當下學習評價，更為長期學習規劃提供依據。

4.模式價值：教育生態的智能化重構

這一學習模式重塑了教育生態的三大核心要素。從學生維度看，貫穿始終的自主探索與實踐，培養了終身學習能力與問題解決能力，個性化學習路徑更尊重個體差異，激發學習內驅力。從教師維度看，角色的轉變促使教師從“知識搬運工”升級為學習設計者與引導者，更聚焦培養學生高階思維。從技術維度看，AI不再是輔助工具，而是深度融入教育流程的“生態伙伴”，通過數據流動實現教育環節的無縫銜接。

學生學習體驗與成效

（1）改變了學習態度，激發了學習興趣。人工智能技術能夠根據每位學生的特點和需求提供個性化的學習資源和教學計劃，從而提高學生的學習積極性和興趣。AI技術可以將游戲化元素融入學習過程中，激發學生的學習動力。AI系統能夠提供即時反饋，讓學生及時了解自己的學習進度和成果，增強學習的成就感和自信心。

（2）改變了學習方式，促進了自主學習和自主探究。AI技術支持的在線學習平臺允許學生按照自己的節奏和興趣進行學習，培養自主學習的能力。智能輔導系統能夠根據學生的學習情況提供個性化的指導和建議，幫助學生解決學習中遇到的問題。AI技術可以為學生提供豐富的探究性學習資源，如模擬實驗等，促進學生主動探索和實踐。

（3）改變了教的方式，形成互動、探究、開放的課堂。AI技術的應用使得教師能夠采用更加互動和探究的教學方法，如雙師課堂、項目式學習等，提高課堂的活躍度和學生的參與度。作為教師的智能助手，AI系統幫助教師管理課堂、評估學生學習情況，讓教師有更多的時間進行個性化指導和互動。

AI賦能教學面臨的挑戰與問題

一是技術培訓的及時有效。為了確保人工智能技術在教育領域的有效應用，及時有效的技術培訓至關重要。學校需要對教師和學生提供相關的教育培訓，使其了解生成式人工智能的技術原理等，從而更好地引導師生合理使用。

二是生成內容的準確性與真實性。準確性和真實性是人工智能技術在教育領域應用中的核心問題。生成的內容需要教師和管理者仔細審核，確保其真實性、科學性和規范性。要避免生成信息包含虛假或誤導性的內容，對學生的學習、成長、價值觀造成負面影響。因此，教育工作者在使用AI技術時，必須對生成的內容進行嚴格把關，確保其符合教育標準和道德規范。

三是學生應用的年齡限制和應用的方法。針對不同年齡段的學生，人工智能技術的應用需要有不同的考量和限制。《移動互聯網未成年人模式建設指南》中提到，移動智能終端應為不同年齡段的未成年人用戶提供差異化的使用時長管理服務。例如，面向不滿16周歲用戶的未成年人模式，默認推薦使用總時長不超過1小時。此外，還限制未成年人在夜間22時至次日6時期間使用服務，并提供家長豁免操作。這些措施旨在保護未成年人的身心健康，確保技術應用的合理性和安全性。

作者單位：時光學校