人工智能與提升文科新質生產力

自國產生成式人工智能大模型深度求索（DeepSeek）問世以來，“文科還有用嗎”的爭論迅速成為輿論焦點之一。與先前同類型大模型相比，深度求索的中文表達能力和邏輯推理能力尤為完備，在十幾秒之內便能按照用戶要求生成結構清晰、文字凝練的長文本，令不少體驗者驚呼“比我能寫多了”，著名作家李少君表示：“文學界很多人都感到了這股巨大的沖擊。”一時間，“深度求索來了，文科是否會消亡”的議論引爆網絡。

近讀北京郵電大學原副校長郭軍教授領銜主編的《人工智能導論（文科版）》，諸多困惑煙消云散，一些不解也茅塞頓開，這是國內第一部為文科從業者撰寫的人工智能教材，深入淺出地指出了人工智能如何加持文科發展的路徑，也進一步明確了“文科決不會因人工智能發展而消亡”這一論斷。

畢竟，許多人并不明白生成式人工智能的運作邏輯，它生成文本的原理仍為文字的概率輸出，推理模型固然可以模仿人類的思路進行檢查和完善，但并不具備人類對生活的體驗與對周邊環境的情感共鳴。這也是為何演員馮遠征在評價深度求索生成的劇本時表示，“語言很嚴謹，提煉得也很棒，但缺少了些人的溫度。”作家麥家也認為，“未來的眼淚在哪里？機器不知道，偉大的作家是知道的?！?/p>

《人工智能導論（文科版）》正是一部順應上述理念而生的教材。該著立足當下文科發展所需，介紹了一系列人工智能的基本知識及其在文科研究教學中的應用，尤其著重對多模態大模型、機器學習等一系列生成式人工智能工作原理展開探討。簡而言之，這無疑為包括我在內的廣大文科學習者、工作者制成了一顆“定心丸”。

其實，真正深度體驗過生成式人工智能的用戶是能夠較為容易地分辨出人類作品和機器生成作品的個中區別，“一股機器味”成為不少人對一些“機生文本”的諷刺。這也不難理解，畢竟說到底，人工智能只是工具，而工具不可能替代工具使用者本身，它所能發揮的最大價值，便是為人所用，從而實現生產力的提升。在文科領域更是如此，如何讓人工智能技術切實有效地提升“文科新質生產力”，而不是動輒販賣“文科走向消亡”的焦慮，才是真正關乎癥結的“時代之問”。

人工智能作為一種先進技術，在國民經濟、科學研究、社會治理特別是文化藝術領域都有著廣泛的應用前景。它不但加持文科，也加持理工科，并且自古以來，便沒有哪一門科學知識體系是因為生產力的發展而消亡的。因此，在人工智能不可避免地對多學科產生影響時，我們所關注的應是另一個關鍵問題，即提升文科新質生產力，人工智能何為？

在人工智能備受關注的當下，“人機共創文化”逐漸成為了一種新的文化形態，人類生產力通過人機高度融合得到了極大解放。標準化、結構化程度高，開放性、創造性弱，且大多無關情感的工作，基本上都可以被機器與算法取代。讀罷《人工智能導論（文科版）》，我認為未來文科應當在如下三個方面積極應用人工智能，使之成為提升文科新質生產力的重要工具。

其一，人工智能應當被定位為文科教學、研究的基礎設施。文科在很大程度上依賴于資料、史料、數據等信息的管理與分析。面對海量數據庫，人工智能可以通過算法引導下的信息管理與分析高效解放學術生產力，使研究者擺脫重復性勞動的困局，將更多精力投入到創造性的人才培養與理論創新中去。

眾所周知，傳統人文研究長期困囿于信息處理的體力消耗——學者們需要耗費數月時間穿梭于浩如煙海的學術資料之間，進行文字翻譯、數據清洗、文獻檢索、字符識別與觀點摘錄等機械性勞動。過度的機械性勞動不但壓縮了創造性思考的空間，還會制約開拓性思維。而人工智能特別是生成式人工智能大模型的模態語義分析技術可對海量文獻實現基礎信息提取、核心觀點聚類、學術脈絡可視化與三級管理與分析。實驗證明，在生成式人工智能技術的加持下，一篇萬字論文平均僅需20 秒內便能提煉出核心觀點和行文架構，輔助教學、制作課件等流程性工作的用時可壓縮80%左右。傳統的“皓首窮經”式的研究，勢必要退出歷史舞臺。

《中國社會科學報》調查顯示，超六成受訪者已在學術研究中使用人工智能工具，超八成的學者將深度求索作為首選模型。這種技術賦能使學者得以將更多精力聚焦于構建理論模型、發掘創新性機制、開展跨文明對話等更具突破性的工作，從而將文科學者從資料匯編式的工作中解放出來，騰出更多時間完成以理論創新為底色的“三大體系”構建工作。

事實上，人工智能對文科教育的重構同樣深刻。實踐證明，目前已經得到廣泛應用的長文本閱讀大模型能精準地指出學生作業或青年研究者文本中的邏輯漏洞，并提出較為切實可行的修訂方案。相關調查顯示，目前已有近50% 的高校文科教師已將或即將把人工智能技術納入日常教學之中，絕大多數學生也認為，人工智能技術顯著提升了寫作過程中的思辨深度。這場靜默的革命，正在打破“文科與技術絕緣”的刻板認知。

更深層的變革在于學術基礎設施的重構?！度斯ぶ悄軐д摚ㄎ目瓢妫芬惨浴叭斯ぶ悄荛_發框架與平臺”為專章，討論人工智能何以搭建出一個推動文科發展的基礎設施平臺。就現在的實踐來看，國內在相關領域確實已經走在了前列。舉例而言，歷經兩年籌備、一年深度測試優化，承載著溫州千年歷史文脈的《溫州大典》數字版在2025 年實現了“一鍵解鎖”。當中深度建設167 冊、417 卷，實現書名、內容、作者、簡介等多個層級的標引，引領我國地方志典籍數字化的征程。此外，新中國成立以來最大規模的儒學典籍整理項目《儒藏》也在2024 年底啟動了數字化工作，北京大學牽頭完成了“識典古籍”平臺的建設。當人工智能承擔大部分信息處理的任務時，文科研究的核心價值愈發聚焦于“提出真問題”的能力，現狀確實已如網上那句名言所言——“以前比拼誰知道得多，現在較量誰問得妙”。

其二，人工智能還應當被定義為文科跨學科研究的重要工具。眾所周知，傳統文科發展易受限于學科壁壘與思維定式，研究者在解釋復雜文化現象時難免陷入“盲人摸象”的認知局限。以生成式人工智能大模型為例，其突破性價值在于順應了學科交叉這一研究范式的發展趨勢，即通過海量的數據庫構建出跨學科的知識網絡，為文科的創新性發展提供新穎而可行的切入點。

跨學科是問題導向的學科，傳統學科往往難以完整地闡釋跨學科問題，譬如，當面對“青年人擇業焦慮”這個問題時，不同的學者多從自己的專業角度來闡釋這個問題，難免有以偏概全之虞。但生成式人工智能大模型卻能夠就此問題，將經濟、心理、地理等不同領域的信息碎片拼接成一個完整的拼圖，從而形成跨學科的理論框架，學者可以借鑒框架開展后續研究。

這種技術革新能夠有效推動跨領域合作可行化、常態化。譬如在今年，南京大學依托“南京大學數智文明創新青年論壇”，旨在推動南京大學文科跨學科和交叉學科的知識交流，這也揭示了智能時代下今后文科發展的可行路徑。

近年來，人工智能通過多模態數據分析與知識圖譜構建，為文科跨學科研究架設許多令人驚艷的技術橋梁。例如，有中外不同學科的學者利用數據與人口互動情況，利用人工智能技術推演出遺產促進社會凝聚力的模型，從而推動遺產保護與社會治理“雙向奔赴”；又譬如，歐洲的圖像學者、筆跡鑒定學者、語言學家與歷史學家等開展跨學科深度合作，開發了蘇美爾語、古希臘語的人工智能識別系統，一天時間所識讀的古文字數量多達數千個，準確率高達90%?？梢姡斯ぶ悄芗夹g賦能可以使研究者突破學科壁壘，在數據洪流中精準捕捉跨域關聯信息，有效地推動以文科為主體的跨學科研究。

在《人工智能導論（文科版）》的第七章“人工智能前沿領域”當中，還專門列舉了多模態、數字人等不同領域的技術應用，為未來的文科研究如何走向跨學科研究提供了重要的技術指引，私以為，這也是全書最為出彩的地方。

其三，人工智能更應當被定位為提升文科研究成果能見度與呈現水平的核心技術。文科特別是人文科學長期以來被視作“案頭之學”，重文字表述而輕內容呈現，這已經成為了文科研究成果的一個顯著瓶頸。

在人工智能時代，文科的相關成果可以通過人機互動問答、數字圖譜等多重直觀的形式表現出來，從而大幅度提升文科科研成果的能見度。以浙江大學的“云四庫智能問答系統”為例，該系統有效地解決了古典文獻的普及問題，大大提升了古典文獻研究成果的社會顯示度。這種“古籍活化”實踐，使四庫全書的利用效率提升百倍，真正實現了“藏諸名山”到“傳之鬧市”的轉變。

顯然，人工智能不僅改變成果呈現形式，更重構了公眾與學術的互動關系。以四川大學中華文化傳承與全球傳播數字融合實驗室、中南民族大學數字人文資源研究中心聯合相關企業開發的“知識圖譜”項目為例，該項目通過地理信息系統與自然語言處理技術，將數萬首古詩乃至地方志、典故文獻中的地名、物候、交通信息進行時空標注。普通用戶在地圖上點擊“安徽”等省份，即看到古代詩人在安徽的行跡以及為安徽所創作的詩詞，甚至可以精確到省份之下的宿州、淮南等地級市在文學史當中的情況，如有多少進士、詩人來自于此等等，該項目深受文科從業者甚至普通群眾的喜愛，總點擊量近千萬次，真正實現了“學術從群眾中來，到群眾中去”的行業閉環。

這種參與式傳播模式，在文化遺產保護領域尤為顯著。敦煌研究院聯合騰訊開發的“數字供養人”平臺，運用圖像識別技術將壁畫病害標注眾包給公眾。游客拍攝莫高窟照片上傳后，平臺可自動識別不同病害并定位坐標，系統還會根據貢獻值授予“虛擬飛天”數字勛章。該項目不僅將壁畫保護效率大幅度提升，更使許多參與者表示“重新理解了文物保護的意義”。

當人工智能將文科學術門檻轉化為游戲化交互，文史哲專業知識便不再是遙不可及的“天書”，而成為全民可共建共享的文化拼圖，這是文科知識走出書齋、走向社會的關鍵機遇，也是文科，又或者說是人文社會科學知識回歸“人文”與“社會”的重要渠道。

不言而喻，人工智能當然也不是萬能的，作為一個初生的事物，它還在成長當中，但它正以一種迅猛的發展勢頭，推動文科的責任從“守護并繼承傳統”轉變為“開拓知識前沿”，并促使學者從“專業深耕者”向“問題解決者”兼“邊界突破者”轉型——既需保持人文學科的批判性思維，又須掌握跨學科整合能力。

在我看來，《人工智能導論（文科版）》的問世，在很大程度上緩解了文科在面對人工智能“來襲”時的焦慮，同時也為文科如何利用人工智能提升“文科新質生產力”提出了新的可行路徑，進一步明確了“人工智能何為”的方向。但值得注意的是，《人工智能導論（文科版）》也存在著一定的局限性，畢竟人工智能技術瞬息萬變，這本教材當中的一些知識，也許很快成為明日黃花，因此，作為讀者，我對該書未來第二版、第三版的修訂版充滿期待，希望這部教材能夠與時俱進，始終走在時代的潮頭浪尖上，從而惠及不同代際的文科從業者。

一言以蔽之，作為人類知識體系的半壁江山，文科最終的競爭力依舊在于獨立的思考與創新，人工智能不會讓文科消亡，而是會以提升文科新質生產力的形式，重塑文科的結構——一方面淘汰一些落后的研究方式與陳舊的研究觀念，另一方面助推文科與理工科深度融合，從而為解決人類現實問題提供更為堅實的知識支持。當然，這也是包括人工智能在內的人類知識、技術發展的終極使命，我們應當對此充滿樂觀。

我想，這也是《人工智能導論（文科版）》問世的價值依歸。

（作者系武漢大學新聞與傳播學院研究助理）