動態能力視角下“小巨人\"企業數字化轉型多元組態路徑研究

【中圖分類號】F276 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）14-0037-

一、引言

數字化轉型已成為企業高質量發展的關鍵驅動力，是促進經濟增長與提升產業競爭力的核心途徑。黨的二十大報告強調，要推動新型工業化，打造具有國際競爭力的數字產業集群，中小企業的數字化轉型對國家數字經濟戰略至關重要。然而，當前中小企業的數字化轉型雖然正處于快速發展階段，但仍面臨“不愿轉型、不敢轉型、無法轉型”的困境。因此，如何推動中小企業啟動并實施數字化轉型戰略成為亟待研究的重要課題。

作為中小企業的佼佼者，專精特新“小巨人\"企業憑借技術專精、市場獨特性和產業鏈配套能力，在推動中國制造業轉型升級中扮演著關鍵角色（韓洪靈等，2024）。現有研究對數字化轉型的技術、組織能力及市場環境等因素進行了探討，但普遍忽視了兩大關鍵維度：一是組織文化與領導力等隱性因素的動態交互機制；二是異質性資源稟賦下轉型路徑的差異化配置邏輯。值得關注的是，傳統線性分析范式難以解釋復雜系統視角下多要素的協同演進規律，特別是對兼具創新活力與規模約束的“小巨人”企業缺乏針對性研究。基于此，本文借鑒動態能力理論，從技術、組織、環境和管理（TOEM）四個維度構建專精特新“小巨人”企業數字化轉型的分析框架，并采用多元組態分析（fsQCA）方法進行前因配置分析。

二、理論基礎與研究框架

動態能力理論源于資源基礎理論，重點探討組織如何在快速變化的環境中整合和重組資源以獲得競爭優勢（Kim等，2015）。動態能力理論強調組織在適應外部環境變化時，如何利用和整合內外部資源以擺脫傳統路徑依賴，通過轉型獲得競爭優勢。Tornatzky和Fleischer（1990）構建的技術、組織和環境（TOE）框架，為企業的技術采納決策提供了重要依據。最初TOE框架重點關注技術應用場景對技術采納效果的影響，強調多層次技術應用場景的重要性（李大元等，2023）。隨著研究的深入，學者們認識到技術采納不僅受技術本身影響，還與組織和外部環境密切相關。因此，TOE框架逐漸擴展為綜合考慮組織內部資源、文化、結構以及外部市場、政策等因素，并成為解釋企業技術采納和資源整合行為的重要工具。

然而，傳統TOE框架主要側重靜態因素的分析，未能充分反映企業在瞬息萬變的數字化轉型過程中對動態調整能力的需求。尤其在技術躍遷過程中，一些企業因缺乏有效的管理支持，出現資源配置失衡和執行效率低下的問題，這進一步凸顯了管理維度的重要性（Wang等，2024）。管理維度解決了企業在數字化轉型中動態調整能力不足的問題，它不僅是實現技術采納和資源整合的關鍵力量，也是組織維度與環境維度之間溝通的橋梁。在此背景下，本文結合動態能力理論，從技術（T）、組織（O）、環境（E）和管理（M）四個維度分析專精特新“小巨人”企業數字化轉型的關鍵驅動因素。

基于動態能力理論，管理維度能夠幫助企業識別外部環境變化、制定精準的策略并優化資源配置，從而促進技術、組織、環境的有機協同。通過這一綜合視角，本文旨在構建一個系統化的理論框架（見圖1），深入剖析中小企業在復雜環境下實現數字化轉型的路徑，為政府的政策制定和企業實踐提供科學依據與理論支持。

（二）組織維度

1.數字基礎設施。數字基礎設施是企業數字化轉型的技術支撐，其完善程度直接關系到企業的數字化能力。通過構建大數據、云計算、物聯網等數字基礎設施，企業能夠實現信息的高效采集、存儲和分析，為數字化轉型的各個環節提供可靠的技術保障。作為推動數字化轉型的先決條件，數字基礎設施不僅顯著提升了企業的資源整合效率，還為技術創新提供了堅實基礎。完善的數字基礎設施不僅可以增強企業的技術能力，還在數據驅動決策、資源配置優化等方面發揮重要作用（錢雨和孫新波，2021），為企業在快速變化的市場環境中構建持續的競爭優勢賦能。

2.領導力與高層支持。在數字化轉型過程中，企業高管人員需要具備敏銳的商業眼光和較強的市場洞察力（林艷和軋俊敏，2023）。領導力與高層支持是企業實施數字化轉型的決定性因素之一，其核心在于為數字化轉型提供戰略方向與資源保障（Alnuaimi等，2022）。高管人員應基于行業趨勢與技術變革，構建前瞻性、全局性的數字化戰略愿景，明確轉型目標與方向；同時提供必要的資源支持，推動組織文化變革，并確保跨部門協作順暢。高管人員應重點關注戰略層面的引導，幫助企業在快速變化的市場環境中保持競爭力，實現企業的可持續創新和發展。

（一）技術維度

1.數字技術躍遷。數字化轉型的核心在于技術躍遷，其關鍵在于通過引入人工智能、大數據、物聯網等新興數字技術，構建數字化基礎設施，為企業創新提供技術支撐（Kohli等，2019；鈔小靜等，2025）。技術躍遷通過對創新技術的采納和拓展應用，推動業務流程優化、產品服務創新和商業模式變革，顯著提升業務效率并優化價值鏈。從傳統模式向數字化、智能化的全面升級，不僅增強了企業的競爭力，還加速了企業技術能力的躍升，縮短了企業與行業技術前沿的差距，為企業的持續創新和高質量發展注人了新動力（劉暢等，2023；李慶雪等，2024）。

2.技術集成與協同。技術集成與協同在數字基礎設施建設、技術融合應用、運營優化和價值創造等方面發揮關鍵作用（汪曉文等，2023）。通過整合企業內外部技術資源，優化基礎設施配置，打破信息孤島，構建高效的數據獲取、存儲和分析平臺，為企業數字化轉型奠定堅實基礎。這一模式推動大數據、物聯網、人工智能等技術的深度融合，使企業能夠在供應鏈管理、業務流程優化和精準決策中實現高效運作，不僅提升了企業在復雜業務場景中的適應能力，還顯著加快了企業的數字化轉型步伐。通過優化資源配置和降低運營成本，企業的創新能力和競爭力進一步提升，為其在動態市場環境中實現可持續發展提供了有力支持。

（三）環境維度

1.政策與環境支持。企業數字化轉型離不開地方政府支持。政策與外部環境為企業提供了戰略方向和框架支持，如中國《\"十四五\"數字經濟發展規劃》明確了中小企業數字化目標、德國通過工業4.0政策補貼推動技術應用。資源松弛理論認為，當組織有更多閑置或未充分利用的資源時，通常更容易推動變革與創新（郝文強等，2023）。在企業數字化轉型的過程中，無論是數字基礎設施的建設與維護，還是數字技術的研發與創新，都離不開充足的資金支持。充足的資金能夠緩解企業在數字化轉型中面臨的資金壓力，促使其積極開展技術創新，進而提升其市場競爭力。

2.企業競爭壓力。企業競爭壓力是指企業所感受到的來自行業內競爭者的壓力（李煜華等，2023），具體體現在市場競爭、價值鏈優化、客戶需求驅動及長期競爭優勢塑造等方面。面對經濟全球化和技術快速迭代的環境，競爭壓力促使企業通過數字化手段提升產品質量和優化生產流程，以滿足市場需求。競爭壓力驅動企業優化內部資源配置，提升市場適應性及市場響應能力，增強企業抗風險能力，最終提高企業運營效率。可見，競爭壓力能夠促使企業將壓力轉化為動力，使其在快速變化的市場環境中實現可持續發展。

（四）管理維度

1.戰略執行與推進。戰略執行與推進是企業數字化轉型的核心環節，直接決定了轉型的方向與成效（曾德麟等，2021）。數字化轉型是一場涵蓋技術、業務模式、組織架構和資源配置的全方位變革過程。通過制定科學的戰略規劃，可將領導層的戰略愿景轉化為可操作的行動，優化資源配置，確保各項行動能夠得到有效落實。戰略執行者不僅包括高層管理者，還涉及中層管理者、關鍵員工、基層管理者及非管理者等各個層級（李亞龍，2013）。戰略執行過程中，除任務分解、資源調配和進度管理外，企業還需要根據市場環境變化進行動態調整，以確保戰略的靈活性和適應性。

2.風險管理與評估。數字化轉型涵蓋技術應用、數據管理及業務模式變革等環節，這些環節伴隨著數據泄露、技術故障和市場波動等多重風險。建立完善的風險管理體系，能夠幫助企業全面識別潛在威脅，評估風險所造成的影響，并制定應對策略，從而保障企業數字化轉型過程的穩定性與連續性（劉勝等，2023）。作為數字化轉型的關鍵支撐，有效的風險管理與評估不僅是數字化轉型過程中的安全保障，更是企業實現高質量發展、可持續發展的核心驅動力。

三、研究設計

（一）研究方法

在數字化時代，企業數字化轉型的驅動因素具有復雜性和多樣性，傳統的線性分析方法難以揭示數字化轉型的多維驅動機制。在復雜環境下，多個條件可能相互依賴，形成不同的組態，單一條件不是決定數字化轉型的直接因素。此外，當條件變量之間存在相關性時，其獨立作用可能會被其他相關變量干擾或掩蓋。為了解決這些問題，基于集合理論的定性比較分析方法提供了新的分析思路。fsQCA方法以整體視角為基礎，注重“組態效應\"的分析，強調多條路徑均可能導致相同結果，而非依賴單一的最優解。

（二）樣本選擇與數據來源

本文以我國工業和信息化部截至2023年12月公布的第五批專精特新“小巨人\"企業名單為初始樣本，其評選時間與我國制造業數字化轉型的深化階段高度契合，處于“十四五\"規劃大力發展數字經濟的關鍵時期。作為《\"十四五\"數字經濟發展規劃》《關于加快推動制造服務業高質量發展的意見》等政策的重點支持對象，以及我國工業和信息化部印發的《優質中小企業梯度培育管理暫行辦法》所扶持的核心企業，這些“小巨人\"企業具備卓越的創新能力、高度的專業化水平以及在細分領域突出的競爭優勢，成為推動我國制造業轉型升級的中堅力量。此外，專精特新“小巨人\"企業公開的數據質量較高，具有較強的可靠性。通過對其數字化轉型前因組態的研究，可以深入地總結政策支持、市場需求與企業戰略協同作用的規律，為國家產業政策優化和其他企業的數字化轉型實踐提供科學依據與實踐參考。

研究樣本篩選遵循以下規則：首先，剔除被特殊處理（ST、 ）的企業、期限內上市企業及缺少關鍵信息的企業樣本；其次，對于包含多個子公司的企業，根據上市時間和數據獲取的便利性，在匹配各變量數據后，排除數據缺失較多的樣本，對于研究窗口期內數據缺失較少的樣本則采用線性插值法補全；最后，鑒于我國專精特新企業的政策支持力度在2021年以后明顯加大，本文選用2021～2023 年的數據進行均值處理，最終篩選得到143個樣本數據。變量數據來源于CSMAR數據庫、巨潮資訊網、Wind數據庫和《中國統計年鑒》等。

（三）變量測量與校準

1.結果變量。本文的結果變量為數字化轉型。吳非等（2021）從人工智能技術、大數據技術、云計算技術、區塊鏈技術和數字技術五個維度對76個數字化相關詞頻進行了統計。趙宸宇等（2021）對數字技術運用、互聯網商業模式、智能制造、現代信息系統四個維度的99個相關詞頻進行了統計。甄紅線等（2023）對技術分類、組織賦能、數字化應用等三個維度的139個相關詞頻進行了統計。綜合上述研究，爬取上市企業年報中與“數字化轉型\"有關的關鍵詞。

2.條件變量。

（1）數字技術躍遷。數字技術躍遷的本質是技術創新的跨越式進步，而研發活動是實現這一進步的基礎。研發投入占營業收入的比例可以反映企業對技術創新的重視程度及對資源分配的力度。因此，本文采用研發投入占營業收入的比例作為衡量指標。

（2）技術集成與協同。全要素生產率用于衡量在投入不變條件下的產出效率，TFP-OP法通過將全要素生產率分解為資源配置效率和技術效率，精準反映技術提升與資源優化對生產率的貢獻。相比傳統方法，TFP-OP法突破了完全競爭假設和固定規模收益的局限，更能刻畫技術整合中企業的異質性與市場結構變化的效率提升（魯曉東和連玉君，2012）。

（3）數字基礎設施。數字基礎設施涵蓋人工智能、云計算、大數據等多種關鍵技術，其相關數據可在國泰安“組織賦能”模塊中直接導出。

（4）領導力與高層支持。高管數字化背景（如技術經驗、數字化戰略的認知能力）直接影響企業數字化轉型戰略的制定和執行效果（Cai等，2024）。高管薪酬激勵體現企業對高管人員績效的驅動。通過專家討論，將高管數字化背景和高管薪酬激勵的權重分別設定為 40% 和 60% 并通過歸一化處理增強指標的可比性。

（5）政策與環境支持。政府補助金額是衡量政策支持水平的核心指標，直接體現了政府對企業創新和技術轉型的激勵強度。本文借鑒彭華濤等（2024）和韓少真等（2024）的研究，以政府補助金額的自然對數度量政策與法規支持。

（6）企業競爭壓力。市場集中度指數（HHI）能科學反映市場結構對企業競爭環境的影響，是研究競爭壓力影響企業技術創新、資源配置及戰略選擇等的核心工具（孔東民等，2013）。因此，本文采用單個公司的主營業務收入占全行業主營業務收入的比例來度量這一指標。

上式中， x_i 為單個公司的主營業務收人，X為該公司所屬行業的主營業務收入合計， x_i/X 即為該公司所占的行業市場份額。

（7）戰略執行與推進。戰略差異度用于衡量企業戰略的獨特性、靈活性及適應能力，差異度過高或過低可能導致執行偏離或趨同問題。參考已有研究，通過廣告宣傳投人、研發投人、資本密集度、固定資產更新、管理費用及財務杠桿等指標進行計算，以綜合反映戰略特征（葉康濤等，2014）。

（8）風險管理與評估。資產負債率主要衡量財務杠桿風險，是風險評估的核心維度；總資產周轉率則關注資源利用效率，反映企業對全部資產的管理質量。通過專家討論，將資產負債率和總資產周轉率的權重分別設定為 60% 和 40% ，加權組合能夠全面反映企業的財務與運營風險。

四、實證分析

（一）單因素的必要條件分析

根據QCA分析步驟，在構建真值表后，需要對單一因素進行必要條件分析。必要條件是制約結果的關鍵因素，當結果發生的時候某條件始終存在，則該條件為必要條件。使用fsQCA4.1軟件進行分析時，一致性大于0.9的因素可以視為結果發生的必要條件，大于0.8小于0.9的因素則為結果發生的充分條件（郝文強等，2023）。如表1所示，所有條件的一致性水平均小于0.9，表明不存在影響企業數字化轉型的必要條件。“數字基礎設施”的一致性高于0.8，是高水平企業數字化轉型的充分條件，“＼～數字技術躍遷\"的一致性高于0.8，是非高水平數字化轉型的充分條件，而其他條件均低于0.8。這說明企業的數字化轉型是多種因素綜合影響的結果，需要對前因條件的組合效應進行深人分析，以考察企業數字化轉型的多元路徑。

（二）條件組態分析

為了減少矛盾組態的影響，本文將案例數量的閾值設定為1，一致性閾值設定為0.8，PRI一致性閾值設為0.75。通過fsQCA4.1軟件分析，得到復雜解、中間解和簡約解。借鑒已有研究，通過對中間解與簡約解進行分析，將同時出現在兩者中的條件視為核心條件，僅出現在中間解中的條件則歸為邊緣條件。這種分析方法有助于更深入地把握企業數字化轉型的關鍵因素，為企業提供具有參考價值的決策支持（郝文強等，2023）。專精特新“小巨人”企業數字化轉型的條件組態充分性分析結果如表2所示。

從整體上看，推動專精特新“小巨人\"企業高水平數字化轉型的路徑有五條。從技術、組織、環境和管理等多維度視角來看：高水平企業數字化轉型的條件組態整體一致性達到0.92，表明所有滿足高水平企業數字化轉型條件組態的案例中， 92% 的“小巨人”企業數字化轉型程度較高；整體覆蓋率為0.42，表明所有條件組態能夠解釋約42% 的案例。通過識別核心條件，這五條路徑被歸類為三種不同的組態：在組態1中，高水平的技術能力、卓越的領導力與高層支持以及良好的政策指引與環境保障共同構建了數字化轉型的核心驅動力，其原始覆蓋率最高達到0.287；在組態2中，良好的政策指引與環境保障、較大的企業競爭壓力和科學的戰略執行與推進發揮核心作用，數字技術躍遷和數字基礎設施發揮輔助作用，該組態的原始覆蓋率為0.255；在組態3中，高水平的技術能力、較強的領導力與高層支持、良好的政策指引與環境保障、科學嚴謹的風險管理與評估發揮著核心作用，其覆蓋率高達0.261。基于這三種組態的核心條件及其解釋邏輯，

注： ? 表示核心條件存在； ? 表示核心條件不存在；·表示邊緣條件存在； ? 表示邊緣條件不存在；“空白”表示條件可以存在也可以不存在。

本文將專精特新“小巨人”企業高水平數字化轉型的路徑分為“技術主導型”“環境驅動型\"和“平衡協同型”。具體分析如下：

1.技術主導型。在組態1中，數字技術躍遷、技術集成與協同、領導力與高層支持、政策與環境支持發揮核心作用，強調技術突破與整合能力的重要性，高度契合《“十四五\"數字經濟發展規劃》中所提出的要求（通過政策引導和平臺賦能，推動中小企業的技術升級和數字生態建設，從而形成內外結合、上下聯動的轉型模式）。在此基礎上，數字基礎設施發揮補充作用，確保數字技術躍遷的推進。組態1a中戰略執行與推進作為補充要素，強化了企業各部門間的協同合作，保障了數字技術與業務戰略的匹配性；組態1b中企業競爭壓力發揮補充作用，體現了當前全球供應鏈不確定性對我國中小企業的倒逼效應，促使企業利用數字化手段增強抗風險能力和國際競爭力。整體來看，該組態在強調核心要素主導作用的同時，通過政策引導和市場競爭壓力的差異化作用，展現了“政策 + 市場\"雙輪驅動下我國專精特新企業數字化轉型的鮮明特征和多樣化路徑，進一步驗證了數字化轉型在國家戰略和企業實踐中的重要意義。

該組態的典型案例是廣州慧智微電子股份有限公司，它專注于微電子領域，持續推進技術創新，研發高性能芯片，廣泛應用于工業控制、智能家居等領域，在國內市場占有率超過 20% 。在技術集成方面，該公司通過建設智能生產線和引入工業互聯網平臺，實現生產效率提升 30% ，產品不良率降至 1.5% 。同時，高管團隊提出了“數字驅動 + 市場導向\"的戰略，推動組織內部流程數字化變革，通過數據共享平臺實現部門間的協同管理。此外，廣州慧智微電子股份有限公司積極參與國家和地方的科技項目，獲得政策支持，投資建設大數據分析平臺，使得供應鏈管理效率提高 40% 。2023年該公司實現營業收入約5億元，同比增長 20% ，研發收入占營業收入的比例為15% ，擁有有效發明專利50余項。可見，該公司高水平數字化轉型主要受到技術、組織和環境的協同驅動。

2.環境驅動型。在組態2中，政策與環境支持、企業競爭壓力以及戰略執行與推進共同構成數字化轉型的核心動力。國家出臺的相關政策，如《數字中國建設整體布局規劃》和“十四五\"時期針對專精特新企業出臺的專項扶持計劃，為企業數字化轉型提供了明確的方向和資源保障。而外部市場的競爭壓力進一步強化了企業變革的緊迫性，推動企業快速適應環境變化，通過優化戰略執行與推進機制來增強競爭力。數字技術躍遷和數字基礎設施作為補充要素，為核心戰略的實施提供了必要的技術支持和硬件保障，確保企業在戰略落地過程中實現資源的高效配置和協同運作。在此模式下，企業數字化轉型不僅依賴于外部政策紅利和市場壓力的驅動，還依賴于內部明確的戰略目標與高效的執行能力，使其能夠迅速捕捉市場機遇，同時降低轉型進程中的不確定性風險。該組態特別契合專精特新企業在當前復雜市場環境下的實際需求，依托國家政策構建技術升級路徑，以戰略制定為引領推動技術運用，并在競爭壓力中探索差異化的發展道路，實現從傳統競爭模式向數據驅動模式的轉變。戰略與技術的雙向互動提升了企業在細分市場的競爭優勢和高質量發展的能力。

該組態的典型案例是南京格洛特環境工程股份有限公司，它憑借環境工程設計甲級資質和污染處理設施總承包甲級資質，充分利用政策支持的有利條件，建成廢鹽處置產業技術研究院等科研平臺，推動技術研發和產業應用。其技術負責人主持了多項省部級科研項目，并已授權發明專利11項，獲得實用新型專利22項，展現出強大的競爭力。同時，公司已為近百家企業提供廢鹽高質利用服務，成功處置廢鹽5萬多噸，資源化生產高質量再生工業鹽4萬多噸，實現了技術與市場的深度結合。可見，南京格洛特環境工程股份有限公司高水平數字化轉型主要受到環境和管理的協同驅動。

3.平衡協同型。在組態3中，高水平的數字技術躍遷、較強的領導力與高層支持、良好的政策指引與環境保障、高效的風險管理與評估構成了核心驅動因素，體現了數字化轉型過程中技術、治理和外部條件的綜合平衡。較強的領導力是成功實現數字化轉型的關鍵，高管人員的決策與推動能有效促進技術創新和資源整合。在數字化轉型過程中，高效的風險管理與評估尤為關鍵，它幫助企業在應對市場和技術不確定性時規避潛在風險，確保持續的競爭優勢。數字基礎設施作為輔助因素，為數據的采集、傳輸和計算提供技術支持。組態3b中戰略執行與推進發揮補充作用，進一步強化了資源整合和技術成果的轉化。整體上看，該組態通過技術突破、管理協同和政策引導的有機結合，構建了一條具有借鑒價值的數字化轉型路徑。

該組態的典型案例是廣東天域半導體股份有限公司，它在國家和地方政府對半導體行業大力扶持的背景下，獲得了稅收減免、研發費用補貼及技術創新獎勵等支持，在自動化生產線、智能監控系統和大數據分析等方面取得了顯著成效，推動了數字技術在生產中的應用。公司高管人員的合理決策及全力投人，確保了數字化轉型的順利推進，使得生產效率提升了 20% 、產品質量合格率提高了 15% 。同時，廣東天域半導體股份有限公司通過建立先進的風險管理體系，利用數字技術對設備故障進行預測并及時進行維護，使得設備故障率下降了 18% 、生產停機時間減少了 15% 。可見，該公司的數字化轉型主要受到技術、組織、環境和管理多維度協同驅動。

（三）穩健性檢驗

為了確保研究的可靠性和有效性，通過調整案例一致性閾值、提高PRI一致性、增加或刪除案例等方式進行穩健性分析（張明和杜運周，2019）。借鑒Ordanini等（2014）的做法，將一致性閾值從0.8調整到0.85，多次隨機抽樣刪除個案，產生的組態基本一致，通過了穩健性檢驗。限于篇幅，穩健性檢驗結果未予列示，留存備索。

五、結論

本文以143家專精特新\"小巨人\"企業為研究樣本，基于TOEM框架，運用組態思維與fsQCA方法，研究影響“小巨人”企業數字化轉型的多重并發因素和影響機制。得出以下主要結論：

第一，各維度的單一前因條件均不足以單獨構成中小企業高水平數字化轉型的必要條件，其實現依賴于多種前因條件的協同作用。政策與環境支持作為核心要素貫穿于所有高水平路徑，其根本驅動力源于國家戰略目標的推進、全球競爭格局的加劇以及企業自身發展需求的多重疊加。這一發現進一步凸顯了政策在推動中小企業數字化轉型中的關鍵作用。此外，不同路徑對數字技術躍遷、領導力與高層支持和企業競爭壓力等條件的依賴程度各異，揭示了企業資源稟賦與外部環境之間的動態適配邏輯。該結論突破了傳統“環境決定論\"的認知局限，為異質性中小企業提供了“制度響應一能力重構”的雙元決策框架。

第二，綜合技術、組織、環境和管理等條件變量，專精特新“小巨人”企業的數字化轉型可歸納為三種組態。技術主導型組態聚焦于技術能力的突破，驗證了動態能力理論中技術資源整合對提升企業競爭優勢的重要作用，其中數字技術躍遷和技術集成與協同構成了推動企業數字化轉型的核心基礎。環境驅動型組態主要依賴于外部環境與內部戰略的協同作用，這一路徑與資源依賴理論相契合，表明企業在外部競爭壓力、政策與環境支持的雙重驅動下，通過戰略調整能夠快速適應外部環境的動態變化。平衡協同型組態則契合系統理論的核心理念，強調企業的數字化轉型需要技術、管理和環境多維要素的有機協同，從而實現轉型過程的穩定性與企業的長期可持續發展。

【主要參考文獻】

鈔小靜，牛慧靈，元茹靜．工業互聯網與企業數字化轉型：理論機制與經驗證據［ J］．學習與實踐，2025（3）：72 ～ 83．

韓洪靈，彭瑤，劉強等．“小巨人”大效應：專精特新認定、供應鏈溢出與企業生產率［ J］．數量經濟技術經濟研究，2024（12）：177 ～ 198．

韓少真，張田，李輝．智能制造能否有效促進企業碳減排［ J］．財經科學，2024（9）：72 ～ 88．

郝文強，孟雪，段智慧．動態能力視角下城市數字化轉型的理論邏輯與組態路徑——基于全國重點城市的模糊集定性比較分析［ J］．電子政務，2023（7）：73 ～ 86．

孔東民，劉莎莎，王亞男．市場競爭、產權與政府補貼［ J］．經濟研究，2013（2）：55 ～ 67．

李大元，劉曉亮，劉瀏等．元宇宙企業高質量發展的多元組態路徑——基于TOE框架［ J］．外國經濟與管理，2023（7）：3 ～ 17．

李慶雪，宋萌萌，劉麗娜等．制造企業形成新質生產力的組態路徑研究［ J］．科研管理，2024（9）：104 ～ 113．

李煜華，舒慧珊，向子威．數字原生企業與非原生企業數字化轉型組態路徑研究——基于“技術-組織-環境”理論框架［ J］．軟科學，2023（7）：58 ～ 65．

林艷，軋俊敏．制造企業數字化轉型的驅動力與實現路徑——基于TOE框架的案例研究［ J］．管理學刊，2023（5）：96 ～ 113．

劉暢，潘慧峰，李珮等．數字化轉型對制造業企業綠色創新效率的影響和機制研究［ J］．中國軟科學，2023（4）：121 ～ 129．

劉勝，徐榕鑫，陳秀英．數字化轉型與企業風險承擔——兼論我國產業鏈供應鏈“穩中求進”的啟示［ J］．經濟與管理，2023（3）：74 ～ 81．

錢雨，孫新波．數字商業模式設計：企業數字化轉型與商業模式創新案例研究［ J］．管理評論，2021（11）：67 ～ 83．

汪曉文，陳明月，陳南旭．數字經濟、綠色技術創新與產業結構升級［ J］．經濟問題，2023（1）：19 ～ 28．

吳非，胡慧芷，林慧妍等．企業數字化轉型與資本市場表現——來自股票流動性的經驗證據［ J］．管理世界，2021（7）：130 ～ 144+10．

葉康濤，張姍姍，張藝馨．企業戰略差異與會計信息的價值相關性［ J］．會計研究，2014（5）：44 ～ 51+94．

曾德麟，蔡家瑋，歐陽桃花．數字化轉型研究：整合框架與未來展望［ J］．外國經濟與管理，2021（5）：63 ～ 76．

張明，杜運周．組織與管理研究中QCA方法的應用：定位、策略和方向［ J］．管理學報，2019（9）：1312 ～ 1323．

趙宸宇，王文春，李雪松．數字化轉型如何影響企業全要素生產率［ J］．財貿經濟，2021（7）：114 ～ 129．

甄紅線，王璽，方紅星．知識產權行政保護與企業數字化轉型［ J］．經濟研究，2023（11）：62 ～ 79．

Cai C.， Geng Y.， Yang F.. Academic Background of Senior Executives and Enterprise Digital Transformation［ J］．Scientific Reports，2024（1）：21865．

Ordanini A.， Parasuraman A.， Rubera G.. When the Recipe Is More Important Than the Ingredients： A Qualitative Comparative Analysis （QCA） of Service Innovation Configurations［ J］．Journal of Service Research，2014（2）：134 ～ 149．

（責任編輯·校對：李小艷 黃艷晶）