國產(chǎn)自主大模型引領(lǐng)高校黨建創(chuàng)新發(fā)展的路徑探索

《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出要促進(jìn)人工智能助力教育變革，打造人工智能教育大模型[1]。當(dāng)下，人工智能技術(shù)和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型飛速發(fā)展，人工智能大模型已成為全球科技競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域。近年來，國產(chǎn)自主人工智能大模型取得了突破性、跨越式進(jìn)展，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。高校作為人才培養(yǎng)和知識創(chuàng)新的重要陣地，黨建工作對于引領(lǐng)高校正確發(fā)展方向、培養(yǎng)高素質(zhì)人才具有至關(guān)重要的作用。AI時代，如何將國產(chǎn)自主人工智能大模型融入高校黨建工作，推動教育模式深刻變革，打造高校黨建新引擎，成為亟待研究的重要課題。

人工智能大模型的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

1.全球競爭格局下的大模型發(fā)展態(tài)勢

當(dāng)前，人工智能大模型領(lǐng)域全球競爭激烈，呈現(xiàn)出強(qiáng)者恒強(qiáng)的競爭格局，正向著更強(qiáng)、更聰明、更安全的方向競速[2]。以美國為首的西方國家憑借先發(fā)優(yōu)勢和強(qiáng)大的科研實(shí)力，在大模型技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。例如：美國的OpenAI、Anthropic和DeepMind等人工智能研究公司，OpenAI的GPT系列大模型在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，其廣泛的應(yīng)用場景和巨大的影響力引領(lǐng)了全球大模型發(fā)展的潮流；Anthropic的大型語言模型家族Claude擁有高級推理、代碼生成、視覺分析、多語言處理、多模態(tài)等能力；DeepMind集合了谷歌（Google）的海量數(shù)據(jù)和研究實(shí)力。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心最新發(fā)布的第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》3顯示：截至2024年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)11.08億人，生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.49億人。面臨復(fù)雜嚴(yán)峻的國際形勢，國產(chǎn)大模型的發(fā)展不僅是技術(shù)創(chuàng)新的需求，更是維護(hù)國家科技安全和提升國際競爭力的戰(zhàn)略舉措。

2.國產(chǎn)人工智能大模型的多維發(fā)展

隨著我國對人工智能技術(shù)的高度重視和持續(xù)投入，國內(nèi)眾多科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)、個人積極投身人工智能大模型的自主研發(fā)，國產(chǎn)自主人工智能大模型迅速崛起，涌現(xiàn)出一批具有代表性的國產(chǎn)大模型。截至2025年1月，我國已有300余款生成式AI產(chǎn)品完成備案[4]。百度的文心一言在知識增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練模型方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，能夠更好地整合知識圖譜信息，提升模型的語言理解和生成能力；華為的盤古大模型采用了獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計，具備強(qiáng)大的泛化能力，能夠適應(yīng)多種不同的任務(wù)和領(lǐng)域；清華大學(xué)的智譜清言融合專業(yè)數(shù)據(jù)庫（如CNKI），與論文潤色和結(jié)構(gòu)化寫作等學(xué)術(shù)場景適配度高，支持科研工作流程自動化；阿里巴巴的通義千問在多模態(tài)與長文本處理方面具有核心競爭力，支持200萬字超長上下文輸入，擅長處理復(fù)雜文檔分析；字節(jié)跳動的云雀模型在內(nèi)容創(chuàng)作和個性化推薦等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，依托其豐富的內(nèi)容生態(tài)，能夠?yàn)橛脩籼峁└泳珳?zhǔn)的個性化服務(wù)；科大訊飛的訊飛星火，作為新一代認(rèn)知智能大模型，擁有跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力；特別是中國深度求索公司于2025年1月20日發(fā)布的最新開源模型DeepSeek-R1，用純深度學(xué)習(xí)的方法讓人工智能自發(fā)涌現(xiàn)出推理能力，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，其在技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用層面的突破意味著在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、全棧自主構(gòu)建以及數(shù)字主權(quán)等戰(zhàn)略領(lǐng)域?qū)θ蚣夹g(shù)秩序產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，為全球數(shù)字治理和AI發(fā)展提供了全新實(shí)踐范式[5]。

3.國產(chǎn)大模型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

從發(fā)展機(jī)遇來看，隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速升級，人工智能大模型在垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用上擁有廣闊的市場前景。國產(chǎn)大模型正從通用能力向行業(yè)專用能力延伸，聚焦教育、醫(yī)療、金融等場景，通過融合行業(yè)數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)，提供定制化解決方案，通過“垂直深耕”策略在降低訓(xùn)練成本的同時，在細(xì)分市場建立起差異化優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。同時，開源已成為國產(chǎn)大模型的主流趨勢，通過共享技術(shù)成果推動技術(shù)普惠與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)算力優(yōu)化與成本控制的突破。國產(chǎn)大模型基于我國龐大的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)，通過豐富的訓(xùn)練與應(yīng)用場景，形成獨(dú)特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在成本與場景適配性上展現(xiàn)出超強(qiáng)的國際競爭力；但也存在著算力瓶頸與硬件依賴、數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足、商業(yè)化與可持續(xù)性難、倫理風(fēng)險與安全治理壓力大、復(fù)合型人才短缺、國際競爭與技術(shù)封鎖等諸多挑戰(zhàn)。國產(chǎn)大模型正站在技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)，唯有在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中找準(zhǔn)平衡和方向，才能在激烈的國際競爭中實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”再到“領(lǐng)跑”的跨越式發(fā)展。

國產(chǎn)自主AI技術(shù)打造高校黨建新引擎

1.學(xué)校層面：智能化黨建管理與決策支持

將國產(chǎn)自主AI技術(shù)應(yīng)用于高校黨建工作，不僅是順應(yīng)時代發(fā)展的必然趨勢，也是提升高校黨建工作水平的重要舉措。學(xué)校作為推動這一進(jìn)程的關(guān)鍵主體，承擔(dān)著重要職責(zé)。亟須加快技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建智能化黨建管理體系。通過整合學(xué)校黨建數(shù)據(jù)資源，如黨組織架構(gòu)、黨建活動記錄、黨員信息等，利用人工智能大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和深度挖掘，優(yōu)化黨組織架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)黨建活動系統(tǒng)性評估、預(yù)測黨員發(fā)展趨勢和潛在需求等，為學(xué)校黨委提供全面、準(zhǔn)確的決策支持。此外，還可以將國產(chǎn)大模型應(yīng)用于校園黨建文化建設(shè)，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)等交互沉浸式體驗(yàn)打造浸潤式、場景化“大思政課”，創(chuàng)新性營造濃厚的黨建思政文化氛圍。

2.基層黨組織層面：精細(xì)化黨建活動與形式創(chuàng)新

基層黨委和黨支部是高校黨建工作的基礎(chǔ)和核心力量。AI時代，傳統(tǒng)的黨建工作模式面臨著新的挑戰(zhàn)，而國產(chǎn)自主AI技術(shù)的興起為基層黨建工作提供了新的思路和方法。亟須提升工作效能，增強(qiáng)黨建工作的針對性和實(shí)效性，更好發(fā)揮基層黨組織的戰(zhàn)斗堡壘作用。利用人工智能大模型對黨員的“三會一課”參與情況進(jìn)行實(shí)時匯總和分析，包括黨員的理論學(xué)習(xí)情況、組織生活情況、實(shí)踐活動情況等，建立黨員動態(tài)管理檔案，為黨員考核評價提供客觀、全面的依據(jù)。

3.黨員個人層面：個性化黨建學(xué)習(xí)與成長發(fā)展

黨員是黨建工作的重要主體，其素質(zhì)能力直接反映高校黨建工作成效。國產(chǎn)大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、智能分析等能力，為高校黨員個人的成長和發(fā)展提供了新的機(jī)遇和途徑。亟須在精準(zhǔn)分析黨員多維度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對黨員個人實(shí)施“精準(zhǔn)畫像”，提供個性化的黨建學(xué)習(xí)服務(wù)，打造專屬“黨建學(xué)伴”。通過對黨員學(xué)習(xí)習(xí)慣、知識水平、學(xué)科專業(yè)和興趣愛好等進(jìn)行全方位分析，為黨員精準(zhǔn)推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，如黨的理論知識、先進(jìn)事跡、政策法規(guī)等，滿足黨員個性化學(xué)習(xí)需求。

人工智能大模型賦能高校黨建實(shí)現(xiàn)路徑的關(guān)鍵因素分析

1.政策因素：加強(qiáng)政策引導(dǎo)與支持

我國政府出臺了一系列政策支持國產(chǎn)自主人工智能大模型發(fā)展。推動人工智能在高校黨建工作方面的應(yīng)用，要進(jìn)一步加強(qiáng)宏觀政策引導(dǎo)和支持，完善各項制度保障機(jī)制，明確高校黨建工作中應(yīng)用AI技術(shù)的目標(biāo)、原則和重點(diǎn)領(lǐng)域，為高校提供清晰的指導(dǎo)方向，加大技術(shù)研發(fā)和資金平臺支持力度，鼓勵利用新技術(shù)創(chuàng)新黨建工作方式方法，建立健全政策評估和監(jiān)督機(jī)制，確保政策落地見效。

2.技術(shù)因素：實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與突破

技術(shù)是實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)自主人工智能大模型賦能高校黨建的關(guān)鍵支撐。一方面，要加大對人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入力度，突破模型架構(gòu)、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等方面的技術(shù)瓶頸，提高國產(chǎn)大模型的性能和競爭力。另一方面，要加強(qiáng)人工智能與黨建工作的融合創(chuàng)新，開發(fā)適用于高校黨建工作的專用模型和應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。

3.人才因素：擴(kuò)大人才培養(yǎng)與引進(jìn)

人才是推動人工智能大模型發(fā)展和應(yīng)用的核心力量。高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)科建設(shè)，優(yōu)化課程設(shè)置，培養(yǎng)具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的復(fù)合型人才。加強(qiáng)對黨建工作者的技術(shù)培訓(xùn)，提高運(yùn)用AI技術(shù)開展黨建工作的能力和水平。同時，積極引進(jìn)國內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能人才，吸引他們參與到高校黨建工作的創(chuàng)新實(shí)踐中，為打造高校黨建新引擎提供人才保障。

風(fēng)險挑戰(zhàn)和未來展望

AI時代，國產(chǎn)自主人工智能大模型為高校黨建工作帶來了新的發(fā)展機(jī)遇和創(chuàng)新空間；但也面臨著技術(shù)安全、倫理道德、應(yīng)用適應(yīng)性等風(fēng)險。因其涉及大量黨建數(shù)據(jù)，包含黨組織敏感信息、黨員隱私信息等，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或遭受惡意攻擊，將對高校黨建工作造成嚴(yán)重影響；AI技術(shù)應(yīng)用過程中的算法偏見也可能會引發(fā)一系列倫理道德問題；大模型的決策過程往往是復(fù)雜和難以解釋的，可能會導(dǎo)致決策的透明度和可解釋性不足，引發(fā)信任危機(jī)；高校黨建工作具有很強(qiáng)的政治性、思想性和實(shí)踐性，將AI技術(shù)與黨建工作的實(shí)際需求有機(jī)結(jié)合，需要不斷地探索和實(shí)踐。因此，在高校黨建工作中，如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，保障黨建數(shù)據(jù)和模型安全可靠；如何確保技術(shù)應(yīng)用符合倫理道德規(guī)范，維護(hù)黨組織良好形象；如何提高黨建工作信息化水平和人員素質(zhì)，增強(qiáng)AI技術(shù)在高校黨建工作中的推廣和應(yīng)用效果等，都是需要認(rèn)真思考和亟待解決的問題。

通過深入分析國產(chǎn)自主人工智能大模型的發(fā)展現(xiàn)狀，探討其賦能高校黨建的核心場景，明確實(shí)現(xiàn)路徑所需的條件支持以及正視可能面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，可以看到，利用國產(chǎn)自主人工智能大模型打造高校黨建新引擎具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的發(fā)展前景。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和高校黨建工作的深入發(fā)展，需要不斷完善政策支持和人才培養(yǎng)體系，加大技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新力度，推動國產(chǎn)自主人工智能大模型與高校黨建工作的深度融合，實(shí)現(xiàn)高校黨建工作的智能化、精準(zhǔn)化和高效化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]中共中央國務(wù)院印發(fā)《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024——2035年）》[N].人民日報，2025-01-20（6）.

[2]段玉聰.搶占AI話語權(quán)：DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢、戰(zhàn)略布局與未來生態(tài)圖景[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2025，46（4）：109-125.

[3]第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》發(fā)布[J]·傳媒論壇，2025，8（2）：121.

[4]國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室關(guān)于發(fā)布2024年生成式人工智能服務(wù)已備案信息的公告[EB/OL].（2025-01-08）[2025-04-19].https：//www.cac.gov.cn/2025-01/08/c_1738034725920930.htm.

[5]令小雄.DeepSeek開啟后ChatGPT時代——基于數(shù)字范式革新及其運(yùn)演哲思[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2025（2）：59-67.

（作者單位：北京理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院）[責(zé)任編輯：于洋]