教育數字化是開辟發展新賽道、塑造發展新優勢的重要抓手。習近平總書記在2024年全國教育大會上強調“深入實施國家教育數字化戰略\"。《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》對“推進教育數字化”提出要求。中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要(2024一2035年)》對實施國家教育數字化戰略、促進人工智能助力教育變革作出具體部署。教育管理數字化是教育數字化的重要組成部分。隨著《中華人民共和國學位法》的正式頒布實施與研究生分類培養、分類評價的全面施行,研究生教育管理工作的復雜程度將進一步提高,亟須進行思路與技術的轉型升級,迫切需要以數字化賦能研究生教育管理高質量發展。
數字化賦能研究生教育管理的價值意義
“教育數字化是一個歷史進程”,經歷了數據化、網絡化等階段,并將在智能化時代迎來新的突破性發展[。信息化是一個更寬泛的概念,數字化是信息化的基礎。在教育領域,信息化體現為教育教學、管理、評價等各環節運用信息技術實現全面提升。“通過數字化的放大、倍增和疊加效應”,可以“從深度、廣度和寬度三個維度提升研究生教育管理的有效性和針對性\"。[2]在教育數字化上升為國家戰略的今天,探討研究生教育管理數字化轉型具有重要意義。
第一,基于數字技術帶來的管理范式重構,有利于實現研究生教育管理效能躍遷。多樣性和復雜性是研究生教育管理的重要特征。每一項研究生教育管理工作都涉及多環節、多主體,其規范性、程序性的嚴格要求使得依賴“人工處理”成為常態,管理效能不夠高的現象較為普遍。數字技術有利于將研究生教育管理模式由線狀結構改變為扁平化網狀結構,通過標準化流程處理繁瑣重復工作任務,將“人工核對”變為“自動校驗”,減少人為錯誤,提高流程處理效率;通過數字化存儲與傳輸減少對紙質文檔依賴,將管理流程由“線下跑腿”變為“線上一點\",實現“數據跑腿代替人工跑路\"。
第二,數字技術賦能的方法和機制創新,有利于系統提升研究生培養質量保障體系有效運行。管理有效性突出結果導向,即目標是否正確達成。數字化平臺能夠整合共享各類教育管理信息,通過對教育管理過程的實時監測與及時反饋,便于及時防范化解潛在的質量風險;通過大數據分析和挖掘,為管理主體提供科學、準確、客觀的決策支撐,助力制定更有針對性的研究生教育政策和規劃;通過定制化模塊為不同狀況的學生提供“因材施教”機會和個性化管理服務。
第三,數字技術拓展了各方主體參與渠道與方式,有利于增強主體效能感。管理主體的效能感體現為其對自身能否有效完成管理任務、達成管理自標的主觀感受,將對管理有效與否產生直接影響。數字技術能夠顯著地降低管理復雜度、減輕重復性任務工作量,提升管理者的工作掌控感和主體效能感。同時,更高的效能感又反過來促進管理者對數字化轉型認同與推動,使得數字化賦能程度越來越高。對研究生教育管理者來說,無論是管理流程的自動化、規范化,還是決策過程中的數據支撐,抑或是研究生教育培養全過程的監測與評估,都將由于數字化的賦能變成現實。
數字化賦能研究生教育管理的建設目標
教育部《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中明確指出,要“以數據為驅動力推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變、教育管理由單向管理向協同治理轉變、教育服務由被動響應向主動服務轉變\"。上述“三個轉變”是數字化賦能研究生教育管理平臺建設的重要目標。
第一,推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變。教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變的關鍵在于依托數字技術解決“數據多但信息少”的問題。在數字化建設過程中,一是實現數據字段結構優化和動態更新,構建支撐科學管理的數據底座。隨著研究生教育深化改革加快推進,原有的數據字段結構已難以滿足發展需要,應做到全周期覆蓋、跨部門整合和動態化更新。二是實現數據分析功能強化,運用新的數字化、智能化技術,對基礎數據分析功能進行升級,實現趨勢預測與預警;通過高階分析功能挖掘數據潛在價值。
第二,推動教育管理由單向管理向協同治理轉變。當前,研究生教育管理組織存在“多各自為政,少有效協同”的問題[3。因此,依托數字化賦能推動教育管理由單向管理向協同治理轉變,重點要更好實現各類教育管理平臺協同治理[4]。一是實現教育管理數據的有序順暢流動。研究生教育管理數據,只有在各教育培養主體之間更順暢地流動起來,才能更好地發揮其價值。二是實現教育管理流程的協同聯動。研究生教育管理天然地需要各相關部門密切溝通、充分聯動,數據的有序流動與管理的協同合作,是數字化賦能研究生教育管理的重要目標。
第三,推動教育服務由被動響應向主動服務轉變。當前,高校研究生教育管理服務被動響應多、主動服務少等問題依然時有發生。從實際情況來看,造成被動響應的根本原因不在于管理人員的投入不夠或熱情不足,而在于日常工作中疲于應付的重復性工作大量存在。數字化轉型就是要解決日常工作“繁重且辛苦”的問題。一是化被動提問為主動提醒,通過構建智能預警系統,實現對各種培養管理風險的“抓早抓小”與“防范未然\"。二是變人工問答為智能問答,通過開發研究生管理服務AI智能體,實現對常規疑問的“ 7×24 小時”不間斷回答。
數字化賦能研究生教育管理的實踐路徑
研究生學籍系統是研究生教育管理的底層“基礎設施”。研究生學籍管理以各類研究生數據為關鍵要素,復雜度高、專業性強、涉及面廣。學籍數據貫穿研究生在學學習、研究全過程各環節,是研究生教育管理的基礎性支撐。當前,研究生學籍管理面臨管理流程復雜度提升、數據字段類型與數據量增加、異動特殊情況增多、管理人員流動性變大等新挑戰。高質量研究生教育管理與服務如何實現?唯有依靠數字化賦能。本文以清華大學研究生學籍管理等方面的數字化轉型實踐與思考為例展開分析,以期為研究生教育管理數字化轉型提供參考借鑒。
第一,規范常規流程,簡化管理操作步驟。堅持系統觀念是數字化賦能研究生教育管理的重要方法論,特別要統籌學籍管理系統的各類流程設計,做好與各相關管理平臺的聯動銜接。在管理系統設計和建設過程中,一項基礎性工作是全面梳理常規工作流程,把流程明確且基本恒定的操作由線下轉為線上,將既往依賴于學校和院系不同管理主體之間點對點的溝通都集成為“在線一站式”功能,把依賴管理系統外邏輯既定的“重復性人工操作”變為管理系統“一鍵操作”常用功能,進而提高管理規范性、流程可追溯性,大幅降低各管理主體重復性工作量和溝通成本,提高操作精準性,大大提升管理工作效率、有效性和管理主體效能感。
第二,設定管理層次,分層構建指引體系。強化質量意識和風險意識是數字化賦能研究生教育管理的關鍵保障,特別要在數字化平臺設計中提前設置好不同程度的管理邊界,分層分類構建管理與發展指引體系。一是預警管理模塊要守好底線,劃定“紅線”“黃線”。設計科學的預警管理機制有助于破解“學業是學生自己的事”與“教育管理要有溫度”之間的矛盾。“紅線”代表絕對不可逾越的底線,如學籍管理規定中達到予以退學處理標準的情況等。“黃線”是預警線,要求在某些教育培養狀態接近“紅線”時發出預警信息,包括但不限于是否完成開題、是否超基本修業年限等。二是發展管理模塊要追求高線,劃分“綠線”“藍線”。“綠線”是學生學業進展順利的標準線,達到綠線意味著各項學業相關指標處于良好狀態。“藍線”預示著拔尖學生未來發展的潛力線,可以是學生在學術成果等方面達到了優秀標準,為拔尖人才培養提供發展性指引。
第三,做好前瞻考量,預留未來擴展空間。堅持前瞻性和可持續性原則是數字化賦能研究生教育管理的發展導向。在對研究生教育管理數字化平臺進行優化升級的過程中,可以基于下述分析框架進行考量。以“工作事項是否確定設置”和“邏輯流程是否梳理清楚”為兩個二分維度,可以形成四個象限:第一象限對應已有且邏輯流程已梳理清楚的工作事項,這一類事項應成為管理系統的基本功能;第二象限和第三象限是暫不確定是否設置的工作事項,對于這兩類事項,應該提前與技術人員充分溝通,在系統架構設計等方面預留未來的擴展空間;第四象限是確定設置但邏輯流程還未梳理清楚的工作事項,應及時梳理清楚并使其進入第一象限,參照第一象限的規則將該事項變為系統的功能。
第四,借助人工智能,探索賦能無限可能。堅持創新引領是數字化賦能研究生教育管理的內在動力。要充分利用人工智能在研究生教育管理大數據分析方面的獨特優勢,通過人工智能分析方法挖掘研究生管理數據價值,推動構建專門的人工智能大模型。一是檢索分析,從大量的數據集中找到與用戶需求相關的數據。例如:開發智能查詢助手自動解析語義、跨數據庫檢索匹配定制化數據或實現智能化問答。二是回歸分析,即通過回歸模型構建,可以根據自變量來預測因變量。例如:通過回歸分析整合研究生多維數據,建立培養質量預測模型。三是分類分析,即根據已知的數據類別標簽,構建分類模型,用于預測新的數據對象所屬的類別。例如:構建學生分類模型,通過機器學習算法將學生劃分為“學術潛力型”“需要關注型\"等。四是聚類分析,通過數據對象分組實現組內相似性最大化與組間差異最大化,將數據對象劃分成不同的簇,使得同一簇中的對象具有較高的相似性。例如:通過聚類分析構建學生學業狀態模型,無須預設類型標簽即可實現學生群體分層,推動實現不同學業風險狀況的實時預警。
本文系2025年清華大學研究生教育教學改革項目“人工智能賦能研究生教育管理高質量發展”(項目編號:202504J022)研究成果
參考文獻:
[1]袁振國.教育數字化轉型:轉什么,怎么轉[J].華東師范大學學報(教育科學版),2023,41(3):1-11.
[2]王戰軍,張微,喬偉鋒.AI賦能研究生教育管理GROM理論構建[J].學位與研究生教育,2024(12):1-8.
[3]翟亞軍,王戰軍.數智賦能我國研究生教育管理組織形態的變革與建構[J].清華大學教育研究,2023,44(6):63-73.
[4]苑大勇,張璞,范婉晴.教育數字化賦能教育強國建設:國際觀察與中國進路[J].北京教育(高教),2025(4):39-42.
(作者單位:江宇輝、楊帆,清華大學研究生院;高躍,清華大學軟件學院)
[責任編輯:苑聰雯]