詞匯獲得年齡效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制：三水平元分析

1引言

詞匯獲得年齡（Age ofacquisition，AoA）是指個(gè)體在語言獲得與發(fā)展過程中，最早接觸到某個(gè)詞并理解其意義的年齡。研究者發(fā)現(xiàn)在詞匯理解（Rochfordamp;Williams，1962a，1962b）和詞匯產(chǎn)生（Carrollamp;White，1973a）過程中，早獲得詞匯比晚獲得詞匯的加工速度更快，正確率更高，這一現(xiàn)象被稱作AoA效應(yīng)。AoA效應(yīng)具有跨語言的普遍性，研究者在英語、西班牙語、荷蘭語、漢語等多種語言中均觀察到了這一效應(yīng)（Barryet al.，2006；陳寶國等，2004；Cuetosetal.，1999；Ellisamp;Morrison，1998）。以往研究者對于AoA效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制存在爭論，因此，我們使用三水平元分析的方法定量分析以往涉及AoA效應(yīng)的行為研究，并納人調(diào)節(jié)變量探索AoA效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制。

1.1 AoA效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制

研究者主要爭論的是AoA效應(yīng)發(fā)生在詞匯加工過程中的哪個(gè)階段。目前，針對AoA效應(yīng)認(rèn)知機(jī)制的主流觀點(diǎn)包括多層次理論（TheMultipleLociAccount）、表征理論（Representation Theory）和任意映射理論（ArbitraryMappingHypothesis），研究者在表征理論與任意映射理論的基礎(chǔ)上提出了整合理論（The IntegratedViewof AoA）。考察AoA效應(yīng)的加工任務(wù)根據(jù)刺激材料分為兩類：一類是以詞匯作為刺激材料的任務(wù)，包括詞匯判斷（Johnstonamp;Barry，20o6）、詞匯朗讀（Barryetal.，2006）和語義范疇判斷（Chenetal.，2007）等，另一類是以圖畫作為刺激材料的任務(wù)，包括圖畫語義分類（Catlingamp;Johnston，2006a）、圖畫知覺辨認(rèn)任務(wù)（Holmesamp;Ellis，2006）、客體圖畫口語命名（Catling etal.，2008;Laganaroamp;Perret，201l; Perretetal.，2014）和動(dòng)作圖畫口語命名（Bonin，Boyer，etal.，2004;Shaoetal.，2014）等。人們對詞匯和圖畫兩類材料的加工過程是不同的。詞匯加工是從字形通達(dá)到語義的加工過程，而圖畫加工是從概念激活開始的加工過程，在詞匯產(chǎn)生任務(wù)中包括了概念準(zhǔn)備、詞匯選擇（基于概念的激活選擇相應(yīng)的詞匯包括句法和語義的選擇）、音韻編碼（提取音段信息和節(jié)律信息）、語音編碼（編碼各類信息的發(fā)音運(yùn)動(dòng)程序）和發(fā)音等過程（Leveltetal.，1999）。

多層次理論認(rèn)為，AoA效應(yīng)來源于形、音、義加工的不同層面或者階段。具體而言，AoA并非單獨(dú)地影響詞匯加工或圖畫加工中的語音提取或語義提取等某一特定階段，而是對不同加工階段均會(huì)產(chǎn)生影響（Moore etal.，2004）。多層次理論是建立在早期的語音完整性假設(shè)基礎(chǔ)上的，語音完整性假設(shè)（Phonological Completeness Hypothesis）認(rèn)為AoA效應(yīng)僅發(fā)生在詞匯加工的語音提取階段早獲得詞語音以整體形式存儲(chǔ)，而晚獲得詞語語音以非整體分解的形式存儲(chǔ)，包括各個(gè)音段以及節(jié)律信息等，因此早獲得詞匯的提取速度快于晚獲得詞（Brownamp;Watson，1987）。研究者在真假詞的詞匯判斷任務(wù)中操縱語音相關(guān)的變量，發(fā)現(xiàn)了AoA效應(yīng)；在詞匯判斷的同時(shí)完成發(fā)音抑制任務(wù)，無法進(jìn)行語音提取時(shí)，AoA效應(yīng)則消失（Gerhandamp;Barry，1999b）。也有研究發(fā)現(xiàn)AoA效應(yīng)并不依賴整體或部分語音的提取（張振軍等，2011），反對語音完整性假設(shè)的觀點(diǎn)。后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)AoA效應(yīng)也出現(xiàn)在反映感知覺加工階段的圖畫真實(shí)性判斷任務(wù)中（Moore etal.，2004），據(jù)此Moore等人提出了多層次理論。在圖畫真實(shí)性判斷任務(wù)中同時(shí)進(jìn)行發(fā)音抑制后仍然發(fā)現(xiàn)了較小但達(dá)到顯著水平的AoA效應(yīng)（Holmesamp; Ellis，2006），為多層次理論提供了支持證據(jù)。Catling 和 Johnston （2006a）在多層次理論基礎(chǔ)上提出了累積假說（AccumulationHypothesis），認(rèn)為AoA會(huì)影響詞匯加工的多個(gè)階段，包括感知覺加工、概念加工、語義加工和音韻加工等。研究發(fā)現(xiàn)隨著實(shí)驗(yàn)任務(wù)中所包括的加工階段增多，AoA效應(yīng)增大。通過比較圖畫-圖畫判斷任務(wù)、語義范疇判斷（物體真實(shí)性判斷）任務(wù)、詞匯-圖畫判斷任務(wù)和圖畫命名任務(wù)，研究者發(fā)現(xiàn)在圖畫命名任務(wù)中AoA效應(yīng)量最大（Catlingamp;Johnston，2009），這是由于圖畫命名任務(wù)中包括了上述所有AoA效應(yīng)可能出現(xiàn)的加工階段。采用高時(shí)間分辨率的腦電測量，研究者也發(fā)現(xiàn)AoA影響了圖畫命名中的語義和音韻編碼等多個(gè)加工階段（Laganaro amp; Perret，201l;Perret et al.，2014;Valenteetal.，2014），為多層次理論和累積假說提供了支持證據(jù)。

衣征理論的提出基丁A0A雙應(yīng)與詞殛雙應(yīng)之間的聯(lián)系和區(qū)別。該理論認(rèn)為AoA效應(yīng)包括了兩個(gè)成分：其中一個(gè)成分與詞頻密切相關(guān)，而另一個(gè)成分則獨(dú)立于詞頻（Brysbaertamp;Ghyselinck，2006）。研究發(fā)現(xiàn)在詞匯判斷、詞匯朗讀和語義范疇判斷任務(wù)中，詞頻效應(yīng)和 AoA 效應(yīng)的大小類似。依賴于詞頻的這部分AoA效應(yīng)可能作用于知覺或音韻的單詞形式處理水平；而獨(dú)立于詞頻的AoA效應(yīng)則源自概念和（或）語義表征網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的競爭，當(dāng)某一特定概念（例如，水果）對應(yīng)多個(gè)詞匯（蘋果、榴蓮）時(shí)，與晚獲得詞匯相比，早獲得詞匯能作為這一概念范疇的典型實(shí)例（如蘋果），加工更容易（Brysbaertamp; Ghyselinck，2006）。此外，表征理論認(rèn)為早獲得詞匯具有更強(qiáng)的側(cè)抑制，這會(huì)降低其他競爭項(xiàng)的激活水平，晚獲得詞匯需要克服來自早獲得詞匯的抑制作用才能得到激活（Belkeetal.，2005）。以上過程的發(fā)生依賴于早晚獲得詞在語義網(wǎng)絡(luò)中的特征差異，與晚獲得詞匯相比，早獲得詞匯的語義表征網(wǎng)絡(luò)更加豐富（Steyversamp; Tenenbaum，2005）。詞匯提取過程中，早獲得詞匯在語義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)程度更高，因此早獲得詞匯的語義網(wǎng)絡(luò)更容易通達(dá)。研究者在語義聯(lián)想任務(wù)中要求被試報(bào)告目標(biāo)詞出現(xiàn)時(shí)首先聯(lián)想到的詞匯，在語義分類任務(wù)中要求被試根據(jù)目標(biāo)詞的語義信息進(jìn)行分類。研究者在這兩類語義加工任務(wù)中均觀察到了典型的AoA效應(yīng)，表明AoA 效應(yīng)發(fā)生于語義加工階段（Brysbaert et al.，2000）；在多個(gè)涉及語義層面加工的判斷任務(wù)中，如有無生命性判斷任務(wù)（Morrisonamp;Gibbons，2006）、人造物體判斷任務(wù)（Catlingamp;Johnston，2006c），都發(fā)現(xiàn)了顯著的AoA效應(yīng)。在不包括語音提取過程的任務(wù)中（如面孔識(shí)別、語義分類等任務(wù)），同樣觀察到了AoA效應(yīng)，據(jù)此研究者提出了表征理論，認(rèn)為AoA效應(yīng)來自于語義系統(tǒng)中詞匯語義表征的組織規(guī)則，由早獲得詞匯塑造的語義系統(tǒng)是晚獲得詞匯意義建立的基礎(chǔ)（Brysbaertetal.，2000;Holmesamp;Ellis，2006）。腦成像研究結(jié)果也表明早獲得詞在與語義記憶有關(guān)的楔前葉上有更強(qiáng)的激活，支持了早獲得詞擁有更豐富的語義聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)的觀點(diǎn)（Fiebach et al.，2003）。

任意映射理論的提出受到了平行分布式加工觀點(diǎn)（Seidenbergamp;McClelland，1989）的影響。根據(jù)任意映射理論，AoA效應(yīng)源自學(xué)習(xí)系統(tǒng)的特征，主要與表征水平（知覺、正字法、語義和語音等）之間的聯(lián)結(jié)方式有關(guān)（Andersonamp;Cottrell，2001;Ellisamp;Lambon Ralph，20oo;Monaghanamp;Ellis，2010），而不是位于某一個(gè)單獨(dú)分離的系統(tǒng)（如語義系統(tǒng)）。根據(jù)聯(lián)結(jié)主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的觀點(diǎn)，研究者證實(shí)了人們在詞匯獲得與發(fā)展中將習(xí)得詞匯納入心理詞典中時(shí)，早獲得詞匯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高的可塑性，易于形成和修正輸入和輸出表征，隨著心理詞典的形成和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的可塑性下降。也就是說，早獲得詞匯對詞匯聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)的影響較大（Ellisamp;LambonRalph，200O）。可塑性降低使得晚獲得詞匯更難在心理詞典中加以鞏固，導(dǎo)致晚獲得詞難以改變先前的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，層級間也更難建立聯(lián)結(jié)（Yumamp;Law，2019）。

另一方面，如果晚獲得詞匯形素-音素的映射更為規(guī)則，在詞匯加工中能夠利用相似單詞中正字法和語音之間的映射知識(shí)，這在一定程度上能彌補(bǔ)晚獲得詞匯所產(chǎn)生的加工劣勢（LambonRalphamp;Ehsan，2006;Zevinamp;Seidenberg，2002）。當(dāng)映射關(guān)系不規(guī)則時(shí)，早晚獲得詞之間就會(huì)表現(xiàn)出AoA效應(yīng)，當(dāng)映射關(guān)系規(guī)則時(shí)，AoA效應(yīng)較小，源于累積詞頻效應(yīng)（Zevinamp;Seidenberg，2004）。研究者采用詞匯朗讀任務(wù)考察了AoA與正字法-語音映射一致性的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者間存在交互作用；與一致映射的條件相比，不一致映射條件下的AoA效應(yīng)更大，表明在不一致映射條件下，晚獲得詞難以利用現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射關(guān)系，需要付出較大努力才能完成加工（Monaghanamp;Ellis，2002a）。操縱漢字的詞匯獲得年齡與正字法-語義映射關(guān)系也得到了相似的結(jié)論（Chenetal.，2007）。ERP研究中使用視覺詞匯判斷任務(wù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)正字法與語音映射不一致時(shí)，晚獲得詞比早獲得詞引發(fā)更大的LPC，影響了詞匯加工的晚期過程，支持了映射理論的觀點(diǎn)（Bakhtiaretal.，2016）。

表征理論與多層次理論強(qiáng)調(diào)了AoA對詞匯加工過程的影響，任意映射理論強(qiáng)調(diào)了AoA對不同層次表征間映射程度的影響，這三種理論并不對立（Elsherifamp;Catling，2022）。最近，基于已有研究發(fā)現(xiàn)和各種理論觀點(diǎn)，研究者提出了AoA效應(yīng)的整合理論（Brysbaertamp;Ellis，2016;Changamp;Lee2020；Corteseetal.，2020），認(rèn)為早、晚獲得詞的表征差異以及表征間聯(lián)結(jié)程度的差異共同導(dǎo)致了詞匯加工效率的不同。AoA會(huì)影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中表征的形成以及表征間的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度（Elsherifamp;Catling，2022），早獲得詞位于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心，具有豐富的語義表征以及概念間聯(lián)系，更適合早獲得詞的輸入與輸出；而晚獲得詞則難以與其他詞建立聯(lián)系，由于神經(jīng)可塑性的降低，也變得難以改變已形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，加工晚獲得詞需要付出更多努力以適應(yīng)其特定的輸入和輸出關(guān)系。采用詞匯朗讀和詞匯判斷任務(wù)，研究者不僅觀察到了AoA效應(yīng)，而且發(fā)現(xiàn)AoA與詞匯的正字法-語音一致性之間的交互作用共同影響了詞匯朗讀過程，表明詞匯的表征和詞匯表征之間的映射關(guān)系共同影響了詞匯加工過程，支持了整合理論的觀點(diǎn)（Changamp;Lee，2020;Chang et al.，2019）。

1.2 影響AoA效應(yīng)的因素

采用不同的語言任務(wù)，研究者在不同語言中都觀察到了AoA效應(yīng)，已有發(fā)現(xiàn)表明影響AoA效應(yīng)的重要因素包括了任務(wù)類型、文字系統(tǒng)、詞頻等多個(gè)因素（Elsherif etal.，2023）。

1.2.1 任務(wù)類型

根據(jù)目標(biāo)認(rèn)知過程可將詞匯加工區(qū)分為詞匯理解與詞匯產(chǎn)生兩類過程。詞匯理解側(cè)重于對輸入的感知覺加工以及對詞匯正字法、語音與語義的通達(dá)，詞匯產(chǎn)生則強(qiáng)調(diào)在心理詞典中選擇合適的單詞并進(jìn)行語音編碼與輸出。探測詞匯理解的任務(wù)主要包括詞匯真假判斷、語義范疇判斷等，探測詞匯產(chǎn)生的任務(wù)主要包括圖畫命名、詞匯朗讀等。詞匯真假判斷任務(wù)要求被試根據(jù)詞匯類別區(qū)分呈現(xiàn)的單詞是否為真詞（Gonzalez-Nostietal.，2014；Izuraamp;Hernandez-Mufoz，2017；Xuetal.，2021），其中作為填充條件的實(shí)驗(yàn)材料是符合正字法與發(fā)音規(guī)則但無意義的假詞（但不符合正字法規(guī)則的研究見Gerhandamp;Barry，1999b;Ghyselinck，Lewisetal.，2004），其加工過程的主要目的是提取單詞的意義，包括了對詞匯正字法、語義和（或）語音信息的提取。語義范疇判斷任務(wù)中要求被試判斷呈現(xiàn)的詞匯是否屬于某一指定的語義范疇（如人造物品）（Catlingamp;Johnston，2006c），包括對詞匯正字法和語義等信息的提取。圖畫命名任務(wù)一般要求被試對呈現(xiàn)的圖畫進(jìn)行口語命名，是典型的詞匯產(chǎn)生任務(wù)，包括了詞匯語義編碼和音韻編碼等各個(gè)加工階段。詞匯朗讀任務(wù)要求被試?yán)首x所呈現(xiàn)的單詞，主要包括了詞匯產(chǎn)生過程中的音韻編碼、語音編碼和發(fā)音等過程，較少涉及對目標(biāo)詞語義的通達(dá)。研究者也采用了詞匯補(bǔ)全任務(wù)（Gilhoolyamp;Gilhooly，1979）、模糊字辨認(rèn)任務(wù)（陳寶國等，2010）和語音分割任務(wù)（Monaghanamp;Ellis，2002a）等任務(wù)探索AoA效應(yīng)發(fā)生的認(rèn)知機(jī)制。

早期三類理論均認(rèn)為在詞匯理解和詞匯產(chǎn)生過程中都會(huì)存在AoA效應(yīng)，但由于具體任務(wù)中所涉及的加工過程有差異，其AoA效應(yīng)的大小是不同的。根據(jù)多層次理論的觀點(diǎn)，圖畫命名任務(wù)所包括從感知覺到發(fā)音輸出中的各個(gè)加工階段，AoA效應(yīng)大于詞匯判斷、語義范疇判斷和詞匯朗讀任務(wù)，并且詞匯判斷和語義范疇判斷兩類任務(wù)涉及到額外的語義加工，因此應(yīng)比詞匯朗讀任務(wù)產(chǎn)生更大的AoA效應(yīng)（Catlingamp; Johnston，2009;Mooreetal.，2004）。根據(jù)表征理論的觀點(diǎn)，涉及到語義加工過程的任務(wù)均會(huì)呈現(xiàn)出AoA效應(yīng)，因此圖畫命名、詞匯判斷任務(wù)和語義范疇判斷均會(huì)出現(xiàn)AoA效應(yīng)，而詞匯朗讀任務(wù)中語義加工程度較低，AoA效應(yīng)較小，其大小應(yīng)與詞頻效應(yīng)相近（Brysbaertamp;Ghyselinck，20o6;Kuperman，2013）。根據(jù)映射理論的觀點(diǎn)，在所有任務(wù)中，圖畫命名中對應(yīng)的語義表征與語音表征間的映射程度一致性最低，AoA效應(yīng)最大；與詞匯朗讀任務(wù)相比，語義范疇判斷與詞匯判斷任務(wù)中詞匯的正字法-語義之間的映射關(guān)系更不一致，AoA效應(yīng)較大；與語義范疇判斷相比，詞匯判斷任務(wù)中假詞的存在導(dǎo)致正字法和語義之間的映射關(guān)系被突出強(qiáng)調(diào)，因此AoA 效應(yīng)較大（Catlingamp; Elsherif，2020;LambonRalphamp; Ehsan，2006）。

無論是詞匯理解還是詞匯產(chǎn)生過程，均有可能涉及到語義加工和語音信息的加工。基于表征理論的觀點(diǎn)，對不同任務(wù)類型中是否涉及語義或語音信息進(jìn)行分類，對比是否存在AoA效應(yīng)的不同。研究發(fā)現(xiàn)圖畫命名任務(wù)中存在顯著的AoA效應(yīng)，但詞匯朗讀任務(wù)卻不存在AoA效應(yīng)，表明任務(wù)的語義相關(guān)度影響了AoA效應(yīng)的大小（LambonRalphamp;Ehsan，2006）。與此相比，也有研究在語義范疇判斷任務(wù)中發(fā)現(xiàn)其AoA效應(yīng)小于圖畫命名任務(wù)，可能是由于語音加工卷人程度不同導(dǎo)致的（Catlingamp;Johnston，2006c）。與語義或語音相關(guān)度較低的任務(wù)相比，具有高語義或語音相關(guān)度的任務(wù)AoA效應(yīng)更大。

1.2.2 文字系統(tǒng)

通過比較已有研究發(fā)現(xiàn)，AoA效應(yīng)具有跨語言時(shí)一致性，研允有仕央譜（Carroll amp; wnite，1973a）、西班牙語（Izura amp;Hernández-Munoz，2017）、德語（Kauschkeamp; VonFrankenberg，2008）、荷蘭語（Ghyselinck，Custers et al.，2004）、漢語（白學(xué)軍等，2010；陳寶國 等，2007；Zhang et al.，2022）等各類語言中均發(fā)現(xiàn)了AoA效應(yīng)。根據(jù)文字系統(tǒng)可以將發(fā)現(xiàn)AoA效應(yīng)的語言分為兩類：多數(shù)印歐語系使用的是表音文字系統(tǒng)，例如英語、德語、法語、西班牙語和荷蘭語等，而漢語使用的則是表意文字系統(tǒng)。表音文字的字符直接與聲音相關(guān)，單詞根據(jù)拼讀規(guī)則標(biāo)記發(fā)音，具有較規(guī)律的正字法-語音映射關(guān)系（Graingeramp;Holcomb，2009），但與語義無直接關(guān)聯(lián)。而表意文字的字符通常與意義相關(guān)，漢字以形聲字為主，其中形旁反映了漢字的語義類屬，同時(shí)聲旁也有助于語義提取（張積家 等，2014），使得漢語中正字法-語義映射更為規(guī)則（Chang＆Lee，2020）。雖然漢語的聲旁能在一定程度上傳遞語音，但與表音文字相比，漢語聲旁的讀音并不固定（Chenetal.，2007），表意文字仍以表達(dá)意義為主要特點(diǎn)。因此，表音文字系統(tǒng)中正字法和語音之間的映射關(guān)系較為直接正字法和語義、語音和語義之間的映射關(guān)系可能存在更高的任意性，而表意文字系統(tǒng)中的正字法和語義之間的映射關(guān)系較為直接，正字法和語音、語音和語義之間的映射關(guān)系可能存在更高的任意性（白學(xué)軍 等，2010；Weekes，2011；Yumamp;LaW，2019）。研究者通過比較日語中存在不同映射關(guān)系的兩種文字系統(tǒng)（屬于表意文字的漢字與屬于表音文字的假名），發(fā)現(xiàn)與假名相比，使用漢字完成詞匯朗讀任務(wù)具有更大的AoA效應(yīng)，表明文字系統(tǒng)調(diào)節(jié)了AoA效應(yīng)大小，支持了任意映射理論的觀點(diǎn)（Havelkaamp; Tomita，2006）。Zevin和Seidenberg （2002）也認(rèn)為在表音文字中正字法-語音的之間的映射更加規(guī)則，不足以產(chǎn)生可靠的AoA效應(yīng)。與此相比，漢語中詞匯的正字法-語音之間的映射更不規(guī)則，一系列研究在詞匯朗讀任務(wù)中發(fā)現(xiàn)了可靠的AoA效應(yīng)（陳寶國等，2004;陳永香，朱莉琪，2015）。

1.2.3 詞頻

詞頻描述了語料范圍內(nèi)詞匯出現(xiàn)的頻率，是較早被關(guān)注的語言學(xué)變量之一，影響詞匯的識(shí)別和處理速度（Brownamp;Watson，1987；Levittamp;Healy，1985）。累積頻率假說（Cumulative Frequency"Hypothesis）認(rèn)為AoA效應(yīng)主要來源于詞匯的使用頻率高低，即早期獲得的詞匯由于使用頻率高，在語言任務(wù)中表現(xiàn)出了更短的反應(yīng)時(shí)間（Gerhandamp;Barry，1999a）。研究表明，在圖畫命名（LambonRalphamp; Ehsan，2006）、詞匯朗讀（Gerhandamp;Barry，1998）、詞匯判斷（Wilsonetal.，2013）等任務(wù)中觀察到了詞頻與AoA間存在交互作用，表現(xiàn)為高頻詞下AoA效應(yīng)更小，而低頻詞下AoA效應(yīng)更大。Ellis和LambonRalph（2000）從聯(lián)結(jié)主義的觀點(diǎn)出發(fā)，利用計(jì)算建模方法模擬了詞匯習(xí)得過程，通過調(diào)整輸入輸出模式對的順序模擬AoA效應(yīng)，按照事先設(shè)定的頻率反復(fù)訓(xùn)練已經(jīng)輸入的模式，考察詞頻在AoA效應(yīng)中的影響，結(jié)果表明輸出的準(zhǔn)確性受輸人早晚的影響，且這一影響在高頻和低頻詞中存在差異。表征理論認(rèn)為AoA效應(yīng)部分來源于詞頻效應(yīng)，在語義網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)過程中，系統(tǒng)狀態(tài)與訓(xùn)練次數(shù)同時(shí)影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的結(jié)果（Brysbaertamp;Ghyselinck，2006）。

綜上，目前針對AoA效應(yīng)的研究絕大多數(shù)為行為研究，僅有少量研究采用腦電技術(shù)考察了AoA效應(yīng)發(fā)生的時(shí)間進(jìn)程（Bakhtiaretal.，2016;婁昊等，2019）或采用功能性磁共振成像方法考察了AoA效應(yīng)的神經(jīng)機(jī)制（Weekesetal.，2004）。針對行為研究的發(fā)現(xiàn)，在理論層面，研究者從不同的視角關(guān)注了AoA效應(yīng)發(fā)生的認(rèn)知機(jī)制，早期理論主要從表征或不同表征之間的映射關(guān)系進(jìn)行解釋，最近的整合理論則綜合考慮了這兩個(gè)方面。已有研究發(fā)現(xiàn)AoA效應(yīng)存在兩種不同的來源，主要依據(jù)早晚獲得詞匯在各類任務(wù)之間的差異是否達(dá)到了顯著水平，總結(jié)了影響AoA效應(yīng)的因素（見綜述Dirixamp;Duyck，2017；Elsherifamp;Catling，2022）。傳統(tǒng)分析未厘清各種影響因素對AoA效應(yīng)的貢獻(xiàn)大小，未對比各種影響因素對AoA效應(yīng)的影響，因此，本研究主要針對行為研究指標(biāo)，采用三水平元分析深人系統(tǒng)地考察AoA效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制。

傳統(tǒng)元分析是兩水平結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的匯總結(jié)果（Pastoramp;Lazowski，2018），其結(jié)果變異來源于兩部分，包括個(gè)體數(shù)據(jù)的變異和研究之間的異質(zhì)性。元分析需要滿足效應(yīng)量獨(dú)立的基本假設(shè)，如果同一個(gè)研究包括多個(gè)效應(yīng)量，這些效應(yīng)量之間會(huì)因樣本、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等因素而存在相關(guān)性，研究者通常采用其中一個(gè)效應(yīng)量或者取多個(gè)效應(yīng)的均值，忽略效應(yīng)量之間的差異（Lipseyamp;Wilson，2001）。基于對AoA效應(yīng)行為研究的梳理，我們發(fā)現(xiàn)多篇文章都涉及多項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)任務(wù)與多個(gè)效應(yīng)量（Catlingamp;Johnston，2006b;Holmesamp;Ellis，2006;Raman，2018），各個(gè)效應(yīng)量之間并不獨(dú)立。為了解決同一研究內(nèi)多個(gè)效應(yīng)量之間存在相關(guān)性的問題且最大限度地利用已有研究中的效應(yīng)量（Cheung，2014），我們采用了三水平元分析，在傳統(tǒng)元分析的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)變異水平，即來自同一樣本多個(gè)效應(yīng)量之間的變異。

基于各理論的爭論焦點(diǎn)，我們在元分析中系統(tǒng)地分析和對比目標(biāo)認(rèn)知過程、具體的任務(wù)類型、任務(wù)與語義或語音信息的相關(guān)度等因素對AoA效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。其次，根據(jù)任意映射理論的觀點(diǎn)，不同文字系統(tǒng)各層表征間的映射關(guān)系不同，因此我們會(huì)跨研究對比不同文字系統(tǒng)（表音文字和表意文字）中的AoA效應(yīng)量。此外，基于詞匯的語言學(xué)特點(diǎn)，研究者發(fā)現(xiàn)AoA效應(yīng)會(huì)受到詞匯詞頻的影響，因此同時(shí)關(guān)注詞頻對AoA效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。

2 研究方法

2.1 文獻(xiàn)檢索及納入標(biāo)準(zhǔn)

中文文獻(xiàn)來源于中國知網(wǎng)（包括期刊全文數(shù)據(jù)庫、碩博論文全文數(shù)據(jù)庫和會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫等）、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)及維普中文期刊服務(wù)平臺(tái)，檢索主題詞或關(guān)鍵詞為“詞匯獲得\"或“詞匯獲得年齡\"或“詞匯獲得早晚\"或“詞匯獲得年齡效應(yīng)\"或“詞匯習(xí)得年齡”。英文文獻(xiàn)從WebofScience（包括SCI、SSCI、Aamp;HCI、ESCI、MEDLINE、Preprint、ProQuest 等）、ScienceDirect、Scopus數(shù)據(jù)庫中獲得，檢索關(guān)鍵詞為\"ageofacquisition”或“AoA\"或“ageofacquisitioneffect”或“AoAeffect”。所有文獻(xiàn)檢索的時(shí)間范圍是2024年5月15日以前。文獻(xiàn)篩選流程圖見圖1。

對于檢索到的相關(guān)研究，主要按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，考慮是否納入元分析：（1）需為詞匯獲得年齡效應(yīng)主題的已發(fā)表實(shí)證研究，排除會(huì)議論文、學(xué)位論文、純理論和文獻(xiàn)綜述類文章；（2）排除無關(guān)主題文章，如二語習(xí)得研究、未涉及詞匯加工任務(wù)的詞匯庫或圖畫庫構(gòu)建研究；（3）研究對象為健康成年人群體，排除兒童、老年人、語言障礙患者、阿爾茲海默癥患者等特殊被試群體；（4）實(shí)驗(yàn)材料為名詞、動(dòng)詞或形容詞，排除實(shí)驗(yàn)材料為人名、情緒詞的研究；（5數(shù)據(jù)重復(fù)發(fā)表的僅取其一；（6排除沒有報(bào)告反應(yīng)時(shí)的研究，如單詞默讀任務(wù)、延遲命名任務(wù)、知覺辨認(rèn)任務(wù)等。所選文獻(xiàn)中需詳細(xì)報(bào)告不同詞匯獲得年齡條件下反應(yīng)時(shí)的Hedge's g 值或能夠轉(zhuǎn)化為Hedge's g 值的反應(yīng)時(shí)均值和標(biāo)準(zhǔn)差、 F 值、 t 值、 β 值和 R² 。最終得到符合上述標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)130 篇，其中中文文獻(xiàn)13篇，英文文獻(xiàn)117篇，共271項(xiàng)效應(yīng)量。

2.2 文獻(xiàn)評估與編碼

為了對原始文獻(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行定量綜合，本研究參照Lipsey和Wilson（2001）的方法對文獻(xiàn)進(jìn)行編碼，并利用SPSS26.0軟件計(jì)算了Kappa一致性系數(shù)。主要編碼的信息和一致性檢驗(yàn)結(jié)果包括：（1）文獻(xiàn)信息（作者名、發(fā)表時(shí)間）;（2）樣本量（Kappa Σ=Σ 0.89）;（3）文字系統(tǒng)（表音文字vs.表意文字）（Kappa Σ=Σ 0.84）；（4）目標(biāo)認(rèn)知過程（感知和產(chǎn)生）（Kappa Σ=Σ 0.89）;（5）實(shí)驗(yàn)任務(wù)（圖畫命名、詞匯判斷、詞匯朗讀、語義范疇判斷和其他任務(wù)） （Kappa=0.82） （6）任務(wù)的語義相關(guān)度（高vs.低） （Kappa=0.82） ；（7）任務(wù)的語音相關(guān)度（高vs.低） （Kappa=0.82） ；（8）材料是否控制詞頻（控制、未控制和獨(dú)立） （Kappa=0.88） ！（9）效應(yīng)量（反應(yīng)時(shí)均值和標(biāo)準(zhǔn)差、 F 值、 t 值、 β 值、 R^2? 川 （Kappa=0.63） 。

編碼遵循如下原則：（1）每個(gè)獨(dú)立樣本的一個(gè)主效應(yīng)編碼一次，若一篇文獻(xiàn)包含多個(gè)獨(dú)立樣本則分別編碼。（2）若同一樣本報(bào)告了多個(gè)顯著的效應(yīng)量，則每個(gè)效應(yīng)量單獨(dú)編碼。（3）若被試包括不同組（如青年組/老年組，健康成年人組/閱讀障礙者組），則僅對青年組和健康成年人組的樣本量以及相關(guān)信息進(jìn)行編碼。（4）表音文字系統(tǒng)包括英語、法語、西班牙語、德語、荷蘭語、波蘭語、印地語、冰島語、土耳其語，以及韓語和一種印度南部的達(dá)羅毗荼語系語言坎納達(dá)語（Kannada）。研究者認(rèn)為韓語的拼寫規(guī)則與其發(fā)音緊密相關(guān)（Hanamp;Kim，2017；Hanetal.，2021），而坎納達(dá)語屬于拼寫一致的語言（Nishimoto etal.，2005），故而統(tǒng)一為歸屬于表音文字系統(tǒng)。表意文字系統(tǒng)主要為漢語研究。由于日語文字系統(tǒng)的復(fù)雜性，在文字系統(tǒng)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)中排除了日語材料相關(guān)研究。（5任務(wù)的語義相關(guān)度依據(jù)實(shí)驗(yàn)任務(wù)類型以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的操縱變量進(jìn)行編碼。如引言所述，相比圖畫命名任務(wù)、詞匯判斷任務(wù)和語義范疇判斷任務(wù)，詞匯朗讀任務(wù)的語義加工深度較低（但并不意味著詞匯朗讀任務(wù)不涉及語義加工），故而一般詞匯朗讀任務(wù)的語義相關(guān)度編碼為低，圖畫命名任務(wù)、詞匯判斷任務(wù)和語義范疇判斷任務(wù)的語義相關(guān)度編碼為高。部分詞匯判斷任務(wù)的實(shí)驗(yàn)材料采用了不符合正字法規(guī)則的假詞，這些任務(wù)的效應(yīng)量參與了主效應(yīng)檢驗(yàn)和文字系統(tǒng)、目標(biāo)認(rèn)知過程的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，不參與任務(wù)類型、任務(wù)語義相關(guān)度和任務(wù)語音相關(guān)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。部分詞匯朗讀任務(wù)要求被試在朗讀的基礎(chǔ)上對詞匯進(jìn)行語義加工，如僅對真詞進(jìn)行朗讀，而不對假詞進(jìn)行反應(yīng)；呈現(xiàn)動(dòng)詞原型要求被試說出其現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)或過去式（Morrisonetal.，2003），這些任務(wù)不進(jìn)行任務(wù)類型、任務(wù)語義相關(guān)度和任務(wù)語音相關(guān)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。（6任務(wù)的語音相關(guān)度同樣依據(jù)實(shí)驗(yàn)任務(wù)類型以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的操縱變量進(jìn)行編碼，其中涉及發(fā)音的圖畫命名和詞匯朗讀任務(wù)的語音相關(guān)度為高，詞匯判斷任務(wù)和語義范疇判斷任務(wù)的語音相關(guān)度為低。

文獻(xiàn)編碼工作由兩位心理學(xué)專業(yè)研究生獨(dú)立完成，在完成后進(jìn)行交叉檢驗(yàn)。對于兩位編碼者存在分歧的部分，由兩位編碼者與通訊作者討論后確定。最后，納入元分析的130篇文獻(xiàn)共報(bào)告了271個(gè)效應(yīng)量，10697名被試（見網(wǎng)絡(luò)版附錄1）文獻(xiàn)發(fā)表于2024年5月15日以前。在同一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，效應(yīng)量數(shù)最少的是1個(gè)，最多的是4個(gè)。

文獻(xiàn)質(zhì)量評估采用美國國立衛(wèi)生研究院（NationalInstitutesofHealth，NIH）提供的縱向和橫斷研究質(zhì)量評估工具（Quality Assessment ToolforObservationalCohortandCross-SectionalStudies），排除了4個(gè)明顯不適用于AoA效應(yīng)研究的縱向研究質(zhì)量評估題項(xiàng)后，本研究按照符合記1分、不符合標(biāo)準(zhǔn)記0分的標(biāo)準(zhǔn)對所納入的各項(xiàng)研究進(jìn)行了質(zhì)量評分（NationalInstitutesofHealth，2021），總分介于0＼～10之間。研究質(zhì)量評分結(jié)果見網(wǎng)絡(luò)版附錄1，評分越高表明文獻(xiàn)質(zhì)量越好。

2.3 元分析過程

本研究采用R軟件和metafor數(shù)據(jù)包進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。元分析過程包括：在獲得每個(gè)研究效應(yīng)量的基礎(chǔ)上，首先檢驗(yàn)文獻(xiàn)是否存在發(fā)表偏倚；其次采用三水平元分析模型進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)（Heterogeneitytest）、主效應(yīng)檢驗(yàn)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，調(diào)節(jié)變量的分析采用亞組分析檢驗(yàn)分類變量的結(jié)果是否顯著。

2.3.1 效應(yīng)量計(jì)算

本研究使用 Hedge's g 值作為效應(yīng)量，以0.10、0.30和0.50為臨界值，分別判定小、中和大的效應(yīng)量（Cohen，1992）。多元回歸分析研究通過標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)（β）、 R² 計(jì)算效應(yīng)量大小，因素設(shè)計(jì)的研究多數(shù)通過反應(yīng)時(shí)均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量計(jì)算效應(yīng)量大小，少量研究通過 t 值、 F 值轉(zhuǎn)換為Hedge's g （Ben-Shachar etal.，2020）。采用R軟件和metafor數(shù)據(jù)包進(jìn)行三水平元分析（Assinkamp;Wibbelink，2016）。

2.3.2 元分析模型選擇

元分析納入的130篇文獻(xiàn)中有70篇報(bào)告了兩個(gè)或以上的效應(yīng)量，并且其中有141個(gè)效應(yīng)量與1個(gè)或多個(gè)其他效應(yīng)量來自同一組樣本，這些效應(yīng)量彼此存在依賴性（Cheung，2014），違背了傳統(tǒng)元分析方法認(rèn)為效應(yīng)量相互獨(dú)立的假設(shè)。若采用傳統(tǒng)元分析方法可能導(dǎo)致元分析結(jié)果被高估（Lipseyamp;Wilson，2001），而三水平元分析可以解決這一問題。三水平元分析將方差來源分解為三個(gè)水平：抽樣誤差引起的效應(yīng)量變異（水平1：抽樣方差）、從同一研究提取的效應(yīng)量之間的變異（水平2：研究內(nèi)方差）、從不同研究所提取的效應(yīng)量之間的變異（水平3：研究間方差）（Cheung，2014），可以提取原始研究的全部效應(yīng)量，從而最大程度保留信息，提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力。基于上述原因，本研究將使用三水平元分析模型（郭英等，2023；孟現(xiàn)鑫等，2023；孟現(xiàn)鑫等，2024；趙子卿等，2025；諸彥含等，2024）進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)、主效應(yīng)檢驗(yàn)、發(fā)表偏倚檢驗(yàn)以及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。

2.3.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究通過Q檢驗(yàn)評估總體的異質(zhì)性，并對研究內(nèi)方差（水平2）和研究間方差（水平3）進(jìn)行單側(cè)對數(shù)似然比檢驗(yàn)（onetailedloglikelihoodratiotests）進(jìn)一步確定異質(zhì)性分布。當(dāng)檢驗(yàn)顯著時(shí)，說明存在異質(zhì)性，以 25% / 50% 、 75% 的 I² 值作為區(qū)分異質(zhì)性低、中、高的界限（Higginsetal.，2003）并進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)以進(jìn)一步確定異質(zhì)性的來源（Assinkamp;Wibbelink，2016；孟現(xiàn)鑫等，2024；趙子卿等，2025）。本研究將調(diào)節(jié)變量作為協(xié)變量加入三水平元分析模型（孟現(xiàn)鑫等，2023），以估計(jì)其調(diào)節(jié)效應(yīng)大小。研究中的調(diào)節(jié)變量均為分類變量，包括文字系統(tǒng)、認(rèn)知過程、任務(wù)類型以及詞頻。為了保證調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果的代表性，分類調(diào)節(jié)變量每個(gè)水平的效應(yīng)量個(gè)數(shù)應(yīng)不少于5（Card，2016），因此本研究在任務(wù)類型、任務(wù)的語義相關(guān)度和任務(wù)的語音相關(guān)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)中，僅分析圖畫命名、詞匯判斷、詞匯朗讀和語義范疇判斷任務(wù)這四類。對于其他任務(wù)類型，如漸進(jìn)式去掩蔽任務(wù)1（Progressive Demasking，Gilhoolyamp;Logie，1981b）、圖畫驗(yàn)證任務(wù)（Catlingamp;Elsherif，2020）、物體真實(shí)性判斷任務(wù)（Catlingamp;Johnston，2009）、視覺持續(xù)時(shí)間閾限測定任務(wù)2（VisualDurationThreshold Task，Dent etal.，20o7）、模糊字辨認(rèn)任務(wù)（陳寶國等，2010）、詞匯回憶任務(wù)（Gilhoolyamp;Gilhooly，1979）等的效應(yīng)量僅進(jìn)行了主效應(yīng)檢驗(yàn)、文字系統(tǒng)和目標(biāo)認(rèn)知過程的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。

2.3.4發(fā)表偏倚和敏感性檢驗(yàn)

如果納入元分析的文獻(xiàn)不能全面代表該領(lǐng)域研究的總體結(jié)果，則會(huì)出現(xiàn)發(fā)表偏倚（Publicationbias）（Rothsteinetal.，2005）。為了檢驗(yàn)是否存在發(fā)表偏倚，本研究運(yùn)用漏斗圖（Funnelplot）、Egger's回歸法、失安全系數(shù) N 進(jìn)行檢驗(yàn)。漏斗圖是由各個(gè)效應(yīng)量轉(zhuǎn)化而成的可視化散點(diǎn)圖，若不存在發(fā)表偏倚，數(shù)據(jù)應(yīng)左右對稱分布、集中在中上部，匯集成一個(gè)大致對稱的漏斗形狀（Lightamp;Pillemer，1984）。Egger's回歸檢驗(yàn)中 p 值不顯著，則不存在嚴(yán)重的發(fā)表偏倚（Eggeretal.，1997）。失安全系數(shù) N 大于 5×k+10 0 k 為效應(yīng)量數(shù)量），則可以忽略發(fā)表偏倚（Rothsteinetal.，2005）。若存在發(fā)表偏倚，則采用剪補(bǔ)法（Trim and fillmethod）進(jìn)行偏倚矯正（Duvalamp;Tweedie，2000）。若剪補(bǔ)后的效應(yīng)量未發(fā)生顯著變化，則可認(rèn)為該元分析結(jié)果受發(fā)表偏倚影響較小（Duvalamp;Tweedie，2000）。

為評估本元分析結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究采用“去一法\"剔除對元分析結(jié)果可能產(chǎn)生顯著影響的異常值，并重新進(jìn)行三水平元分析以衡量異常效應(yīng)量和異常研究的影響。“去一法\"通過逐個(gè)剔除納入的效應(yīng)量和原始研究，并重新進(jìn)行三水平元分析，直到所有的效應(yīng)量和原始研究均被剔除過（Dodell-Federamp;Tamir，2018）。

3研究結(jié)果

3.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)

AoA效應(yīng)元分析 檢驗(yàn)的結(jié)果顯示， 值達(dá)到顯著水平， Q（270）=1644.16，plt;0.001 ，即本研究納入的各個(gè)效應(yīng)量之間存在異質(zhì)性。從同一研究提取的效應(yīng)量之間的變異（水平2方差）（ σ²=? 0.05， plt;0.001 ， 和從不同研究提取的效應(yīng)量之間的變異（水平3方差）（ σ²=0.05 ， plt; 0.001， I²=43.17% 均顯著。這兩種變異的總 I² 值為 86.01% ，即觀察變異中 86.01% 由效應(yīng)量的真實(shí)差異造成， 13.99% 由隨機(jī)誤差造成，表明研究間的變異存在組間誤差干擾，各研究間存在較高異質(zhì)性，意味著文字系統(tǒng)、認(rèn)知過程、任務(wù)類型以及詞頻可能調(diào)節(jié)了詞匯獲得年齡效應(yīng)。因此，有必要對相關(guān)調(diào)節(jié)變量進(jìn)一步分析。

3.2發(fā)表偏倚和敏感性檢驗(yàn)

Egger's回歸法的結(jié)果精度系數(shù)為負(fù)數(shù) （t= -4.31 ， df=269 plt;0.001 ），截距為0.64， 95% CI為[0.55，0.73]，表明漏斗圖存在顯著的不對稱性。漏斗圖（見圖2）顯示實(shí)際觀測的效應(yīng)量集中于0.46左右，標(biāo)準(zhǔn)差在0.15左右，呈不對稱分布。為使漏斗圖呈對稱分布，我們采用了剪補(bǔ)法，結(jié)果顯示在漏斗圖左側(cè)需要剪補(bǔ)0（ SE=9.41 個(gè)效應(yīng)量，表明沒有明顯遺漏小樣本或不顯著的研究。失安全系數(shù) N=32491 ，遠(yuǎn)大于 5k+10 這一臨界值，說明當(dāng)前的效應(yīng)結(jié)果十分穩(wěn)健。因而當(dāng)前主效應(yīng)結(jié)果受發(fā)表偏倚的影響較小。

注：黑點(diǎn)代表實(shí)際觀測的效應(yīng)量，中間垂直的虛線為主效應(yīng)量；兩邊虛線為 95% 的置信區(qū)間。

采用去一法逐個(gè)剔除納入的效應(yīng)量并重新進(jìn)行三水平元分析，結(jié)果顯示，剔除了Karimi和Diaz（2020）報(bào)告的一個(gè)效應(yīng)量后，AoA效應(yīng)的效應(yīng)量最低（Hedge's g=0.46 df=269 plt;0.001） ：剔除了Morrison和Gibbons （2006）實(shí)驗(yàn)2報(bào)告的一個(gè)效應(yīng)量后，AoA效應(yīng)的效應(yīng)量最高（Hedge's g =0.47，df=269，plt;0.001） 。敏感性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，剔除前與剔除后重新計(jì)算的主效應(yīng)在顯著性上一致，且都屬于中等大小的效應(yīng)量，故而當(dāng)前元分析結(jié)果受異常值影響小。

3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)不同研究中效應(yīng)大小的可能來源，使用亞組分析的方式進(jìn)一步考察可能調(diào)節(jié)AoA效應(yīng)的各種分類變量，其中各亞組至少含有21個(gè)效應(yīng)量，高于藍(lán)媛美等（2022）建議的各亞組至少含有3個(gè)效應(yīng)量。

利用亞組分析檢驗(yàn)各調(diào)節(jié)變量對AoA效應(yīng)是否存在顯著影響（結(jié)果如表1所示）。目標(biāo)認(rèn)知過程的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著， F（1，269）=0.08 任務(wù)類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著， F（3， 224）= 9.32 ， plt; 0.001，其中圖畫命名任務(wù)（Hedge's g=0.55 與詞匯判斷的效應(yīng)量（Hedge's g=0.59） 均顯著大于詞匯朗讀任務(wù)（Hedge's g=0.34） 和語義范疇判斷任務(wù)（Hedge's g=0.34） ，而圖畫命名任務(wù)與詞匯判斷任務(wù)的效應(yīng)量沒有顯著差異， t（131）=-0.57，p= 0.569 。任務(wù)的語義相關(guān)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著， F（1， （204號219）=14.62 ， plt;0.001 ，其中語義相關(guān)度高時(shí)的AoA效應(yīng)量（Hedge's g=0.53AA 顯著大于語義相關(guān)度低時(shí)的效應(yīng)量（Hedge's g=0.34AA， 。任務(wù)的語音相關(guān)度對AoA效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著， F（1，219）= 1.27，p=0.261 。文字系統(tǒng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著， F（1， 265）=2.80 p=0.096 ，表意文字的效應(yīng)量數(shù)值上小于表音文字的效應(yīng)量 （β=-0.11 （2 SE=0.07 t= -1.67， p=0.096 0 95%CI=[-0.24，0.02]） 。實(shí)驗(yàn)材料是否控制詞頻的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，其中以未控制為參照水平，控制了詞頻（Hedge's g= 0.53 和將詞頻作為獨(dú)立變量（Hedge's g=0.58） 的效應(yīng)量均顯著高于未控制詞頻條件（Hedge's g=0.37; ，而控制了詞頻和將詞頻作為獨(dú)立變量的研究效應(yīng)量之間沒有顯著差異， t（166）=-0.67，p=0.503 0

對于將詞頻作為獨(dú)立變量的45項(xiàng)研究，其中有6項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)了顯著的AoA和詞頻的交互作用，并且任務(wù)類型主要集中于詞匯判斷任務(wù)，另有圖畫命名任務(wù)和詞匯朗讀任務(wù)各一項(xiàng)。在報(bào)道了高頻詞和低頻詞條件下AoA效應(yīng)（均為交互作用顯著）的研究中，發(fā)現(xiàn)對比低頻詞條件，高頻詞條件下的AoA效應(yīng)顯著減小 （β=0.80 SE=0.33 ， t（7）= -2.41， 95% σ，CI=[-1.56，-0.04]） 。

4討論

本研究采用三水平元分析的手段，考察了AoA效應(yīng)的總效應(yīng)大小以及可能的調(diào)節(jié)變量的影響。元分析表明AoA效應(yīng)量較大，早獲得詞比晚獲得詞的加工速度快、正確率高，表明在各實(shí)驗(yàn)任務(wù)和各語系中，詞匯獲得年齡都是一個(gè)穩(wěn)定的影響詞匯加工的重要因素。元分析結(jié)果表明任務(wù)類型、詞頻、任務(wù)的語義相關(guān)度等三個(gè)重要變量在AoA效應(yīng)中起調(diào)節(jié)作用，而目標(biāo)過程、文字系統(tǒng)和任務(wù)的語音相關(guān)度對AoA效應(yīng)量無顯著的調(diào)節(jié)作用，我們將結(jié)合三類理論觀點(diǎn)以及整合理論闡述上述各因素在AoA效應(yīng)的作用。

4.1任務(wù)類型和語義相關(guān)度在AoA效應(yīng)中的調(diào)節(jié)作用

元分析結(jié)果表明目標(biāo)加工為詞匯理解還是詞匯產(chǎn)生過程，對于AoA的效應(yīng)量無顯著影響，而任務(wù)類型顯著地影響了AoA效應(yīng)量的大小。具體而言，圖畫命名、詞匯判斷、語義范疇判斷和詞匯朗讀四種任務(wù)中AoA效應(yīng)的效應(yīng)量均達(dá)到了顯著水平 （plt;0.001） 。進(jìn)一步分析表明，圖畫命名與詞匯判斷任務(wù)的AoA效應(yīng)量顯著大于詞匯朗讀和語義范疇判斷任務(wù)，而圖畫命名與詞匯判斷之間（t（131）=0.57 p=0.569） 以及語義范疇判斷與詞匯朗讀任務(wù)之間的AoA效應(yīng)量差異不顯著 （t（93）= -0.32， p=0.740） 。詞匯朗讀任務(wù)主要反映了語音加工過程，語義范疇判斷任務(wù)則主要涉及語義加工過程（Balotaamp;Chumbley，1984）。該任務(wù)類型的效應(yīng)量結(jié)果顯示，AoA同樣參與了語義加工階段表明AoA可能同時(shí)影響了語義加工階段和語音加工階段。此外，其他涉及字形或者知覺加工層面的任務(wù)（如漸進(jìn)式去掩蔽任務(wù)、模糊字辨認(rèn)任務(wù)、視覺持續(xù)時(shí)間閾限任務(wù)等）也報(bào)告了顯著的AoA效應(yīng)，說明AoA同樣影響了知覺加工階段。這一結(jié)果支持了多層次理論，即AoA對詞匯加工的影響涵蓋了知覺、語義和語音加工等各個(gè)階段。

任務(wù)類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析表明這一變量對AoA的效應(yīng)量的影響不顯著，這一結(jié)果模式與具體AoA效應(yīng)大小的結(jié)果對比不一致。在具體的AoA效應(yīng)大小上，Elsherif等（2023）分別計(jì)算了不同任務(wù)類型中AoA效應(yīng)大小的平均值，發(fā)現(xiàn)圖畫命名任務(wù)中的效應(yīng)值 （107ms） 顯著大于詞匯判斷任務(wù)（45ms） 和詞匯朗讀任務(wù) （23ms） ，且詞匯判斷和詞匯朗讀之間的差異也達(dá)到了顯著水平。這一綜述中所采取的指標(biāo)為AoA效應(yīng)的具體大小，在跨任務(wù)之間比較時(shí)，AoA效應(yīng)的具體大小會(huì)受到實(shí)驗(yàn)材料和被試樣本量等因素的不同影響。而本研究中采用的指標(biāo)是可以進(jìn)行跨任務(wù)、跨研究、跨群體比較的效果量Hedge's g 值，這一指標(biāo)排除了樣本量大小的干擾，能夠較為直觀地比較不同研究的結(jié)果。元分析中在文獻(xiàn)納入過程中排除了學(xué)術(shù)論文等可能存在發(fā)表質(zhì)量的文章，同時(shí)僅保留了以名詞、動(dòng)詞為研究對象的研究，使得研究間更具有可比性。因此，我們認(rèn)為元分析的指標(biāo)更為可靠地反映了AoA效應(yīng)在各個(gè)任務(wù)類型之間的差異模式。

研究結(jié)果表明圖畫命名任務(wù)和詞匯判斷任務(wù)的AoA效應(yīng)量相當(dāng)，均大于語義范疇判斷任務(wù)和詞匯朗讀任務(wù)中的AoA效應(yīng)量。一種可能的解釋是從表征理論觀點(diǎn)出發(fā)：無論是反映詞匯理解的詞匯判斷任務(wù)還是反映詞匯產(chǎn)生的圖畫命名任務(wù)這兩種任務(wù)中都涉及到語義系統(tǒng)的加工，因而產(chǎn)生了相當(dāng)?shù)腁oA效應(yīng)量，而詞匯朗讀任務(wù)中不涉及到語義系統(tǒng)的加工，僅涉及到音韻系統(tǒng)的加工（Corteseetal.，2018;Elsherif etal.，2020;Kuperman2013）。與此解釋一致，在元分析中我們觀察到了語義相關(guān)度的顯著影響，語音相關(guān)度則沒有產(chǎn)生顯著影響。在效應(yīng)量上，圖畫命名任務(wù)和詞匯判斷任務(wù)呈現(xiàn)出一個(gè)中等水平的效應(yīng)量，而詞匯朗讀任務(wù)呈現(xiàn)出一個(gè)較小的效應(yīng)量，表明AoA效應(yīng)不僅受到任務(wù)語義相關(guān)度的影響，而且也受到任務(wù)語音相關(guān)度的影響（Elsherifetal.，2023）。

第二種可能的解釋來自于多層次理論的觀點(diǎn)。詞匯判斷任務(wù)和圖畫命名任務(wù)中都涉及到語義、音韻和正字法系統(tǒng)的參與，而語義范疇判斷任務(wù)主要涉及正字法和語義系統(tǒng)的加工，詞匯朗讀任務(wù)中涉及到正字法和音韻系統(tǒng)的參與。從加工過程上來說，詞匯判斷和圖畫命名兩類任務(wù)所包括的加工階段比語義范疇判斷任務(wù)和詞匯朗讀任務(wù)多，因而產(chǎn)生了更大的AoA效應(yīng)量，后兩種任務(wù)的AoA效應(yīng)量不存在顯著差異。盡管如此，與詞匯判斷任務(wù)相比，研究者認(rèn)為圖畫命名任務(wù)中同時(shí)包括了概念水平的加工（Catlingamp;Johnston，2009），那么應(yīng)該在圖畫命名任務(wù)中觀察到一個(gè)更大的AoA效應(yīng)。元分析結(jié)果與此不一致，提示可能有其他因素同時(shí)影響了AoA效應(yīng)的效果量大小。

我們對AoA效應(yīng)的腦電研究做了元分析，結(jié)果顯示AoA可以穩(wěn)定調(diào)節(jié)N400波幅大小（Hedge'sg=0.45 plt;0.001 ， 95%CI=[0.29，0.62]） ，早獲得詞誘發(fā)的N400波幅小于晚獲得詞，表明對晚獲得詞的加工更慢，其語義提取也更難，說明AoA效應(yīng)的產(chǎn)生需要語義加工過程的參與，支持了表征理論。盡管如此， N400 波形是否僅僅反映了語義加工，與語音加工無關(guān)？研究者需要進(jìn)一步深人考察腦電和行為指標(biāo)之間的關(guān)系，探索大腦與行為之間的關(guān)系。

根據(jù)任意映射理論的觀點(diǎn)，AoA效應(yīng)來自于詞匯獲得與發(fā)展過程中詞匯網(wǎng)絡(luò)可塑性的變化，各類表征系統(tǒng)之間的映射關(guān)系會(huì)影響AoA效應(yīng)，規(guī)則的映射關(guān)系能在一定程度上改善網(wǎng)絡(luò)可塑性降低所帶來的加工劣勢。盡管詞匯判斷、語義范疇判斷、圖畫命名和詞匯朗讀分別對應(yīng)于詞匯理解和詞匯產(chǎn)生過程，但理解和產(chǎn)生過程中所用的正字法、語義和語音表征系統(tǒng)是相同的。詞匯朗讀任務(wù)依靠詞匯層面正字法-語音之間的映射關(guān)系完成，無論是表音文字還是表意文字，都存在一定的正字法規(guī)則使得個(gè)體可以通過正字法信息獲取其語音信息，正字法-語音的映射存在一定的規(guī)則（Monaghanamp;Ellis，2002a;Raman，2006）。詞匯判斷和語義范疇判斷任務(wù)涉及到正字法-語義表征之間的映射關(guān)系，正字法與語義的聯(lián)系并不直接，難以通過正字法信息與語義建立直接的聯(lián)系，因此正字法-語義間的映射一致性較低（Chenetal.，2007）。圖畫命名任務(wù)涉及到語義-語音表征，語義與語音之間的映射很大程度上是任意的，詞匯發(fā)音與其所代表的意義并沒有必然的聯(lián)系，語義-語音間映射的一致性也較低。因此，由于映射關(guān)系的規(guī)則性不同，圖畫命名任務(wù)和詞匯判斷任務(wù)中的效應(yīng)量相似，而語義范疇分類任務(wù)和詞匯朗讀任務(wù)中的效應(yīng)量小于前兩類任務(wù)。與多層次理論和表征理論相比，任意映射理論能一致地解釋本研究所發(fā)現(xiàn)的各種任務(wù)對比中AoA效應(yīng)量的模式。

也有研究者持不同的觀點(diǎn)，Elsherif等人（2023認(rèn)為與詞匯判斷任務(wù)相比，圖畫命名任務(wù)中語音和語義之間映射關(guān)系的規(guī)則性和系統(tǒng)性更低，根據(jù)任意映射理論的觀點(diǎn)，AoA效應(yīng)在詞匯判斷任務(wù)中應(yīng)該更小。當(dāng)把任務(wù)在語義相關(guān)度和語音相關(guān)度兩個(gè)維度上進(jìn)行區(qū)分后進(jìn)行分析，結(jié)果表明語義相關(guān)度的調(diào)節(jié)作用顯著，而語音相關(guān)度的調(diào)節(jié)作用不顯著。這一結(jié)果表明，與不涉及語義的任務(wù)相比，涉及到語義加工的任務(wù)其AoA效應(yīng)量更大，但是任務(wù)中是否涉及語音加工并不影響AoA效應(yīng)的大小，表明語義而非語音在AoA效應(yīng)中起了重要的調(diào)節(jié)作用。已有研究認(rèn)為AoA效應(yīng)可能發(fā)生在多個(gè)加工階段，包括概念和語義加工以及語音加工（Brysbaertamp;Ellis，2016；Brysbaertetal.，2017；Elsherifetal.，2023；Hernandezamp;Li，2007;Johnstonamp;Barry，2006;Juhasz，2005），然而語音相關(guān)度的元分析結(jié)果表明語音能夠起到的作用是有限的。盡管在詞匯朗讀任務(wù)中發(fā)現(xiàn)了顯著的AoA效應(yīng)，表明AoA會(huì)影響語音加工階段。但AoA效應(yīng)量并不受到語音加工深度的影響。這一研究發(fā)現(xiàn)提示研究者，考察AoA效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制可能需要從語義表征或語義網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，探索語義層面的影響以及語義層與其他水平之間的聯(lián)系。

4.2 詞頻對AoA效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

元分析結(jié)果顯示：與未控制詞頻相比，研究中匹配了早晚獲得詞的詞頻或者將詞頻作為一個(gè)變量進(jìn)行獨(dú)立操縱時(shí)，其AoA效應(yīng)更大。同時(shí)，元分析在考察多元回歸和因素設(shè)計(jì)兩類研究中的AoA效應(yīng)量時(shí)發(fā)現(xiàn)，多元回歸分析研究得到的AoA效應(yīng)量顯著小于因素設(shè)計(jì)研究得到的效應(yīng)量大小， t（269）=4.47，plt;0.001 。未控制詞頻的研究均為多元回歸分析，而匹配了早晚獲得詞的詞頻或?qū)⒃~頻作為一個(gè)變量進(jìn)行獨(dú)立操縱的研究采用了因素設(shè)計(jì)。我們認(rèn)為兩類研究中所表現(xiàn)出的AoA效應(yīng)差異來源于實(shí)驗(yàn)材料的不同。在多元回歸分析中，研究者同時(shí)考慮詞匯的AoA和詞頻的影響，這兩個(gè)指標(biāo)之間存在高相關(guān)（Morrisonetal..1997;Zevinamp;Seidenberg，2002）。回歸分析中當(dāng)多個(gè)變量之間存在高度相關(guān)時(shí)，可能會(huì)使得某些預(yù)測變量的作用難以體現(xiàn)，從而導(dǎo)致AoA效應(yīng)在該方法中未能完全顯現(xiàn)（Morris，1981）。陳寶國等（2004）在漢語研究中采用了回歸分析方法，考察了AoA與詞頻等變量對漢語雙字詞命名的影響，結(jié)果表明詞頻影響了詞匯的命名反應(yīng)時(shí)，未發(fā)現(xiàn)AoA對詞匯朗讀產(chǎn)生影響。在因素設(shè)計(jì)中，詞頻和AoA被當(dāng)作獨(dú)立的變量進(jìn)行嚴(yán)格操縱，其余可能影響詞匯加工的變量需進(jìn)行匹配。為了獨(dú)立地操縱這兩類指標(biāo)，所選擇實(shí)驗(yàn)材料的詞頻和AoA指標(biāo)的變化范圍均局限在一定范圍內(nèi)，不能代表詞匯的整體分布（Brysbaertamp;Ellis，2016）。相比而言，在回歸分析中，詞頻和AoA指標(biāo)作為連續(xù)變量，所使用的材料更接近詞匯實(shí)際整體。

研究者對于AoA效應(yīng)和詞頻效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制存在爭論，累積頻率假說認(rèn)為AoA效應(yīng)源自早習(xí)得詞匯在整個(gè)生命周期中有更高的累積頻率（Balota etal.，2004;Zevinamp;Seidenberg，2004），表征理論則認(rèn)為AoA與詞頻效應(yīng)共享認(rèn)知機(jī)制（Brysbaertamp;Ellis，20l6;Brysbaertamp;Ghyselinck，2006），也有研究結(jié)果表明AoA和詞頻獨(dú)立地影響詞匯加工過程（陳寶國等，2004；Corteseamp;Khanna，2007;Gerhandamp;Barry，1998）。元分析發(fā)現(xiàn)在詞頻作為一個(gè)變量進(jìn)行獨(dú)立操縱的因素設(shè)計(jì)研究中， 23.8% 的研究報(bào)告了AoA與詞頻的交互作用是顯著的，主要表現(xiàn)為低頻詞比高詞頻詞匯表現(xiàn)出更大的AoA效應(yīng)，表明詞頻與AoA可能共同地影響了詞匯加工中的某一個(gè)加工階段，比如詞匯的語義提取，或者兩個(gè)變量分別影響了兩個(gè)加工階段，但是這兩個(gè)加工階段之間存在密切聯(lián)系。然而也有研究未發(fā)現(xiàn)AoA與詞頻的交互作用顯著（Burani etal.，2007;Catlingamp; Elsherif，2020;陳寶國等，2004;Dewhurstamp;Barry，2006;Fiebachetal.，2003；Gerhandamp;Barry，1998；Ghyselinck，Lewisetal.，20o4;Meschyanamp; Hernandez，2002;Wilsonetal.，2013；王麗紅等，2010），支持AoA效應(yīng)獨(dú)立于詞頻存在。

AoA效應(yīng)和詞頻效應(yīng)可能是獨(dú)立的（Corteseamp;Khanna，2007）或部分獨(dú)立的，兩者具有不同的認(rèn)知機(jī)制。在圖詞干擾范式中，研究者操縱了干擾詞與目標(biāo)詞的語義和語音相關(guān)度，發(fā)現(xiàn)AoA僅與語義相關(guān)度存在交互作用，而不與語音相關(guān)度發(fā)生交互，但是詞頻與語義相關(guān)度和語音相關(guān)度均存在交互作用，表明AoA和詞頻共同影響了口語詞匯產(chǎn)生中的詞匯選擇過程，但僅有詞頻影響了音韻編碼過程（Zhanget al.，2022）。利用高時(shí)間分辨率的腦電技術(shù)，研究者要求被試判斷視覺呈現(xiàn)的詞匯中是否包含特定的字母，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在180～240ms 時(shí)間窗內(nèi)左枕顳區(qū)的早期選擇性負(fù)波（SelectionNegativity，SN）的波幅表現(xiàn)出AoA和詞頻的交互作用，表明AoA和詞頻共同影響了詞匯加工的早期過程，可能與詞匯理解過程中的正字法信息加工有關(guān)；同時(shí)在 190～220ms 時(shí)間窗內(nèi)也發(fā)現(xiàn)在左前區(qū)域出現(xiàn)了負(fù)波成分（LeftAnteriorNegativitycomponent，LAN），但是詞頻和AoA獨(dú)立地影響了這一波形，并未觀察到顯著的交互作用，表現(xiàn)為早習(xí)得的詞匯和高頻詞的波幅更高。研究者認(rèn)為上述模式反映了在電生理層面上，兩類效應(yīng)共享部分類似的腦機(jī)制（Adorni etal.，2013）。采用計(jì)算模擬技術(shù)，研究者發(fā)現(xiàn)在模擬中操縱詞匯出現(xiàn)的比率，當(dāng)高低詞頻的頻率比例為10：1 時(shí)，AoA和詞頻之間存在交互作用，而當(dāng)高低詞頻比例為 3：1 時(shí)，兩個(gè)變量之間無交互作用（Ellisamp;LambonRalph，2000）。基于以上計(jì)算模擬和ERP研究結(jié)果，我們認(rèn)為AoA與詞頻之間是否獨(dú)立或存在交互作用依賴于詞頻的變化范圍和早晚獲得詞匯的詞頻相對指標(biāo)。

4.3AoA效應(yīng)不受文字系統(tǒng)的影響

我們在元分析中未發(fā)現(xiàn)文字系統(tǒng)對AoA效應(yīng)量的影響 （p=0.102） 。根據(jù)映射理論的觀點(diǎn)，詞匯加工中正字法、語義、語音等系統(tǒng)之間映射的規(guī)則性會(huì)影響AoA效應(yīng)，映射關(guān)系越規(guī)則，AoA效應(yīng)越小。表意文字中正字法-語義之間的映射更加規(guī)律，而表音文字正字法-語音的映射則更加規(guī)律。考慮到在不同的詞匯加工任務(wù)中，所涉及到的映射關(guān)系是不同的，元分析中進(jìn)一步比較了四類不同任務(wù)中，表音文字和表意文字的AoA效應(yīng)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在圖畫命名任務(wù)中，表音文字的AoA效應(yīng)量邊緣顯著地高于表意文字（圖畫命名：AoA VS. AoA kg_XF^?=0.31 t（77）=-1.75 p=0.085） ，詞匯判斷任務(wù)和語義范疇判斷任務(wù)中表音文字的AoA效應(yīng)量也出現(xiàn)了高于表意文字的趨勢（詞匯判斷：AoA Vs. AoA ????= 0.46；語義范疇判斷任務(wù)：AoA ####=#.38 vs.AoA ，相比而言，在詞匯朗讀任務(wù)中，表音文字的AoA效應(yīng)量呈現(xiàn)出低于表意文字的趨勢（AoA Vs. AoA ??χ?=0.41 。盡管統(tǒng)計(jì)上未達(dá)到顯著差異，但上述趨勢與映射理論的觀點(diǎn)基本一致。表意文字與語義的關(guān)聯(lián)更強(qiáng)，在主要涉及到正字法-語義映射的詞匯判斷任務(wù)，以及主要涉及到語義-語音關(guān)系映射的圖畫命名任務(wù)中，表意文字對語義的加工難度更低、通達(dá)更加容易，因而其AoA效應(yīng)更小；相比而言，在主要涉及到正字法-語音映射關(guān)系的詞匯朗讀任務(wù)中，表音文字的映射關(guān)系更為規(guī)則，因而其AoA效應(yīng)更小。Bakhtiar等（2016）考察了波斯語中元音省略的現(xiàn)象，元音省略降低了書寫難度，但導(dǎo)致正字法-語音映射更加任意。根據(jù)單詞元音是否省略，可以認(rèn)為波斯語中存在兩種映射程度不同的文字。與Havelka和Tomita（2006）發(fā)現(xiàn)文字系統(tǒng)調(diào)節(jié)了AoA效應(yīng)大小不同，Bakhtiar等人并沒有在詞匯判斷任務(wù)中發(fā)現(xiàn)AoA與元音是否省略在反應(yīng)時(shí)上的交互作用，而在反映后期加工的腦電指標(biāo)LPC中發(fā)現(xiàn)映射不一致的單詞AoA效應(yīng)更大，支持了任意映射理論。fMRI的研究更直接的指出左側(cè)額中回與漢語中正字法-語音的映射過程有關(guān)（Cao etal.，2009）。

雖然元分析中未發(fā)現(xiàn)文字系統(tǒng)對AoA效應(yīng)的顯著影響，但我們認(rèn)為并不能否定任意映射理論的觀點(diǎn)。對此存在以下可能的解釋：一是文字系統(tǒng)對AoA效應(yīng)的影響較小。從表征理論來看，文字系統(tǒng)可能影響個(gè)體習(xí)得詞匯的類型或數(shù)量（Hamanetal.，2017），但不會(huì)影響語義網(wǎng)絡(luò)中詞匯的聯(lián)結(jié)方式，因此文字系統(tǒng)并非是AoA效應(yīng)的調(diào)節(jié)變量。多層次理論關(guān)注語義任務(wù)具體涉及的加工階段，雖然不同文字系統(tǒng)下詞匯理解與產(chǎn)生的加工過程存在一定的差異（Lukatelaamp; Turvey，1994；彭聃齡等，1985;Rubensteinetal.，1971），但本文考察的四種任務(wù)較為全面的覆蓋了感知與產(chǎn)生的各個(gè)階段，文字系統(tǒng)并沒能改變語言加工涉及階段的數(shù)量，因此多層次理論同樣不認(rèn)為文字系統(tǒng)影響AoA效應(yīng)的大小。二是該結(jié)果可能受到文字系統(tǒng)研究數(shù)量的影響，本研究納入的表意文字效應(yīng)量僅有47個(gè)，而表音文字效應(yīng)量達(dá)220個(gè)，不同文字系統(tǒng)下涉及的任務(wù)類型分布也存在差異，這可能會(huì)影響調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢出（孟現(xiàn)鑫等，2024）。這提示未來還需要更多的表意文字研究來探究文字系統(tǒng)對AoA效應(yīng)的影響以驗(yàn)證本結(jié)果的穩(wěn)定性。此外，即使兩種語言屬于同一系統(tǒng)，針對兩類表征之間的映射規(guī)則的一致性程度可能存在較大差異。例如，正字法-語音映射程度較高的意大利語和正字法-語音映射程度較低的英語都被認(rèn)為是表音文字（Wilsonetal.，2012）。為了更進(jìn)一步驗(yàn)證映射理論的觀點(diǎn)，我們認(rèn)為更合適的方式是利用文字的特點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行研究，例如Chen等（2007）借用中文形聲字中聲旁可以預(yù)測形聲字的讀音這一特點(diǎn)，操縱了從聲旁到整字讀音的一致性（即正字法-語音的可預(yù)測性），探索了不同條件下AoA效應(yīng)的大小，研究發(fā)現(xiàn)支持了任意映射理論的觀點(diǎn)。

4.4總結(jié)、不足與展望

綜上，元分析結(jié)果明確地表明語義表征在AoA效應(yīng)中的重要作用，以及不同的映射關(guān)系在不同詞匯加工任務(wù)中的影響，為表征理論和映射理論提供了可能的支持證據(jù)。三種理論從不同的角度強(qiáng)調(diào)了AoA效應(yīng)源自詞匯加工的表征水平或表征水平之間的聯(lián)結(jié)，研究者綜合了上述各種理論觀點(diǎn)，提出了AoA效應(yīng)的整合理論。該觀點(diǎn)認(rèn)為AoA效應(yīng)是由早晚獲得詞的詞匯表征和表征間的聯(lián)結(jié)模式共同決定的（Catlingamp;Elsherif，2020）。早獲得詞匯的語義表征更為豐富，位于語義網(wǎng)絡(luò)的中心，對于語義網(wǎng)絡(luò)及其對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有更大的影響；晚獲得詞匯與其他詞匯的聯(lián)系較弱，同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)可塑性降低，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變化影響也較小，因此，語義網(wǎng)絡(luò)更適合早獲得詞的輸入與輸出，而在加工晚獲得詞時(shí)需要付出更多的努力以適應(yīng)其特定的輸人和輸出關(guān)系。整合理論既關(guān)注語義表征的作用，也強(qiáng)調(diào)了表征間的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，兩者共同決定了AoA效應(yīng)。而元分析結(jié)果則更為強(qiáng)調(diào)了語義表征的作用，一定程度上反映了受AoA影響的語義網(wǎng)絡(luò)對詞匯加工過程的影響更大。

綜合上述分析結(jié)果，我們認(rèn)為本研究存在一些局限與不足，有待未來研究者進(jìn)一步的探索與完善。首先，影響AoA效應(yīng)的因素有待進(jìn)一步挖掘。元分析中我們選擇了任務(wù)類型、文字系統(tǒng)等調(diào)節(jié)變量以探究AoA效應(yīng)的發(fā)生階段與認(rèn)知機(jī)制對于影響詞匯語義加工的典型性（Raling et al.，2015）、具體性（Songamp;Li，2021），以及影響詞匯語音加工的可預(yù)測性與規(guī)則性（Chenetal.，2007）等變量并未進(jìn)行考察，進(jìn)一步研究可以考慮納入更多相關(guān)的變量，對AoA效應(yīng)進(jìn)行更全面細(xì)致的探索，加深對詞匯獲得年齡如何影響詞匯加工過程的理解。第二，元分析的結(jié)果并未明確地支持任意映射理論的觀點(diǎn)，這與已有的部分實(shí)證研究結(jié)論并不一致（Havelka amp; Tomita，2006;Monaghanamp;Ellis，2002a）。已有研究未系統(tǒng)地區(qū)分不同任務(wù)涉及到的輸人與輸出間的映射關(guān)系，進(jìn)一步研究可以在明確任務(wù)映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，操縱不同文字系統(tǒng)以調(diào)查映射一致性程度對AoA效應(yīng)的影響。本文根據(jù)映射關(guān)系的側(cè)重對文字進(jìn)行分類：表意文字的正字法-語義映射相比于正字法-語音的映射具有更高的映射一致性，表音文字則相反。但文字系統(tǒng)間映射關(guān)系的一致性存在一定混淆，表意文字的正字法-語音映射程度并不一定低于表音文字。同一文字系統(tǒng)內(nèi)不同文字間映射一致性的大小關(guān)系也較為模糊。未來研究可以考慮量化輸入、輸出的映射關(guān)系，更精確地探索不同映射關(guān)系對AoA效應(yīng)的影響。第三，整合理論認(rèn)為詞匯習(xí)得年齡效應(yīng)既來自表征的層面，也來自各表征間的聯(lián)結(jié)。這一理論雖然整合了表征理論和任意映射理論的觀點(diǎn)，但具體觀點(diǎn)還相對概括，并未進(jìn)一步澄清內(nèi)在的影響機(jī)制，例如表征層和表征間聯(lián)結(jié)這兩種來源對AoA效應(yīng)的貢獻(xiàn)是否獨(dú)立即是否存在相互作用，以及兩種來源的貢獻(xiàn)大小關(guān)系等細(xì)節(jié)問題有待進(jìn)一步研究（Changamp;Lee，2020; Elsherif et al.，2023;Wang et al.，2023）。AoA效應(yīng)的產(chǎn)生與詞匯的獲得與發(fā)展存在密切關(guān)聯(lián)，對于揭示大腦的學(xué)習(xí)機(jī)制具有重要的理論意義。進(jìn)一步研究可以通過計(jì)算模擬AoA在不同映射關(guān)系的語言加工過程中的表現(xiàn)，以及使用神經(jīng)影像學(xué)方法進(jìn)一步揭示腦在結(jié)構(gòu)和功能上對映射關(guān)系的表現(xiàn)，以系統(tǒng)深入地揭示AoA效應(yīng)的認(rèn)知和神經(jīng)機(jī)制，厘清整合理論的模糊之處。第四，本研究中主要關(guān)注了四類研究較多的任務(wù)，其他任務(wù)比如圖畫書寫任務(wù)（Boninetal.，2002）、延遲命名任務(wù)（Barryetal.，2001）、快速命名任務(wù)（Ghyselinck，Lewisetal.，2004），以及眼動(dòng)研究（Carteramp;Luke，2020）等并未納人考慮。隨著研究的積累，未來研究可以在現(xiàn)有分析技術(shù)上考慮納入更多的任務(wù)類型以及技術(shù)手段，通過多任務(wù)多模態(tài)的結(jié)果綜合論證AoA效應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制，為當(dāng)前的理論爭論提供可信的數(shù)據(jù)支持。

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Cognitive mechanisms underlying the age of acquisition effects： Insightsfromathree-levelmeta-analysis

ZHANG Lu， WANG Ziqian， ZHANG Qingfang （DepartmentofPsychology，RenminUniversityofChina，Beijingloo872，China）

Abstract： Age of acquisition （AoA） refers to the age at which an individual first understands the meaning of a word.Researches revealed that the processing speed ofearly acquired words is faster and the accuracy is higher，called the AoA effect.To determine the cognitive mechanism underlying the AoA eect，researchers have proposed The Multiple Loci Account，Representation Theory，and Arbitrary Mapping Hypothesis. In order to systematically investigate the cognitive mechanism of the AoA effect，the present study employed a three-level meta-analysis to quantitatively analyze existing literature on the AoA effect.Through the retrieval of articles published before May15，2024，the current meta-analysis identified 130 studies，with 10697 participants and 271 effect sizes. Analysis revealed that the effect size of the AoA effect was Hedge's g=0.47 （plt;0.001 ， 95%CI=[0.41，0.52]） . Additionally， the effect size was moderated by task type and word frequency， mainly depending on the semantic relevance across diferent tasks. However， no significant moderating efcts were observed for the target cognitive process，writing system，or the phonological relevance across different tasks.The results of the current meta-analysis indicated that AoA mainly affects the semantic processing stage，and primarily supports the Representation Theory， with early-acquired words having a richer semantic network， thereby facilitating the word processing process.

Keywords： picture naming task，word naming task，lexical decision task，age ofacquisitioneffects，threelevel meta-analysis

注：文字系統(tǒng)變量中A（Alphabet）為表音文字系統(tǒng)，L（Logography）為表意文字系統(tǒng)，Other指其他文字系統(tǒng)，如日語。目標(biāo)認(rèn)知過程中P（Perception）為感知過程，S（Spoken）為產(chǎn)生過程。任務(wù)類型中PN（Picture naming）為圖片命名任務(wù)，LDT（Lexicaldecisiontask）為語義判斷任務(wù)，WN（Word naming）為詞匯朗讀任務(wù)，SC （Semantic clasification）為語義范疇判斷，O為其他任務(wù)（包括詞匯補(bǔ)全任務(wù)、詞匯再認(rèn)任務(wù)、韻母語音匹配任務(wù)等）。任務(wù)的語義相關(guān)度、語音相關(guān)度中H（High）指相關(guān)度較高，L（low）指相關(guān)度較低。材料的詞頻控制度中U（Uncontrol）指材料未控制詞頻，C（Control）指材料控制了詞頻，I（Independent）指詞頻為獨(dú)立變量。

a任務(wù)filr為不符合正字法規(guī)則的假詞。°任務(wù)材料為時(shí)態(tài)不同的動(dòng)詞，包括進(jìn)行時(shí)和過去時(shí)。‘任務(wù)為條件詞匯朗讀（只讀真詞，假詞不做反應(yīng)）。‘任務(wù)要求每個(gè)單詞重復(fù)朗讀10次。