基于響應曲面法的巖抗SBS復合再生瀝青性能優化

中圖分類號：U414

文獻標志碼：A 文章編號：1673-3851（2025）07-0523-10

引用格式：，等，基于響應曲面法的巖抗SBS復合再生瀝青性能優化[J]．浙江理工大學學報（自然科學），2025，53（4）：523-532.

Abstract： To fully utilize aged asphalt， a preparation method for rock-resistant SBS composite rejuvenated asphalt was proposed. First，rock asphalt and anti-stripping agent were blended to modify SBS asphalt， producing a rock asphalt/anti-stripping agent composite modified asphalt. The optimal dosages of rock asphalt and the anti-stripping agent were determined using the response surface methodology. Then， this composite modified asphalt was blended with aged asphalt to prepare the rock-resistant SBS composite rejuvenated asphalt，and the performance improvement was verified using a rejuvenated asphalt blending theory model. Results show that rock asphalt and anti-stripping agent enhance asphalt performance，with the best composite modified asphalt performance at 8.5% rock asphalt and 0.4% anti-stripping agent. The rejuvenated asphalt blending theory model is applicable to this preparation method.When the composite modified asphalt content reaches 30% ，the performance improvement of aged asphalt is most significant： the maximum residual penetration ratio （76.5% ），the minimum softening point increment （1.9^°C） ），and the maximum elongation ratio （ 62.4%） . The research offers reference for aged asphalt recycling and

rejuvenated asphalt preparation.

Key Words： asphalt modification； reclaimed asphalt； response surface methodology； SBS modifiedasphalt；reclaimed asphalt blending theory model

0 引言

瀝青路面具有施工簡便、行車舒適等特點，中國90% 以上的高速公路均采用瀝青鋪筑。由于復雜的環境因素和不斷增加的重載交通負擔，瀝青路面會出現不同程度的老化現象，使得路用性能降低[1-3]全面修復瀝青路面的一種有效方法是對現有路面進行銑刨，重新鋪設新的瀝青，但這一過程會產生大量廢棄瀝青混合料。當前，如何處理修復過程中產生的廢棄混合料已成為現代化公路建設的主要難點之一。為提高廢棄瀝青混合料的利用率，通常采用瀝青路面熱再生技術對瀝青路面回收I舊料（Reclaimedasphaltpavement，RAP）進行循環再利用。該技術不僅可以有效解決大量銑刨后廢棄瀝青混合料的處理難題，而且可以節省材料成本[4]

眾多研究者對瀝青老化情況開展研究。左鋒等[5認為，RAP摻量的適宜比例對于保證再生瀝青混合料的性能非常重要；田小革等通過實驗和基于菲克第二定律的數學模型構建了適合新舊瀝青混溶體系的擴散模型，探討了不同擴散時間、溫度下再生瀝青的擴散規律，分析了新舊瀝青擴散融合的動態過程，為瀝青再生技術提供了理論支持；Li等[7]對瀝青混合料進行了自然老化與長期老化試驗，發現長期壓力老化無法準確反映自然老化趨勢和特性，而自然老化法更適于模擬道路瀝青結合料老化過程；原廣晨[8研究發現，加速老化在微觀層面不能很好地模擬自然老化。綜上所述，研究者為模擬實際道路瀝青老化情況，通常使用自然老化后的瀝青。因此，本文選擇自然老化的道路銑刨RAP舊料作為老化材料。

傳統改性瀝青研究方法通常需要依靠大量性能試驗，但該方法存在試驗組數多、材料消耗量大、耗時與成本高等缺點，因此有必要采用更加高效的方法來探究性能與參數之間的關系。響應曲面法（Responsesurfacemethodology，RSM）能夠提升試驗的有效性和準確性，可以在減少試驗次數的同時準確預測瀝青性能與參數關系，省時省材。該方法已經廣泛應用于瀝青混合料的配比優化[9-10]和設計[11-13]中。馬峰等[14]采用響應曲面法來優化玄武巖纖維摻量、納米 TiO₂/ZnO 摻量及油石比，顯著提升了復合改性瀝青混合料的水穩定性和高溫性能；白中良等[15]基于響應曲面法研究了瀝青再生劑配比設計以及抗老化性能，發現瀝青老化時需超45% 重質組分用來保證瀝青的熱穩定性；王麗麗等[16]通過響應曲面法優化了大比例廠拌熱再生混合料的配比，并優化了動穩定度和凍融劈裂強度比等參數。綜上可知，響應曲面法可以優化瀝青再生劑配方和混合料內部組分配比，有望對再生瀝青配比起到預測和優化作用。

從RAP舊料中提取的老化瀝青在性能上存在明顯不足，需針對性選擇巖瀝青和抗剝落劑對老化瀝青進行性能改良。在瀝青制備的過程中引入巖瀝青作為抗老化劑，不僅能夠顯著提升瀝青的性能，還能有效延長其使用壽命[17-18]。此外，抗剝落劑能夠抑制老化瀝青在低溫時的性能退化，并增強瀝青與集料的黏附性，從而提高路面的整體耐久性[19-20]

本文采用巖瀝青和抗剝落劑為改性劑，對未老化SBS改性瀝青進行改性，并采用響應曲面法研究巖瀝青/抗剝落劑復合改性瀝青（Burdunrockasphalt/LY-KJanti-strippingagentcompositemodifiedasphalt，簡稱LKB瀝青）的性能，獲得巖瀝青和抗剝落劑的最佳摻量;將LKB瀝青與RAP中提取出來的老化瀝青進行摻和，制備巖抗SBS復合再生瀝青（Burdun rock asphalt/LY-KJ anti-stripping agent-SBScompositerejuvenatedasphalt，簡稱LKB-S瀝青），并采用再生瀝青調和理論模型驗證LKB瀝青對老化瀝青性能的提升效果，以期為老化瀝青的再生利用以及復合再生瀝青的性能優化提供思路。

1 材料與試驗

1.1材料

試驗材料的基本性能指標參照《公路工程瀝青及瀝青混合料試驗規程》（JTGE2O—2011，以下簡稱《試驗規程》）。原樣瀝青選用SBS改性瀝青（I-D），其主要參數見表1;選用的巖瀝青呈黑褐色顆粒狀，其主要參數見表2；選用的抗剝落劑采用LY-KJ型抗剝落劑，其主要參數見表3。

1. 2 老化瀝青的提取及性能

本文所使用的RAP舊料取自金華地區通過銑刨工藝收集的廢舊路面。在確保RAP的含水率符合相關規范要求的前提下，采用離心抽提試驗法，對樣本進行瀝青含量的測定，并依據《試驗規程》進行計算并分析，最終確定其瀝青的平均含量為 4.0% 。瀝青抽提設備由瀝青混合料快速分離機、礦粉離心機、清洗機及瀝青抽提儀等組成。根據《試驗規程》對老化瀝青的密度、針入度、延度和軟化點進行測定，具體試驗結果見表4。與通用SBS改性瀝青相比較，老化瀝青的針入度、延度和軟化點均低于SBS改性瀝青，說明老化瀝青確實發生了老化現象。

1. 3 瀝青制備

1. 3.1 LKB瀝青制備

本文在SBS改性瀝青中混摻不同質量百分比的巖瀝青與抗剝落劑LY-KJ，以制備多組不同巖瀝青與抗剝落劑摻量的LKB瀝青。具體制備流程如下：首先，將SBS改性瀝青放人 165^°C 的烘箱中加熱 3h ；熔融后將瀝青置于電爐上，加熱至 175～ 185°C ；然后在高速分散機低速攪拌下，加入巖瀝青；隨后調整溫度和轉速，高速剪切 30min 。其次，將抗剝落劑加入已剪切的巖瀝青改性瀝青中，調整轉速和溫度，低速剪切 30min ;剪切完成后，用攪拌器攪拌 30min 。最后，將瀝青置于 165^°C 的烘箱中，靜置 30min ，完成復摻瀝青的制備。

1.3.2 LKB-S瀝青制備

在舊瀝青中摻拌不同質量百分比的LKB瀝青，以制備不同LKB瀝青含量的LKB-S瀝青，具體流程如下：首先，將LKB瀝青和回收的老化瀝青放入165^°C 烘箱中，預熱至流動狀態；其次，將預熱后的兩種瀝青進行混合，以舊瀝青質量為基準，分別加入質量比為 10%.20%.30%.40%.50% 的LKB瀝青，在 175～185^°C 的溫度下，用攪拌器攪拌混合后的再生瀝青 30min ；最后，攪拌完成后，將再生瀝青放人 165°C 烘箱中靜置 30min ，完成再生LKB-S瀝青的制備。

2 基于響應曲面法確定最佳摻量

2. 1 Box-Behnken法試驗設計

Box-Behnken法試驗設計是一種基于響應曲面法的優化試驗設計，主要用于多變量系統的優化[21]。該試驗設計通過在試驗空間的中等水平區域安排試驗點，避免因子處于極端水平，從而減少試驗次數，降低極端條件不穩定風險。該試驗設計基于球形區域，將得到的試驗結果分布在立方體棱邊中點，利用二次回歸模型擬合因素與響應關系，得到預測模型以分析最優條件。

Box-Behnken法試驗設計通過2個因素（巖瀝青摻入量和抗剝落劑摻入量）以及3個水平（一1、0、

1）來進行試驗，具體因素和編碼水平見表5。

2.2 試驗結果

本文借助Design-Expert軟件完成試驗。設定巖瀝青的摻入量 X_?1 和抗剝落劑LY-KJ的摻入量X₂ 為自變量，以原樣的針入度 Y_?1 、延度 Y₂ 、軟化點 Y₃ 、TFOT老化后的針入度 Y₄ 、TFOT老化后的延度 Y₅ 、TFOT老化后的軟化點 Y₆ 為響應值，進行17組試驗，具體試驗安排以及每組試驗結果見表6。

2.3 方差分析

采用Design-Expert軟件，根據表6數據進行響應面分析，建立自變量與各響應值之間的二次回歸模型，相關方程可用式（1）一（6）表示：

對以上6個回歸模型進行方差分析，分析結果見表7。由表7回歸模型方差分析結果顯示，TFOT老化前后瀝青的針入度、軟化點和延度的回歸模型F 值均超過了臨界值，并且模型的 P 值小于0.05，這表明基于試驗數據建立的預測模型在統計學上顯著。失擬項的 P 值用來衡量模型預測值與實際觀測值之間的偏差，是評估模型擬合度的關鍵指標。在本文中，所有6個響應值的失擬項 P 值均超過0.05，表明模型的失擬效應不顯著，模型預測值與實際觀測值高度吻合，模型預測的結果具有實際應用價值，回歸方程的擬合效果良好。

3 響應面分析與最優摻量確定

3.1巖瀝青與抗剝落劑摻量對老化前后SBS改性瀝青針入度的影響

針入度表示瀝青在特定的試驗溫度條件下的稠度，反映了瀝青的流變學性能[17]。針人度試驗可以反映巖瀝青與抗剝落劑LY-KJ對SBS改性瀝青針入度的影響，結果如圖1所示。

由圖1可知，隨著巖瀝青摻量的增加，瀝青的針入度顯著降低，表明加入巖瀝青會導致瀝青變得黏稠。巖瀝青對改性瀝青性能的影響機理主要有三個方面：一，巖瀝青含有較多重質成分，尤其是瀝青質，這些成分具有高穩定性和大分子量的特征，能提升瀝青的黏度和硬度，從而增強高溫穩定性；二，巖瀝青的高灰分含量使其比表面積大，在吸附瀝青中輕質成分的同時提升瀝青的熱力學穩定性[22]；三，巖瀝青與SBS改性瀝青之間的空間交聯作用可以增強瀝青體系的黏度，有效限制改性瀝青在高溫條件下的流動和變形。經過TFOT老化后，瀝青的針入度顯著降低，表明巖瀝青能夠顯著提升瀝青的抗老化能力。隨著抗剝落劑摻量的增加，瀝青的針入度會先降低后上升。根據圖1（c和圖1（d）可以發現：一方面，抗剝落劑摻量的增加能持續提升瀝青的針入度，表明抗剝落劑對老化后的瀝青能起到積極影響；另一方面，老化后的針入度差減小，表明抗剝落劑能夠提升瀝青的抗老化能力。

3.2 巖瀝青與抗剝落劑摻量對老化前后SBS改性瀝青延度的影響

瀝青延度試驗用于表征瀝青的低溫性能。本文通過延度試驗來評價巖瀝青與抗剝落劑LY-KJ對SBS改性瀝青延度的影響，結果如圖2所示。由圖2可以發現：隨著巖瀝青摻量的增加，瀝青的延度明顯降低，表明巖瀝青會對瀝青的低溫性能具有負面影響，在復合改性瀝青的摻配中巖瀝青的摻量不宜過大；隨著抗剝落劑的增加，瀝青的延度會小幅度提高，表明添加抗剝落劑能夠提升瀝青在低溫條件下的性能。這是因為抗剝落劑中部分成分與瀝青內的酸性物質發生加成反應，生成氫鍵，從而加強了瀝青分子間的相互作用，提高了瀝青在低溫下的性能[19]。在TFOT老化后，瀝青的延度大幅度下降，但會隨著抗剝落劑摻量的增加出現先升高后降低的現象，也能表明抗剝落劑能增大瀝青老化后的低溫延展性。

3.3 巖瀝青與抗剝落劑摻量對老化前后SBS改性瀝青軟化點的影響

瀝青軟化點試驗可表征瀝青的高溫穩定性。本文通過軟化點試驗來評價巖瀝青與抗剝落劑LY-KJ對SBS改性瀝青軟化點的影響，結果如圖3所示。由圖3可以發現：隨著巖瀝青摻量的增加，瀝青軟化點會提高；剝落劑摻量的增加會導致瀝青軟化點先降低后升高。在TFOT老化后，瀝青的軟化點明顯升高，表明巖瀝青和抗剝落劑能提高SBS改性瀝青的抗高溫變形能力。

3.4最優摻量確定

依據老化前后針入度、延度、軟化點的試驗結果，以老化前針人度不小于 3mm 、延度不小于15cm、軟化點不小于 75^°C 以及老化后針入度取最小值、延度取最大值、軟化點取最大值為優化目標，將試驗結果導人軟件，利用響應曲面法的Numerical功能預測最優摻量。按照最優結果 X₁=8.5% 、X₂=0.4% 進行室內試驗，并將針入度、軟化點、延度的試驗結果與響應曲面法預測值進行對比，試驗結果見表8。由表8可知：老化前后針入度、延度和軟化點的預測值與實測值之間的誤差分別為2.10%.3.40%.2.92%.2.27%.0.71% 和 1.21% 所有模型的預測精度都超過了 95% ，這表明對回歸方程進行優化后得到的最優摻量具有可靠性，也表明響應曲面法能夠準確地反映各因素對改性瀝青性能的影響。

X LKB-S瀝青的性能分析

4.1再生瀝青調和理論模型介紹

再生瀝青調和模型是一種用于評估老化瀝青再生后性能的理論模型[23]，該模型具備預測再生瀝青道路性能的能力，為再生瀝青在道路工程中的運用提供了理論基礎。依據再生瀝青調和理論，不同基質瀝青混合比例下的再生瀝青在針入度、高溫穩定性、黏度和延度等關鍵性能指標上均與調和理論的預測相吻合，表明該理論適用于預測再生瀝青的基礎性能[24]

通過再生瀝青調和理論可得到兩相液體混溶的黏度模型[25]，該模型可用式（7）表示：

lnη=υ₁lnη₁+υ₂lnη₂

其中： υ₁?υ₂ 分別為兩種液體的體積比例; η₁?η₂?η

分別為兩種液體及混溶后液體的黏度。

針入度能夠表征瀝青條件黏度，再生瀝青針入度 、老化瀝青針入度 P₁ 與新瀝青針入度 P₂ 之間的關系，可用式（8）表示：

其中： α 為新瀝青質量占再生瀝青總質量的百分比。

根據國內外學者的研究結果[26-27]，瀝青的針入度 P 與軟化點 T_RB 之間存在的關系可用式（9）表示：

將式（9）代入式（8），可得到再生瀝青軟化點T_mix 、老化瀝青軟化點 T_?1 與新瀝青軟化點 T₂ 之間的關系，可用式（10）表示為：

T_mix=（1-α）T₁+αT₂

基于上述分析，設置LKB瀝青含量（LKB瀝青與LKB瀝青和老化瀝青混溶后的瀝青的質量比）分別為 0%10%.20%.30%.40% 和 50% 配置LKB-S瀝青樣品進行試驗。

4.2 試驗結果分析

4.2.1 針入度試驗分析

對不同LKB瀝青質量百分比下LKB-S瀝青針人度的試驗結果與模型預測數據進行對比，如圖4所示。由圖4可知，試驗結果與模型預測趨勢基本一致，表明再生瀝青針入度符合理論模型規律，也表明再生瀝青調和理論模型可應用于再生瀝青的針入度預測。

對不同LKB瀝青質量百分比的LKB-S瀝青的老化前和TFOT老化后的針人度進行測定并計算其殘留針入度比，測試結果繪制如圖5所示。其中殘留針入度比計算公式可用式（11）表示：

其中： R_P 為殘留針人度比， P_o 為瀝青老化前的針人度， P 為瀝青老化后的針入度。

由圖5可知，LKB瀝青摻入老化瀝青可以提高瀝青的針人度，表明LKB瀝青的摻人可以改善老化瀝青的老化性能；且在含量為 30% 時，瀝青殘留針入度比達到最大值，表明在含量為 30% 時對老化瀝青的老化性能的改良效果最佳。

4.2.2 軟化點試驗分析

對不同LKB瀝青質量百分比下LKB-S瀝青軟化點的模型預測數據與試驗結果進行對比，如圖6所示。由圖6可知，試驗結果與模型預測趨勢基本一致，表明再生瀝青軟化點試驗符合理論模型規律，也表明再生瀝青調和理論模型可應用于再生瀝青的軟化點預測。

對不同LKB瀝青質量百分比的LKB-S瀝青的老化前和TFOT老化后的軟化點進行測定并計算其軟化點增量，測試結果繪制如圖7所示。其中軟化點增量的計算公式，可用式（12）表示為：

ΔT=T_a-T_o

其中： ΔT 為軟化點增量， T_a 為老化后瀝青的軟化點， T_?0 為老化前瀝青的軟化點。

由圖7可以發現，LKB-S瀝青的軟化點隨著LKB瀝青含量的增加而提高；并且可以發現，當LKB瀝青含量為 30% 時，軟化點增量最小，表明瀝青受到老化的影響最小，因此LKB瀝青的添加能夠提高老化瀝青的老化性能。然而，當LKB瀝青的比例達到 40% 時，觀察到瀝青的軟化點有所下降。這可能是因為SBS改性瀝青具有獨特空間網絡結構，當LKB瀝青含量過多時，會顯著改變老化瀝青的膠體結構，導致數據出現不穩定現象。

4.2.3 延度試驗分析

對不同老化瀝青含量的LKB-S瀝青的老化前和TFOT老化后的延度進行測量并計算其延度保留率，測試結果繪制如圖8所示。延度保留率計算公式可用式（13）表示：

其中： R_D 為延度保留率， D 為老化后瀝青延度， D_?0 為老化前的瀝青延度

由圖8可以看出：在低溫延度方面，再生瀝青的延度比在LKB瀝青含量為 30% 時達到最大值，表明在LKB瀝青摻量為 30% 時，再生瀝青老化后抗低溫性能最佳；再生瀝青的延度在老化瀝青的基礎上有所恢復，但并沒有達到路用要求，這表明單純通過LKB瀝青改善老化瀝青的延度效果并不能滿足路用要求，需要通過其他的改性劑去改良瀝青的低溫性能。

5結論

為提高老化瀝青的利用效率，本文提出了一種巖抗SBS復合再生瀝青的制備方法。首先通過巖瀝青和抗剝落劑復摻改性SBS瀝青，采用響應曲面法得到二者最佳摻量，制備LKB瀝青；然后將LKB瀝青與老化瀝青摻和，并采用再生瀝青調和理論模型得到LKB瀝青的最優含量，從而制備出LKB-S瀝青。主要結論如下：

a）巖瀝青能夠提高瀝青的抗老化和抗高溫性能，但是會削弱瀝青的耐低溫性能；抗剝落劑在提高瀝青抗老化和抗高溫性能的同時能夠提升老化瀝青的低溫延展性。

b）采用響應曲面法確定了LKB瀝青中巖瀝青和抗剝落劑的最優摻量，分別為 8.5% 和 0.4% 。

c）LKB瀝青可以恢復老化瀝青的耐老化性能；在LKB瀝青含量為 30% 時對老化瀝青的性能提升作用最顯著，殘留針入度比達最大值 （76.5%） ，軟化點增量為最小值 ，延度比達最大值（62.4%） ）°

d）LKB-S瀝青的針入度和軟化點符合理論模型規律，該制備方法下再生瀝青的性能可通過再生瀝青調和理論模型進行預測。

本文提出的復合再生瀝青的制備方法，通過結合巖瀝青和抗剝落劑對SBS改性瀝青進行改性處理，顯著增強了回收瀝青中老化瀝青的耐老化能力和高溫穩定性。此外，本文利用響應曲面法精確確定了改性劑的最佳摻配比例，提升了材料使用效率和經濟效益。本文可為老化瀝青的資源化利用及再生瀝青的制備提供新的思路。

參考文獻：

[1]王修山，王銘杰，徐靖怡，等．巖瀝青/環氧樹脂復合改性路面回收料路用性能[J].科學技術與工程，2022，22（13）：5395-5402.

[2]HamediGH，EsmaeeliMR，GilaniVNM，etal.Theeffectofaggregate-forming minerals on thermodynamic parameters usingsurface free energy concept and its relationship with the moisturesusceptibility of asphalt mixtures [J]. Advances in CivilEngineering，2021，2021（1）：8818681.

[3]Moretti L，Palozza L，D'Andrea A. Causes of asphalt pavementblistering：A review[J]. Applied Sciences，2024，14（5）：2189.

[4]王智超，胡檳，沈明燕，等．基于路用性能的熱再生瀝青混合料RAP摻量研究[J].公路交通科技，2024，41（1）：10-17.

[5]左鋒，葉奮，宋卿卿.RAP摻量對再生瀝青混合料路用性能影響[J]．吉林大學學報（工學版），2020，50（4）：1403-1410.

[6]田小革，姚世林，盧雪蓉，等．基于菲克第二定律的再生瀝青中新舊瀝青擴散融合研究[J]．重慶交通大學學報（自然科學版），2023，42（11）：21-27.

[7]Li F J，Wang YH. Use of accelerated natural aging to simulatelong-term asphalt binder aging in pavements[J]. TransportationResearch Record： Journal of the Transportation ResearchBoard，2024，2678（2）：266-278.

[8］原廣晨.基于自然老化的 SBS改性瀝青梯度行為研究及加速老化對比分析[D].長沙：長沙理工大學，2021：69.

[9] Lapian F EP，Ramli MI，Pasra M，et al. The performancemodeling of modified asbuton and polyethylene terephthalate（PET） mixture using response surface methodology （RSM）[J].Applied Sciences，2021，11（13）：6144.

[10] Gong Y F， Song J X，Bi H P，et al. Optimization design of themix ratio of a nano-TiO 2 /CaCO -basalt fiber compositemodifiedasphaltmixturebasedonresponsesurfacemethodology[J]. Applied Sciences，2020，10（13）： 4596.

[11] Wang W S，Cheng Y C，Tan G J. Design optimization of SBS-modified asphalt mixture reinforced with eco-friendly basaltfiber based on response surface methodology[J]. Materials，2018，11（8）：1311.

[12]Fan T T，Si C D， Zhang Y，et al. Optimization design ofasphalt mixture composite reinforced with calcium sulfateanhydrous whisker and polyester fiber based on responsesurface methodology[J]. Materials，2023，16（2）：594.

[13] Cheng PF，Wang C， Zhang K Y，et al. Study on design andpavement performance of rice straw fiber asphalt mixture basedon response surface methodology[J]. International Journal ofPavement Research and Technology，2024，17（4）： 967-981.

[14]馬峰，姜欣野，傅珍，等．基于響應曲面法的 TiO₂ /ZnO/BF改性瀝青混合料性能分析[J]．應用化工，2023，52（7）：1968-1973.

[15]白中良，李萍，王暉，等.基于響應曲面法的瀝青再生劑配比設計以及抗老化研究[J/OL]．化工進展，2024：1-14．（2024-04-24）[2025-03-28]. https：//doi. org/10.16085/j. issn.1000-6613.2024-0398.

[16］王麗麗，卓上智，梁忠善，等．響應面法優化大比例廠拌熱再生混合料參數[J]．科學技術與工程，2023，23（4）：1691-1697.

[17]黃剛，賀俊璽，張霞，等.巖瀝青與SBS復合改性高黏瀝青的配比研究[J].重慶大學學報，2021，44（3）：31-44.

[18]王聯芳，孫立軍，呂泉．巖瀝青膠粉復合改性高模量瀝青性能研究[J]．公路交通科技，2024，41（2）：1-10.

[19]申愛琴，王建文，郭寅川，等．抗剝落劑對瀝青老化性能影響研究[J].公路，2019，64（8）：201-207.

[20]朱建勇，何兆益．抗剝落劑與瀝青相容性的分子動力學研究[J].公路交通科技，2016，33（1）：34-40.

[21］儲田，邵艷.基于Box-Behnken法的合肥濱湖軟土固化配比的試驗研究[J]．內蒙古工業大學學報（自然科學版），2020，39（4）：305-311.

[22］朱廣河．內蒙古巖瀝青/SBS復合改性瀝青防水卷材的制備及性能研究[J]．新型建筑材料，2020，47（6）：149-152.

[23］田小革，盧雪蓉，竇文利，等．再生瀝青調和理論的適用性研究[J]．長沙理工大學學報（自然科學版），2022，19（1）：20-26.

[24]LiuQ，WuJ，OeserM.Micro-andMeso-scalehomogeneityofasphaltmixtureswithRAP inthermal-non-equilibriumcondition[J]. Construction and Building Materials，2O21，304：124609.

[25]邱欣，陳舒琪，項震宇，等．新-舊瀝青混融行為機制分析及融合程度量化表征[J]．浙江師范大學學報（自然科學版），2024，47（2）：133-142.

[26] Shi X，Si C， Yan K，et al. Research on the low-temperatureperformance of basalt fiber- rubber powder modified asphaltmixtures under freeze-thaw in large temperature differencesregion[J].Scientific Reports，2024，14（1）：30580.

[27]RefaatA，Saleh A M，Farag RK，et al. Developing recycledasphalt binder using ecofriendly bio additives[J]. InnovativeInfrastructure Solutions，2025，10：37.

（責任編輯：康 鋒）