人工智能賦能高職院校課程改革探索

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）15-0089-04

黨的二十大報告強調“推進教育數字化”。職業院校作為技能型人才培養的主陣地，需通過技術賦能實現職業教育內涵式發展。2025年，教育部辦公廳發布了《教育信息化標準化工作管理辦法》，明確要求構建智能化教學場景，支持個性化學習路徑設計。在此背景下，高職院校應該抓住政策機遇，利用人工智能推動思政課程改革，提升思政課程教學的質量與水平，最終實現高職思想政治教育的高質量發展。本文以高職“形勢與政策\"課程為例，探索人工智能賦能高職思政課程改革的路徑。

一、人工智能賦能高職思政課程改革的意義

（一）滿足國家數字化教育政策要求

2021年，中共中央、國務院聯合發布了《關于新時代加強和改進思想政治工作的意見》，明確指出加強網絡思想政治工作，推動思想政治工作傳統優勢與信息技術深度融合。2024年政府工作報告首次提出“人工智能 + ”行動，隨后教育部將“人工智能+高等教育”列為典型案例推廣方向。這些意見為高職思想政治教育數字化轉型提供了頂層政策支持。高職院校需要進一步加大人工智能賦能思政課改革力度，以更好地滿足國家數字化教育改革要求，推動高職思想政治教育數字化建設高質量發展。

（二）進一步提升思政課程教學質量

當前，高職院校思想政治教育緊跟國家最新的時政發展形勢，運用最新的思想政治教育素材，引導學生運用黨的創新理論武裝頭腦，促進學生全面發展。但是也存在教學內容更新相對滯后的問題[。人工智能賦能高職思政課程改革，有利于教師結合社會熱點以及國家政策開展思政課程教學，從而開闊學生的視野，進一步提升思政課程教學質量。

（三）有助于培養學生正確價值觀與實踐能力

高職教育強調“德技并修”，但在以往的思想政治教育中沒能很好地做到“德”“技”兼顧。在人工智能賦能下，教師可以創設各種實踐場景，通過構建虛實融合場景、規劃個性化路徑、驅動產教協同及完善評估反饋，助力學生塑造正確價值觀、提升實踐能力。具體而言，如借助“VR（虛擬現實）/AR（增強現實）技術+智能實訓系統”搭建虛擬仿真實訓平臺和決策模擬場景，讓學生在沉浸式體驗中實現工匠精神與技術能力的提升；利用人工智能職業畫像分析技術與智能導師系統，依據學生數據生成個性化學習方案，提供即時互動學習資源，精準對接學生就業需求；利用人工智能技術打造行業案例庫與校企合作平臺，將真實技術倫理案例融入教學，記錄學生在企業的實踐表現，實現技術倫理與職業使命共育；運用多模態情感分析與生成式人工智能輔助反思，實時監測學生實踐情況，生成三維反饋報告，動態優化培養方案，最終全方位提升學生職業素養與就業競爭力。

二、人工智能賦能高職\"形勢與政策\"課程改革的路徑

“形勢與政策”課程作為高職院校思政課程的重要組成部分，是幫助學生正確認識國內外形勢，全面準確理解黨的路線、方針和政策的關鍵課程。其內容涵蓋政治、經濟、文化、社會、國際熱點等領域，兼具時效性、思想性與實踐性，旨在引導學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，增強社會責任感與政治敏銳性。然而，傳統教學模式下，該課程存在教學內容更新滯后、教學方法單一、評價標準單一等問題，難以滿足學生個性化學習需求。人工智能憑借其強大的數據處理、智能分析功能，為破解上述困境提供了新契機。

（一）人工智能賦能沉浸式教學場景構建

在傳統的教學模式下，為了盡可能還原教學場景，教師需要利用多媒體為學生展示相關的圖片、視頻，并在此基礎上配合情境教學，營造濃厚的氛圍，才能逐步引導學生沉浸其中，提升學習效果。在人工智能技術支持下，打造沉浸式教學場景更加便捷，且整體的教學場景更加真實，能夠使學生迅速沉浸到教學情境之中。此外，人工智能賦能沉浸式教學，能夠進一步提升學生對“形勢與政策”課程學習的參與感，為學生提供多元化的學習途徑。

例如，在解讀黨的路線、方針、政策時，教師可以應用“人工智能技術+VR技術”，搭建虛擬仿真思政平臺，還原重大歷史事件場景（如長征、改革開放等關鍵節點）。當學生登錄該平臺，進入虛擬場景，就仿佛“穿越”時空，來到歷史現場，參與其中。可見，利用人工智能構建真實的歷史場景，可以為學生帶來沉浸式的學習體驗，有效激發學生的學習興趣與熱情[2]。不僅如此，學生還可以通過虛擬仿真思政平臺與虛擬角色對話，與歷史人物進行深度互動，從而深入理解歷史邏輯，提升學習效果。

又如，在開展“形勢與政策”經濟部分相關內容教學時，雖然教師能夠為學生提供豐富的經濟數據資料，但是這些數據資料通常比較抽象、晦澀，學習難度較大，容易打擊學生的積極性。教師可以在“人工智能技術 +AR 技術”支持下，引導學生利用虛擬仿真平臺深入分析這些經濟數據，并且將這些經濟數據以圖表形式加以呈現，使抽象的數據可視化。如在分析國內經濟形勢發展變化時，指導學生通過虛擬仿真平臺查看各地區生產總值增長的動態圖表、不同產業的就業發展趨勢等，使抽象的經濟概念在學生的腦海中變得更加直觀、具體，學生可以深入地感知、理解經濟發展形勢與政策變化之間的關系，從而提升課程學習效果。

（二）人工智能賦能多元化教學資源供給

信息化時代，教師開展高職“形勢與政策”課程教學時，通常會利用多媒體設備為學生提供一些圖片、視頻以及電子文本資料等資源，這些資源豐富了課程教學內容，有利于提升學生的學習效果。但是，在教學實踐中發現，教師提供的教學資源整體比較籠統、分散，比較陳舊，需要學生花費大量的時間與精力進行整理、篩選，且不利于學生與時俱進地進行課程學習。而人工智能技術的運用，可以有效彌補上述缺陷，為學生提供豐富多元、更具時效性的教學資源，滿足學生實際的學習需求，也為教師的教學提供了諸多便利。

例如，利用人工智能技術抓取時事熱點并構建知識圖譜，為學生提供國內外最新的政策動態（如中美關系、碳中和政策等）。又如，在開展“鄉村振興”相關知識內容教學時，可以在知識圖譜技術的支持下，將“鄉村振興”政策分解為產業規劃、生態保護等子模塊，同時挖掘地方實踐案例構建“動態資源庫”，進一步提升教學資源整合的效率。此外，可以借助人工智能算法自動標注政策關鍵詞，匹配視頻、文本、數據圖表等多模態資源，促使教學資源供給更加“精準化”“精細化”“多元化”，全面滿足學生的學習需求[3]。在此基礎上，教師還可以利用人工智能為學生提供更多實踐學習的機會，如在人工智能技術支持下開展“數說家鄉發展”實踐項目，引導學生通過智能平臺數據分析“鄉村振興”政策成效，以此培養學生的社會責任感和數據分析能力，促進學生“德技雙修”，在未來獲得更好的發展。

在人工智能支持下，教師開展高職“形勢與政策”課程教學，還可以為學生提供個性化的學習指導，以有效彌補學生的學習短板。例如，可以運用機器學習算法分析學生的學習數據，包括在線課程的觀看時長、作業完成情況、測試成績等數據。隨后以這些數據為依據，分析學生在學習過程中的優點與不足，為每名學生推薦個性化的學習資源。針對學習進度較快、學習能力較強的學生，主要提供一些拓展性的學習資源，如深入研究特定政策的國際比較案例等；針對學習進度慢、學習能力相對弱的學生，提供輔導類型的學習資源，如基礎知識回顧和易錯點解析等。在此基礎上，教師可以利用機器學習模型對學生的“形勢與政策”課程學習效果進行合理的預測，主要根據學生前期的學習數據（包括課堂表現、課后作業完成質量等），預測學生的期末考試表現。得出預測結果后，教師可以提前采取一些干預措施，如對需要加強學習的學生提供額外的學習資源與學習輔導，縮小學生間的學習差異，有效提升整體教學質量。

（三）人工智能賦能課程教學方法創新

信息化時代，教育領域出現了很多新的教學方法，比如多媒體教學方法、混合式教學方法以及翻轉課堂教學等，有效推動了教學方法的革新與發展。如今，人工智能技術的出現，掀起新一輪的教學方法改革。以翻轉課堂教學為例，人工智能技術的加持可以進一步加大課堂翻轉的幅度，擴大教學范圍。

在現有翻轉課堂教學的基礎上，引入智慧教學平臺（如超星學習通），可以實現課前預習、課中互動、課后延伸的全流程覆蓋，更好地推動教學方法改革。例如，在高職“形勢與政策”課程“共同富裕”這一內容的翻轉課堂教學中，教師可以利用智慧教學平臺在課前推送相關動畫資源，滿足學生課前學習的需要；在課中讓學生通過智能手機掃碼簽到，并根據智慧教學平臺推送的相關話題展開課堂討論；在課后收集學生的后臺學習數據，自動生成個性化復習建議，滿足不同學生的個性化學習需求。人工智能技術的應用，有效推動了“形勢與政策”翻轉課堂教學方法的改革，促使課堂“翻轉”更加科學，從而進一步提升“形勢與政策”課程教學質量。

（四）人工智能賦能智能化教學評價實施

傳統的高職“形勢與政策”課程教學評價方式相對單一，主要依據學生當前的學習結果進行評價，不能綜合考慮學生各種學習行為，難以保障課程教學評價的全面性、客觀性以及合理性。人工智能賦能“形勢與政策”課程教學評價，可以實現教學評價智能化創新。教師可以通過人工智能技術（智慧教學平臺）實時采集學生課堂互動（如發言頻次、情感傾向）線上學習行為（如視頻觀看時長、作業完成率）及社會實踐數據（如政策調研報告完成質量），最終獲得覆蓋“課前一課中一課后”的學生學習行為數據，然后以此為依據進行綜合評價，找出學生在學習過程中的薄弱點。例如，通過人工智能精準標記高頻錯誤認知（如將“雙循環經濟”誤解為“閉關鎖國”），從而為學生后續的學習改進創造有利的條件。此外，教師還可以引導學生利用機器學習算法分析復雜的時政案例，然后從中評價學生的解題思路與方法。如在“形勢與政策”課程教學中，教師可以引入國際貿易摩擦案例，要求學生線上討論分析，通過后臺收集學生的討論分析數據信息，評估學生能否運用所學的“形勢與政策”知識，從而全面地評價學生的知識運用和分析能力，更好地凸顯教學評價的精準性。

在人工智能的支持下，高職“形勢與政策”課程評價主體更加多元，且能夠降低評價門檻，幫助學生更好地進行互評或者自評[4]。例如，引導學生自評時，利用智慧教育平臺為學生提供詳細的評價標準和指標，讓學生基于自身的學習過程和成果進行自我評估，對自身在課程學習中的資料收集、觀點整理、表達能力等方面進行打分。在互評方面，通過智慧教學平臺隨機分配互評小組，并且提供互評的框架和要點，促進學生之間的交流與討論，逐步培養學生的批判性思維能力。

三、人工智能賦能高職“形勢與政策”課程改革保障措施

（一）提升教師數字素養

由上文分析可知，利用人工智能推動高職“形勢與政策\"課程改革過程中，教師發揮著非常關鍵的作用。教師需具備較強的數字、信息素養，才能熟練運用各種人工智能工具軟件，最終實現人工智能高效賦能。為了達到這一目標，需要加強對教師的教育培訓，注重提升教師的數字素養。

在培訓過程中，應遵循理論與實踐相結合的原則。在理論層面，要注重普及人工智能理論知識，幫助教師形成數字思維，使其學會運用數字思維進行教學內容的分配，適應信息化教育環境。在實踐方面，則要為教師創設良好的硬件應用環境，提供人工智能相關的教育軟件工具，同時引進智能教學平臺、在線學習管理系統等，指導教師學會操作這些軟件工具，學會在智慧教學平臺上創建個性化的課程內容、設置不同類型的學習任務等。除要熟練掌握人工智能工具與平臺的應用操作技巧外，教師還要學會將人工智能工具與“形勢與政策”課程教學相融合，如學習“人工智能技術 +VR 技術”創設沉浸式教學場景的方法，積極與相關的技術團隊進行合作，共同設計出貼合課程內容的教學場景，真正做到將人工智能與課程教學相融合，有效提升教師的數字素養與技術應用能力。

（二）加大基礎設施投入

人工智能賦能高職“形勢與政策\"課程改革，需要各種先進的人工智能工具軟件支撐，而相較于普通的信息化工具軟件，人工智能工具軟件應用對網絡設施、軟件平臺、硬件平臺等基礎設施要求更高。例如，在VR、AR技術應用方面，搭載5G通信技術，模擬的教學場景才更真實，輸出的畫面才更穩定。因此，為保障人工智能技術賦能高職“形勢與政策”課程改革，還應從“基礎網絡設施”“硬件設備”“軟件工具”三方面入手，加大基礎設施建設投入。

在基礎網絡設施建設方面，需要引入4G、5G通信網絡，實現校園無線網絡全覆蓋，確保網絡具有高寬帶、低延時的特性，能夠滿足教師線上教學開展要求，確保視頻畫面清晰、語音傳輸無卡頓，避免因網絡問題影響教學效果。同時，優質網絡的覆蓋對學生使用移動設備（如平板電腦、智能手機）隨時隨地學習“形勢與政策\"課程非常重要。在硬件設備投入方面，需要為教師和學生配備數量足夠和性能良好的智能終端設備，確保各種人工智能工具軟件能夠流暢運行不卡頓，尤其是在利用AR技術學習課程時，需要具備相應功能的移動設備來提高AR呈現效果。此外，要優化升級數據存儲與計算硬件設備。因為各種人工智能軟件工具的應用，都需要存儲海量的數據信息，包括學生的學習行為數據、教學資源數據等，因此需要大容量、高可靠性的數據存儲設備以及先進的計算設備，如高性能服務器或云計算資源，才能更好地滿足人工智能算法運行和數據處理需求。在軟件工具應用方面，高職院校需要加強人工智能教學平臺的搭建，在平臺中融入各種人工智能軟件工具，建成先進的教學平臺系統，確保平臺具備智能課程設計、個性化學習路徑規劃、學習效果評估等功能，從而更好地發揮人工智能的賦能作用。

綜上所述，人工智能賦能高職“形勢與政策”課程改革是新時代教育發展的必然趨勢。高職院校需要探索人工智能賦能“形勢與政策”課程教學改革的路徑，包括構建沉浸式教學場景、優化教學資源供給、推動教學方法改革和推動智能化教學評價實施，從而更好地發揮人工智能的作用，提升課程教學質量，培養學生的綜合素質和實踐能力，充分凸顯教學改革的成效。高職院校需要持續探索人工智能技術與思想政治教育的深度融合，為培養“德技并修”的高素質人才奠定堅實基礎。

參考文獻

[1]何茂昌.人工智能融入高職思政課教學的現實與未來[J].中國職業技術教育，2021（35）：50-54.

[2]宣翠仙，張煒.數智賦能高職院校新質人才培養：邏輯意蘊、現實困境與實踐路徑[J].大學教育科學，2025（1）：117-127.

[3]胡秀錦，覃利春，楊可揚.生成式人工智能賦能職業院校學生學習：現狀與應對J.職業技術教育，2025，46（2）：29-34.

[4]唐林偉，李小球.AIGC時代高職“人工智能+”專業課程：邏輯理路與體系構建J.中國職業技術教育，2024（35）：3-13.

注：本文系2024年度廣西職業教育教學改革研究項目“高職院校紅色工業文化特色思政課程的建構與實踐”（GXGZJG2024B047）的研究成果。

（責編黃健清）