高等院?！叭斯ぶ悄?體育教育”融合、挑戰與創新之路

【中圖分類號】G807.4 【文獻標識碼】A【文章編號】2095-2813（2025）18-0099-04

[Abstract] With thedevelopmentofartificial inteligence，physical education inhigher education institutions is facing chalenges andinnovativeopportunitiesof integratingartificialintellgence.This paper elaboratesonthechanges brought byartificial intellgencetohigher education，explores theinnovativepathsandresponsestrategiesofphysical education inhigher education institutions in theeraof artificial inteligence.It specificallyanalyzes the challenges brought by artificialinteligencetophysicaleducationinighereducationinstitutionsinaspectsof teachingobjectivesandontents， teaching methods and means，and the roleandqualityofteachers，etc. At the same time，it elborates the innovative applications ofartificial inteligence in physical education in higher education institutions，including the construction of intelligent teaching platforms，intelligent trainingand assessment，and the integrationofcuriculum ideological and political education in physical education with artificial intelligence.

[KeyWords]Artificial intellgence;Physical education in highereducation institutions; Challenges; Innovation

作者簡介：李乾（1996一），男，碩士，助教，研究方向為學校體育學。

習近平總書記強調：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的關鍵驅動力量，將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響。\"在世界歷史發展過程中，教育發展支撐著科技進步，先進科技推動著經濟建設。

2024年4月12日，教育部高等教育司組織了首批“人工智能 + 高等教育”典型應用場景案例的征集和論證工作，確定了首批18個應用場景典型案例。這些案例涵蓋多個領域，從北京大學的口腔虛擬仿真智慧實驗室到國家開放大學的基于AI技術的大規模個性化英語教學創新實踐等。這充分展示了人工智能在高等教育中的廣泛應用及其前景。

同年，美國高等教育信息化協會發布《2024年EDUCAUSE地平線報告（教學版）》。報告從社會、技術、經濟、環境和政治五個維度，總結了正在塑造全球高等教育教與學的十五種未來趨勢，其中人工智能的影響尤為突出[2]。

第四次工業革命的沖擊波使全球經濟社會發展面臨新一輪的發展、變革與調整，這不可避免地對高等教育的未來發展方向產生了重大影響。在這樣的背景下，高等院校體育教育需要順應時代潮流，積極探索與人工智能的深度融合，以進一步提高教學質量和學生的綜合素質。

1人工智能與教育的關系辨析

1.1技術教育化與教育技術化

技術教育化是將技術轉化為教育中的技術。教育主體根據自身需求選擇合適的技術，并在教育實踐中對其進行設計與開發，使其更貼合教育需求。例如，在教育教學中，教師可以根據課程特點和學生需求，選擇智能教學軟件，對教育方法、手段進行調整和優化，以更好地輔助教學。

人工智能作為科學技術的新成果，在教育領域中發揮著積極作用。它能依據每個學生的學習進度、能力水平和學習風格來定制教學內容。以智能學習系統為例，它可以對學生在作業、測試中的表現進行深度分析，精準地找出他們的知識薄弱點，進而為學生提供極具針對性的講解和練習內容。這種個性化的教育模式是傳統教育較難完全實現的。

教育技術化則是指新技術以工具的形式進入教育系統，起到輔助作用。隨著新技術的作用得到肯定與推廣，人們的行為習慣與能力也逐步發生變化，教育中的教學方法、規律、原則和理論等在新技術影響下進行適應性調整[3]。比如，隨著人工智能評測系統的應用，教師可以減少對學生結果評價的關注，轉而更加注重過程性評價和個性化反饋。教育與技術之間是一種相互促進的關系：技術的進步豐富教育手段、方法和理論，反之，先進教育加快科學技術的發展。

1.2 教育與技術

技術是教育主體（人）實現教育目的的實踐產物[4]。教育與技術之間主體與客體的關系并非簡單的非此即彼，而是相互交融的。一方面，教育的需求推動著技術的發展。教育對個性化學習、高效教學、全球教育資源共享等方面的需求，促使技術不斷創新。另一方面，科學技術手段也影響著教育。對于教師而言，科學技術的創新成果要求其不斷提升自己的數字素養，以便更好地利用技術進行教學；對于學生而言，技術改變了他們的學習習慣和認知方式。現在的學生更加習慣于通過電子設備獲取信息，他們的思維也更加傾向于多媒體化、交互性的思考模式。

在教育中，人的教育需求決定了技術對教育的影響程度。人的教育需求改變，教育的目標與內容也可能發生變化，但無論技術如何進步，人在教育系統中的主體地位不可動搖。例如，人工智能雖然可以承擔部分教學工作，但教師對學生思想教育的作用不可替代。人的教育需求還包括對個性化學習的追求，這促使教育技術不斷發展，以滿足學生的差異化需求[5]。

2人工智能對高等院校教育領域的變革

2.1 教育數字化轉型

人工智能時代的到來促使高等院校教育實現數字化轉型，其主要表現在技術、業務、人本3個層面[。技術層面為數字化轉型提供了堅實支撐，業務層面推動了教育教學和管理的創新，人本層面則聚焦于教師與學生的發展以及家校合作。

2.1.1 技術層面

從以計算機、多媒體為代表的數字信息技術，到以互聯網、移動互聯網為代表的網絡信息技術，再到以人工智能、大數據為代表的智能信息技術，教育方式方法持續變革。智能信息技術簡化了教師在教育過程中的數據收集、分析和利用流程，實現了智能化教育服務。人工智能技術為教師制訂個性化學習內容提供了可能。智能輔導系統能夠依據學生的學習情況，自動調整教學內容與教學方式，猶如為每位學生配備了一位專屬的智能教師。同時，人工智能在教育評價中也能發揮作用，通過對多維度數據的綜合分析，給出更為全面、客觀的評價結果，降低了教師對學生過程性評價的難度。

2.1.2 業務層面

數字化促進了教育流程的升級、重構以及智能協同，推動了學校組織結構的重塑。教育數字化轉型首先引發了教學模式的深刻變革。傳統的以教師為中心的講授式教學正逐步向以學生為中心的混合式教學轉變。在混合式教學模式下，線上學習與線下學習有機結合。在線上學習環節，學生可通過觀看視頻、參與線上討論等方式自主預習課程內容，提前了解知識框架和重點難點。線下課堂則更多地成為學生交流互動、解決問題以及深入探究知識的場所。例如，人工智能支持下的翻轉課堂學習模式，使教學過程更具個性化、精準化和多樣化。此外，教育數字化對學校管理產生了積極的優化作用。通過大數據分析，可了解教育資源的分布情況、學生的整體學業水平等，進而制定更加科學合理的教育政策，使學校的各項管理工作更加高效、透明。

2.1.3 人本層面

在教育數字化轉型過程中，教師的發展至關重要。教師需不斷提升自身的數字素養，包括數字技術的操作能力、數字資源的整合能力以及利用數字工具進行教學創新的能力。教育數字化轉型最終要落實到學生的成長上。數字化學習環境為學生提供了更加豐富多樣的學習機會和體驗。在教育數字化轉型背景下，家校合作有了更多渠道和方式。家長可通過數字化平臺及時了解孩子在學校的學習情況，包括課程進度、在校生活情況等。學校也可通過在線家長會、家長學校等形式，向家長傳授數字時代的教育理念和教育方法，幫助家長更好地了解孩子的生活和成長。

2.2 專業體系變革

智能產業的涌現與蓬勃發展要求大學培養該新興領域的人才，并發展建設相關專業，推動各專業跨學科融合，培養復合型人才。例如，人工智能與醫學相融合，催生了智能醫療專業，有助于培養既懂醫學又懂人工智能的復合型人才。2019年，我國已建成大數據、人工智能、機器人、物聯網等新興領域急需的專業點近400個。近幾年，國家接連提出新工科、新文科、新商科、新醫科、新農科等戰略，旨在適應產業變革，重塑教育體系。這些新專業的建設，為人工智能產業人才的培養提供了有力支撐。

3人工智能給高等院校體育教育帶來的挑戰

3.1教學目標與內容的挑戰

3.1.1 教學目標的轉變

人工智能時代的到來，使社會對于人才的需求發生了顯著轉變。教學目標應從單一的體育技能掌握以及身體素質提升，轉變為注重學生綜合素質的提升，如創新能力、團隊協作能力以及問題解決能力等方面。高校作為人才培養的重要陣地，其體育教學也應當與時俱進。在體育教學中培養學生的創新能力，可讓學生在體育活動中嘗試新的運動方式、制訂新的比賽規則等。這不僅有助于增加體育活動的趣味性，還能激發學生的創造力。在團隊項目中，學生可以學會發揮自身優勢、找準定位，提升溝通和協作能力。而問題解決能力的培養，則有助于學生在面對體育活動中的各種突發情況或困難時，能夠迅速分析問題并找到解決方案。

3.1.2教學內容的更新

人工智能時代，傳統的高校體育教學內容逐漸顯露出局限性，亟待更新以適應新時代要求。傳統的體育教學內容往往局限于一些常規體育項目，如田徑、球類運動等。雖然這些項目具有不可替代的健身和教育價值，但對于已習慣科技帶來新奇體驗的當代大學生而言，可能缺乏足夠的吸引力。借助虛擬現實技術，學生可以體驗各種不同類型的體育場景和項目，這些項自因地域限制或安全因素在現實中難以開展。例如，學生可在虛擬環境中參與高山滑雪運動，感受風在耳邊呼嘯、雪在腳下滑動的真實感，且不必擔心實際滑雪可能面臨的危險。這種體驗能夠極大豐富學校體育課程內容，使學生接觸到更廣泛的體育文化。

3.2教學方法與手段的挑戰

3.2.1傳統教學方法的局限性

傳統的體育教學主要采用示范法、講解法等方法進行技能教學，這些方法在培養學生創新能力和自主學習能力方面存在不足。此外，由于學生身體素質、興趣愛好和學習能力存在差異，傳統教學方法難以滿足學生個性化學習需求，也無法為每個學生提供個性化教學服務。

3.2.2 智能教學手段的應用

為應對傳統教學方法的局限性，高校體育教學需要引入智能教學手段。例如，利用可穿戴設備實時監測學生的運動數據，如心率、步數、運動軌跡等，教師可根據這些數據為學生制定運動處方。同時，可穿戴設備還可對學生的運動姿態和動作進行監測與糾正，提高學生的運動效能。此外，VR和AR技術也可應用于體育教學中，為學生提供更加直觀、生動的學習體驗。例如，通過VR技術模擬各種體育比賽場景，讓學生在虛擬環境中進行實踐訓練，提高學生的應變能力。

3.3教師角色與素養的挑戰

3.3.1 教師角色的轉變

在人工智能時代，高校體育教師的角色重心需從知識傳授者向引導者、組織者偏移。學生可通過智能設備和在線課程自主學習體育知識和技能，教師可將工作重心放在培養學生終生體育意識、組織學生進行體育活動和比賽等方面。例如，教師可利用智能教學平臺為學生布置個性化學習任務，促使學生逐漸養成學習和運動習慣。

3.3.2 教師素養的提升

為適應人工智能時代要求，高校體育教師需要提升自身素養。首先，教師要提高信息技術應用能力，掌握智能教學設備和軟件的使用方法，利用信息技術進行教學資源開發和教學活動組織。其次，教師要具備創新教學能力，能夠根據學生需求和特點，結合智能平臺設計教學活動和課程內容。最后，教師還需具備良好的溝通能力和團隊協作能力，能夠與學生和教師團隊成員進行及時溝通和反饋，共同促進學生的成長和發展。

4人工智能在高等院校體育教育中的創新應用

4.1智能教學平臺的構建

智能體育教學平臺具備諸多強大功能與特點。在個性化教學方面，平臺能夠依據學生的身體素質、運動興趣、學習進度等數據，為每個學生量身定制運動處方。平臺還具備互動交流功能，學生可在平臺上交流分享運動經驗與心得，進行自我評價與自我激勵[6]。例如，浙江大學通過構建“學在浙大\"全域OMO智慧教學服務生態體系，形成了教、學、評、管四維一體的新教學模式[7]。又如，北京大學AI體育助理系統利用計算機視覺技術恢復三維空間中的人體骨架，并結合專業的體育評價指標開發相應的評價算法，對視頻中運動者的體育訓練進行圖文評價，打破了時空限制，使智慧體育教學成為現實[8]

4.2 智能訓練與測評

智能訓練系統基于大數據分析，為學生提供個性化的訓練方案。系統通過收集大量學生的運動數據，包括身體數值、體能測試成績、運動習慣、運動偏好等，運用人工智能算法進行分析分類，對不同人群、不同體態、不同身體素質的學生進行歸類。例如，對于身體素質較好、喜歡挑戰的學生，系統會推薦高負荷的訓練項自和高難度的技能動作；而對于身體素質較弱、剛開始接觸體育運動的學生，系統則會推薦較為基礎的入門項目和較低的訓練負荷。同時，智能訓練系統還能根據學生的訓練進度和身體變化實時調整訓練方案，確保訓練的科學性與有效性。

AI智能測評工具在體育教育中發揮著重要作用。這些工具能夠對學生的運動技能和身體素質進行全面、準確的測評。例如，利用圖像識別技術可對學生的動作規范性和準確性進行精準分析，并給出相應評分和改進意見。智能測評工具還能對學生的身體素質進行綜合評估，涵蓋力量、速度、耐力、柔韌性等方面。通過這些測評，教師可減少初始診斷和結果診斷的步驟與難度，更客觀地了解學生的身體情況，為教學設計提供有力依據。

4.3體育課程思政與人工智能的融合

體育課程思政與人工智能技術可在多個方面實現融合。利用人工智能技術可更好地挖掘體育課程中的思政元素。例如，通過對體育賽事視頻的分析，提取其中團隊合作、拼搏精神、愛國主義等思政元素并融入教學中。人工智能技術還可為思政教育提供情景帶入的教學方式。例如，利用虛擬現實技術，讓學生身臨其境地感受體育健兒的奮斗歷程和家國情懷，增強學生的情感共鳴，提高思政教育的效果[9]

5結語

隨著人工智能與高等院校體育教育的深度融合，人工智能在體育教育領域的融合運用是一個充滿挑戰與機遇的領域?？梢灶A見，體育教育手段與方法將不斷更新，教育組織形式也將發生改變。一方面，要優化智能教學平臺，加強平臺與其他教育資源的整合，同時不斷提升平臺的數據分析能力，更精準地為學生制訂個性化教學方案，提高教學的針對性和有效性。另一方面，要深人研究智能訓練系統和智能測評工具的創新應用，利用人工智能技術對學生的心理狀態進行評估，為體育教育中的心理健康教育提供支持。未來，高等院校需不斷探索創新，合理科學地利用人工智能技術，為推動高等院校體育教育的改革與發展提供有力保障。

參考文獻

[1]孫永政.習近平：推動我國新一代人工智能健康發展[EB/OL].（2018-11-01）[2025-04-15].https：//china.cnr.cn/news/20181101/t20181101_524401147.shtml.

[2]蘭國帥，杜水蓮，宋帆，等.技術何以賦能未來高等教育教學：趨勢、實踐和場景——《2024年EDUCAUSE地平線報告（教學版）》要點與啟示[J]蘇州大學學報（教育科學版），2024，12（3）：118-128.

[3]徐曄，黃堯.人工智能與高等職業教育的關系探究[J].中國職業技術教育，2020（24）：67-72.

[4]張紅艷，連雅迪.現代職業教育與技術發展的內嵌、顯生和統籌關系研究[J].教育理論與實踐，2024，44（21）：21-25.

[5]賈積有.人工智能與教育的辯證關系[J].上海師范大學學報（哲學社會科學版），2018，47（3）：25-33.

[6]沈綱，梁翊.類ChatGPT人工智能嵌入高校體育中的應用前景、潛在風險與推進策略[J].南京體育學院學報，2024，23（2）：21-25，2.

[7]教育部.浙江大學以“網上浙大2.0\"為抓手加快打造數字時代辦學新空間[EB/OL].（2022-06-24）[2025-04-15].https：//www.edu.cn/info/xy/xytp/202206/t20220624_2233924.shtml.

[8]伍汝杰.王亦洲課題組：人工智能輔助體育教學（AIPE）[EB/OL]. （2020-12-30）[2025-04-15]. https：//cfcs.pku.edu.cn/news/239814.htm.

[9]周琳.我國高校體育人才培養中思想政治教育與人工智能的結合[J].沈陽體育學院學報，2021，40（5）：40-45.