智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)核心課程體系教學(xué)改革研究

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2025）19-0134-05

Abstract：Withtheapidadvancementofartificialintellgencetechnologythedemandforhigh-levelprofessonalsintefield fInteligentMedicalEngineringhasbeenincreasinglygrowing.Tocultivateatalentpoolthatisbothinnovativeandpossesss exceptionalpracticalabilites，thispaperdelvesintotheurrentcostructionstatusofthecorecuriculumsystemfortheIellgent MedicalEngineeringmajoratChongqingMedicalUniversity，systematicallsummarizingthekeyisuesthereinBuildingonthis analysisandcloselyaligning with nationaldevelopmentstrategiesandpolicydirections，thepaperproposesseveralimplementation strategiestooptimizethecorecuriculumsystemofthismajor.Thesestrategiesaimtomeettheneedsofinteligentmedical development，fosterthedevelopmentofstudents‘engineringthinking.Theresearchprovidessomereferenceandtheoretical foundation for future educational reforms in thecorecurriculum systemofthe Intellgent Medical Engineering major.

Keywords：intellgentmedicalengineing；currculumsysem；teachingreform；artifcialIntellgnce;interdisciplinaytalent

人工智能，作為計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一個重要分支，被確認(rèn)為新時代的三大尖端技術(shù)之一，與基因工程和納米科學(xué)共同引領(lǐng)科技潮流。這一地位的鞏固，得益于人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它在多個學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，不僅推動了科技的進(jìn)步，也深刻改變了傳統(tǒng)行業(yè)的運作模式。自動駕駛汽車依托先進(jìn)的計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，成功實現(xiàn)了車輛的無人駕駛功能。這一成就得益于高精度傳感器4的精密集成，以及高效的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能通過自然語言處理、圖像識別等技術(shù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定。例如，人工智能可以通過分析CT掃描、MRI等醫(yī)學(xué)影像5，快速準(zhǔn)確地診斷腫瘤、腦血管等疾病。

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，智能醫(yī)學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透日益加深，廣泛應(yīng)用于診斷、治療、康復(fù)等多個環(huán)節(jié)。醫(yī)療設(shè)備的微型便攜、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、家庭化布局及智能化升級，加之可穿戴技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及5G移動通信等前沿科技的融合，正促使醫(yī)療服務(wù)邊界拓展至患者家中，構(gòu)建起以患者需求為核心，實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)醫(yī)療與全方位健康管理的服務(wù)體系。智能醫(yī)學(xué)依托大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的人工智能技術(shù)手段，有效應(yīng)對傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)與工程應(yīng)用難題。這一系列技術(shù)的應(yīng)用深刻促進(jìn)了醫(yī)學(xué)模式的革新，促使醫(yī)療服務(wù)從單一的疾病診治向全生命周期健康管理、全面覆蓋健康進(jìn)程的方向轉(zhuǎn)型。

隨著智能醫(yī)學(xué)的迅猛發(fā)展，社會對專業(yè)人才的需求在逐漸增加，所以在智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程體系建設(shè)中，也需要緊跟時代步伐，對核心課程進(jìn)行教育改革，以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的需求，培養(yǎng)具備扎實的計算機(jī)基礎(chǔ)知識，創(chuàng)新思維和實踐能力突出的高素質(zhì)人才。本文通過對醫(yī)科大學(xué)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的課程體系建設(shè)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)并總結(jié)問題所在，結(jié)合國家政策提出了一系列智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)核心課程體系建設(shè)的實施策略，促進(jìn)學(xué)生工科思維的發(fā)展，為未來智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程教育改革提供一定借鑒和理論參考。

一 課程體系建設(shè)的政策導(dǎo)向

2017年國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》8，國家從戰(zhàn)略層面對人工智能提出了規(guī)劃和要求，聚焦于提升新一代人工智能技術(shù)的科技創(chuàng)新能力。2018年，教育部等相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布了《教育部國家衛(wèi)生健康委員會國家中醫(yī)藥管理局關(guān)于加強(qiáng)醫(yī)教協(xié)同實施卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計劃2.0的意見》，對智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的課程體系構(gòu)建及培養(yǎng)規(guī)格設(shè)定了清晰的方向與期望，倡導(dǎo)高等教育機(jī)構(gòu)積極將“互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康\"“人工智能 ⁺ 醫(yī)療健康\"等醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的新興知識、尖端技術(shù)及創(chuàng)新方法融入教學(xué)體系中，旨在確保學(xué)生能夠緊密追蹤并適應(yīng)醫(yī)學(xué)與科技的最新發(fā)展趨勢。2018年3月，教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立了國內(nèi)首個聚焦于智能領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)類本科教育專業(yè)，即智能醫(yī)學(xué)工程[1]。2019年，教育部在天津大學(xué)召開了旨在推動\"六卓越一拔尖\"計劃2.0的啟動大會，明確提出了培育新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科和新文科的戰(zhàn)略構(gòu)想。新醫(yī)科的建設(shè)背景緊密關(guān)聯(lián)于當(dāng)前科技革命與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，聚焦智能醫(yī)學(xué)等新興專業(yè)的崛起，旨在培養(yǎng)學(xué)生具備跨學(xué)科視野，能夠靈活運用交叉學(xué)科知識解決醫(yī)學(xué)領(lǐng)域前沿問題的能力。2024年，北京市教委印發(fā)的《關(guān)于深化高校專業(yè)課程改革提高大學(xué)生人工智能素養(yǎng)能力的意見》提出，北京市屬公辦本科高校將實現(xiàn)人工智能通識課程的全覆蓋[1]。此舉引發(fā)全國高校響應(yīng)，如南京大學(xué)、東南大學(xué)等已將人工智能課程納入本科通識必修[13]。北京地區(qū)高校更在深化人工智能課程改革，強(qiáng)化基礎(chǔ)理論同時，注重培養(yǎng)實踐能力與創(chuàng)新思維。

國家針對智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)，制訂了旨在構(gòu)建全面人工智能課程體系的戰(zhàn)略方針，該體系著重促進(jìn)跨學(xué)科的深度融合與交叉培養(yǎng)機(jī)制，同時強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)界技術(shù)成果與教育教學(xué)的緊密結(jié)合，高度關(guān)注學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)。這一系列舉措旨在廣泛普及人工智能技術(shù)并促進(jìn)其應(yīng)用，最終目標(biāo)是培育出一批既具備創(chuàng)新精神又擁有實踐能力的高素質(zhì)人才，為國家的科技創(chuàng)新進(jìn)程和社會全面進(jìn)步奠定堅實的智能醫(yī)學(xué)人才基礎(chǔ)。

二 智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的現(xiàn)狀分析

（一） 專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的國家培養(yǎng)宗旨是緊密圍繞“健康中國2030”戰(zhàn)略，致力于培育兼具愛國情懷、寬闊視野、創(chuàng)新思維、實踐技能與人文關(guān)懷素養(yǎng)的復(fù)合型醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)軍人才及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的杰出創(chuàng)新者。此類人才需奠定堅實的自然科學(xué)與人文社科知識基礎(chǔ)，深人掌握現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)及工程科學(xué)的核心理念與理論框架4，同時具備將前沿工程技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)實踐，滿足不斷變化的醫(yī)療需求，推動臨床轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新的能力。

為積極響應(yīng)國家政策導(dǎo)向，并緊密結(jié)合本校特有的教育培養(yǎng)目標(biāo)，醫(yī)科大學(xué)對智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的培養(yǎng)方案進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，旨在培育出全面發(fā)展的復(fù)合型人才，他們不僅在德、智、體、美、勞各方面均衡發(fā)展，而且緊密契合國家人工智能戰(zhàn)略的需求。這些學(xué)生將具備堅實的計算機(jī)基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)知識及數(shù)學(xué)素養(yǎng)，同時掌握醫(yī)療與大健康領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的基本理論、方法及工具。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，他們將獲得在電子病歷智能分析、醫(yī)學(xué)影像智能識別及智慧醫(yī)學(xué)系統(tǒng)研發(fā)等[方面的專業(yè)技能，展現(xiàn)出卓越的實踐操作能力和持續(xù)的創(chuàng)新思維。

（二） 專業(yè)培養(yǎng)要求

學(xué)校開設(shè)的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，其核心培養(yǎng)目標(biāo)是讓學(xué)生掌握該領(lǐng)域的基本理論、方法及工具，并通過科學(xué)思維與實驗訓(xùn)練，打下堅實的專業(yè)基礎(chǔ)。學(xué)生需具備醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)知識背景，同時提升人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)的素養(yǎng)，從而具備在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域內(nèi)開發(fā)智慧系統(tǒng)的能力。此外，學(xué)生還需掌握醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)的智能分析、醫(yī)學(xué)影像的智能識別等核心技能，以滿足行業(yè)對復(fù)合型人才的需求。

（三） 專業(yè)課程體系結(jié)構(gòu)

醫(yī)科大學(xué)開設(shè)了四年制的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，授予工學(xué)學(xué)位。該專業(yè)的教學(xué)規(guī)劃總計為199周，具體分配見表1。從教學(xué)安排上來看，智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)對于課程的設(shè)置還是注重在基本理論方法和基本工具上，并沒有應(yīng)用到實踐。課程結(jié)構(gòu)主要分為三個學(xué)科：人工智能學(xué)科、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科、醫(yī)學(xué)學(xué)科。這三個學(xué)科交叉融合，可以培養(yǎng)學(xué)生將人工智能技術(shù)很好地應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的課程內(nèi)容設(shè)置有人體結(jié)構(gòu)與功能、疾病學(xué)基礎(chǔ)、臨床醫(yī)學(xué)概論、人體影像解剖學(xué)、診斷學(xué)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、信息安全技術(shù)、數(shù)值分析、Java程序設(shè)計、算法分析與設(shè)計、云計算與大數(shù)據(jù)、Web前端設(shè)計與開發(fā)、移動醫(yī)療開發(fā)、醫(yī)學(xué)三維重建與虛擬現(xiàn)實、深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、智能醫(yī)學(xué)圖像處理、自然語言處理與電子病歷挖掘、醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、智慧醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用、國際疾病分類、病案信息管理和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)概述。

三 存在的問題和不足

從智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn)，目前智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)核心課程的設(shè)置存在一些問題，具體有以下三點。

（一）注重理論基礎(chǔ)，忽視實踐操作

學(xué)校對于智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)目的是培養(yǎng)醫(yī)工復(fù)合型人才，但是在核心課程設(shè)置上只注重了理論基礎(chǔ)并輕視了實踐操作。在核心課程體系的架構(gòu)中，當(dāng)前的設(shè)計側(cè)重于深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用兩大板塊[，然而，其教學(xué)路徑傾向于純粹的理論講授與獨立的應(yīng)用教學(xué)，這種割裂的教學(xué)方式導(dǎo)致學(xué)生在掌握基礎(chǔ)理論知識的同時，難以建立起理論知識與實際應(yīng)用之間的邏輯橋梁。因此，學(xué)生往往局限于理論層面的淺嘗輒止，難以直接跨越到應(yīng)用層面，面臨實踐挑戰(zhàn)時顯得力不從心，更難以形成對智能計算系統(tǒng)全面而深入的理解與掌握。

（二） 學(xué)科交叉不足

盡管我們的目標(biāo)是培育醫(yī)學(xué)與工科深度融合的復(fù)合型人才，但當(dāng)前的培養(yǎng)實踐卻主要聚焦于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，這在一定程度上限制了學(xué)生的視野。特別是在人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用中，許多學(xué)生傾向于利用腦部影像分析或特定疾病的預(yù)測模型[，這種思維模式顯得較為單一，缺乏向其他學(xué)科廣泛拓展與深度融合的勇氣與嘗試。因此，我們亟需鼓勵學(xué)生跨越學(xué)科界限，積極尋求與其他領(lǐng)域的合作與交流，以促進(jìn)知識的交叉融合與創(chuàng)新應(yīng)用。

（三）人才培養(yǎng)目標(biāo)不明確

該專業(yè)的核心教育宗旨在于塑造具備堅實計算機(jī)、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域基礎(chǔ)，精通醫(yī)療與大健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能核心理論與技術(shù)工具的綜合型人才，特別強(qiáng)調(diào)電子病歷智能解析、醫(yī)學(xué)影像智能辨識及智慧醫(yī)療系統(tǒng)開發(fā)等關(guān)鍵能力[，旨在培養(yǎng)兼具實踐與創(chuàng)新能力的醫(yī)工交叉復(fù)合型人才。然而，當(dāng)前的培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定較為寬泛，未能緊密圍繞人工智能課程的實踐需求進(jìn)行精細(xì)化設(shè)計，這在一定程度上削弱了學(xué)生的學(xué)習(xí)導(dǎo)向性，使得他們在探索醫(yī)療與大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用時，所運用的人工智能算法策略趨于單一，編程實踐中往往局限于增減注意力模塊等有限操作，從而限制了學(xué)生在實踐動手與創(chuàng)新思維方面的充分發(fā)展。

四 核心課程體系改革的方向

（1） 課程結(jié)構(gòu)優(yōu)化

為了培養(yǎng)合格的醫(yī)工復(fù)合型人才，智能醫(yī)學(xué)工程作為新興交叉學(xué)科，其課程體系和教學(xué)內(nèi)容需要不斷更新和完善，定期評估和調(diào)整核心課程內(nèi)容，并增設(shè)與新興技術(shù)相關(guān)的選修課程，適當(dāng)刪除落后于新興技術(shù)的選修課程，以適應(yīng)學(xué)科發(fā)展的需求，確保學(xué)生能夠接觸到前沿知識。

在智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)核心課程體系構(gòu)建方面，不僅包括數(shù)學(xué)與統(tǒng)計等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[，還要包括醫(yī)學(xué)三維重建與虛擬現(xiàn)實、深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、智能醫(yī)學(xué)圖像處理、自然語言處理與電子病歷挖掘和醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)等專業(yè)課程，還要包括科研訓(xùn)練及實踐創(chuàng)新等拓展課程，通過實驗教學(xué)和案例分析引起學(xué)生對編程課程的興趣，提升學(xué)生的邏輯思維能力。醫(yī)學(xué)方面的課程體系可以包括臨床醫(yī)學(xué)課程，比如內(nèi)科學(xué)專業(yè)課程，可以研究人體內(nèi)部各系統(tǒng)疾病的病因、發(fā)病機(jī)制、臨床表現(xiàn)、診斷、治療及預(yù)防等，以便人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用時能夠通過圖像判斷這位患者是否患病及病灶位置在何處。

這種課程結(jié)構(gòu)可以讓學(xué)生具有臨床醫(yī)學(xué)思維，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和人工智能技術(shù)的融合也會為培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維的學(xué)生提供有力的支撐。

（二） 實踐能力的培養(yǎng)

為適應(yīng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用的需求，培養(yǎng)具備扎實基礎(chǔ)知識和實踐能力的復(fù)合型人才顯得尤為重要。除了具有扎實的基礎(chǔ)知識，學(xué)生還需要有很強(qiáng)的動手能力，學(xué)校可以開設(shè)一些有實質(zhì)性的講座或者比賽，主要包括人工智能前沿講座、學(xué)科競賽、智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)及素質(zhì)拓展與綜合實踐創(chuàng)新等。

另一方面，學(xué)校應(yīng)結(jié)合醫(yī)療行業(yè)的需求，制定明確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)計算機(jī)、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和實際應(yīng)用，在本科階段就增設(shè)實踐課程和項目驅(qū)動學(xué)習(xí)[20。通過項目實踐、實習(xí)等方式，建立校企合作平臺，提供真實的數(shù)據(jù)和項目，培養(yǎng)學(xué)生在電子病歷智能分析、醫(yī)學(xué)影像智能識別、智慧醫(yī)學(xué)系統(tǒng)研發(fā)等方面的實踐能力。引入真實的項目設(shè)計，鼓勵學(xué)生進(jìn)行團(tuán)隊合作、創(chuàng)新思維和實踐操作，培養(yǎng)他們的領(lǐng)導(dǎo)力和協(xié)作能力，提升其解決實際問題的能力。

（三）學(xué)科交叉與綜合素養(yǎng)的提升

在改革智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)核心課程體系的方向上，我們應(yīng)著重推動跨學(xué)科課程的深度融合。課程設(shè)計需涵蓋計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、倫理學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科知識，旨在提升學(xué)生的綜合素質(zhì)與創(chuàng)新能力。學(xué)生將通過學(xué)習(xí)多學(xué)科知識，增強(qiáng)思維能力，積極參與或主導(dǎo)跨學(xué)科研究項目，從而在團(tuán)隊合作與多角度思考方面得到顯著提升。高校需轉(zhuǎn)變既往學(xué)科為主的科研管理模式，轉(zhuǎn)向“學(xué)術(shù)問題驅(qū)動”的新模式，構(gòu)建促進(jìn)學(xué)科交叉與融合的網(wǎng)狀管理體系。為激發(fā)本科生在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的潛能，學(xué)校攜手初創(chuàng)企業(yè)共同投資，打造科技成果孵化平臺，旨在加速學(xué)生在此領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)而推動其商業(yè)化步伐，實現(xiàn)科研與產(chǎn)業(yè)的深度融合。

五 核心課程體系改革的實施策略

（一） 教師隊伍建設(shè)

除了在課程進(jìn)行改革之外，教師隊伍的建設(shè)也是重中之重。通過柔性引才模式，吸引國內(nèi)外高水平科研人才加入高校，為學(xué)生提供人工智能技術(shù)指導(dǎo)，提升高校的整體科研實力和創(chuàng)新能力。學(xué)校可靈活運用全職聘任、兼職合作、客座教授等多種模式，構(gòu)建既穩(wěn)固又充滿活力的教學(xué)團(tuán)隊。該專業(yè)的師資隊伍具備醫(yī)學(xué)信息智能采集、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)人工智能和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)等背景的教師，形成智慧醫(yī)學(xué)領(lǐng)域水平高、結(jié)構(gòu)合理的教師團(tuán)隊。通過加大人才引進(jìn)力度，爭取相關(guān)吸引人才的政策，擴(kuò)大專業(yè)影響力。此外，積極鼓勵教師參與國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流、工作坊及在線課程，緊跟人工智能前沿動態(tài)，持續(xù)更新知識體系；同時，通過引入人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才，增強(qiáng)教師隊伍的技術(shù)實力，為學(xué)生提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

鑒于人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，學(xué)校應(yīng)定期策劃編程、算法設(shè)計、機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用等專業(yè)技能培訓(xùn)項目，旨在提升教師的實踐教學(xué)能力，確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)需求緊密對接，為學(xué)生打造更加前沿、實用的學(xué)習(xí)環(huán)境。

（二） 教學(xué)資源的整合

在課程教學(xué)實踐中，我們應(yīng)堅守“學(xué)生主體，成果導(dǎo)向\"的核心教育理念，優(yōu)選國內(nèi)外公認(rèn)的權(quán)威、前沿教材作為教學(xué)基石，同時緊密貼合行業(yè)最新需求與學(xué)科發(fā)展趨勢，精心編寫或篩選配套教輔資料，以保障教學(xué)內(nèi)容的科學(xué)性、系統(tǒng)性與時代前沿性。此外，積極整合全球優(yōu)質(zhì)的在線教育資源，如慕課、學(xué)習(xí)通等平臺[22，為學(xué)生提供豐富多樣的在線課程選項，鼓勵學(xué)生根據(jù)個人興趣與需求自主選擇學(xué)習(xí)路徑，從而不僅豐富了課堂教學(xué)的內(nèi)涵，也極大地拓寬了學(xué)生的知識視野與學(xué)習(xí)邊界。鑒于人工智能技術(shù)研究的特殊性，配置高性能計算資源、專業(yè)軟件工具及仿真平臺等基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要，但是學(xué)校在人工智能實驗室建設(shè)方面投入太少，需加大投入以增強(qiáng)其實驗?zāi)芰ΑＭ瑫r，深化校企合作，建立實訓(xùn)基地，讓學(xué)生參與真實項目；構(gòu)建人工智能教學(xué)案例庫，匯集應(yīng)用實例與算法案例，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)資源。

通過優(yōu)質(zhì)課程內(nèi)容的整合、實踐教學(xué)資源的建設(shè)等方面的努力，可以實現(xiàn)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程體系的教學(xué)資源整合，為學(xué)生提供更加豐富、高效、個性化的學(xué)習(xí)體驗，促進(jìn)該專業(yè)教育的持續(xù)發(fā)展。

（三） 評估與反饋機(jī)制

優(yōu)化課程考核體系，采用“期末考試 日常表現(xiàn) .+ 個性化實踐\"的綜合評價模式。針對實踐環(huán)節(jié)，我們推行差異化教學(xué)策略，依據(jù)學(xué)生特點定制實踐任務(wù)，有效預(yù)防抄襲現(xiàn)象，并著重鍛煉學(xué)生的實踐操作能力。課程實施中，持續(xù)監(jiān)測學(xué)生在實踐項目中的進(jìn)展，積極收集反饋，靈活調(diào)整課程內(nèi)容與難度，確保教育目標(biāo)精準(zhǔn)達(dá)成。同時，建立常態(tài)化的反饋機(jī)制，定期向?qū)W生及用人單位征集意見，依據(jù)反饋精準(zhǔn)評估課程效果，動態(tài)優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)與教學(xué)方法。此外，制定科學(xué)合理的評估體系，融合定量與定性指標(biāo)，全面衡量課程質(zhì)量與學(xué)生學(xué)習(xí)成效，推動教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)進(jìn)步與提升。

通過建立多元化、全方位的教學(xué)評價體系，不僅關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，還注重學(xué)生的綜合素質(zhì)能力發(fā)展。通過學(xué)生自評、互評和教師評價相結(jié)合的方式，全面評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

六 結(jié)束語

為培養(yǎng)出既富有創(chuàng)新思維又具備卓越實踐能力的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才群體，本文通過分析醫(yī)科大學(xué)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程體系的構(gòu)建現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)該專業(yè)核心課程體系現(xiàn)存重理論輕實踐操作、學(xué)科交叉不足、人才培養(yǎng)目標(biāo)不明確等問題。針對這些問題，緊密銜接國家發(fā)展戰(zhàn)略與政策導(dǎo)向提出了一系列優(yōu)化該專業(yè)核心課程體系的實施策略，以適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展的需求。學(xué)校通過培養(yǎng)具備扎實基礎(chǔ)知識、實踐能力和創(chuàng)新思維的醫(yī)工復(fù)合型人才，可以更好地滿足醫(yī)療和大健康領(lǐng)域的需求，促進(jìn)學(xué)生工科思維的發(fā)展，為未來智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)核心課程體系教育改革提供理論參考。

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